一、联机日志、联机日志组oracle联机重做日志放在了 /oracle/oradata/orcl下，有3个REDO.log，记录了对数据库的所有的操作。用户在对数据库进行操作时，后台进程LGWR就会把日志缓冲区的重做条目就会写到重做日志里面。当数据库意外宕机重启后，重做日志就能派上用场了。数据库启动时，先前滚，再回滚。达到了宕机前已提交了事物都不会丢失，未提交的事物都不会保留。 归档日志
python基础：与mysql连接，大数据分析等大型项目不可或缺的功能 登陆mysql本人用的时ubuntu系统，试图登陆mysql时失败。于是去问度娘，度娘没让我失望。首先sudo vim /etc/mysql/debian.cnf 这个文件里有登陆用的用户名和密码一般文件的内容时这样的：Automatically generated for Debian scripts. DO NOT TOU
# Mysql 数据表归档实现教程
## 概述
在数据库开发中，经常会遇到需要归档数据表的需求。归档是指将数据表中的某些数据根据一定的规则移动到其他的存储位置，以实现数据的整理和管理。本文将介绍如何使用 MySQL 实现数据表归档的方法和步骤。
## 流程
下面是实现数据表归档的步骤：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 创建归档表 |
| 2 | 插入要归档
原创
2023-12-31 03:57:53
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摘要：数据归档提升系统运行效率，同时有效降低设备采购成本。数据归档支持数据库、文件、邮件等数据来源不同的应用系统;归档成像、报表、图片、视频、及网站等不同格式数据信息。Centera数据归档解决方案，可与几乎所有平台的所有应用程序配合使用，并实现了软硬件的完美结合。 特别值得一提的是数据归档有很多值得学习的地方，这里我们主要介绍数据归档，包括介绍数据归档等方面。数据爆炸成为这个时代所有新话
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2024-05-30 11:58:11
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一、项目架构： 1.开发框架：SpringMVC+ SpringBoot+Spring Security+Spring Data JPA+JWT+Hiberate 2.代码管理工具：git 3.仓
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2024-03-02 09:18:50
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# Mysql数据表归档流程指南
## 介绍
在数据库开发中，随着数据量的增长，为了提高性能和管理数据，经常需要对数据表进行归档。归档是将旧数据移动到一个独立的存储位置，以减轻数据库的负担，同时保留数据的完整性和可查询性。本指南将介绍数据表归档的流程，并提供相应的代码示例。
## 流程概览
下面是数据表归档的整体流程概览，你可以根据实际需求进行调整和扩展。
```mermaid
journe
原创
2023-10-29 04:24:33
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文章目录前言一、开启归档：二、自动启动归档后台进程：三、ARCn进程设置：四、设置所有归档日志文件路径：只有启用一份归档日志文件，其他都为无效（默认）更改归档文件路径（log_archive_dest_1~3）：五、重做日志切换：六、归档文件管理维护：七、关闭/开启归档日志功能： 前言开启归档模式，我们可以进行实现rman的数据备份以及xtts等数据恢复。 开启归档需要停库操作：建议提前断掉应用
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2023-08-17 18:30:23
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# MySQL 表数据归档清除方案
在数据库的使用过程中，随着数据量的不断增长，如何有效管理和清理过期的数据成为了一个重要的问题。本文将为你介绍一种 MySQL 表数据归档清除方案，帮助你实现数据的有效管理。
## 流程概述
在开始之前，我们先来了解一下实现过程的整体步骤：
| 步骤 | 说明 |
|------|----------------------
在ORACLE 数据库的开发环境和测试环境中，数据库的日志模式和自动归档模式一般都是不设置的，这样有利于系统应用的调整，也免的生成大量的归档日志文件将磁盘空间大量的消耗。但在系统上线，成为生产环境时，将其设置为日志模式并自动归档就相当重要了，因为，这是保证系统的安全性，有效预防灾难的重要措施。这样，通过定时备份数据库和在两次备份间隔之间的日志文件，可以有效的恢复这段时间的任何时间点的数据，可以在很
一。查看oracle数据库是否为归档模式：
Sql代码
1.select name,log_mode from v$database;
NAME LOG_MODE
------------------ ------------------------
QUERY NOARCHIVELOG
2.使用ARCHIVE LOG
本文介绍如何启动或关闭数据库归档模式 Oracle 数据库可以运行在2种模式下:归档模式( archivelog )和非归档模式( noarchivelog ) 归档与非归档的区别请参考ORACLE相关文档。 数据库循环使用LOG文件，若数据库处于非归档日志模式，当LOG文件被使用后，文件中本文介绍如何启动或关闭数据库归档模式Oracle数据库可以运行在2种模式下:归档模式(archivelog)
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2023-10-19 21:11:02
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归档模式 在归档模式下时，当LGWR后台进程的写操作从一个重做日志组切换到另一个重做日志组之后，归档写后台进程（ARCH/ARCn）就会将原来的重做日志文件的信息复制到归档日志文件中。可以把归档日志文件堪称是重做日志文件的克隆； 要使归档的操作自动化，首先必须将数据库设置为归档模式，其次要启动归档后台进程（ARCn），还要有足够的硬盘空间以存储持续产生的归档日志文件； 将数据库设置为归档模式意味：
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2023-08-10 13:26:23
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由于线上的MySQL实时表数据量太大，即使建了索引查询速度也不理想，上周下班前经理让我对线上MySQL的七张源数据层面的实时表进行归档，现表仅保留近三天的数据，三天之前的数据全部归档到历史表中一、基本思想考虑到按照时间进行归档，因此MySQL按时间创建分区表，并且动态维护每张历史表的分区，将三天前的数据插入到历史表中，根据时间的不同会落到不同的分区中；校验数据量在没有丢失的情况下删除原表数据并记录
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2023-06-29 10:29:44
416阅读
1.项目需求 模拟实现银行业务调度系统逻辑，具体需求如下： 1.银行内有6个业务窗口，1 - 4号窗口为普通窗口，5号窗口为快速窗口，6号窗口为VIP窗口。 2.有三种对应类型的客户：VIP客户，普通客户，快速客户（办理如交水电费、电话费之类业务的客户）。 &nbs
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2024-05-31 04:09:15
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History of Java Java的历史The history of Java is very interesting. Java was originally designed for interactive television, but it was too advanced technology for the digital cable television industry at
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2023-11-11 07:56:06
41阅读
MySQL 常用 OLTP 业务环境，一般会使用比较好的硬件资源来提供对外服务。现在 MySQL 数据对外提供的数据动不动好几个 T 也是正常的。在很多业务中，数据有较强的生命周期，在线一段时间后，可能就是失去业务意义，如：某个业务下线业务数据超过服务周期，例如某个业务只需要近 3 个月的数据业务操作的日志类型的数据进行归档分库分表的数据库需要合并到同一个地方，提供统计查询及分析能力定期的备份归档
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2023-10-27 11:26:03
204阅读
场景：当我们业务数据库表中的数据越来越多，如果你也和我遇到了以下类似场景，那让我们一起来解决这个问题数据的插入,查询时长较长后续业务需求的扩展 在表中新增字段 影响较大表中的数据并不是所有的都为有效数据 需求只查询时间区间内的评估表数据体量我们可以从表容量/磁盘空间/实例容量三方面评估数据体量，接下来让我们分别展开来看看表容量：表容量主要从表的记录数、平均长度、增长量、读写量、总大小量进行评估。一
原创
2023-02-03 09:13:46
151阅读
其实删除数据库中数据的方法并不复杂，为什么我还要多此一举呢，一是我这里介绍的是删除数据库的所有数据，因为数据之间可能形成相互约束关系，删除操作可能陷入死循环，二是这里使用了微软未正式公开的sp_MSForEachTable存储过程。也许很多读者朋友都经历过这样的事情：要在开发数据库基础上清理一个空库，但由于对数据库结构缺乏整体了解，在删除一个表的记录时，删除不了，因为可能有外键约束，一
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2023-08-28 14:10:49
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归档模式在归档模式下时，当LGWR后台进程的写操作从一个重做日志组切换到另一个重做日志组之后，归档写后台进程(ARCH/ARCn)就会将原来的重做日志文件的信息复制到归档日志文件中。可以把归档日志文件堪称是重做日志文件的克隆；要使归档的操作自动化，首先必须将数据库设置为归档模式，其次要启动归档后台进程(ARCn)，还要有足够的硬盘空间以存储持续产生的归档日志文件；将数据库设置为归档模式意味：1)当
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2023-10-26 16:21:34
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# MySQL 数据归档方案
在当今数据驱动的时代，企业生成和存储的数据量持续增长，如何有效管理这些数据成为了一个重要的课题。数据归档是将不再频繁使用的数据转移到一个长期存储的位置，以减轻主数据库的负担，提高查询性能，并降低维护成本。本文将介绍 MySQL 数据归档的方案，并通过代码示例来说明具体操作。
## 一、数据归档的必要性
1. **提高性能**：随着数据量的增加，数据库查询会变慢，
原创
2024-09-12 04:34:44
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