1. db.adminCommand(nameOrDocument)：切换到admin数据库并执行方法中的命令。2.db.cloneDatabase(fromhost) ：从远程克隆数据库，数据库名字和远程名字相同（注意远程的数据库没有认证才可以） 3.db.copyDatabase(fromdb, todb, fromhost, username, password, mechanism)：从远
转载
2024-05-30 11:03:58
33阅读
文章目录1. 为什么mongo？2. 工具 - 工欲善其事必先利其器2.1. nosqlbooster2.1.1. 破解2.1.2. 连接mongo2.1.3. shell命令2.2. 创建测试数据TestData3. mongo语法3.1. 创建db3.2. 创建collection集合3.3. 创建document文档3.4. 查询db3.5. 查询collection集合3.6. 查询do
转载
2023-10-16 14:32:31
114阅读
# 使用Kettle增量采集MongoDB的数据
## 引言
在大数据时代，数据的采集与分析变得至关重要。MongoDB作为一种非关系型数据库，以其灵活性和扩展性受到广泛应用。Kettle（Pentaho Data Integration，PDI）是一个强大的数据集成工具，可以轻松地从不同数据源提取、转换和加载数据。本文将介绍如何使用Kettle增量采集MongoDB中的数据，并提供相关的代码
# 使用 Flink CDC 采集 MongoDB 数据的实用指南
Apache Flink 是一个强大的流处理框架，它能够实时处理大规模数据。Flink CDC（Change Data Capture）允许开发者从各种数据库（如 MySQL、PostgreSQL 和 MongoDB）中增量捕捉数据变更。这篇文章将详细介绍如何使用 Flink CDC 从 MongoDB 中采集数据，包含代码示例
在处理“sqoop采集mongodb”的问题时，我详细记录了整个解决过程。本文将以清晰的结构展示如何高效地使用 Sqoop 将数据从 MongoDB 转移到 Hadoop 生态系统中。
## 环境预检
在开始之前，确保环境满足以下要求：
| 系统要求 | 版本 |
|-------------------|----------------|
| Had
什么是复制集？复制集（replica sets）是额外的数据副本，是跨多个服务器同步数据的过程，复制集提供了冗余并增加了数据可用性，通过复制集可以对硬件故障和中断服务进行恢复。复制集的优势让数据更安全。高数据可用性。灾难恢复。无停机维护（如备份、索引重建、故障转移）读缩放（额外的副本读取）副本集对应用程序是透明的。复制集概述MongoDB复制集是额外的数据副本，复制集提供了冗余和增加数据可用性。M
转载
2023-11-14 10:05:35
108阅读
# 将数据从 Kafka 采集到 MongoDB
在现代大数据处理系统中，流数据和实时数据的处理变得越来越重要。Apache Kafka 是一个分布式流平台，通常用于实时数据流的传输和处理。而 MongoDB 是一种广泛使用的NoSQL数据库，适合存储大规模的非结构化数据。将数据从 Kafka 采集到 MongoDB 是一个常见的需求，本文将介绍如何实现这一过程，并提供相应的代码示例。
##
本篇主要用于汇总MongoDB专栏，提供快速访问链接：一、安装与基本介绍MongoDB安装与使用MongoDB 中的基本概念MongoDB 数据库操作MongoDB 集合操作二、CRUD操作MongoDB 插入文档（插入一个、批量插入）MongoDB 查询文档中使用比较选择器、逻辑选择器MongoDB 查询文档中使用元素选择器、数组选择器MongoDB 查询文档中使用$expr、$where选择器
一、Go环境部署（适用其中一种方法，非必须安装）1、下载安装包https://golang.google.cn/dl/，选择Linux版本并下载2、配置环境变量tar -C /usr/local/ -xzvf go1.17.5.linux-amd64.tar.gz
vim /etc/profile
添加
export GOROOT=/usr/local/go
export GOBIN=$GOR
转载
2024-05-09 21:18:33
173阅读
mnesia数据库学习笔记二创建一个mnesia数据库定义方案数据模型启动Mnesia创建新表1、定义方案(schema)Mnesia 系统配置是在Schema中描述的。Schema数据表中的数据只能通过其相关函数进行访问和修改。Mnesia允许动态配置其内容。方案函数mnesia:create_schema(NodeList)该函数用于初始化新的空方案，在mnesia启动之前，mn
转载
2024-08-26 17:31:48
40阅读
在本篇博文中，我将详细描述如何将豆瓣电影的数据采集到MongoDB数据库中。这个过程涵盖了环境准备、集成步骤、配置详解、实战应用、排错指南及性能优化等方面。
## 环境准备
首先，我们需要确保环境中支持我们选择的技术栈。本文使用的技术栈包括Python、MongoDB、Requests库及BeautifulSoup库。
### 技术栈兼容性
| 技术栈组件 | 版本 |
|---
接着上一篇博客：InfluxDB简介及安装，这篇博客介绍下Linux环境下Telegraf安装以及其功能特点。。。官网地址：influxdata官方文档：telegraf文档 环境：CentOS7.4 64位Telegraf版本：0.11.1-1一、Telegraf介绍1、基本介绍Telegraf 是一个用 Go 编写的代理程序，可收集系统和服务的统计数据，并写入到 InfluxDB 数
# MongoDB 埋点采集开发指南
在现代应用程序中，数据采集和分析对于了解用户行为至关重要。MongoDB作为一个灵活且强大的数据库，能够有效存储分析数据。本文将介绍如何实现基于MongoDB的埋点采集，以帮助初学者了解整个流程和必要的步骤。
## 埋点采集流程
以下是实现MongoDB埋点采集的一般流程：
| 步骤 | 描述 |
|
一、CDC简介1.1 什么是CDC CDC是Change Data Capture（变更数据获取）的简称。核心思想是，监测并捕获数据库的变动（包括数据或数据表的插入、更新以及删除等），将这些变更按发生的顺序完整记录下来，写入到消息中间件中以供其他服务进行订阅及消费。1.2 CDC的种类CDC主要分为基于查询和基于Binlog两种方式，我们主要了解一下这两种之间的区别：基于查询的CDC基于Binl
转载
2023-11-25 12:38:38
354阅读
一、MongoDB数据库基础1、MongoDB数据库介绍什么是MongoDB？ MongoDB是非关系型数据库中的一种，是由C++语言编写的，是一个基于分布式文件存储的开源数据库系统。在高负载的情况下，添加更多的节点，可以保证服务器性能。MongoDB 旨在为WEB应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。MongoDB 将数据存储为一个文档，数据结构由键值(key=>value)对组成。M
转载
2023-08-26 13:02:55
104阅读
为什么要监控？ 监控及时获得应用的运行状态信息，在问题出现时及时发现。 监控什么？ CPU、内存、磁盘I/O、应用程序（MongoDB）、进程监控（ps -aux）、错误日志监控 1.4.1 MongoDB集群监控方式 db.serverStatus() 查看实例运行状态（内存使用、锁、用户连接等信息） 通过比对前后快照进行性能分析 "connections"
作者朱建平，TEG/云架构平台部/块与表格存储中心副总监。08年加入腾讯后，承担过对象存储、键值存储，先后负责过KV存储-TSSD、对象存储-TFS等多个存储平台。NoSQL 技术和行业背景NoSQL 是对不同于传统关系型数据库的一个统称，提出 NoSQL 的初衷是针对某些场景简化关系型数据库的设计，更容易水平扩展存储和计算，更侧重于实现高并发、高可用和高伸缩性。NoSQL vs 关系型数据库其实
# MongoDB 慢日志采集 filebeat 实现指南
## 指南概述
本指南将教你如何使用 Filebeat 来采集 MongoDB 的慢日志。Filebeat 是一个轻量级的日志收集器，可以实时读取和转发日志数据。在本指南中，你将学习如何配置 Filebeat 来监视 MongoDB 的慢查询日志，并将日志数据发送到目标位置，以便进一步的分析和处理。
## 流程概览
下面是实现该任务的
原创
2023-08-25 14:34:54
536阅读
## 采集日志到MongoDB：Filebeat与MongoDB的完美结合
在现代的软件开发和运维中，日志文件是非常重要的数据来源。而对于大规模的系统来说，如何高效地采集、存储和分析日志数据是一个不容忽视的问题。在这个过程中，Filebeat和MongoDB是两个非常强大的工具，它们可以帮助我们实现日志数据的采集和存储。
### Filebeat简介
Filebeat是一个轻量级的开源日志数
原创
2024-06-09 05:48:50
152阅读
MongoDB监控采集器是一种用于监控和优化MongoDB数据库性能的工具，能够高效地收集、分析和展示数据库的各项指标。随着业务对数据库性能和可用性要求的提高，构建一个高效的监控系统显得尤为重要。本篇文章将详细探讨如何解决与MongoDB监控采集器相关的问题，并记录解决过程中的关键点。
### 背景定位
在日常运营中，MongoDB的监控对保持系统健康至关重要。用户反馈如下：
> “最近我们
