# 数据存在Hive的探索之旅
Hive是Apache Hadoop生态系统中的一个数据仓库工具，它提供了一种类似于SQL的查询语言（HiveQL），使得用户可以方便地处理存储在Hadoop分布式文件系统（HDFS）中的大量数据。本文将通过示例代码和状态图，带您了解Hive的基本概念及其应用场景。
## Hive的基本概念
Hive最主要的功能是对大规模数据集进行查询和分析，而这一切都是通过
一、什么是数据：数据(date)是事实或观察的结果，是对客观事物的逻辑归纳，是用于表示客观事物的未加工的原始素材。 1）数据是信息的表现形式和载体，可以是符号、文字、数字、语音、图像、视频等。数据和信息是不可分离的，数据是信息的表达，信息是数据的内涵。数据本身没有意义，数据只有对实体行为产生影响才成为信息。 2）数据可以是连续的值，比如声音、图像，称
转载
2023-10-24 00:31:04
51阅读
## Hive 中查询数据存在
在大数据领域中，Hive 是一个基于 Hadoop 的数据仓库工具，它提供了一种方式来查询和分析存储在 Hadoop 分布式文件系统（HDFS）中的数据。Hive 通过提供类似于 SQL 的查询语言，使得用户可以方便地进行数据分析和处理。
在 Hive 中，查询数据是否存在是一项重要的任务。本文将介绍如何使用 Hive 查询数据的存在性，并提供详细的代码示例。
原创
2023-11-12 12:57:39
44阅读
1：要想学习Hive必须将Hadoop启动起来，因为Hive本身没有自己的数据管理功能，全是依赖外部系统，包括分析也是依赖MapReduce；2：七个节点跑HA集群模式的：第一步：必须先将Zookeeper启动起来（HA里面好多组件都依赖Zookeeper）： 切换目录，启动Zookeeper（master节点，slaver1节点，slaver2节点）：./zkServer.sh start第二
转载
2024-07-24 10:13:43
53阅读
在处理 Hive 数据时，我们常常需要判断数据主键是否存在，这不仅关系到数据的完整性，也涉及到后续的数据操作是否能够顺利进行。接下来，我将与大家分享一个系统性的解决方案，包括备份策略、恢复流程、潜在的灾难场景和工具链集成等方面的内容。
## 备份策略
为了保障数据的安全性与可恢复性，我们设计了一个备份策略，这一策略包括了备份脚本代码、存储介质的对比以及存储架构的思维导图。
### 思维导图与
Hive 基础及安装 Hive 操作（一） hive 操作（二）——使用 mysql 作为 hive 的metastore hive 操作（三）——hive 的数据模型 hive 操作（四） 大的分类可分为：（1）受控表（MANAGED_TABLE）内部表分区表桶表（2）外部表（external table）和受控表不同，对外部表删除，仅删除引用，而不删除真实存储的数据；内部表（1）表定
转载
2023-10-03 13:48:23
95阅读
用chmod 755命令解决./运行shell脚本问题 show partitions weibo_origin; alter table weibo_origin drop partition(day_seq=‘20120103’); 删除分区,展示分区,创建分区,create表数据构成 元数据:metadata,描述数据的数,表结构. 实体数据:entity dataHive内表和外表的区别和
转载
2023-09-07 05:56:19
57阅读
一、概述理解下hive整体流程： 二、Hive的数据存储1、Hive中所有的数据都存储在 HDFS 中，没有专门的数据存储格式（可支持Text，SequenceFile，ParquetFile，RCFILE等） 2、只需要在创建表的时候告诉 Hive 数据中的列分隔符和行分隔符，Hive 就可以解析数据。 3、Hive 中包含以下数据模型：DB、Table，External Table，Par
转载
2023-07-14 11:35:11
99阅读
# HIVE表数据如何存储在HDFS上
在数据工程领域，Hadoop生态系统是一个不可或缺的组成部分。其中，HIVE作为数据仓库工具，能够在Hadoop的顶层提供用户友好的SQL查询功能。而HDFS（Hadoop Distributed File System）则负责存储海量的数据。本文将深入探讨HIVE表数据如何存储在HDFS上，并通过实际示例来解决相应的问题。
## HIVE与HDFS的关
原创
2024-07-31 07:10:54
102阅读
# 使用Sqoop导入数据到Hive（已存在表）
Sqoop是一个用于在关系型数据库和Hadoop之间高效传输数据的工具。它支持多种关系数据库，如MySQL、PostgreSQL等，并可以将数据导入到Hadoop的Hive或HDFS中。本文将讨论如何使用Sqoop将数据导入到Hive中，尤其是当Hive中表已经存在的情况下。
## 环境准备
在开始之前，请确保已安装以下组件：
- Had
原创
2024-10-22 04:42:46
115阅读
在使用 Hive 进行数据处理时，很多人会选择使用 `SORT BY` 来对数据进行排序。然而，有时候我们会遇到这样的问题：“Hive sort by 之后存在乱序数据。” 这个问题的出现往往让我们感到困扰，因为它影响了数据的可用性和后续的分析。本篇博文将详细描述这个问题的背景、错误现象、根因分析、解决方案、验证测试和预防优化策略。
## 问题背景
在大数据处理环境中，`SORT BY` 是 H
# Hive 元数据及其 Comments 存储流程详解
在数据工程的世界，Hive 是一个基于 Hadoop 的数据仓库基础设施，用于提供数据摘要、查询和分析功能。建设在 Hive 上的元数据管理十分重要，尤其是对表、列等对象的注释（Comments）。本文将为刚入行的小白开发者详细讲解 Hive 元数据的存储、访问及其 Comments 的实现流程。
## 1. 整体流程
下面是 Hiv
原创
2024-08-07 11:17:07
78阅读
在使用 Hive 进行大数据处理时，操作真实数据的准确性和有效性是至关重要的。本文将详细介绍如何应对 Hive 操作中“真实数据存在”的问题，包括环境准备、分步指南、配置详解、验证测试、优化技巧和排错指南等方面，确保读者能够有效地应用解决方案。
## 环境准备
在开始之前，我们需要确保环境准备妥当，包括必要的软件和硬件支持。以下是我们的软硬件需求及版本兼容性矩阵。
| 组件
# Hive SQL查看表数据是否存在
## 简介
在Hive中，我们可以使用SQL语句来查看表数据是否存在。对于刚入行的小白来说，可能并不清楚整个流程以及具体的代码实现。本文将为小白开发者详细介绍如何使用Hive SQL来查看表数据是否存在。
## 流程
以下是整个流程的概要，我们将在接下来的内容中逐步展开。
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 步骤1 | 连接到Hi
原创
2023-10-10 04:02:45
743阅读
一 Hive介绍Hive是基于Hadoop的一个数据仓库，Hive能够将SQL语句转化为MapReduce任务进行运行。Hive架构图分为以下四部分：1、Hive有三个用户接口：a. 命令行接口（CLI）:以命令行的形式输入SQL语句进行数据数据操作
b. Web界面：通过Web方式进行访问。
c. Hive的远程服务方式：通过JDBC等方式进行访问。2、元数据存储将元数据存储在关系数据
转载
2023-06-16 21:03:32
369阅读
参考文章：Hive(9) hive的分区表、外部分区表、分桶表 Hive（三）Hive中的表数据都放到哪里了？数据仓库默认位置配置及库表关系内部表与外部表内部表外部表分库表与分桶表分库表分桶表 数据都放到哪里了？既然Hive相当于一个连接数据与MR的接口，那数据都在哪里呢？ 答案是存放在HDFS中啦。我们创建的，读取的数据都是从HDFS中来的。查看我们所有数据所在的位置：通过登录mysql中存储的
转载
2023-07-18 11:36:05
48阅读
在hadoop当中，使用如下架构的时候 也就是namenode就一个的时候，所有的元
数据信息都保
存在了FsImage与Eidts文件当中，这两个文件就记录了所有的
数据的元
数据信息，元
数据信息的保存目录配置在了hdfs-site.xml当中:<property>
<name>dfs.namenode.name.dir</name>
转载
2023-10-20 14:51:56
96阅读
## 如何在Hive中删除存在数据的数据库
作为经验丰富的开发者，我将教你如何在Hive中删除存在数据的数据库。首先，我们需要了解整个流程，然后逐步执行每一步所需的操作。
### 流程图
```mermaid
stateDiagram
[*] --> 创建数据库
创建数据库 --> 删除数据
删除数据 --> 删除数据库
删除数据库 --> [*]
```
原创
2024-02-18 05:41:23
40阅读
在大
数据中，很多情况下是将
hive的元
数据存放在mysql
数据库中，通过
hive配置的连接字符串：<property>
<name>javax.jdo.option.ConnectionURL</name>
hive3?createDatabaseIfNotExist=true</value>
</p
转载
2023-08-20 22:50:58
447阅读
今天是来自新浪的面试题：Hive为什么要做分区,Hive的元数据存在哪? 问题分析 考官主要考核你对Hive开发中分区和元数据存储的理解,因此需要讲出自己对他们的理解即可。 核心问题回答 分区：Hive在执行查询时,一般会扫描整个表的数据,由于表的数据量大,全表扫描消耗的时间长、效率低。而有时,查询只需要扫描表中的一部分数据即可,Hive引入了分区表的概念,将表的数据存储在不同的子
转载
2023-06-16 22:56:38
509阅读
