第七章 面向对象27.1. 应用:老王开枪
7.2. 保护对象的属性
7.3. __del__方法
7.4. 单继承
7.5. 多继承
7.6. 重写父类方法与调用父类方法
7.7. 多态
7.8. 类属性、实例属性
7.9. 静态方法和类方法7.1. 应用:老王开枪人类属性
       姓名
       血量
       持有的枪
   方法
       安子弹
       安弹夹
             
                
         
            
            
            
            之前使用过urllib和urllib2做接口测试,在做的途中,感觉使用urllib2直接进行的get,post 请求并没有那么好用。作为测试人员,所需要的测试工具应当以方便为第一要务,测试的耗时只要是真正的无人值守,耗时不是太久的都可以接受。所以,本人又尝试了一个新的包:requests。Requests 是用Python语言编写,基于 urllib,采用 Apache2 Licensed 开源协            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            简介nGrinder 是基于 Grinder 开源项目,由 NHN 公司的开发团队进行了重新设计和完善。nGrinder 是一款非常易用,有简洁友好的用户界面和 controller-agent 分布式结构的强大的压力测试工具。它的脚本,支持 Jython、Groovy 两种语言。官方网站:http://naver.github.io/ngrinder/GitHub 地址:https://gith            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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            自动化测试常用的Python框架有哪些?常用的框架有Robot Framework、Pytest、UnitTest/PyUnit、Behave、Lettuce。Pytest、Robot Framework和UnitTest主要用于功能与单元测试,Lettuce和Behave仅适用于行为驱动测试。一、Robot FrameworkPython测试框架之一,Robot Framework被用在测试驱动            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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            接上两篇文章的,单独写一下脚本的编写思路。简易mysql压测教程-linux ubuntu下简易redis压            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            目前做性能测试,比较简单常用的工具就是jmeter,但是对于一些复杂需求和场景需要编写java代码,如果只会Python能做性能测试吗,当然可以,今天就介绍一下Python强大的性能测试框架Locust。Locust简介一个基于python语言的开源性能测试工具,Locust直译为蝗虫,比喻他能产生蝗虫般成千上万的并发,内部使用requests完成http请求,使用协程完成并发请求,提供WebUI            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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            # Python 脚本压测科普
在现代软件开发中,性能测试至关重要。它确保我们的应用能在压力下正常运行且响应迅速。特别是在高并发场景下,压测(Performance Testing)可以帮助我们发现性能瓶颈。本文将介绍如何使用Python脚本进行压测,并提供一些代码示例和相关图表,以便更好地理解这一过程。
## 压测的基本概念
压测是指在预定条件下,对系统进行模拟负载测试,以评估其性能表现。            
                
         
            
            
            
            # Python脚本压测实现指南
## 介绍
在本文中,我将向你展示如何使用Python编写脚本来进行压力测试。压力测试是测试一个系统的性能和稳定性的过程,通过模拟大量的并发用户请求来评估系统的响应能力。Python是一种简单且功能强大的编程语言,具有丰富的开源库,可以帮助我们轻松地进行压力测试。
## 流程概述
下面是进行Python脚本压测的一般流程:
| 步骤 | 描述 |
| ---            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2023-07-18 13:46:10
                            
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            场景描述基本场景:大群(例如有500人)中可以开启一个小群,群中人员(上限为50人)可以进行实时共享位置数据(poi),websocket客户端发送一个poi后,服务端马上返回其他成员的poi。要求同一个人同一时刻只能在一个小群内。压测场景:创建10个大群,每个大群500人,每个大群开启一个50人的小群压测实现方案方案规划:为了方便,考虑复用数据,用500个用户id加入大群,重复10遍,搞了10个            
                
         
            
            
            
            一、为什么需要一个测试脚本?昨天讲解了Android Monkey命令的使用方式,今天趁着还热乎就手把手用Monkey写一个压力测试的脚本。还不了解什么是Monkey的,可以看看昨天的文章。Monkey说到底其实就是一段命令,只能在有限的范围内做一些随机事件的压力测试。可以很明显看到它的一些缺点:前期准备工作太多,需要把设备准备好、安装好待测Apk。无法做到无干预的循环。类似没人看着去测试一夜的情            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            locust简介:说起性能测试工具,大家肯定想到的都是Jmeter,是的,由于其简单易用、功能强大,已经变成主流的压测工具之一。当需要实现一些高级功能的时候,可以使用Java语言对Jmeter进行扩展。但是很多小伙伴只会Python,不会Java,可不可使用Python语言来做性能测试呢?答案是肯定的,今我们就来介绍下基于Python的强大的性能测试框架Locust。Locust直译是“蝗虫”的意            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
                            2023-08-07 21:20:33
                            
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            # 使用 JMeter 编写压测工具的基本流程和示例
随着互联网的发展,性能测试的重要性愈发凸显,而 Apache JMeter 是一款强大的开源性能测试工具。本文将带你一步步实现基于 JMeter 的压测工具,并通过 JavaScript 进行编写,同时通过表格和流程图来帮助理清思路。
## 流程概述
在我们开始之前,先看一下整个过程的主要步骤:
| 步骤 | 描述 |
|------|            
                
         
            
            
            
            一.创建测试用户此节包含登录、token提取、模拟生成测试数据、测试数据驱动文件获取、批量创建用户(1)首先有有两个接口的参数及数据,分别是登录接口及系统管理的新建用户接口 (2)这里创建两个线程组,setUp线程组用以登录接口以及获取登录接口的token/cookie,以及一个JSON提取器和一个Beanshell后置处理程序 (3)接口信息按照需求而定,这里因为是post提交方式,所以直接提交            
                
         
            
            
            
            Websocket协议压测记录背景:    公司的行情系统是采用的websocket协议,有请求和订阅两种方式向服务器申请最新行情信息。请求方式是一次的,订阅方式是建立连接后,服务器定时向客户端推送行情信息。初步测试方案:因考虑到websocket是双工通讯,是长连接,并且本次压测的性能指标是系统能建立的最大连接数,并且是建立连接后服务器能持续向客户端推送行情信息。基            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2024-05-19 02:10:44
                            
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            ###再次系统的整理一下深入一下性能测试###一,录制脚本这个录制脚本,可以方便一些, 1,jmeter添加代理插件,  2,添加https test script recorder  3,mac配置全局代理,4,运行,可以把所有的返回都拿到,包括js文件,css文件等,所有要过滤一下,5,添加证书,因为https需要证书,点击start会生成jm            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-06-08 23:58:58
                            
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            在现代软件开发过程中,性能至关重要,尤其是在面对大量用户访问时。使用 Python 脚本进行压力测试是一种有效的方法,能够帮助我们在实际环境中评估应用的性能,并发现潜在的问题。本篇博文将详细记录如何使用 Python 脚本完成压测的过程。
### 问题背景
在一次大型电商促销活动中,我们的团队发现应用服务器在高并发情况下的响应时间显著增加,导致用户流失率上升。为了确保用户在促销期间的购物体验,            
                
         
            
            
            
            # Python CPU 压测脚本指南
在当今软件开发的世界中,性能测试是保证应用程序高效运行的重要环节。本篇文章将指导你如何使用 Python 编写一个简单的 CPU 压测脚本。
## 流程概述
以下是进行 CPU 压测的基本流程:
| 步骤 | 描述 |
|------|------|
| 1    | 确定测试目标  |
| 2    | 创建测试脚本  |
| 3    | 运行并            
                
         
            
            
            
            # Python 性能压测脚本
在进行软件开发过程中,对代码的性能进行评估和优化是非常重要的一环。为了对代码的性能进行压测,我们可以使用 Python 编写性能压测脚本。性能压测脚本可以模拟多种场景,对代码在不同情况下的性能表现进行评估,帮助我们找到潜在的性能瓶颈并进行优化。
## 性能压测脚本的编写
以下是一个简单的 Python 性能压测脚本示例,用于对一个函数进行性能测试:
```p            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2024-04-13 06:52:04
                            
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            在开发和部署 Python 应用时,进行性能压测是保障系统稳定性和可用性的重要环节。通过压测,可以提前识别和解决潜在的瓶颈,从而最大限度地优化应用性能。
【业务影响分析】
在应用上线之前,发现一些性能问题可能会直接影响用户体验,导致客户流失、收入下降。以下是在压测过程中出现问题的时间线事件:
- 2023年8月1日:应用初步上线,用户数量达到1000。
- 2023年9月15日:用户反馈系统响应            
                
         
            
            
            
            # Python接口压测脚本实现步骤
## 引言
在实际的软件开发过程中,我们经常需要对接口进行压力测试,以验证系统在高并发情况下的性能表现。本文将详细介绍如何使用Python编写接口压测脚本,并通过实例演示每个步骤需要做什么以及所使用的代码。
## 步骤概述
为了更好地组织整个过程,我们可以将接口压测脚本的实现分为以下几个步骤:
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 步骤            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2023-11-22 12:06:00
                            
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