opencv 提供了cvtColor()函数，用于在图像中不同的色彩空间进行转换，用于后续处理。在使用cvtColor之前首先需要了解下基本的图像色彩模式，色彩模式决定了打印或显示的图片颜色。图像色彩模式位图模式位图模式是图像中最基本的格式，图像只有黑色和白色像素，是色彩模式中占有空间最小的，同样也叫做黑白图，它包含的信息量最少，无法包含图像中的细节，相当于只有0或者1一副彩色图如果要转换成黑白模
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2024-04-14 14:11:19
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一、自己opencv库有freetype#include <opencv2/freetype.hpp> //编译的opencv是否包含，包含就能使用此方法，方便快捷，不包含就要使用方法二了。
cv::Ptr<cv::freetype::FreeType2> ft2;
//字体初始化
void init_font()
{
ft2 = cv::freetype
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2024-03-15 12:17:47
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OpenCV学习笔记（五十六）——InputArray和OutputArray的那些事core 看过OpenCV源代码的朋友，肯定都知道很多函数的接口都是InputArray或者OutputArray型的，这个接口类还是很强大的，今个就来说说它们的那些事。InputArray这个接口类可以是Mat、Mat_<T>、Mat_<T, m, n>、vector<T>、
1 opencv像素 对灰度图像（黑白图像）而言，像素是8 位无符号数（数据类型为unsigned char），0 表示黑色，255 表示白色 浮点 double 8U 类型的 RGB 彩色图像 (0-255)2椒盐噪声是一个专门的噪声类型，它随机选择一些像素，把 它们的颜色替换成白色或黑色。如果通信时出错，部分像素的值在传输时丢失，就会产生这种噪 声。这里只是随机选择一些像素，把它们设置为白色
1 目标 （1）在OpenCV中怎样使用XML和YAML文件打印和输出文本 （2）怎样对OpenCV数据结构进行输入和输出 （3）自定义数据结构怎样操作 （4）OpenCV数据结构，诸如FileStorage，FileNode或FileNodeIterator的使用。 2 源代码#include <opencv2/core/core.hpp>
#include <ios
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2024-10-18 07:04:12
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简介 本篇讲解opencv video鼠标选中的物体跟踪，使用的是opencv提供的calcOpticalFlowPyrLK。 calcOpticalFlowPyrLK介绍 void calcOpticalFlowPyrLK(InputArray prevImg, InputArray nextImg, InputArray prevPts, InputOutputArray nextPt
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2024-02-21 11:34:02
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初学 OpenCv，在用VS2015编写程学的时，有时候在编译过程中会出现红色波浪线，极大的困扰着初学者心情，这种情况作为新人的我深有体会。 后来逐渐意识到，问题主要出在编写的时候，有一个#include<>的过程，这个过程的主要作用就是，使接下来的代码函数里面被提前定义在这些头文件里。顾名思义，include本来就是包含包括的意思，所以通过程序一开始的include<&g
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2024-04-22 19:40:07
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目录前言：一、环境准备：1、基本环境：2、下载opencv源码3、下载opencv_contrib模块二、cmake 编译：1、第一次"configure" 与缺失文件2、编译项设置：3、再次"configure"错误与缺失文件三、工程编译四、错误解决方法：1、文件download失败解决方法：2、错误
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2024-05-06 16:35:07
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# Python OpenCV 输出中文
## 1. 整体流程
为了在 Python OpenCV 中输出中文，我们可以按照以下步骤进行操作：
| 步骤 | 说明 |
| --- | --- |
| 1. 下载字体文件 | 从互联网下载适合的字体文件，如 `.ttf` 格式的中文字体文件 |
| 2. 加载字体文件 | 使用 `cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX` 加载字体文件
原创
2023-07-24 03:36:01
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PutText() 输出文本 OpenCV5 将支持中文字符的输出, 当前版本OpenCV4原生不支持, 可以使用Contrib包+FreeType方式实现, 不过比
原创
2023-11-29 11:34:13
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# 使用 Python 和 OpenCV 输出帧率的完整指南
在进行计算机视觉任务时，能够实时输出视频的帧率（FPS）是非常重要的。这可以帮助你理解你的程序的性能，以及是否达到了所需的实时处理速度。本文将详细讲解如何通过 Python 和 OpenCV 输出视频的帧率。
## 整体流程
为了实现帧率的输出，我们将遵循以下步骤：
| 步骤 | 操作描述
本篇文章为作者在学习使用OpenCV库时遇到的问题及处理流程，如有帮助还请多多点赞目录一、配置python环境二、下载安装opencv（一）在python安装opencv库（二）测试opencv库是否安装成功三、常见安装问题及解决方法（一）下载超时（二）pip版本过低一、配置python环境安装配置python环境在作者上一篇文章中有详细步骤：配置python环境过程故本篇不会详细讲配置pytho
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2024-01-08 14:33:14
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#include // for standard I/O#include // for strings#include // Basic Open
原创
2022-09-08 20:21:40
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# 实现"opencv python输出图片"的步骤
## 整体流程
```mermaid
erDiagram
开发者 ||--o 小白 : 指导
```
1. 安装opencv库
2. 加载图片
3. 显示图片
4. 输出图片
## 详细步骤
### 1. 安装opencv库
首先，你需要在命令行中使用pip命令安装opencv库。
```markdown
pip install
原创
2024-02-27 07:24:01
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题外话：像素大战，感兴趣的可以去看这个电影，就能更好的理解像素是个什么东东。像素（pixel）：由Picture图像和Element元素组成，是图片视频的基本单元。也就是我们通常说的分辨率。当图片尺寸以像素为单位时，每一厘米等于28像素，比如15*15厘米的图片，等于420*420像素的长度。 在
opencv
中经常出现通道，所以在单通道、多通道下的图像的像素是这样表示的 图画的不好看，明天
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2024-10-15 22:17:43
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操作系统版本：Ubuntu16.04（在这里博主在Linux下进行运行的）http://www.ubuntu.org.cn/download/desktop 桌面版ubuntu16.04 下载内容：前言： cv::Mat类结构被视为Opencv所有C++实现的核心，其所有主要函数都或是cv::Mat类的成员，或是将cv::Mat作为参数，或是返回一个cv::Mat类型。 参考 ： opencv c
工作环境Linux Ubuntu 16.04, Python 3.6, OpenCV 4.0。因为OpenCV的数据结构是基于numpy的，所以也要对numpy有大概的了解。首先导入必要的库：import cv2
import numpy as np
from matplotlib import pyplot as plt由于Ubuntu下cv2的imshow展示图片功能会有bug，因此使用mat
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2024-02-22 11:17:55
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opencv图像读入与输出详解1. 输入参数分析/*
接口函数：CV_EXPORTS_W Mat imread( const String& filename, int flags = IMREAD_COLOR );
分析：
输入参数： 1. filename: 输入图像文件名称，支持jpg,png等常用图像格式
2. flags
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2023-12-07 14:35:41
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文章目录1.实现的思路2.整体代码实战（1）ParkingSpacePicker.py（2）main.py（3）视频效果3.停车位视频下载 1.实现的思路（1）首先使用一个处理画框的程序，将图片中的有车和无车的停车位给画出来，并且保存坐标（如果画错了，将鼠标移至要删除的框中，右击鼠标，即可删除）；#定义回调函数
def mouseClick(events,x,y,flags,params):
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2024-03-01 11:38:08
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字体和文字最后一种形式的绘图是绘制文字。当然，文字创建了一套自己的复杂格式，但是，在这类事情上，OpenCV一如既往地更关心提供一个简单的"一招解决问题"的方案，这个方案只适用于一些简单应用，而不适用于一个稳定的和完整的应用(这将降低由其他库提供的功能)。OpenCV有一个主要的函数，叫cvPutText()。这个函数可以在图像上输出一些文本。参数text所指向的文本将打印到图像上，参数origi
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2023-11-23 17:51:13
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