自动化测试常用的Python框架有哪些?常用的框架有Robot Framework、Pytest、UnitTest/PyUnit、Behave、Lettuce。Pytest、Robot Framework和UnitTest主要用于功能与单元试,Lettuce和Behave仅适用于行为驱动测试。一、Robot FrameworkPython测试框架之一,Robot Framework被用在测试驱动
简介nGrinder 是基于 Grinder 开源项目,由 NHN 公司的开发团队进行了重新设计和完善。nGrinder 是一款非常易用,有简洁友好的用户界面和 controller-agent 分布式结构的强大的压力测试工具。它的脚本,支持 Jython、Groovy 两种语言。官方网站:http://naver.github.io/ngrinder/GitHub 地址:https://gith
转载 2024-01-17 20:12:16
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目前做性能测试,比较简单常用的工具就是jmeter,但是对于一些复杂需求和场景需要编写java代码,如果只会Python能做性能测试吗,当然可以,今天就介绍一下Python强大的性能测试框架Locust。Locust简介一个基于python语言的开源性能测试工具,Locust直译为蝗虫,比喻他能产生蝗虫般成千上万的并发,内部使用requests完成http请求,使用协程完成并发请求,提供WebUI
转载 2023-11-21 20:46:38
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# Python 脚本科普 在现代软件开发中,性能测试至关重要。它确保我们的应用能在压力下正常运行且响应迅速。特别是在高并发场景下,(Performance Testing)可以帮助我们发现性能瓶颈。本文将介绍如何使用Python脚本进行,并提供一些代码示例和相关图表,以便更好地理解这一过程。 ## 的基本概念 是指在预定条件下,对系统进行模拟负载测试,以评估其性能表现。
原创 8月前
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# Python脚本实现指南 ## 介绍 在本文中,我将向你展示如何使用Python编写脚本来进行压力测试。压力测试是测试一个系统的性能和稳定性的过程,通过模拟大量的并发用户请求来评估系统的响应能力。Python是一种简单且功能强大的编程语言,具有丰富的开源库,可以帮助我们轻松地进行压力测试。 ## 流程概述 下面是进行Python脚本的一般流程: | 步骤 | 描述 | | ---
原创 2023-07-18 13:46:10
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场景描述基本场景:大群(例如有500人)中可以开启一个小群,群中人员(上限为50人)可以进行实时共享位置数据(poi),websocket客户端发送一个poi后,服务端马上返回其他成员的poi。要求同一个人同一时刻只能在一个小群内。场景:创建10个大群,每个大群500人,每个大群开启一个50人的小群实现方案方案规划:为了方便,考虑复用数据,用500个用户id加入大群,重复10遍,搞了10个
一、为什么需要一个测试脚本?昨天讲解了Android Monkey命令的使用方式,今天趁着还热乎就手把手用Monkey写一个压力测试的脚本。还不了解什么是Monkey的,可以看看昨天的文章。Monkey说到底其实就是一段命令,只能在有限的范围内做一些随机事件的压力测试。可以很明显看到它的一些缺点:前期准备工作太多,需要把设备准备好、安装好待Apk。无法做到无干预的循环。类似没人看着去测试一夜的情
转载 2023-11-22 12:24:03
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locust简介:说起性能测试工具,大家肯定想到的都是Jmeter,是的,由于其简单易用、功能强大,已经变成主流的工具之一。当需要实现一些高级功能的时候,可以使用Java语言对Jmeter进行扩展。但是很多小伙伴只会Python,不会Java,可不可使用Python语言来做性能测试呢?答案是肯定的,今我们就来介绍下基于Python的强大的性能测试框架Locust。Locust直译是“蝗虫”的意
###再次系统的整理一下深入一下性能测试###一,录制脚本这个录制脚本,可以方便一些, 1,jmeter添加代理插件,  2,添加https test script recorder  3,mac配置全局代理,4,运行,可以把所有的返回都拿到,包括js文件,css文件等,所有要过滤一下,5,添加证书,因为https需要证书,点击start会生成jm
转载 2023-06-08 23:58:58
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# Python 性能脚本 在进行软件开发过程中,对代码的性能进行评估和优化是非常重要的一环。为了对代码的性能进行,我们可以使用 Python 编写性能脚本。性能脚本可以模拟多种场景,对代码在不同情况下的性能表现进行评估,帮助我们找到潜在的性能瓶颈并进行优化。 ## 性能脚本的编写 以下是一个简单的 Python 性能脚本示例,用于对一个函数进行性能测试: ```p
原创 2024-04-13 06:52:04
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# Python CPU 脚本指南 在当今软件开发的世界中,性能测试是保证应用程序高效运行的重要环节。本篇文章将指导你如何使用 Python 编写一个简单的 CPU 脚本。 ## 流程概述 以下是进行 CPU 的基本流程: | 步骤 | 描述 | |------|------| | 1 | 确定测试目标 | | 2 | 创建测试脚本 | | 3 | 运行并
原创 10月前
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在开发和部署 Python 应用时,进行性能是保障系统稳定性和可用性的重要环节。通过,可以提前识别和解决潜在的瓶颈,从而最大限度地优化应用性能。 【业务影响分析】 在应用上线之前,发现一些性能问题可能会直接影响用户体验,导致客户流失、收入下降。以下是在过程中出现问题的时间线事件: - 2023年8月1日:应用初步上线,用户数量达到1000。 - 2023年9月15日:用户反馈系统响应
原创 5月前
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# PythonKafka脚本实现 ## 简介 在开发过程中,我们经常需要对Kafka进行性能测试,以确保其在负载情况下的稳定性和可靠性。本文将介绍如何使用Python编写一个简单的脚本Kafka。 ## 流程概述 下面是实现“PythonKafka脚本”的流程概述: | 步骤 | 描述 | | ---- | ---- | | 步骤1 | 导入所需的库 | | 步骤2 |
原创 2024-01-25 07:57:32
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# Python接口脚本实现步骤 ## 引言 在实际的软件开发过程中,我们经常需要对接口进行压力测试,以验证系统在高并发情况下的性能表现。本文将详细介绍如何使用Python编写接口脚本,并通过实例演示每个步骤需要做什么以及所使用的代码。 ## 步骤概述 为了更好地组织整个过程,我们可以将接口脚本的实现分为以下几个步骤: | 步骤 | 描述 | | --- | --- | | 步骤
原创 2023-11-22 12:06:00
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待解决问题:    monkey---自动化:error: device 'None' not found,先用bat脚本代替一、为什么需要一个测试脚本?Monkey说到底其实就是一段命令,只能在有限的范围内做一些随机事件的压力测试。可以很明显看到它的一些缺点:前期准备工作太多,需要把设备准备好、安装好待Apk。无法做到无干预的循环。类似没人看着去测试一夜的情况。对一些在测试
单线程脚本触发多线程bug背景在一次和银行联调中,银行提供了一个加密动态库,加密库使用在我们的服务端,在对服务端单线程中,触发了加密动态库的多线程bug.发现过程脚本如下:用 bash test.sh运行while [ true ] do python server_test.py python server_test.py done其中 server_test.py是
转载 2024-02-14 19:47:50
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文章目录前言服务器的实现方式实验设计场景模拟实验过程监控手段的实现代码编写多进程多线程协程协程+多进程实验结论实验数据多进程多线程协程协程+多进程结论原理分析后记 前言为了满足某些需求,比如模拟不同地区的人进行,就需要自己编写脚本,然而,如何在有限的计算资源的基础上实现最优性能的脚本实属不易,本文以python语言为例,分析几种常见的脚本的实现方式,并比较各自性能优劣。服
之前使用过urllib和urllib2做接口测试,在做的途中,感觉使用urllib2直接进行的get,post 请求并没有那么好用。作为测试人员,所需要的测试工具应当以方便为第一要务,测试的耗时只要是真正的无人值守,耗时不是太久的都可以接受。所以,本人又尝试了一个新的包:requests。Requests 是用Python语言编写,基于 urllib,采用 Apache2 Licensed 开源协
1、初识locust        Locust 完全基于Python 编程语言,采用python 编写脚本,且所有请求完全基于requests库。除了 HTTP/HTTPS 协议,Locust 也可以测试其它协议的系统,只需要采用Python调用对应的库进行请求描述即可。locust是一个分布式用户性能测试的工具
Redis 压力测试 & 服务监控Redis 压力测试Redis 安装成功后,会在 /usr/local/bin/目录下生成redis-benchmark工具。该工具模拟N个客户端同时执行Redis指令,默认提供一组默认测试参数,用户可以自定义其属性,更改测试行为。参数说明# 执行以下指令 查看其参数信息 redis-benchmark -hUsage: redis-benchmark
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