作为一个科研民工，顺手的工具能让自己的搬砖过程顺利许多。本期我们邀请到了梦马来为大家推荐一些有利于科研的笔记本(台式机)配置。PS：如若内容读起来有点困难，可直接划到下方图片，查看具体型号推荐哦~关于电脑配置的选择，首先得从需求出发 ，在满足自身需求的前提下可以根据预算进行选择。我们日常科研学习中经常使用到的软件主要有E-Prime和Matlab。其中的E-Prime对硬件的需求不是那么高，主流的
转载
2024-08-06 09:25:01
264阅读
# 数据分析电脑配置实现教程
## 一、流程
首先，让我们来看一下整个实现“数据分析电脑配置”的流程：
```mermaid
erDiagram
数据分析电脑配置 ||--|| 选择CPU
数据分析电脑配置 ||--|| 选择内存
数据分析电脑配置 ||--|| 选择显卡
数据分析电脑配置 ||--|| 选择硬盘
数据分析电脑配置 ||--|| 选择显
原创
2024-05-19 04:38:07
277阅读
# Python数据分析需要电脑配置
随着数据科学的快速发展，Python已经成为数据分析领域的热门语言。无论是在企业中进行大数据分析，还是在学术界进行研究，Python凭借其丰富的库和工具，得到了广泛应用。然而，在进行Python数据分析时，计算机的硬件配置是否足够强大也至关重要。本文将讨论Python数据分析所需的电脑配置，并通过代码示例、甘特图以及类图，帮助读者更好地理解。
## 为什么
对于数据分析的工具，想必大家都或多或少的有一定的了解，常见的像是numpy和pandas更是大家日常使用的数据分析工具。但是面对大数据的处理时，像是numpy和pandas的在加载数据时，会看到内存用量的飙升，而dask却可以将这些大的数据进行并行计算。
今天小编就带领大家学习一个并行的计算库——dask。dask可以帮助我们并行化处理pandas的DataFrame和numpy
转载
2023-10-31 15:00:03
154阅读
从零开始学R（一）——R语言简介大数据时代来临，各行各业都更青睐数据思维，但是很多小伙伴在面对各式各样的数据分析软件时非常烦恼，不知如何下手。作为一个攀爬在数据高山的秃头少年，我非常理解初学者在探索数据分析过程中的痛苦。因此，我想在这里以介绍的形式帮大家循序渐进，从零开始学R。R是什么R是一款开源的、免费的、专注于数据分析的软件。它通过代码来控制相应的程序，通过对内嵌的数据集(data set)或
转载
2023-06-21 11:21:10
349阅读
一、基本概念—表格组成：工作簿-工作表-行/列-单元格 —功能区 —菜单二、基础操作—源数据备份1.右键工作表-移动或复制工作表-移至最后2.右键新工作表-隐藏工作表（备份） —导出pdf三、理解数据—数据量级 —数据类型 —数据含义 —统计口径 进行数据的统计的项目内容，如可支配收入，包括工资、财产收入
转载
2023-08-15 19:31:14
308阅读
随着大数据的热度与市场需求不断提升，学习数据分析的小伙伴越来越多，然而，大家的个人电脑平时可能都用做了打游戏，看剧，逛论坛，没有配置过一套适合于学习大数据的环境，于是乎感叹万事开头难。那么，电脑的好与不好主要看哪些配置呢？在购买电脑之前，我们都会对电脑配置进行详细的了解，然后在根据自己预算去选择合适的电脑，那么主要看哪些配置才对呢？下面带你看下哪些配置比较重要。CPUCPU决定你是做初级数据分析还
数度智慧已开创性地研发出针对医疗影像标注的人工智能标注工具，其基于医学影像的诊断水平准确率高达99%+。 核磁共振检查，就是我们常说的磁共振，英文名字叫MRI。很多人听到核磁共振检查，就非常的恐惧。因为检查里面有个“核”字，不免引起大家的担忧，核磁共振检查会不会存在核辐射？其实，核磁指的是指带有正电荷的磁性原子核自旋产生的磁场。核磁共振的原理非常复杂，简单来说，核磁共振检查的时候，机器会产生一个电
对于企业而言使用数据分析工具已经是很常见的事情，如今已经是大数据时代，数据本身即是资源，无论是企业自己运营过程中累积的数据还是采集的行业数据都可以通过分析软件分析后被使用，而今天就来说说选择数据分析软件时要注意的地方。 第一，现在各种数据分析工具层出不穷，免费的收费的以及各种品牌形式的，而在采购时首先要注意的就是其对于硬件的要求，现在很多数据分析软件声称云计算，但其实对于硬件还是有要求，如果
转载
2024-07-31 18:05:44
272阅读
原标题：还在用电子表格做数据分析吗？那你一定没听说过这款好用的数据分析工具Yonghong Desktop是永洪科技推出的国内首款自主研发的桌面智能分析工具。它既可以帮助企业员工进行数据探索分析，让商业决策更加可靠，又能充分发挥桌面电脑的计算性能，让企业员工的分析判断更加简单高效。1、企业数字化能力不足，还在使用Excel来记录和汇总数据一些企业的数据，还是存储在Excel中。当需要利用历史数据进
Python可以学，但是Python需要对编程有一定了解，而且Python做数据分析的几个包（pandas，numpy，scipy等）的语法和Python对比完全是另外一个语言。所以学习还是有成本的。不学Python可以有替代品，有vba：专门做excel的，缺点是太老，速度慢。有matlab，但看美国的意思估计会被ban掉是迟早得事情。还有R语言，入门比Python还容易点，但后期学习曲线太过于
转载
2024-08-22 11:16:37
71阅读
回答：从一些工具中查，分析。CDA数据分析师官网是专门学习数据分析师的，你可以去看看。正式收集前要制定一个合理的计划，想清楚怎样去收集数据，从哪些方面收集，整理收集到的数据所需的时间，因为分析数据是重点。所以应该提前整理出要分析的那些方面的数据，最后是美化你的数据表格，让自己的数据分析一目了然。我们选择用百度搜索，用“省名+在线旅游”或者“省名+旅游网”这样的关键词先找出一部分网站，再根据这些网站
转载
2024-05-31 21:21:07
10阅读
总有许多要学互联网大数据的老同学聚会问这好多个难题。今日例举了这十个高频率难题，尽管基本，可是經典。1. 电脑上必须哪些配备？学互联网大数据的电脑的配置关键在运行内存层面，最少8G，上不封顶，一般16G够了。或许这仅仅学习培训方面，自身搭vm虚拟机玩下。工作上，企业当然会让你分派网络服务器给你工作中。2. 有什么方位？信息开发设计、数据统计分析、大数据挖掘。在其中每一方向又分拆了好多个小方位。三者
转载
2024-01-14 19:27:36
278阅读
Excel容易上手、直观展示，工作中遇到的大部分数据，初期可采用用Excel进行描述统计分析，以便进行后续动作。今天介绍Excel中如何完成描述性统计。一、使用Excel自带数据分析工具 先介绍自带的分析工具，可一次性输出一些统计项的数值，样例数据85行6列。找不到数据分析工具？需要将分析库加载项添加到选项卡展示：依次点击“文件
转载
2024-01-19 15:59:34
60阅读
作者：木兮月宝 前言 “数据分析”可以说是近些年比较火的领域，随着商业的迅速发展、传统型的公司做数字化转型、5G、大数据时代以及物联网等应用的普及，越来越多的领域都无时无刻不在产生数据，并伴随着软硬件以及技术的全面升级迭代，使得我们对海量数据的分析成为了可能。那么如何让这些数据产生价值，因此，就都需要“数据分析
转载
2024-05-13 08:44:33
37阅读
目前我国大数据领域的技术人才存在较大的人才缺口，面临“坑”多“萝卜”少的现状。应该怎么自学才能及早入行拿上高薪呢？本文为你揭晓。工具/原料电脑大数据学习路线图大数据视频大数据学习群大数据实战项目方法/步骤工欲善其事必先利其器。学习大数据，对电脑的配置建议：i5、i7第六代起（最好不是低电压版），内存16G起，安装固态硬盘。笔记本便携，台式机相同价位配置更好，根据个人需要选择。大数据相对而言自学门槛
转载
2024-01-17 00:42:46
37阅读
有同学问：陈老师，每次被面试都被问“你使用过哪些数据分析的方法”。结果都感觉答不上来。我回答做了相关分析、回归分析、聚类分析、因子分析又经常被人怼。所以到底数据分析有什么方法？为啥我在做数据分析，却感觉没什么方法？ 答：首先，相关分析、回归分析、聚类分析、因子分析的名字叫XX分析，但它们是统计学方法，只是数据分析的工具，不是解决问题的全部办法。很多同学一看到名字叫分析，就想当然的以为我只
回答：【工具准备】1.PPT2007(原始载体)2.excel2007(制作图表)3.Colorpix(配色)4.系统自带画图工具(截图)5.美图秀秀(图片美化)【制图步骤】1. 量体裁衣通常数据信息图的宽度在400-1000像素之间(100像素约3.53厘米)，高度则视具体内容而定，在不确定内容占多少屏的情况下最好长一些，这样后期制作完成后还可以通过截图的方式去除多余空白部分。具体大小设置如下图
转载
2024-06-20 16:38:02
21阅读
目录：一.python如何安装第三方包二.Numpy的语法三.Pandas的语法四.Matplotlib的语法五.Sklearn的语法六.大数据组件的知识七.Linux的基本命令八.Excel九.SQL十.统计概率十一.机器学习十二.python中函数的参数一.python如何安装第三方包import numpy as np1.pycharm中以点击的方式安装2.Anaconda环境下，先cond
# AI大数据分析模型电脑配置推荐：一步步指南
随着大数据和人工智能的不断发展，相应的技术需求也随之增长。对于刚入行的小白来说，了解如何实现“AI大数据分析模型电脑配置推荐”可能会感到有些困惑。本文将帮助你理解这一过程的整体流程，以及每一步需要执行的具体操作，包括代码实现。
## 1. 整体流程
为了清晰地展示整个流程，我们可以将其分解为以下几个步骤：
| 步骤 | 描述 |
| ----
