最近刷了刷知乎上一些所谓“数据驱动运营”的文章，额，怎么说呢，个人感觉大都数都不实用，除了“请听下回分解”的卖课文章卖产品文章，就是“理论上应该是这样”的“理想状态下”的方法论。不过，还是有一些能给人启发的，结合自己之前工作中的几个实例，总结下。一、以结果倒推过程 实例1 在第一家公司的时候做过这样一个项目，填充不同商品详情页某个频道下的UGC内容，以提升频道CTR。当时的做法是把竞品对应产品对应
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2023-11-30 13:06:41
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政务数据分析与决策是现代化政府管理的重要组成部分，通过对海量数据的有效分析，能够为决策提供科学依据。本文将以全面、结构化的方式探讨如何通过技术手段解决这一问题，分为多个模块，以便详细记录过程与经验。
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### 版本对比与兼容性分析
在进行政务数据分析与决策时，引入不同的分析工具与框架是常见的做法。针对各版本之间的差异，我们分析了不同版本的兼容性，为了确保无缝过渡，以下是我们比较的内容：
大数据的应用需求，是新的大数据技术开发的源泉。在不久的将来，也许很多原来单纯依靠人类自身判断力的领域应用，最终都将被计算机系统的数据分析和数据挖掘功能，所普遍改变甚至取代。在大数据时代下，随着大数据价值的凸显，大数据的应用也逐渐深入，各行各业都离不开大数据，大数据的决策、应用与开发，对社会的发展产生深刻影响。 大数据决策：成为一种新的决策方式 依据大数据进行决策，从数据中获取价
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2024-01-08 19:58:36
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先说下个人的经历，小弟毕业于一家普通的全日制本科，计算机专业，一直对数据有一种迷之好奇。包括我的毕业论文，我的选题是大数据与数据挖掘相关，导师跟我说你的研究选题有点虚，不容易过。但是我还是坚持自己的课题，题目就是《基于Hadoop的数据挖掘技术》，通过挖掘某地的政府电话咨询热线文本，最后为当地政府提供了一些民生问题建议。最后我还差点得了系的优秀毕业论文。然后我从此对这样一个问题产生了思考：究竟数据
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2024-01-08 18:55:58
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如今我们生活在信息经济体制中，公司采集和分析的数据越多，就能在做重要的商业决策时参考更多的信息。因此，公司不必再盲目地做决定或者只能瞎猜了。而些曾经根本无法测量的参量，如今也可以进行准确地测量。 现如今，大数据非常重要，它已经能够影响到企业的估值。数据不属于公司的有形资产，但拥有着深度见解和长远预测的数据却可以指引企业走向成功。企业的声誉正是经典的案例之一。企业声誉是企业重要的无形资产，如今却可
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2024-01-14 20:34:18
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在当今数据驱动的时代，“大数据分析辅助决策”已成为企业战略制定和运营管理中的重要组成部分。通过对海量数据的分析，企业能够更精准地把握市场趋势，优化资源配置，提高决策效率。本文将围绕大数据分析辅助决策展开深入探讨，从技术定位、核心维度、特性拆解、实战对比、深度原理及生态扩展等多个方面，系统梳理这一领域内的关键因素和实际应用。
### 技术定位
在理解大数据分析辅助决策之前，首先需要明确其在技术层
# 实验数据分析决策系统
在当今数据驱动的时代，企业和研究机构越来越依赖数据分析来支持决策过程。实验数据分析决策系统（Experimental Data Analysis Decision System, EDA-DS）是一个集成的数据分析工具，旨在从实验数据中提取有价值的信息，为决策提供数据支持。本文将介绍该系统的基本结构、功能及其实现方式，并提供相关代码示例，以帮助读者理解其工作原理。
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目录1.简介：.... 12.目的：.... 13.学习思路：.... 14.分析步骤：.... 15.工具：.... 21.简介：数据分析指用适当的统计、分析方法对收集来的大量数据进行分析，将它们加以汇总和理解并消化，以求最大化地开发数据的功能，发挥数据的作用。数据分析是为了提取有用信息和形成结论而对数据加以详细研究和概括总结的过程。数据也称为观测值，是实验、测量、观察、调查等的结果。数据分析中
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2023-10-19 08:45:25
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可视化大数据数据决策分析 In today’s time, data visualization has become a significant part of the success story of an organization. With the help of right techniques, visualizing data can reveal insights
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2023-12-08 16:11:39
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随着互联网和物联网技术的快速发展，我们的社会正变得越来越数字化。大数据作为一种新兴技术，不仅能够帮助企业提高生产力，还可以为政府和社会带来很多好处。 首先，大数据可以帮助企业进行市场分析。在传统的市场研究中，人们通常需要进行大量的调查和统计，来获取关于市场的信息。而在大数据时代，企业可以通过分析海量的数据，了解消费者的需求和偏好，以及竞争对手的情况，从而更好地制定市场策略。其次，大数据还
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2023-11-12 11:51:19
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作为一家外企的集团IT负责人，我有4年的时间都在从事企业业务系统的管理。各部门业务流程在系统中实现信息流的横向打通，可以让你站在一个企业经营管理者的视角去分析解决问题。后期分享的数据分析实战案例都来源于我实际工作中的成功案例。在分享实战案例前，我想就企业数据分析思维先和大家做一个分享。数据、模型与可视化输出关系的理解首先谈一谈作为一个在机加工制造行业从事数据分析的人对数据、模型及可视化输出三者关系
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2024-02-29 09:39:15
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探究变量之间的关系是数据挖掘中的一个基本分析内容，对于常规的离散型或者连续型变量，有很多的方法可以用于挖掘其中的关系，比如线性回归，逻辑回归等等。然而有一类数据非常的特殊，用回归分析等常用手段出处理这类数据并不合适，这类数据就是生存数据。常规数据在表示时，只需要一个值，比如患者的血压，性别等数据，不是连续型就是离散型；生存数据则有两个值，第一个是生存时间，可以看做是一个连续型的变量，第二个是生存事
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2024-02-29 23:59:59
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一、什么是数据决策？广义上讲，数据决策系统是企业的信息系统，用来支持各部门的数据分析需求，对数据进行深度挖掘，发现潜在价值与风险。企业建设了数据辅助决策系统，可以大大提升了IT辅助决策的能力，降低了企业运营和沟通成本。二、数据决策对企业而言有何重要意义？数据在决策中的重要性在于一致性和持续增长。它能帮助公司创造新的业务机会，获得更多收入，预测未来趋势，优化当前的运营状况，并产生可操作的见解。数字世
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2024-01-15 22:09:36
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1 |大数据分析决策平台（南阳市IT大赛二等奖作品）
2 Ø开发时间：2017/10 – 2017/12
3 Ø主要算法：SVM算法 + 皮尔森相关系数 + 支持向量机分类算法 + 迭代学习
4 Ø项目描述：该系统借助学生的校园生活大数据，分析学生是否在校、成绩是否合格、心理是否孤单、在经济上是否需要资助。模块主要划分为：位置判断、成绩预测、心理分析、奖学金预测。采用SVM算法，利用皮尔森相
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2024-02-05 15:56:23
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本文聚焦数据分析体系的构建，以"Nova Coffee"项目为例，提出从数据采集、存储处理到消费应用的三阶段架构。核心在于通过dbt工具实现数据分层建模（Staging层清洗、Intermediate层转换、Marts层汇总），结合BI工具和实验平台，将原始数据转化为可指导业务的智慧。特别强调数据民主化文化，让非技术人员也能自助分析，并基于A/B测试进行科学决策。文章配有系统架构图，展示Kafka事件流经ClickHouse数据仓库，通过dbt转换后，最终服务于Superset可视化、实
# 大数据分析与决策课程
在当今的信息时代，大数据分析已成为企业和组织决策的重要工具。随着数据的快速增长以及计算能力的提升，应用大数据分析能够显著改进策略和过程，从而提升效率和竞争优势。
## 大数据分析的基本概念
大数据分析是指利用高级算法及模型对大量、不规则和多样化的数据进行提取、清洗和分析的过程。主要包括数据的收集、处理、建模和决策。
### 数据收集
首先，我们需要从多种来源收集
原创
2024-09-29 03:44:11
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构建大数据分析决策模型可以帮助企业在海量数据中提炼出有价值的信息，从而做出更明智的商业决策。下面将通过环境准备、分步指南、配置详解、验证测试、优化技巧及扩展应用等流程详细介绍如何构建这一模型。
### 环境准备
在开始之前，我们需要明确软硬件要求，以确保整个过程顺利进行。合理的硬件资源是数据处理的基础，下面的四象限图展示了不同硬件资源的重要性。
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“决策树”——数据挖掘、数据分析决策树是一个预测模型；他代表的是对象属性与对象值之间的一种映射关系。树中每个节点表示某个对象，而每个分叉路径则代表的某个可能的属性值，而每个叶结点则对应从根节点到该叶节点所经历的路径所表示的对象的值。决策树仅有单一输出，若欲有复数输出，可以建立独立的决策树以处理...
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2016-08-10 15:44:00
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“决策树”——数据挖掘、数据分析决策树是一个预测模型；他代表的是对象属性与对象值之间的一种映射关系。树中每个节点表示某个对象，而每个分叉路径则代表的某个可能的属性值，而每个叶结点则对应从根节点到该叶节点所经历的路径所表示的对象的值。决策树仅有单一输出，若欲有复数输出，可以建立独立的决策树以处理...
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2016-08-10 15:44:00
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EduCoder：人工智能之决策树算法第1关：决策树算法求解分类预测问题编程要求：本关的编程任务是补全右侧代码片段 build、predict、parse_data、calc_all_gain、calc_attr_gain、calc_bool_gain、get_targ 和 is_leaf 中 Begin 至 End 中间的代码，具体要求如下：在build中，创建一棵决策树，输入参数为根结点；在p
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2023-11-27 23:43:07
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