无论是什么类型的远程连接，都需要端口才能实现，所谓的端口，就像是远程连接的大门一样。我们平常使用的windows操作系统的远程桌面服务端口就是3389，3389远程桌面协议是一个多通道(multi-channel)协议，允许多用户同时访问，适用于多人远程维护设备，我们用以实现windows系统"远程桌面"等连接工具来连接到远程的服务器，都可以统称为3389远程连接器。那么，什么是3389远程连接器
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2024-06-08 07:12:44
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最近训练深度学习模型，CPU比GPU慢太多，一想又用不了太长时间，于是准备在网上租一个云，刚好看到百度云上GPU服务器双十一特价，比较便宜的NVIDIA Tesla T4，2560个CUDA核，双十一优惠726包月。 别误会，这不是广告！！！
想了想，还是先买个按小时计费的体验一下吧。NVIDIA Tesla T4 8G最便宜的机型约4.73元/小时。下面来分享一下试用体验
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2024-01-08 16:48:40
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服务器是网络中的重要设备，要接受人的同时访问，因此服务器必须具有大数据量的快速吞吐、超强的稳定性、长时间运行等一系列功能。选择我们了解的是GPU显卡服务器，从字面上里面，GPU显卡服务器是服务器当中的一种，GPU显卡服务器是对GPU的各种应用比如深度学习和科学计算等多种场景的快速和稳定的计算服务，在管理方式上来说和标准云服务器一致的。它们都具有很好的图形处理能力和很强的计算性能，有效解放计算压力，
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2024-05-31 19:29:58
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远程GPU服务器配置首先之前首先创建一个用户（建议）1. ssh登录到服务器2. 创建用户3. 加入sudo组**（两种方式）4. 切换用户一、SSH免密登录1. 本地机器生成私钥和密钥2. 远程机器设置免密登录二、配置环境1. 更新系统包2. 安装CUDA3. 安装miniconda4. 安装Pytorch三、测试安装四、配置过程中可能遇到的问题1. 设置免密登录时没有 .ssh 的文件夹2.
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2023-12-07 16:07:44
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什么是显卡？相信很多人都认为这就是一个游戏工具，认为现在高性能的显卡难道只是为游戏而生。其实目前不少公司已经意识到GPU大规模并行计算带来的优势，开始用强大的GPU服务器进行各种方向的研究，而这些研究除了能给公司带来巨大收益外，其研究成果也开始应用在我们的日常生活中。首先，GPU服务器有什么作用？GPU 加速计算可以提供非凡的应用程序性能，能将应用程序计算密集部分的工作负载转移到 GPU，同时仍由
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2023-12-20 15:35:14
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还是上次的vb方问题，今天和合作方的姑娘进行了沟通，说了半天，他们提供的尽然是一个OPC服务器，搞得浪费了半天时间看VB。 既然是读取一个公开的协议，那么肯定不是vb这一种程序，于是又到程序员基友社区(github)上逛。幸运的是发现了OpenOPC这个开源软件。在Windows下读取opc服务器的程序，必须要有DCOM这个东西，但是在Linux下却无能为力，不过openopc却通过网管协议进行
1.介绍有时候需要在服务器开发代码，常规的方法在服务器使用VIM工具开发，或者将服务器的代码复制一份到本地，修改完了就使用ftp工具替换服务器的文件，这样开发效率比较低。可以使用VSCode的Remote-SSH插件，远程登录服务器打开服务器中相应的文件夹进行开发。2.安装目前Remote-SSH这个插件仅支持VSCode的Insider版本（2019.5.8），所以你需要下载VSCode的Ins
前言Linux服务器的两种登陆方式已经在前面讲过了，一种是直接使用密码连接，另一种是通过密钥连接，但是这两种使用putty的连接方式似乎都不怎么好用，每次连接都需要输入密码，这对于喜欢简单、快捷的初学者来说很是头疼，另外个人感觉putty没有Xshell使用起来便捷，因此我向大家介绍另一种服务器连接软件 — — Xshell。（注意：Xshell已经有免费正式版了！）Xshell远程连接Linux
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2024-05-08 14:18:36
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文章目录1 主要参考2 配置介绍3 安装流程4 详细流程4.1 显卡驱动的安装4.2 CUDA的安装4.3 CUDNN的安装4.4 Anaconda3安装（可选）conda 虚拟环境管理4.5 安装 tensoflow-gpu4.5.1 安装指定版本4.5.2 加速（换源、timeout）4.5.3 超级VIP加速4.5.4 pip 查看已经安装包的命令以及版本4.6 测试4.7 查看 tens
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2024-05-24 22:29:00
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cuda 版本：10.1 nvidia驱动版本：Driver Version: 440.118.02 系统环境：ubuntu20.04 kernel: 5.4.0-62-generic参考文档：cuda10.1官方安装指导Ubuntu16.04+cuda10.1官方安装指导的补充说明Ubuntu 20.04 CUDA&cuDNN安装方法一、安装前准备在Linux上安装CUDA工具包和驱动程
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2024-05-05 10:30:27
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因为疫情在家，无法直接使用学校实验室的GPU服务器，模型没法训练，很耽误事情，所以搞了这件事情，已经一个月了，现在总结一下。背景校园的内网的特点是只允许内网机器访问外网机器，不允许外网机器访问内网机器，所以没法实现家里的电脑直接连接学校服务器。这就需要一台具有公网IP的机器作为桥梁，通过服务器反向ssh连接桥梁机器，然后家里的电脑ssh连接桥梁机器就可以对服务器进行操作。桥梁机器可以在阿里云上租用
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2024-03-28 14:02:35
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GPU云服务器使用一、阿里云平台GPU服务器： 1.打开阿里云首页https://www.aliyun.com/ 在产品分类处选择CPU服务器，当然你也需要其他服务器也可以，本次主要讲述GPU云服务器 2.点击之后在界面根据个人需求以及服务器满足的功能选取服务器，本文以GN5为例，点击购买之后将会跳转到自定义购买页面： 3.付费模式根据自己选择选取合适的付费模式：按量付费是按照小时收费， 4.地域
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2023-09-08 16:53:35
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创建容器：nvidia-docker rn -it --name gago_gaobin_tf -p 3333:22 -p 3334:6006 -p 3335:8888 -v /usr/data4/docker:/notebooks tensorflow/tensor...
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2021-09-01 14:57:36
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目录前言一、Colab限额、提供的GPU类型二、Colab的使用步骤（如何使用免费GPU资源）1、添加Colaboratory2、新建Colab、连接GPU、挂载Google Driver3、项目上传文件并运行三、快速下载/上传Google Drive文件的方法（利用MultiCloud）四、其他相关技巧前言Google Colab是一个基于云端的免费Jupyter笔记本环境，可供用户创建、分享、
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2023-12-23 21:19:29
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InstallDockerMachineOnmacOSandWindows,MachineisinstalledalongwithotherDockerproductswhenyouinstalltheDockerforMac,DockerforWindows,orDockerToolbox.IfyouwantonlyDockerMachine,youcaninstalltheMachinebin
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2019-10-12 18:01:45
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GPU 使用指南(新)by @yang
七月在线的 GPU 每周集中在周一和周四统一发送，本公告适用于有 GPU 的用户。
Mac 用户可以使用本机的 terminal 软件来连接服务器。Windows 用户可以使用 cmd 或者 XShell 软件来连接服务器。
XShell 软件连接服务器 最开始，查看七月在线官网的私信（官网登陆后，点击头像，进入消息中心，最后点击私
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2024-05-10 21:16:05
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在亚马逊网络服务CE2上运行大型深度学习进程是学习和开发模型的一种廉价有效的方法。你只需花费几美元就能够使用几千兆的内存，数十个CPU内核和多个GPU。我强烈推荐它。如果你敢接触到CE2或者Linux命令行，当你在云上运行深度学习脚本时你会发现一套价值无法估量的命令。读完这篇文章，你就会知道:如何从EC2实例复制数据。如何安全的运行脚本几天、几周或几个月。如何监控流程、系统和GPU性能。现在开始注
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2024-08-10 19:49:31
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服务器使用前言一、服务器配置介绍1、服务器系统及硬件：2、服务器系统用户1.root用户：2.lxp用户：3、服务器磁盘挂载情况二、服务器使用介绍1、目录使用：2、数据传输工具使用：1.火狐浏览器：2.wget命令：3.FTP服务器：3、lxp用户下使用yum（权限问题解决）：4、项目环境配置：1、conda虚拟环境创建：2、框架安装：3、cuda安装：4、cudnn安装：5、系统默认cuda切
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2024-04-02 22:36:25
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香港服务器所处地理位置是世界网络中一个枢纽，与大陆传输的速度相对于别的服务器快，而且无论语言字体或者是免备案都是很方便大家的使用，这让香港服在众多企业，金融，电商等行业深受喜爱，接下来由数脉科技为大家详细介绍下其特性吧。1、香港服务器的运算工作能力 香港服务器的与运算工作能力，关键所在显卡，包括cpu主频、总线频率、外频、显卡的位和字长、缓存文件、指令集和生产
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2024-08-19 20:47:34
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系统信息：Ubantu18.04，GPU：Tesla P1001. 使用Xshell 登录服务器2. 安装nvidia驱动根据服务器nvidia信息，下载对应版本的驱动（http://www.nvidia.com/Download/index.aspx?lang=en-us）查看nvidia信息的命令lspci | grep -i nvidia将下载好的驱动文件传输到服务器文件夹下，依次输入以下两
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2024-04-24 13:35:18
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