1.存储器的多层结构对于通用计算机而言，存储层次至少应具有三级：最高层为CPU寄存器，中间为主存，最底层是辅存。在较高档的计算机中，还可以根据具体的功能细分为寄存器、高速缓存、主存储器、磁盘缓存、固定磁盘、可移动存储介质等6层。如下图所示。2.多层结构的存储器系统寄存器 寄存器—与CPU协调工作，用于加速存储器的访问速度，如用寄存器存放操作数，或用作地址寄存器加快地址转换速度等。主存储器 主存储器
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2023-07-12 13:58:01
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《深入理解计算机系统》存储结构的整理。
1、计算机的存储结构是金字塔形的，一般来说cpu的周期时间<寄存器（高速SRAM）<L1\L2\L3缓存(SRAM)<主存(DRAM)<固态硬盘(SSD)读<SSD写<磁盘。说明：SSD是一种基于闪存的存储技术，一个闪存由块组成，每个块又由页组成，数据以页为单位读写。RAM：分为
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2023-07-06 17:44:22
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本文希望通过对各种存储系统的概念进行描述，各种实现方案进行比较，加深大家对于存储中的各种概念的理解。欢迎指正和补充！ 先给大家看一张图，该图描述了块存储、文件存储、对象存储的架构区别。具体比较请继续往下阅读。 一、理解SAN存储和NAS存储 我们传统的网络存储主要是SAN存储（典型的是磁盘阵列）和NAS存储，这两者的差别主要因为“块存储”和“文件存储”的原
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2023-09-13 21:07:11
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储存器的层次结构：存储系统层次结构主要体现： +缓存—主存 解决cpu和主存速度不匹配问题 硬件自动完成 +主存—辅存 解决储存系统的容量问题 硬件和操作系统共同完成主存储器概述：存放数据和程序 1.基本组成 2.主存和CPU的联系 3.存储单元地址的分配 4.主存的技术指标 +存储容量 主存存放二进制代码的总位数 +存储速度 存取时间 存储器的访问时间 存取周期 连续两次独立的存储器操作所需的最
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2023-08-20 22:55:01
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存储器层次结构存储器系统存储器系统是一个由具有不同容量，不同成本，不同访问时间的若干存储设备组成的层次结构，从上到下依次是：寄存器，高速缓存存储器，主存，硬盘，网络文件。 层次越高，容量越小，成本越高，访问时间越短，高层的存储设备是底层存储设备的缓存区。 这样，一个编写良好的程序总是倾向于频繁的访问某一个层次上的存储设备。存储技术1.随机访问存储器 随机访问存储器：RAM，分为两类，静态的（SRA
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2023-08-09 23:42:37
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存储方式根据服务器类型分为：封闭式存储开放式存储 开放式存储又分为：内置存储 指内存：存储信息速度快，断电后存储内容全部丢失。 外挂存储 主要指磁盘：存储信息不受断电的影响，存取速度相对于内存慢得多。 磁盘又分为两类，硬盘与软盘（被U盘代替）。硬盘的容量比较大，能记录的信息比较多，一般都装在机箱里面。软盘的容量相对比较小，一般放在机箱外面。 计算
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2024-01-15 22:28:41
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一、文件系统存储计算机刚开始出现的时候，那时候没有硬盘，只有内存，数据不会进行存储，一般只用于科技计算，计算完输出结果后，程序就撤出内存了。后来随着技术发展，有了硬盘、文件，在文件的基础上有了文件系统。文件系统可以满足数据存放和查找的需求。文件系统作为数据库用了一段时间，当数据越来越多、规模越来越大后，数据查找特别麻烦。数据很容易重复（冗余）、占用存储空间多，数据结构化被迫推进。数据库在狭义层面上
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2024-01-05 11:37:53
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目前业内最具争议的话题莫过于NAND闪存的两大架构MLC和SLC了，这两种架构最大的区别是存取技术不同，由此也带来了制造成本、工艺要求、辅助电路、存取次数上的迥异。从短期发展来看，SLC架构在使用上优势较为明显，也因此成为了部分厂商炫耀产品的资本。然而MLC架构具有成本低廉、单片容量较SLC
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2024-08-02 19:54:19
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# MySQL 存储过程与表数据对比的实用指南
在数据库开发中，经常会遇到需要比较表中数据的需求。MySQL 存储过程提供了一种有效的方法来执行此类比较操作，下面我们将通过实例探讨如何使用存储过程比较两个表的数据。
## 存储过程的概述
存储过程是存储在数据库中的一组 SQL 语句，可以接受输入参数，并在数据库中执行特定任务。使用存储过程的好处包括提高了代码重用性、简化了复杂的 SQL 逻辑
原创
2024-08-04 05:56:37
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随着大数据时代的到来，数据量呈现爆炸式增长，传统的行式存储已经难以满足高效数据处理和存储的需求。列式存储作为
大数据的应用开发过于偏向底层，具有学习难度大，涉及技术面广的问题，这制约了大数据的普及。大数据架构是大数据技术应用的一个非常常见的形式，而今天就来分析了解一下，大数据架构组件包含哪些内容。 数据源 所有大数据架构都从源代码开始。这可以包含来源于数据库的数据、来自实时源(如物联网设备)的数据，及其从应用程序(如Windows日志)生成的静态文件。 实时消
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2023-08-16 20:44:25
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NoSQL数据存储传统的架构方法是在服务之间共享一个数据库，而微服务却与之相反，每个微服务都拥有独立、自主、专门的数据存储。微服务数据存储是基础设施构建的重点，因为它提供服务解耦、数据存储自主性、小型化开发、测试设置等特性，有助于应用程序更快地交付或更新。选择理想的数据存储的第一步是确定微服务数据的性质，可以根据数据的特点将数据大致做如下划分。全局共享数据：缓存服务器是存储短暂数据很好的例子。它是
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2024-01-17 09:06:30
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MongoDB数据库是一种可扩展的敏捷NoSQL数据库，它是基于文档存储模型。在这种模型下，数据会被存储为文档，而不是我们熟知的例如MySQL、Oracle等的行和列的存储。文档是以BSON对象的形式存储。MongoDB旨在实现一个高性能、高可用、可自动扩展的数据存储，MongoDB因为速度快、可扩展性强、易于实现、为需要存储用户评论、博客和其他内容的网站提供了极佳的后端存储解决方案：面向文档：M
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2023-06-03 22:34:36
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本来想写个文件系统的专题，结果发现对硬盘的内部架构和存储原理还是比较模糊，因为不了解“一点”硬盘的存储原理对文件系统的认识老是感觉镜花水月，不踏实。经过搜集整理资料就由了本文的问世。借用Bean_lee兄一句话：成果和荣耀归于前辈。 首先，让我们看一下硬盘的发展史： 1956年9月13日，IBM的IBM 350 RAMAC(Random Access Method of Acc
大数据计算系统数据存储系统数据建模数据存储逻辑存储结构物理存储结构分布式文件系统分布式数据库（NoSQL）统一数据访问接口数据处理系统大数据计算模式大数据计算架构两条技术主线计算模型与计算架构简单描述MapReduce计算模型数据应用系统 数据存储系统包括数据采集层(系统日志、网络爬虫、无线传感器网络、物联网、以及各种数据源) ;数据清洗、抽取与建模(将各种类型的结构化、非结构化、异构数据转化为
# 物理架构与数据存储架构
## 引言
在现代的计算机科学与工程领域，物理架构与数据存储架构的理解至关重要。随着互联网和大数据技术的发展，企业在构建其IT基础设施时必须考虑到这两个架构的设计和优化。本文将深入探讨这两个架构的定义、组成部分及其在数据存储解决方案中的应用，并提供相关代码示例。
## 物理架构
物理架构指的是计算机系统中硬件组件的组成方式和互联结构。它包括服务器、存储设备、网络
原创
2024-10-22 05:33:35
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设计SAN网络时，为避免单条链路发生故障，SAN网络中的存储、光纤交换机、主机HBA卡通常采用交叉连接方式，达到通过多条路径访问同一个共享存储的效果。按照通常的思路，我们首先需要判断是否是由于ESXi主机访问存储的某条链路发生故障导致无法访问共享存储。vSphere支持三种存储路径选择策略：固定 （VMware）、最近使用 （VMware）、循环 （VMware），其含义如下表所示。策略名称说明固
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2023-08-17 19:09:44
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Kubernetes存储对比
Kubernetes（简称K8S）提供了一种灵活、可扩展的平台，用于管理容器化应用的部署、扩展和管理。在K8S中，对于应用的数据持久化需求，我们可以使用不同的存储解决方案。本文将通过对比不同的存储选项，帮助刚入坑的小白了解如何在Kubernetes中实现数据持久化。
整体流程：
1. 了解Kubernetes存储架构
2. 选择存储解决方案
3. 创建存储类对象
原创
2024-01-22 14:17:57
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# 实现Swift存储对比的步骤
```mermaid
journey
title Swift存储对比实现步骤
section 整体流程
开始 --> 学习Swift存储对比 --> 实现代码 --> 结束
section 具体步骤
学习Swift存储对比: 了解存储对比的概念和实现方法
实现代码: 使用Swift编写代码实
原创
2024-04-29 06:48:26
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