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目录

1. Python简介

2. Python 发展历史 

3. Python 特点 

 4. 在Docker中部署运行python

5. 在Docker中部署运行pypy

 👑👑👑结束语👑👑👑

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1. Python简介

Python是一种解释型的动态语言，面向对象设计，功能十分强大。 它集成了模块（modules）、异常处理（exceptions）、动态类型 （dynamic typing）、高级数据结构（元组、列表、序列）、类 （classes）等高级特性。Python设计精良，语法简约，表达能力很强。 目前，所有主流操作系统（Windows、所有Linux、类Unix系统）都支持 Python。

Python 是一个高层次的结合了解释性、编译性、互动性和面向对象的脚本语言。 Python 的设计具有很强的可读性，相比其他语言经常使用英文关键字，其他语言的一些标点符号，它具有比其他语言更有特色语法结构。 Python 是一种解释型语言： 这意味着开发过程中没有了编译这个环节。类似于PHP和Perl语言。 Python 是交互式语言： 这意味着，您可以在一个 Python 提示符 >>> 后直接执行代码。 Python 是面向对象语言: 这意味着Python支持面向对象的风格或代码封装在对象的编程技术。 Python 是初学者的语言：Python 对初级程序员而言，是一种伟大的语言，它支持广泛的应用程序开发，从简单的文字处理到 WWW 浏览器再到游戏。

2. Python 发展历史 

Python 是由 Guido van Rossum 在八十年代末和九十年代初，在荷兰国家数学和计算机科学研究所设计出来的。 Python 本身也是由诸多其他语言发展而来的,这包括 ABC、Modula-3、C、C++、Algol-68、SmallTalk、Unix shell 和其他的脚本语言等等。 像 Perl 语言一样，Python 源代码同样遵循 GPL(GNU General Public License)协议。 现在 Python 是由一个核心开发团队在维护，Guido van Rossum 仍然占据着至关重要的作用，指导其进展。 Python 2.7 被确定为最后一个 Python 2.x 版本，它除了支持 Python 2.x 语法外，还支持部分 Python 3.1 语法。

3. Python 特点 

1.易于学习：Python有相对较少的关键字，结构简单，和一个明确定义的语法，学习起来更加简单。 2.易于阅读：Python代码定义的更清晰。 3.易于维护：Python的成功在于它的源代码是相当容易维护的。 4.一个广泛的标准库：Python的最大的优势之一是丰富的库，跨平台的，在UNIX，Windows和Macintosh兼容很好。 5.互动模式：互动模式的支持，您可以从终端输入执行代码并获得结果的语言，互动的测试和调试代码片断。 6.可移植：基于其开放源代码的特性，Python已经被移植（也就是使其工作）到许多平台。 7.可扩展：如果你需要一段运行很快的关键代码，或者是想要编写一些不愿开放的算法，你可以使用C或C++完成那部分程序，然后从你的Python程序中调用。 8.数据库：Python提供所有主要的商业数据库的接口。 9.GUI编程：Python支持GUI可以创建和移植到许多系统调用。 10.可嵌入: 你可以将Python嵌入到C/C++程序，让你的程序的用户获得"脚本化"的能力。

 4. 在Docker中部署运行python

推荐用户使用Docker官方提供的Python镜像作为基础镜像

第一步，新建项目目录py-official，进入此目录，新建一个Dockerfile文件，内容如下：

FROM python:3-onbuild 
CMD [ "python3.5", "./py3-sample.py" ]

新建py3-sample.py文件，计算Fibonacci数列：

def fib(n): 
    a, b = 0, 1 
    while a < n: 
        print(a, end=' ') 
        a, b = b, a+b 
    print() 
fib(1000)

新建requirements.txt依赖文件，读者可以在此文件中加入项目依赖程序，如Django等。此处仅新建空文件。

$ touch requirements.txt

第二步，使用docker build命令构建名为py2.7-sample-app的镜像

$ docker build -t py3-image .

第三步，通过docker run命令创建并运行容器：

$ docker run -it --rm --name py3-container py3-image 
0 1 1 2 3 5 8 13 21 34 55 89 144 233 377 610 987

如果大家只需要运行单个Python脚本，那么无需使用Dockerfile构建自定义镜像，而是通过以下命令直接使用官方Python镜像，带参数运行容器：

$ docker run -it --rm --name my-running-script -v "$(pwd)":/usr/src/myapp -w /usr/src/myapp python:3 python your-daemon-or-script.py

5. 在Docker中部署运行pypy

PyPy是一个Python实现的Python解释器和即时编译（JIT）工具，它专注与速度、效率，以及和CPython完全的兼容性。PyPy通过JIT技术可以使得Python运行速度提高近十倍，同时保证兼容性。

首先，设置项目目录，并新建hi.py实例程序：

for animal in ["dog", "cat", "mouse"]: 
    print "%s is a mammal" % animal

然后，在根目录新建Dockerfile，基于pypy3的onbuild版本镜像：

FROM pypy:3-onbuild 
CMD [ "pypy3", "./hi.py" ]

如果用户需要使用pypy2，则可以使用：FROM pypy:2-onbuild。 onbuild版本的镜像内含若干onbuild触发器，它们可以再镜像构建期间完成一些必要的初始化操作，便于项目的直接运行。pypy的onbuild 镜像会拷贝一个requirements.txt依赖文件，运行RUN pip install安装 依赖程序，然后将当前目录拷贝至/usr/src/app。

下面，用户开始构建和运行此镜像：

$ docker build -t my-python-app . 
$ docker run -it --rm --name my-running-app my-pyth

如果用户只需要运行单个pypy脚本，并希望避免新建Dockerfile，那么用户可以直接使用以下指令：

$ docker run -it --rm --name my-running-script -v "$PWD":/usr/src/myapp -w /usr/src/myapp pypy:3 pypy3 your-daemon-or-script.py

如果需要使用pypy2运行，则可以使用如下指令：

$ docker run -it --rm --name my-running-script -v "$PWD":/usr/src/myapp -w /usr/src/myapp pypy:2 pypy your-daemon-or-script.py