1.数据的集中趋势1.1平均数算术平均数average(X1 + X2 + Xn)几何平均数power(X1 * X2 * Xn, 1/n)1.2中位数升序或降序排列后位于中间位置的数值1.3众数出现的频次最多的数值2.数据的离散程度2.1最大值上限2.2最小值下限2.3极差（全距）最大值-最小值极差越大，离散程度越大2.4方差每个观测值与均值的差的平方和，除以观测量方差越大，越不稳定，波动越大方
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2023-08-04 21:35:37
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项目简介：经过前几日的小组讨论和分析，小组最终决定做一款主要面向当今大学生，丰富大学生音乐情操的手机音乐在线听歌和分享软件。项目的功能主要有在线搜歌，K歌，音乐合唱以及基于端到端即P2P的音乐分享功能等。我们小组主打的是高品质的音乐及用户之间的音乐社区。 &nbs
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2024-01-14 20:00:21
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Excel数据分析项目——电商数据分析实战一、明确目的——以业务为核心目的二、理解数据①商品购买记录数据购买用户信息表三、提出问题四、数据清洗①选择子集②列名重命名③数据类型转换④数据去重⑤缺失值处理⑥异常值处理⑦关联数据表⑧数据整理五、描述性统计六、数据可视化①哪些类别（细分）的商品比较特效，总销量前五的产品是哪些类别？各自占比是多少？——确定哪些商品应该多供应②不同种类商品的销售趋势是怎么样
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2023-09-04 20:42:06
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上一篇分享了经营分析的基本思路，很多小伙伴习惯性的问：那做经营分析有没有什么模型呢?有的，可以参考OGSM模型，今天跟大家简单分享一下。一、OGSM模型是什么？OGSM是一套企业管理方法论，包含四个部分O（Objective）：目的，指企业要达成的目标，一般是定性描述G（Goal）：目标，从企业目标里拆分出的，可量化/可跟踪的目标S（Strategy）：策略，达成目标的做法组合M（Measurem
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2024-05-29 15:03:25
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理论上，BI分析部门有三种放法：放在技术部、放在其他部门（如财务）、独立，三种做法各有利弊。下图是埃森哲的一图，对企业BI（数据）分析部门的不同组织架构特征进行了简要的说明，不同的组织架构有不同的优缺点，譬如： 放在技术部，优点是离数据源近、提数方便、分析自主性强，且能够方便的支持BI开发做需求接口，业务部门的数据需求仅需要通过一次跨部门沟通即可实现。 放在财务部，缺点是离
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2024-01-24 15:51:17
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大数据分析师必知的25个术语有哪些?每个领域都有自己的专业词汇。无论是使律师合法化，还是营销人员的首字母缩写，该术语都可能成为正在萌芽的职业改变者进入的恐吓壁垒。 数据分析领域也不例外。如果您在数据分析师会议上不知所措，那么您会听到他们在讨论如何对他们的数据进行各种操作，从挖掘，映射，建模和监视。不过，您不必被吓到。所有这些术语都很简单易懂-在大数据分析师必知的25个术语文章中，我们将对其进
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2023-08-10 19:47:06
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BI部门包括Data warehouse部门，Data Mining部门，Insight部门，PD部门DW：数据仓库的架构，ETL，数据展现，临时数据的处理DM：挖掘数据规律，算法编写Insight：提供网站数据分析，消费者行为调查，市场调研，类似咨询师，通过数据分析，为业务不能提供支持 PD：指的是产品开发人员，这里的产品是指数据产品，如日志统计分析系统、数据portal、营销平台、推
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2023-07-19 14:58:26
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如果您刚开始使用数据分析并且不熟悉某些基本术语，请不用担心。 在Cangler，我们为您提供了十个基本数据分析术语，这些是本领域每个人都应该知道的。 从不同类型的数据分析到数据分析和机器学习之间的交叉，本文将作为必要的介绍，介绍当今该领域使用的一些简单但基本的概念和过程。 本文将介绍以下数据分析术语： · 数据分析 · 描述性分析 · 诊断分析 · 预测分析 · 规范分析 ·
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2023-11-20 07:44:47
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数据分析的别称也叫定性数据分析 数据分析是人们早已想期待被紧急利用的一种科学，但就是由于数据分析这种科学将其转化为可用技术是需要一定苛刻条件的。这就是说，要想进行数据分析，光有数学科学基础知识还远远不够，它必须要有可驾驭大量数据收集与存储，并能实施复杂分析的科学技术。 可用这样说，能驾驭那些大量数据收集与存储的科学技术，只有是计算机技术，只可惜，世界计算机技术还是来得很迟到，这便耽搁了数据分析转
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2023-09-04 20:41:25
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2013年，Warald写文章介绍过数据科学做什么？需要什么核心技能？http://www.1point3acres.com/what-is-data-science-analytics/2015年，我又谈了如何成为全栈数据科学家？如何选择公司团队来培养自身的能力？http://www.1point3acres.com/data-scientist-how-to-select-teams根据War
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2024-01-22 20:07:06
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当今世界对信息技术的依赖程度在不断加深，每天都会有⼤量的数据产⽣，我们经常会感到数据越来越多，但是要从中发现有价值的信息却越来越难。这⾥所说的信息，可以理解为对数据集处理之后的结果，是从数据集中提炼出的可⽤于其他场合的结论性的东⻄，⽽从原始数据中抽取出有价值的信息的这个过程我们就称之为
数据分析
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2023-09-21 09:14:57
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# 历年数据分析实现指南
在数据分析的过程中，了解历年数据的变化是相当重要的一环。为了帮助刚入行的小白，我们将详细说明如何实现“历年数据分析”。包括整件事情的流程、每个步骤需要的代码及其解释。
## 流程概述
首先，我们需要明确实现历年数据分析的步骤。以下是一个简化的流程表：
| 步骤 | 描述 |
|------|------|
| 1 | 数据收集 |
| 2 | 数据清洗
# 实现“数据分析的部门名称”的指南
在现代企业中，数据分析是帮助决策的关键环节。而在进行数据分析时，了解每个部门的工作和职责是至关重要的。本文将指导你如何实现“数据分析的部门名称”，并给出完整的流程和代码示例。
## 流程概述
在我们实现部门名称的过程中，以下是主要步骤：
| 步骤 | 内容 |
|-----
今天聊聊当前数据界的一些流行职位，希望对想要或正在从事数据方面工作同学的职业发展和规划有所帮助，大神请飘过……随着大数据的发展和普及，数据界从IT领域脱颖而出，似乎成了一门非常流行的学科。不知道从什么时候起，各大招聘网站以及企业网站的招聘专栏，都会刊登出这样的一些职位信息，例如：数据分析师、数据建模师、大数据专家、数据科学家、数据治理工程师、数据安全工程师、数据标准化专家、数据报表工程师、大数据架
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2024-01-12 19:08:05
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目前在国内来说，大数据行业大概有以下几种岗位：数据分析师，数据架构师，数据挖据工程师，数据算法工程师，数据产品经理。接下来为大家详细介绍一下各岗位的工作内容。数据分析师。数据分析师 是数据师的一种，指的是不同行业中，专门从事行业数据搜集、整理、分析，并依据数据做出行业研究、评估和预测的专业人员。在工作中通过运用工具，提取、分析、呈现数据，实现数据的商业意义。作为一名数据分析师、至少需要熟练SPSS
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2023-11-17 21:20:21
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本篇文章，我们来讲讲数据分析常用语1、绝对数和相对数绝对数：是反应客观现象总体在一定时间、一定地点下的总规模、总水平的综合性指标，也是数据分析中常用的指标。比如年GDP，总人口等等。相对数：是指两个有联系的指标计算而得出的数值，它是反应客观现象之间的数量联系紧密程度的综合指标。相对数一般以倍数、百分数等表示。相对数的计算公式：相对数=比较值（比数）/基础值（基数）2、百分比和百分点百分比：是相对数
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2023-08-10 19:44:22
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响亮的队名和口号押韵口号：决胜天下，英才神话。队名：超能勇士队口号：超越自我，超越梦想。队名：信天游口号：信天游，通神州。队名：梦之队口号：全力以赴，超越梦想。队名：超能队口号：未来由我创，爱拼才会赢。队名：鹰雁团队口号：超越有创意的队名和口号神锋队：神锋神锋，谁与争锋和谐队：和谐和谐，我是最棒的！天韵队：团队铸梦想，梦想聚团队超越队：超越超越，超越一切快乐队：快乐第一，比赛第二必胜队：勇往直前飞
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2023-10-27 17:13:48
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1、箱形图1.1箱型图的定义箱型图（Boxplot）也称箱须图（Box-whisker Plot）、盒式图或箱线图，是利用数据中的五个统计量：最小值、上四分位数、中位数、下四分位数与最大值来描述数据的一种统计图。它能够直观地显示数据的异常值，分布的离散程度以及数据的对称性。 中位数：数据按从小到大顺序排列后的处于中间位置的值，如果序列是偶数个，则是中间两个数的平均值;下四分位数
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2023-10-12 19:51:41
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组织可能已经成功在业务中采用商业智能或分析实践。但获得大数据的成功需要不同的方法。
如果组织想投资大数据功能，那么可能会问自己，谁应该在大数据团队，以及这个团队首先工作的项目应该是什么？如何具有将团队组合在一起的能力来解决大问题？
组织可能会发现自己遇到了这些类型的问题，无论他们是从大数据开始，还是已经有项目正在进行中。行业专家Tamara Dull和Anne
一、什么是数据分析指用专业的统计分析方法对大量数据进行分析，并加以详细研究和概括总结，提取有价值的信息，形成有效的分析结论，从而影响业务决策二、数据分析的重要性一切事物，如果不能量化它，我们就没法真正理解它；如果不能理解它，我们就没法真正控制它；如果不能控制它，我们就没法真正改变它。在大数据时代，人类大脑无法理解的复杂，而数据分析可以解读其中的含义；面对难以掌控的未知因素，而数据分析可以预测其中的
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2023-10-20 07:28:00
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