事实表的基础
概念
粒度
事实表中的每一条记录所表达的业务细节程度被称为
粒度。
维度属性组合所表示的细节程度所表示的具体业务含义
事实
用来描述业务过程的度量，一般是
整形
数据仓库的物理模型较常见的操作型数据库的物理模型有很大不同。最明显的区别是：操作型数据库主要是用来支撑即时操作，对数据库的性能和质量要求都比较高，为了防止“garbage in，garbage out”，通常设计操作型数据库的都要遵循几个范式的约束，除非少数情况下为了性能进行妥协，才可能出现冗余。而数据仓库的建立并不上为了支撑即时操作，或者说，数据仓库的数据是来源于即时操作产生的数据，而不是直接来
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2023-08-13 19:47:37
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事实表分成三种：事务事实表、周期快照事实表、累计快照事实表事务事实表官方定义是：发生在某个时间
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2022-07-09 00:20:30
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一、事实表特点：1. 由一组表示维度的键和一组数字形式的度量值构成。2. 维度外键通常是一些数字或字符代码，因为通常事实表会包含极大的数据量，如果直接使用维度描述的话，会对存储性能照成影响。3. 每个度量值都是单独的一列，创建报表时（例如BIEE中数据透视表），度量值也可以作为维度来使用。 教工人数单位ID（维度1）学科码（维度2）年度（维度3）在编教工数（度量1）在编教学科研人数（度量
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2023-07-17 10:35:10
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交易事实表、周期快照事实表和累积快照事实表，事实快照 在数据仓库领域有一个概念叫Transaction fact table，中文一般翻译为“事务事实表”。事务事实表是维度建模的数据仓库中三种基本类型事实表中的一种，另外两种分别是周期快照事实表和累积快照事实表。 事务事实表与周期快照事实表、...
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2015-10-23 15:03:00
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第二类缓慢变化维技术(SCD2) 我在第1章“基本组成”中讨论过代理键，但是到目前为止，还没有让你理解，为什么你一定需要一个代理键。你可能仍然感到困惑，为什么你需要另外建立一个键，你已经有一个来自源数据的键了(也称为自然键).很快你就会明白，你可以用代理键（结合生效、失效日期）来应用SCD2以维护维成员的历史记录。&
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2024-06-25 10:22:26
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事实表和纬度表概述事实表在多维数据仓库中，保存度量值的详细值或事实的表称为“事实表”。事实数据表通常包含大量的行。事实数据表的主要特点是包含数字数据（事实），并且这些数字信息可以汇总，以提供有关单位作为历史的数据，每个事实数据表包含一个由多个部分组成的索引，该索引包含作为外键的相关性纬度表的主键，而维度表包含事实记录的特性。事实数据表不应该包含描述性的信息，也不应该包含除数字度量字段及使事实与纬度
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2023-08-21 11:44:04
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事实表和维表事实表是用来记录具体时间，包含了每个事件的要素，以及具体发生的事情； 维表则是对事实表中的时间的要素的描述信息。比如一个事件， 包含了时间，地点，任务，事件；事实表记录了整个事件的，但是对时间，地点和人物等要素只记录了一些关键标记。 比如事件的地点是北京， 但是北京分了几个区， 区号是啥， 就要到对应的维表里面查询。基于事实表和维表就可以构建出多种多维模型，包括星形模型、雪花模型和星座
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2024-01-02 09:42:51
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数据仓库是一个用于存储和管理大量数据的系统，用于支持企业决策制定和业务分析。数据仓库设计中的主键和外键是非常重要的概念，它们用于建立数据之间的关系，确保数据的完整性和一致性。本文将重点讨论数据仓库中主键和外键的设计，并提供代码示例来帮助读者更好地理解。
### 主键和外键的概念
在数据仓库中，主键是用于唯一标识每条记录的字段，它确保数据表中的每条记录都具有唯一的标识。外键是用于建立表与表之间关
原创
2024-03-04 06:26:42
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事实表分成三种：事务事实表、周期快照事实表、累计快照事实表 事务事实表 官方定义是：发生在某个时间点上的一个事件。比如以订单为例：下单是一个事
原创
2021-08-24 16:01:26
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数据仓库中的实体表和事实表是数据库设计的重要组成部分。理解它们的区别与应用场景是构建有效数据仓库的关键。本博文将详细探讨这个话题，并为你提供实用的指导和策略。
## 背景定位
在数据分析和商业智能中，实体表和事实表有着不同的意义。实体表主要用于存储业务中涉及的各种对象的信息，而事实表则记录量化的事件。对于多数企业而言，构建有效的数据仓库架构将直接影响到决策支持的效率与准确性。
### 适用场景
数据仓库之事实表一、事实表分类1. 以粒度划分（1） 事务事实表（Transaction Grain Fact Table）（2） 周期快照事实表（Periodic Snapshot Grain Fact Table）（3） 累积快照事实表（Accumulating Snapshot Grain Fact Table）（4）三种事实表的区别2. 以用途划分（1）原子事实表（Atom Fact Ta
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2023-10-28 06:15:43
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# 数据仓库：事实表与主题表的区别
数据仓库是企业信息系统的重要组成部分，用于支持决策分析和报表生成。在数据仓库中，事实表和主题表是两个重要的概念。本文将帮助你理解它们之间的区别，并指导你如何在实际开发中实现这两者的关系。
## 流程概述
实现数据仓库的过程可以分为以下几个主要步骤：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 1. 需求分析 | 确定企业的数据需求，了解业
# 数据仓库中的事实表与维度表
在数据仓库的构建中，数据的组织结构是不可或缺的部分。事实表和维度表是数据仓库中的两种基本表格，它们各自承担着不同的角色。本文将帮助你理解它们在数据仓库中的位置，以及如何实现这两种表格。
## 数据仓库的构建流程
在搭建数据仓库时，一般分为几个步骤。我们将使用一个表格来展示这些步骤及其内容。
| 步骤 | 描述
原创
2024-09-21 04:01:05
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事实表记录发生在现实世界中的操作型事件，其所产生的可度数值。事实表的设计完全依赖于物理活动，不受可能产生的最终报表的影响。事实表中，除数字度量外，事实表总是包含外键，用于关联与之相关的维度，也可以包含退化的维度键和日期/时间戳。
原创
2022-05-04 20:58:21
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（一）该如何理解事实表事实表作为维度建模的另一个核心，是紧贴着业务过程来进行设计和描述的。相对于维度表来说，事实表要大的多，由于承载了具体的业务过程，因而变化也非常大。与维度表不同的是，事实表可以存储维度属性信息。事实表通常有三种分类：事务事实表、快照事实表与其他类型事实表，其中快照事实表又分为周期快照事实表与累积快照事实表。因为历史数据的关系，事实表通常比较需要比较多的例子来辅助说明，因而会难以
1.实时数仓的相关概述1.1 实时数仓产生背景我们先来回顾一下数据仓库的概念。数据仓库的概念是于 90 年代由 Bill Inmon 提出, 当时的背景是传统的 OLTP 数据库无法很好的支持长周期分析决策场景，所以数据仓库概念的 4 个核心点，我们要结合着 OLTP 数据库当时的状态来对比理解。面向主题的：数据仓库的数据组织方式与 OLTP 面向事务处理不同。因为数据仓库是面向分析决策的，所以数
在大数据时代，企业面临着海量数据的挑战与机遇。数据仓库作为一种集成、存储和管理数据的解决方案，对于企业的决策支持和数据分
所谓的事实表和维度表技术，指的就是如何和构造一张事实表和维度表，是的事实表和维度表，可以涵盖现在目前的需要和方便后续下
原创
2024-06-03 11:35:24
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在没有真正的数据仓库数据库之前，现在所有的数据仓库其实都只是一个基于维度模型创建的关系型数据库，但是数据仓库数据库本身有一些区别与比如OLTP数据库的独特特性，比如最显著的就是数据量最大的称为事实的表(一般都有百万甚至上亿的数据量)居于连接的中心，其周围是很多的基数比较小的称为维度的表(可能只有几百行数据)，然后居于中心的大数据量的事实表通过外键连接到十几甚至几十个小数据量的维度表。针对数据仓库的
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2023-08-04 20:21:37
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