文章目录定义数组队列链表队列 定义定义：队列，又称为伫列（queue），是先进先出（FIFO, First-In-First-Out）的线性表。在具体应用中通常用链表或者数组来实现。队列只允许在后端（称为rear）进行插入操作，在前端（称为front）进行删除操作。数组队列package com.coderzpw.数据结构.队列相关;
import com.sun.org.apache.xpa
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2023-12-12 13:30:09
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//快排static void qsort(int[] arr, int l, int r) { if (l >= r) { return; } in if (arr[i] <= te) { swap(ar.
原创
2022-10-19 16:10:14
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快排是我们经常用到的经典排序算法之一，今天就来彻底的学习一下快排吧 文章目录算法思想代码实现-固定基准法代码实现-随机选取基准法代码实现-三分取中法快排优化-小序列优化快排优化-相同元素优化非递归实现快排最坏时间复杂度达到O(n log n) 算法思想 快速排序是指在待排序列中选取一个基准，然后把不比该基准大的放在基准的前面，把
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2023-08-10 21:15:14
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转载既然注明出处了，就厚颜无耻的列出其代码实现和图解吧！ 因为原文言简意赅，我这里加了一些自己的理解，可能废话，但起码有益于我自己理解~快速排序采用分而治之的思想，实现步骤是：确定中心元素, 将中心元素与表的第一个元素交换 索引smallIndex初始化为表中第一个元素，指向小于中心元素的lower sublist的最后一个元素（见图解第2步示意）。对表中剩余元素 剩余元素指的是除了中心元素
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2023-11-27 22:14:41
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和朋友做了个小决定，把以前学过的小算法一个一个复习一遍。1、快排 它的基本思想是：通过一趟排序将要排序的数据分割成独立的两部分，其中一部分的所有数据都比另外一部分的所有数据都要小，然后再按此方法对这两部分数据分别进行快速排序，整个排序过程可以递归进行，以此达到整个数据变成有序序列。 设要排序的数组是A[0]……A[N-1]，首先任意选取一个数据（通常选
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2023-12-10 21:51:37
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1.快排的基本原理：第一步，完成相对一个数的有序声明一个变量i总共就有三种情况：（1）arr[i]<num,arr[i]与<区域的右边的第一个数做交换，小于等于区域向右移动,i++（2）arr[i]==num,小于num区域不移动,i++（3）arr[i]>num,arr[i]与>区域左边第一个数做交换，大于等于向左移动，注意：i大小此时没有发生变化循环以上过程，则可以达到
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2023-12-13 23:19:12
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package quickSort;/** * 快速排序 * @author root * */public class QuickSort { static int[] data = {0,2,4,5,3,1,7,6}; public static void mgenerated method stub
原创
2023-07-11 00:12:15
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快排的原则就是选一个标准，然后每一个数据和这个标准对比，比这个标准大的放在左边，比这个标准小的放在右边。 看代码： package com.logan.Algo; public class Main { public static void main(String[] args) { // TODO
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2020-03-09 16:08:00
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什么是快排?快排是对冒泡排序的一种改进,通过多次比较和交换来实现排序,排序的流程如下 (1)首先设定一个分界值，通过该分界值将数组分成左右两部分。 (2)将大于或等于分界值的数据集中到数组右边，小于分界值的数据集中到数组的左边。此时，左边部分中各元素都小于分界值，而右边部分中各元素都大于或等于分界值。 (3)然后，左边和右边的数据可以独立排序。对于左侧的数组数据，又可以取一个分界值，将该部分数据分
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2023-12-07 07:58:34
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快排原理先从数列中取出一个数作为基准数分区过程，将比这个数大的数全放到它的右边，小于或等于它的数全放到它的左边再对左右区间重复第二步，直到各区间只有一个数另外分享一个神一样的网站：visualgo算法可视化。基本上所有的算法它都能用可视化的方法直观的展示出来。另外本文的思路来源于：白话经典算法系列之六 快速排序 快速搞定按这位大佬的说法快排无非是：挖坑填数+分治法但是！但是！在CSDN上找到了三种
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2024-08-18 21:54:18
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快排算是对冒泡的一个升级，其核心思想就是，找一个基准，达到基准右边的都比基准大，其左边的都比基准小，实现方式为，从右向左遍历 j，直到比基准小了停止，然后从左往右遍历 i，直到比基准大了停止，然后 a[i]和a[j]互换位置，重复操作，直到 i 和 j 相等了，此时a[i] 一定是小于等于基准的（如果这个你想清楚了，我觉得你可以手写快排了），然后交换基准和a[i]的位置，这就实现了基准左边都是小
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2021-06-25 10:07:00
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快排算是对冒泡的一个升级，其核心思想就是，找一个基准，达到基准右边的都比基准大，其左边的都比基准小，实现方式为，从右向左遍历 j，直到比基准小了停止，然后从左往右遍历 i，直到比基准大了停止，然后 a[i]和a[j]互换位置，重复操作，直到 i 和 j 相等了，此时a[i] 一定是小于等于基准的
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2022-01-30 14:04:23
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Java递归和非递归实现快排 文章目录Java递归和非递归实现快排前言一、快速排序基本逻辑二、过程演示三、实现代码总结 前言最近复习数据结构，顺便复习快速排序的过程。 一、快速排序基本逻辑快排以某个关键字为基准，将待排序序列分成两部分，其中一部分数据都比它小，另外一部分数据都比它大，每分两部分一次算作一次划分。每步都将表中第一个元素（通常情况下选择待排序序列第一个元素记作基准）确定到它在表中的最
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2023-12-06 21:40:40
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快排 java实现快速排序使用分治法（Divide and conquer）策略来把一个序列（list）分为较小和较大的2个子序列，然后递归地排序两个子序列。快排的核心思想是：将要排序的序列（假设下标是从start到end）中选任意一个数据作为pivot(分区点，也叫基准点)，然后遍历数据，将小于pivot 的数据放在pivot的前面，大于等于 pivot 的数据放在pivot的后面。之后递归的将
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2023-07-22 20:33:39
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快排 Java实现 快排实现代码
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2017-01-12 18:21:38
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交换式排序，第一次遍历会以数组首元素为基准，左边的比基准小，右边比基准大，左递归，右递归。
原创
2018-04-14 22:34:38
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void quickSort(int * const a, int startIndex, int endIndex) { int s = startIndex; int e = endIndex; if (endIndex == startIndex ) return; endIndex--; while (startIndex temp) { break; ...
原创
2021-08-05 13:56:09
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快排的关键在于现在d parametres");
原创
2022-11-10 10:12:17
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思路：以end为对象，进行比较，小的放左边，大的放右边，然后用递归
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2015-07-22 17:20:00
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package mainimport "fmt"func quick(arr []int,start int,end int)[]i...
原创
2021-09-17 13:57:25
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