1. 日志采集框架Flume1.1 Flume介绍1.1.1 概述u Flume是一个分布式、可靠、和高可用的海量日志采集、聚合和传输的系统。u Flume可以采集文件，socket数据包等各种形式源数据，又可以将采集到的数据输出到HDFS、hbase、hive、kafka等众多外部存储系统中u 一般的采集需求，通过对flume的简单配置即可实现u Flum
# MongoDB增量还原数据库教程
在数据管理过程中，经常需要进行数据库的备份与恢复。MongoDB提供了强大的数据备份和恢复功能，其中“增量还原”是一个高效的恢复方式，它可以让我们恢复自上次备份以来发生的所有变化。本篇文章将详细讲解如何在MongoDB中实现增量还原数据库的操作。
## 整体流程
在进行增量还原之前，我们需要首先了解整个操作的流程。以下是具体步骤：
| 步骤编号 | 步
原创
2024-09-09 06:48:16
5阅读
# 使用Kettle增量采集MongoDB的数据
## 引言
在大数据时代，数据的采集与分析变得至关重要。MongoDB作为一种非关系型数据库，以其灵活性和扩展性受到广泛应用。Kettle（Pentaho Data Integration，PDI）是一个强大的数据集成工具，可以轻松地从不同数据源提取、转换和加载数据。本文将介绍如何使用Kettle增量采集MongoDB中的数据，并提供相关的代码
文章目录1. 为什么mongo？2. 工具 - 工欲善其事必先利其器2.1. nosqlbooster2.1.1. 破解2.1.2. 连接mongo2.1.3. shell命令2.2. 创建测试数据TestData3. mongo语法3.1. 创建db3.2. 创建collection集合3.3. 创建document文档3.4. 查询db3.5. 查询collection集合3.6. 查询do
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2023-10-16 14:32:31
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canal，译意为水道/管道/沟渠，主要用途是基于 MySQL 数据库增量日志解析，提供增量数据订阅和消费
原创
2023-05-14 11:41:30
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本篇主要用于汇总MongoDB专栏，提供快速访问链接：一、安装与基本介绍MongoDB安装与使用MongoDB 中的基本概念MongoDB 数据库操作MongoDB 集合操作二、CRUD操作MongoDB 插入文档（插入一个、批量插入）MongoDB 查询文档中使用比较选择器、逻辑选择器MongoDB 查询文档中使用元素选择器、数组选择器MongoDB 查询文档中使用$expr、$where选择器
如果你需要监控采集招标采购信息；或者需要监控采集财经新闻；或者需要监控采集招聘招生内容；或者需要监控采集舆情内容。请继续往下看，目标是为了及时发现网站更新内容，并在极短时间内完成数据自动采集。 由于每个网站内容格式都不一样，需要有针对性的定制数据采
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2024-01-03 08:00:49
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第一章：Flume的简介1.1 大数据处理流程在企业中，大数据的处理流程一般是：1.数据采集2.数据存储3.数据清洗4.数据分析5.数据展示参考下图：1.2 Flume的简介Flume是一种分布式的，可靠的、高可用的服务，用于有效地收集，聚合和移动大量日志数据。它具有基于流数据流的简单灵活的体系结构。它具有可调整的可靠性机制以及许多故障转移和恢复机制，具有强大的功能和容错能力。它使用一个简单的可扩
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2024-03-22 16:00:22
58阅读
在本篇博文中，我将详细描述如何将豆瓣电影的数据采集到MongoDB数据库中。这个过程涵盖了环境准备、集成步骤、配置详解、实战应用、排错指南及性能优化等方面。
## 环境准备
首先，我们需要确保环境中支持我们选择的技术栈。本文使用的技术栈包括Python、MongoDB、Requests库及BeautifulSoup库。
### 技术栈兼容性
| 技术栈组件 | 版本 |
|---
目录1 采集系统介绍2 采集系统搭建2.1 配置2.2 启动3 提交 Connector3.1 提交 Connector3.2 Connector其他REST API4 测试1 采集系统介绍对于数据的抽取通常会搭建专业的数据采集系统来完成各种源数据的抽取。 采集系统的执⾏流程如下：2 采集系统搭建搭建步骤如下：配置Kafka-Connecter（kafka-to-hdfs）部署采集系统部署web前
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2023-10-17 23:29:37
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提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档 文章目录前言一、DBSWITCH是什么？二、使用步骤1.拉取代码2.读取代码3.目标数据库数据覆盖问题4.如何让源数据库只新增，不覆盖？三 源码解析 前言最近项目需要一个数据引接功能，要能实现各数据库之间的数据迁移，数据的全量迁移和增量迁移，并找到开源项目DBSWITCH一、DBSWITCH是什么？https://gitee.com
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2023-11-25 12:48:30
763阅读
摘要通常我们要进行数据迁移，可以使用的方案有很多，比如数据泵、RMAN、GoldenGate，甚至是第三方同步软件DSG、DDS等。但是对于传统的迁移方式来说，数据量越大，需要的停机时间越长。增强版的XTTS支持了跨平台增量备份，使用增量备份的方式，可以将前期的数据文件传输、数据文件转换等操作在不中断业务的下操作。然后通过多次增量备份恢复，使源端和目标端的数据差异降到最小，最后业务停机时间只需要申
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2023-10-27 19:48:26
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一、MongoDB数据库基础1、MongoDB数据库介绍什么是MongoDB？ MongoDB是非关系型数据库中的一种，是由C++语言编写的，是一个基于分布式文件存储的开源数据库系统。在高负载的情况下，添加更多的节点，可以保证服务器性能。MongoDB 旨在为WEB应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。MongoDB 将数据存储为一个文档，数据结构由键值(key=>value)对组成。M
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2023-08-26 13:02:55
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数据库的导出mongoexport -d 数据库名 -c 集合名 -o 导出文件的保存地址及保存文件名.json --type json数据库的导入mongoimport -d 数据库名 -c 集合名 --file 准备导入的文件地址及文件名.json --type json PS:命令中的中文都为注释请勿直接ctrl+c,ctrl+v 回车。。。(总结并不全面，仅用于个人备忘使用)
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2023-06-01 13:10:58
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我们都知道Flink在可迭代的流处理中引入了反馈边来将本次迭代的结果反馈给迭代头以进行下一次迭代，这在执行拓扑中引入了环（反馈环）。Flink主要应对的执行拓扑还是有向无环图（DAG），最终它选择了将反馈环进行化解使其能够适配有向无环图的结构，而如何对反馈环进行化解是我们这一篇主要探讨的话题。任何提交给Flink执行的程序在提交之前都必须先生成作业图，对于用DataStream API编写的流处理
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2024-04-18 12:51:30
51阅读
使用Logstash 导入log文件中数据到Mysql数据库一、安装LogstashLogstash从5.x版本开始必须是运行在java8的环境，所以需要检查Java版本# 查看Java版本
java -version具体安装方法这里不多做赘述自行考古或者百度二、安装Logstash插件进入Logstash根目录，我这里的目录 /usr/share/logstash（一） 安装logstash-o
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2023-09-30 13:12:19
78阅读
# 如何实现mysql元数据增量采集
## 流程概述
首先，我们需要了解什么是mysql元数据增量采集。它是指在数据库中对数据表结构的变化进行监控和采集，以便及时更新对应的元数据信息。
下面是实现mysql元数据增量采集的流程：
```mermaid
pie
title 实现mysql元数据增量采集流程
"创建事件监听器" : 30
"获取元数据信息" : 25
"
原创
2024-07-13 08:06:54
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# 使用 Flume 实现增量采集 MySQL 数据
随着大数据的快速发展，能有效采集和处理数据是数据工程师的一项基本技能。本文将介绍如何使用 Apache Flume 实现增量采集 MySQL 数据的过程。
## 整个流程概述
以下是实现增量采集 MySQL 数据的基本流程：
| 步骤 | 描述 |
|------|------|
| 1 | 配置 MySQL 数据源 |
| 2
原创
2024-10-29 05:44:04
137阅读
# Java数据库增量同步简介
在实际应用程序中，数据库之间的数据同步是一个常见的需求。其中，增量同步是指只同步最新的数据更新或插入，而不是整个数据表的复制。在Java中，我们可以利用一些库来实现数据库的增量同步操作，从而保证数据的一致性和实时性。
## 实现原理
增量同步的实现原理通常是通过轮询数据库的更新时间戳或者增量ID，将新数据同步到目标数据库中。在Java中，我们可以利用JDBC连
原创
2024-02-28 04:06:06
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? 2022.5.24 早八 文章目录前言7.1 MySQL数据库7.2 JDBC7.2.1 JDBC是什么7.2.2 JDBC驱动程序7.3 JDBC中的常用接口7.3.1 驱动程序接口Driver7.3.2 驱动程序管理器DriverManager7.3.3 数据库连接接口Connection7.3.4 执行SQL语句接口Statement7.3.5 执行动态SQL语句接口PreparedSt
