Python 学习笔记（11）模块 文章目录Python 学习笔记（11）模块11.1 模块定义11.2 模块导入方式11.3 自定义模块11.4 ModuleNotFoundError: No module named 'xxx'11.5 限制模块可引用成员11.6 包定义11.7 包导入方式11.8 查看模块中成员 11.1 模块定义模块（Module）可以理解为python程序，任何pyth
贝叶斯分类是文本分类的一个典型算法，不管是基于内容的推荐算法，还是搜索引擎，都会有它的身影。接下来我主要讨论如何用代码实现贝叶斯分类，至于理论上的东西就此忽略。导入包：from math import log
from numpy import *1.读取训练集的词条库def loadDataSet():
postingList=[['my', 'dog', 'has', 'flea',
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2024-07-08 09:54:51
40阅读
# Python RF多分类实现指南
在机器学习项目中，随机森林（Random Forest，RF）是一个强大而灵活的分类器，尤其在多分类任务中表现良好。本文将通过一系列步骤，逐步引导你实现RF多分类模型。
## 整体流程
下面是实现RF多分类的基本流程。为了更好地理解每个步骤，在下面提供了流程图和表格：
```mermaid
flowchart TD
A[收集数据] --> B[
原创
2024-10-16 06:21:49
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# Python 使用随机森林（Random Forest）进行分类
随机森林（Random Forest, RF）是一种强大的机器学习算法，广泛应用于分类和回归问题。它通过创建多个决策树（Decision Trees）并将它们的结果综合起来，从而提高预测的准确性和稳定性。本文将介绍如何在Python中使用随机森林进行分类，并提供一些示例代码。
## 随机森林的原理
随机森林通过构建和组合多
文章目录0 写在前面1 softmax函数2 数据预处理2.1 scatter（）函数的cmap属性3 激活函数4 模型搭建5 完整代码6 输出分析6.1 目标6.2 运行过程7 总结 0 写在前面二分类问题是多分类问题的一种特殊情况，区别在于多分类用softmax代替sigmoid函数。softmax函数将所有分类的分数值转化为概率，且各概率的和为1。1 softmax函数softmax函数首
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2023-10-04 07:59:38
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1.程序:为实现特定目标或解决特定问题而用计算机语言编写的命令序列的集合。2. 指令：指挥机器工作的指示和命令。3 编程语言：它是一种被标准化的交流技巧，用来向计算机发出指令。4. 选择结构： 用于判断给定的条件，根据判断的结果来控制程序的流程。5循环结构是在一定条件下反复执行某段程序的流程结构，被反复执行的程序被称为循环体。6数组： 同类数据元素的集合。7类
# RF导入Python包失败的解决方法
## 引言
在使用Robot Framework（以下简称RF）进行自动化测试时，有时可能会遇到导入Python包失败的问题。这篇文章旨在帮助那些刚入行的小白解决这个问题。我们将分步骤指导他们如何正确地导入Python包并解释每一步所需的代码。
## RF导入Python包的流程
以下是RF导入Python包的流程：
| 步骤 | 描述 |
| -
原创
2023-10-08 12:41:14
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# Python使用GBDT包分类教程
## 简介
本教程旨在教会刚入行的小白如何使用Python中的GBDT（梯度提升决策树）包进行分类任务。我们将详细介绍整个实现过程，并提供相应的代码示例和注释。
## 整体流程
下表是使用GBDT包分类的整体流程：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 加载数据集 |
| 2 | 数据预处理 |
| 3 | 拆分数据集 |
原创
2023-12-12 07:36:50
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# 理解 Python 的 `re` 包及其 `rf` 字符串
在 Python 编程中，正则表达式是强大的文本处理工具，而 `re` 包则是实现正则表达式功能的标准库。本文将探讨 `re` 包的基本用法，并重点介绍 `rf` 字符串的工作原理。
## 什么是 `re` 包？
`re` 包提供了一组函数，用于在字符串中搜索、匹配和替换文本。常见的功能包括：
- **匹配字符**：查找字符模式
?博主简介： ?云计算领域优质创作者 ?新星计划第三季python赛道第一名 ?阿里云ACE认证高级工程师 &n
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2023-11-13 08:47:14
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Python 原生包是指用 Python 编写的模块或包，它们能够在不依赖于外部库的情况下被直接使用，使开发者能够更轻松地处理各类任务。这篇博文将介绍如何解决与 Python 原生包相关的问题，从环境准备到生态扩展，内容包括集成步骤、配置详解、实战应用、排错指南等。
### 环境准备
为了确保我们的项目能够顺利运行，首先需要准备好开发环境。以下是必须安装的依赖包和工具：
```bash
#
所用数据：多光谱遥感分类：使用CNN1（一）提取纹理特征。import numpy as npimport cv2import osfrom skimage.feature import greycomatrix, greycopropsimport pandas as pddef get_inputs(s): res=[] input = cv2.imre...
原创
2022-10-26 21:05:14
140阅读
EL之RF(RFC)：利用RF对二分类问题进行建模并评估目录输出结果设计思路核心代码输出结果设计思路核心代码auc = []nTreeList = range(50, 2000, 50)for iTrees in nTreeList: depth = None maxFeat = 8 rocksVMinesRFModel = ensemble.Rand
原创
2022-04-22 17:06:47
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EL之RF(RFC)：利用RF对二分类问题进行建模并评估目录输出结果设计思路核心代码输出结果设计思路核心代码auc = []nTreeList = range(50, 2000, 50)for iTrees in nTreeList: depth = None maxFeat =...
原创
2021-06-15 21:28:33
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什么是RF：自动化测试工具功能测试技术，基于Selenium来实现自动化功能测试，而RobotFrameWork，简称RF，就是基于Python+Selenium来实现的自动化测试框架，自动化测试工具。RF纯粹是基于关键字驱动与数据驱动相结合的一种自动化测试框架，能够完美地对WebUI，APPUI，接口来实现自动化功能测试，不需要写代码，本身是基于RF自定义的一种表格编写语法的形式来实现的工具的自
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2023-07-05 14:12:44
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这里介绍一下如题所述的四个概念以及相应的使用python绘制曲线：参考博客：使用Python画ROC曲线以及AUC值一般我们在评判一个分类模型的好坏时，一般使用MAP值来衡量，MAP越接近1，模型效果越好； 更详细的可参考：准确率PR就是找得对，召回率RC就是找得全。 大概就是你问问一个模型，这堆东西是不是某个类的时候，准确率就是 它说是，这东西就确实是的概率吧，召回率就是，&
EL之RF(RFC)：利用RF对多分类问题进行建模并评估(六分类+分层抽样)目录输出结果设计思路核心代码输出结果设计思路核心代码missCLassError = []nTreeList = range(50, 2000, 50)for iTrees in nTreeList: depth = None ...
原创
2021-06-15 21:28:30
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EL之RF(RFC)：利用RF对多分类问题进行建模并评估(六分类+分层抽样)目录输出结果设计思路核心代码输出结果设计思路核心代码missCLassError = []nTreeList = range(50, 2000, 50)for iTrees in nTreeList: depth = None maxFeat = 4 #try tweaking
原创
2022-04-22 17:02:12
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作者：实习僧的何梁真正完全搞清楚Python的编码问题我想大家经常被Python的编码问题搞的晕头转向，下面我一头来自实习僧的牛，为您详细解析这个天坑:1、python中一切皆对象，字符对象分为两种，一种是unicode对象,一种是str对象。2、python中字符是unicode为基础的，所以平时我们的字符串，也就是str在python内存中其实是以unicode编码存储的。3、所以我们平时pr
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2023-09-11 21:19:22
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源代码详解：#-*- coding:utf-8 -*-
#!/usr/bin/python
# 测试代码 约会数据分类 import KNN KNN.datingClassTest1() 标签为字符串 KNN.datingClassTest2() 标签为整形
# 测试代码 手写字体分类 import KNN KNN.handwritingClassTest()
from nump
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2024-06-21 19:39:58
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