在使用redis存储数据中，我们可以使用任何限定长度的字符串。但是还是需要注意点规范。一般是使用树形结构一、redis中key的设计我总结一下几种：1、使用系统结构命名法会员系统：如：member:service:save:user member:service:search:user memb
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2023-07-08 15:13:16
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# Redis 缓存 key 生成策略
Redis 是一种高性能的键值对存储数据库，常用于缓存数据。在使用 Redis 缓存时，合理的缓存 key 生成策略可以提高缓存的命中率，减少缓存的空间占用。本文将介绍如何通过设计合理的缓存 key 生成策略来提高缓存效率。
## 缓存 key 生成策略的重要性
在使用 Redis 缓存时，缓存 key 的设计是非常重要的。一个好的缓存 key 应该具
Redis过期键删除在Redis中使用server.dbnum来控制Redis实例包含的DB数量，每个RedisDB结构如下：/* Redis database representation. There are multiple databases identified
* by integers from 0 (the default database) up to the max conf
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2023-08-24 11:01:11
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摘要：作为缓存系统都要定期清理无效数据，就需要一个主键失效和淘汰策略。 >>EXPIRE主键失效机制 在Redis当中，有生存期的key被称为volatile， 在创建缓存时，要为给定的key设置生存期，当key过期的时候（生存期为0），它可能会被删除。作为缓存系统都要定期清理无效数据，就需要一个主键失效和淘汰策略。>>EXPIRE主键失效机制在Redis当中，有
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2023-07-04 15:42:59
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对比着关系型数据库，我们对redis key的设计一般有以下两种格式：表名：主键名：主键值：列名表名：主键值：列名 在所有主键名都是id的情况下（其实我个人不喜欢这种情况，比如user表，它的主键名就应该是user_id，而不是id,这样在表与表之间关联的时候一目了然）用冒号作为分割是设计key的一种不成文的原则，遵循这种格式设计出的key在某些redis客户端下可以有效的识别；但是，在关系型数据
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2023-08-04 15:58:25
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redis的删除策略redis有两种删除策略，这两种删除策略会同时使用。1、定期删除。redis会将所有设置了过期时间的key都放到一个字典中，然后每隔100ms去随机抽取20个key，删除其中已过期的key，如果其中已过期的key占比1/4以上，则再立即随机抽取20个key，否则等待下次循环。2、惰性删除。当访问key的时候，检查key是否过期，如果过期就删除。 redis的驱逐策略当
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2023-06-28 16:15:34
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[TOC]redis 双写实现策略 && hash取模需求场景背景对于redis集群而言，一般业务方使用的时候，会在服务端对key做hash策略，hash算法一般可以分为：一致性hash、hash取模等，当然还有其他常用算法。一致性hash在扩缩容的时候比较麻烦，因此公司层面要求都要使用hash取模，然而，如果当前线上已经是一致性hash，那么要更改hash算法为hash取模，那么
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2023-07-27 19:59:12
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# Redis设置Key的策略
在使用Redis作为缓存或存储时，合理设置Key是非常重要的。一个好的Key设计可以提高查询效率、降低内存占用，并且方便维护和管理。本文将介绍一些常见的Redis Key策略，并结合代码示例进行说明。
## Key设计原则
在设计Redis Key时，需要考虑以下几个原则：
1. **唯一性**：Key应该具有唯一性，避免与其他Key冲突。可以在设计Key时
# Redis Key 驱逐策略
在使用 Redis 作为缓存或数据存储时，我们经常会面临一个问题：当内存空间不足时，如何选择合适的 key 来驱逐，释放内存空间，保证系统的稳定性和性能。Redis 提供了多种驱逐策略，可以根据实际情况选择合适的策略进行配置。
## 驱逐策略
### LRU（Least Recently Used）
LRU 策略会尽可能保留最近使用过的 key，当需要驱逐
1、设置过期时间expire key time(以秒为单位)--这是最常用的方式setex(String key, int seconds, String value)–字符串独有的方式注意：除了字符串自己独有设置过期时间的方法外，其他方法都需要依靠expire方法来设置时间如果没有设置时间，那缓存就是永不过期如果设置了过期时间，之后又想让缓存永不过期，使用persist key2、三种
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2023-07-07 17:23:37
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# 实现“redis双key策略”教程
## 一、概述
在使用Redis进行缓存时，为了提高缓存的命中率，可以采用“redis双key策略”，即使用两个key进行缓存。这种策略可以有效减少缓存穿透的问题，提高系统性能。
## 二、流程概述
下面是实现“redis双key策略”的主要流程：
```mermaid
erDiagram
Customer ||--o| Order : h
# Redis 删除 key 策略实现教程
## 简介
在开发中，我们经常会使用 Redis 这个高性能的键值对数据库。其中一个常见的需求是删除 Redis 中的某个 key。本文将指导一位刚入行的小白如何实现“Redis 删除 key 策略”。
## 整体流程
下表展示了删除 Redis key 的流程：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 连接 Redis |
原创
2023-08-25 16:35:57
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# Redis双key策略
## 引言
Redis是一个开源的内存数据库，提供了丰富的数据结构和高效的性能。在实际应用中，我们常常需要根据不同的需求和场景来设计和优化Redis的使用策略。
本文将介绍Redis的双key策略，通过示例代码和详细的解释，帮助读者理解并合理应用Redis双key策略。
## Redis双key策略
Redis双key策略是指在使用Redis存储数据时，使用两
1、Redis中key的的过期时间通过EXPIRE key seconds命令来设置数据的过期时间。返回1表明设置成功，返回0表明key不存在或者不能成功设置过期时间。在key上设置了过期时间后key将在指定的秒数后被自动删除。被指定了过期时间的key在Redis中被称为是不稳定的。当key被DEL命令删除或者被SET、GETSET命令重置后与之关联的过期时间会被清除说明：Redis2.6以后ex
摘要：推荐使用GaussDB(for Redis)搞定"大key"存储，从根本上解决社区版Redis使用风险。
作者： 高斯Redis官方博客 。一、社区版Redis的大key痛点GaussDB(for Redis)专家小强最近有点忙，因为很多客户经理都来找他咨询社区版Redis的大key问题，且一个个都求知欲爆表：小强一拍大腿：你们还真问对人了！根据现网经验，生产环境因为大key导致的R
redis是可以给一个key设置一个过期时间的，假设当key到了过期时间时，应该如何处理。普遍的处理策略有：立即删除：一过期则删除，然后回收内存空间。惰性删除：只有当你下一次查字典发现这个key过期时，才回收内存空间。定期删除：定期，并且定执行时间长度扫描将过期的key的空间回收掉。优缺点：立即删除：内存利用率高，一过期就删除，回收空间，不浪费任何内存不足在于需要消耗大量cpu，需要有定时器，监控
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2023-06-20 15:31:19
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Redis的过期策略及内存策略1. Redis键过期策略1.1 定时策略1.2 惰性策略1.3 定期策略2. Redis内存淘汰策略2.1 第一类内存淘汰策略2.1.1 noeviction2.1.2 allkey-lru【推荐】2.1.3 allkey-lfu2.1.4 allkey-random2.2 第二类内存淘汰策略2.2.1 volatile-lru2.2.2 volatile-lfu
文章目录数据库键空间键的生存时间或过期时间设置键生存/过期时间过期时间的保存过期删除策略定时删除(Redis不支持)惰性删除定期删除 数据库键空间Redis是一个键值对（key-value pair）数据库服务器，服务器中的每个数据库都由一 redis.h/redisDb结构表示，其中，redisDb结构的dict字典保存了数据库中的所有键值对，我们将这个字典称为键空间（key space）：t
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2023-09-06 12:27:29
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Redis删除策略过期数据什么是过期策略Redis当中数据的特征redis是一种内存级数据库，所有数据均存放在内存当中，内存中的数据可以通过TTL指令获取数据的状态
XX：具有时效性的数据-1： 永久有效的数据-2：已经过期的数据 或 被删除的数据 或 未定义的数据过期数据删除策略时效性数据的储存结构 在Redis的存储空间当中，存储的内容是数据名称+数据，对于每一个数据都存在一个地址，党数
Redis中的数据特征Redis是一种内存级数据库，所有数据均存放在内存中，内存中的数据可以通过TTL指令获取其状态XX : 具有时效性的数据-1 : 永久有效的数据-2 : 已经国企的数据 或 被删除的数据 或 未定义的数据数据删除策略数据删除策略定时删除惰性删除定期删除时效性数据的存储结构数据删除策略的目标在内存占用与CPU占用之间寻找一种平衡，顾此失彼都会造成整体redis性能的下降，甚至引
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2023-06-13 10:07:32
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