第1章 维度建模初步1. 操作型系统与数据仓库任何机构的信息以操作型系统的记录和数据仓库两种形式存在操作型系统：存入数据的地方，按一次一条记录的方式存入格式化数据并不断重复；数据仓库：索取数据的地方，从事对新订单计数等需要搜索大量的记录并压缩成几个答案的操作；2. 数据仓库的目标使组织结构的信息变得容易获取：让业务人员能对仓库中的数据进行切割处理的分离与合并操作；一致地展示组织机构的信息：关于数据
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2023-08-07 11:07:18
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# 云盘与数据仓库的科普
在现代数据驱动的社会中，大量的信息以数字形式存储。随着云计算和大数据的快速发展，云盘和数据仓库成为了人们关注的焦点。本文将探讨云盘与数据仓库的基本概念，应用场景，以及使用示例，以帮助读者更好地理解这两者的作用和区别。
## 什么是云盘？
云盘是一种在线存储服务，用户可以将数据存储在云端服务器上，随时随地通过网络访问。云盘的优势在于其便捷性和数据的安全性，用户不必担心
项目github地址：bitcarmanlee easy-algorithm-interview-and-practice 欢迎大家star，留言，一起学习进步根据自己的理解与实际项目经验，说说ODS与EDW的异同。如果有不对的地方，欢迎大家批评指正。维基百科对于ODS的定义为"An operational data store (or “ODS”) is a database designed
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2024-01-11 20:30:10
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昨天硬着头皮写了篇数据流的说明，本来今天想写规划与设计主线的说明。但是！早上坐地铁的时候看了B站讲的大数据数仓工具数据抽取的部分，想了想应该详细介绍一下ODS层的抽取工具，主流工具有很多，本篇选用DataX 3.0进行讲解，一下简称DataX。什么是DataXDataX 是阿里巴巴集团内被广泛使用的离线数据同步工具/平台，实现包括 MySQL、Oracle、SqlServer、Postgre、HD
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2023-10-04 07:31:28
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文章目录1.Hive介绍1.1 Hive是什么1.2 Hive产生背景1.3 使用Hive的好处1.4 Hive的架构1.5 Hive的数据结构2.Hive的部署2.1 下载并安装2.2 配置Hive到环境变量2.3 修改配置文件3.Hive的操作3.1 数据库操作3.2 表操作3.3 数据的操作3.3.1 导入数据3.3.1.1 LOAD3.3.1.1 Insert3.3.2 导出数据3.3.
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2024-02-13 10:54:02
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# 数据仓库简介
数据仓库（Data Warehouse）是指用于存储和管理企业中各种数据的集中式数据库系统。它可以帮助企业从不同的数据源中提取、转换和加载数据，以便进行分析和决策支持。
## 为什么需要数据仓库？
在企业运营过程中，数据通常存储在不同的系统和数据库中，格式和结构各不相同。这使得数据的整合和分析变得非常困难。而数据仓库的出现解决了这个问题。
数据仓库可以将来自不同数据源的数
原创
2023-07-16 15:43:49
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# 创建“数据仓库工具箱 PDF网盘”的完整指南
在这个指南中，我们将介绍如何实现一个“数据仓库工具箱 PDF网盘”。这个项目将引导您通过不同的步骤，从前期规划到技术实现，帮助您了解整个过程。
## 项目流程概览
下面是流程的简单概述：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ----------------------- |
| 1 |
传统数据库：在业务系统中使用的数据库，其中一般存储的是在线交易数据，是以业务单位组织数据并进行存储的。由于数据库是面向具体的应用，现在一般采用关系模型的设计方法。通过关系模型以保证数据的原子性、一致性和完整性，消除数据冗余，一般采用符合范式的规则来约束设计。数据仓库：数据仓库从设计之初就是为了数据分析服务的，因此在数据组织上是以面向主题进行组织和存储的。是通过在多个维度上对历史数据进行观察和分析，
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2023-11-12 19:13:59
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# 数据仓库工具箱：构建高效的数据仓库
数据仓库是一个集成的大型数据存储库，专门用于查询和分析数据。它能帮助组织从多种数据源中提取信息，以支持决策制定和业务分析。在今天的数字时代，数据的有效管理和利用至关重要，因此数据仓库的构建和维护显得尤为重要。
## 数据仓库的基本概念
数据仓库与传统的数据库不同。数据库主要用于事务处理，而数据仓库则用于分析。数据仓库通常包含历史数据，这些数据可以通过E
原创
2024-09-18 03:44:18
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第一章习题1.数据仓库就是一个 面向主题的、集成的、相对稳定的、反映历史变化的数据集合。2.元数据是描述数据仓库内数据的结构和建立方法的数据.它为访问数据仓库提供了一个信息目录，根据元数据用途的不同可将数据仓库的元数据分为 技术元数据 和 业务元数据两类。3.数据处理通常分成两大类：联机事务处理和联机分析处理OLAP。4.多维分析是指对以“维”形式组织起来的数据（多维
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2024-02-10 16:14:00
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《精通数据仓库设计》（Mastering Data Warehouse Design）中英对照——第1章第一部分 基本概念我们发现，理解为什么采纳某个具体的方法，能帮助我们理解这个方法的价值并应用这个方法。因此，这一节的开始，我们先介绍企业信息工厂（Corporate Information Factory CIF），这种已经被证明的、稳定的体系结构。在这种体系结构下，商业智能（BI），包含两种形
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2024-08-19 17:13:28
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初学耗时：0.5h一、模块开发：数据仓库设计 - 维度建模基本概念 1.1 事实表。 1.2 维度表。 记忆词： 事实表、维度表
Z05 - 999、网站流量日志分析 ギ 舒适区ゾ || ♂ 累觉无爱 ♀
一、模块开发：数据仓库设计 - 维度建模基本概念维度模型是数据仓库领域大师 Ralph Kimall 所倡导，他的《数据仓库工具箱》，是数据仓库工程领域最流行
集成策略
数据集成是指将来源于不同系统的数据组合在一起，供业务用户研究不同的行业行为及客户行为的数据处理方式。在数据集成应用早期，数据仅限于交易系统及其应用。业务决策的制定以决策平台为指导，而有限的数据集提供了创建决策平台的基础。数据容量与数据类型在过去三十年里大幅增长，数据仓库技术从无到有，基础架构和技术的发展满足了分析和数据存储需求。这一切彻底改变了数据集成的前景。传统数据集成技术主要关注于
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2023-08-14 12:14:32
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过去的几十年中，云技术已经从传统服务器产品演变为更高级别的服务，而大数据分析和数据仓库就是当今云技术的新兴领域，由于存储、计算资源和更高级别服务的按需可用性，这些新兴领域对云采用不断增加。数据仓库有着悠久的历史，最初它是作为一种将数据从操作系统转移到决策支持系统的架构概念而诞生的。首先，我们需要理解Data Warehousing是一个将数据仓库作为核心，通过清理、集成和数据整合来准备数据的流程和
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2024-01-13 20:09:51
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PB级企业电商离线数仓项目实战【上】- 笔记第一部分 数据仓库理论数据仓库四大特征面向主题的: 抽象的，逻辑的 集成的：为分析服务 稳定的： 很少更新，只需定期加载 反映历史变化的: 按照时间顺序追加与数据库区别OLTP（On-Line Transaction Processing 联机事务处理），也称面向交易的处理系统。主要针对具体业务在数据库系统的日常操作，通常对少数记录进行查询、修改。用户较
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2023-12-26 10:35:30
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之前在其他平台上看到有其他作者介绍CloudQuery，这不巧了么，我刚好也在用。但是看有些作者真的没讲清楚这款产品它的真实作用和特性，所以今天就来讲讲这个CloudQuery到底是干啥的。不知道大家有没有用过阿里云DMS，它是阿里数据库服务平台的云版本，提供免安装、免运维、即开即用、多种数据库类型与多种环境容易的web数据库管理终端，好用，但是要钱，企业版一年算下来也要将近5000块，而Clou
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2024-03-13 19:27:49
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C++库：1，PDF类库 PoDoFo http://podofo.sourceforge.net/ PoDoFo 是一个用来操作 PDF 文件格式的 C++ 类库。它还包含一些小工具用来解析、修改和创建 PDF 文2，Xpdf http://www.foolabs/xpdf/download.html &nb
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2023-07-22 16:53:18
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数仓分层 数仓分层的作用①清晰数据结构：每一个数据分层都有它的作用域和职责，在使用表的时候能更方便地定位和理解，实现业务数据解耦。 ②减少重复开发：规范数据分层，开发一些通用的中间层数据，能够减少极大的重复计算 ③统一数据口径：通过数据分层，提供统一的数据出口，统一对外输出的数据口径 ④复杂问题简单化：将一个复杂的任务分解成多个步骤来完成，每一层解决特定的问题 范式理论范式概念
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2023-11-17 23:16:59
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声明：以下内容是学习 《The Architecture for the Next Generation of Data Warehousing》 的笔记。为了解决数据仓库架构的选择问题并清除所有的干扰。DW2.0 是为了下一代数据仓库定义的数据仓库构架。 2.1 DW2.0 -- 一种新的范式这种新的范式关注数据的不同类型、基本结构、以及它们怎样关联起来形成一个强大的数据存
## 实现“云数据仓库 场景”教程
### 1. 流程图
```mermaid
stateDiagram
[*] --> 开始
开始 --> 数据抽取
数据抽取 --> 数据清洗
数据清洗 --> 数据存储
数据存储 --> 结束
结束 --> [*]
```
### 2. 步骤及代码示例
| 步骤 | 操作
原创
2024-04-10 04:42:18
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