大数据时代下：标签体系的应用【1】必要性项目普遍都用到大数据分析平台和用户标签/用户画像，从数据查询的角度来讲从传统的关联关键字段查询到元数据自定义查询，在到标签化查询，是逐步深化的，标签是对数据提前进行最细颗粒度的划分，在复杂的多表关联和联查时的逻辑处理不会影响业务数据的逻辑判断，消除复杂的逻辑处理带来的性能影响。【2】典型的2种标签管理方式原始标签：针对数据库，通过数据库中的表进行
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2023-10-10 18:47:49
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上班过程中，经常遇到这样的一种情况:一个表有600多MB,就来层数据表，都要花一个小时的时间。其实我自己也知道通过纯文本的方式来导入数据是直接导入SQL语句文件速度的三倍，但是自己一直都没有去使用。今天就试用一下并且进行了一次总结: 第一种方式：通过SELECT 语句以及 LOAD FILE来导出导入文本文件 命令： SELECT * INTO OUTFILE 'D:/gdb_analytic
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2023-09-04 13:10:00
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它已被用于Oracle一世。但今天，很惊讶，MySQL在对数量级的性能，甚至差距如此之大不同的顺序相同的功能。看看表ibmng(id,title,info) 只要 id key指数title看看两个语句：select * from ibmng limit 1000000,10select * fro...
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2015-12-11 18:53:00
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# 使用大数据组件迁移MySQL数据的项目方案
随着数据量的不断增加，企业对数据处理和管理的要求日益提高，传统的MySQL数据库已逐渐难以满足其性能和扩展性需求。因此，将MySQL数据库中的数据迁移到更为强大的大数据组件中（如Hadoop、Spark等）显得尤为重要。本文将介绍一个基于大数据组件的MySQL数据迁移方案，包括各个步骤、代码示例以及相关的状态图和类图。
## 项目目标
本项目的
原创
2024-09-06 06:14:48
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1.安装 mysql服务1.卸载系统自带的相关数据库rpm -qa | grep mysql
rpm -qa | grep mariadb
rpm -e --nodeps mariadb-libs-5.5.60-1.el7_5.x86_642.部署Mysqltar -zxvf mysql-5.7.25-el7-x86_64.tar.gz -C /opt/module/3.账号与权限#添加账号
g
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2024-06-11 17:36:53
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据中研普华专家所撰写的《2016-2021年中国行业大数据市场发展前景预测与投资战略规划分析报告》显示，总的来说，医疗大数据应用主要体现在临床操作、研发、新的商业模式、付款/定价、公众健康五大领域，在这些场景中，大数据的分析和应用都将发挥巨大的作用。医疗大数据的应用对于临床医学研究、科学管理和医疗服务模式转型发展都具有重要意义，而大数据技术的运用前景是十分光明的。目前已经把健康大数据上升为国家战略
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2023-09-04 15:14:40
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使用覆盖索引一个表建立在id,create_time上建立了索引。如下2个sql语句，执行时间一样。 因为查询字段id被索引覆盖。select id from order_manage where create_time > '2014-01-01'order by create_time desc limit 100000,10select a.id from order_manage a
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精选
2015-03-06 12:39:21
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文章目录主数据管理元数据管理数据标准数据质量管理数据安全管理数据计算管理数据存储管理 什么是数据治理,数据治理包含哪些方面？大数据时代的到来，给了我们很多的机遇，也有很多的挑战。最基础的调整也是大数据的计算和管理，数据治理是一个特别重要的大数据基础，他保证着数据能否被最好的应用，保证着数据的安全，治理等。那么数据治理到底能治什么，怎么治？ 数据治理主要包含七个方面。主数据管理即数据本身的管理，
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2023-08-28 17:15:01
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导读 本文将通过浅显易懂的例子，深入浅出的向您介绍大数据在信用风险，市场风险，反洗钱等风险管理领域，以及财务管理等其他金融领域的应用。 1 概述
就如大家通过我们的文摘阅读了解到的大数据的知识， 这个世界的数据正以前所未有的速度、类型以及体量进行着爆炸式的增长。现如今的技术也几乎可实现即时而有效的实时分析。然而，当大数据已经被许多领域接受时，风险控制仍未开始利用它的力量。事实上，大数风险
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2023-12-18 22:00:32
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JAVA大数据量导出问题1问题背景最近公司在做一个导出的功能，是这样子的，公司内部有很多套系统，现在需要开发了一个门户系统，希望能连接各个系统，在门户系统上希望可以给其他子系统增加一个导出功能，支持对其他各个系统的数据导出。由此带来几个问题:因为是生产系统，所以只能对需要使用该功能的系统 将其数据源配置在jboss 上(因种种安全上的考量，JDBC的直连方式不被允许)只能对其他生产系统进行查操作,
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2023-12-27 11:02:34
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```mermaid
stateDiagram
[*] --> 小白入门
小白入门 --> 学习SQL语法
学习SQL语法 --> 学习MySQL基础
学习MySQL基础 --> 学习大数据基础
学习大数据基础 --> 实现MySQL in 大数据
实现MySQL in 大数据 --> [*]
```
作为一名经验丰富的开发者，你需要教会那位刚入行
原创
2024-07-13 05:09:52
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# 大数据与MySQL：在海量数据中的驾驭
随着科技的进步，数据已成为现代社会不可或缺的资产。在亿万数据的背后，大数据的分析与存储是我们面临的一大挑战。而MySQL作为一种广泛使用的关系数据库管理系统，因其强大的数据处理能力和灵活性，被越来越多的企业用来存储和管理大数据。
## 1. 什么是大数据？
大数据通常指的是体量庞大、结构复杂且变化迅速的数据集。它的特点通常被称为“4V”：体量（Vo
原创
2024-10-25 06:25:03
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遇到问题：某个信息化系统的资产管理统计分析模块，非常慢，10多分钟过去了，还没见到应该有的统计表。（具体什么时候能出来，没人等到它出来过。。。）
业务背景：资产管理分析模块初始化需要统计所有单位的所有资产数据，加压环境数据量为360万。在统计分析的过程中，需要对资产数据大小，对单位进行排序，取前20家，同时对资产按照不同类别进行分类统计。
数据量来
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2023-08-28 13:12:23
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首先需要在Canal中配置CanalServer 对应的canal.properties，这个文件中主要配置Canal对应的同步数据实例(Canal Instance)位置信
原创
精选
2023-07-05 17:57:41
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##1. 导出Sql文件在导出时合理使用几个参数，可以大大加快导入的速度。-e 使用包括几个VALUES列表的多行INSERT语法; --max_allowed_packet=XXX 客户端/服务器之间通信的缓存区的最大大小; --net_buffer_length=XXX TCP/IP和套接字通信缓冲区大小,创建长度达net_buffer_length的行注意：max_allowed_pac
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2023-08-31 16:54:14
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场景当我们业务数据库表中的数据越来越多，如果你也和我遇到了以下类似场景，那让我们一起来解决这个问题数据的插入,查询时长较长后续业务需求的扩展 在表中新增字段 影响较大表中的数据并不是所有的都为有效数据 需求只查询时间区间内的评估表数据体量我们可以从表容量/磁盘空间/实例容量三方面评估数据体量，接下来让我们分别展开来看看表容量表容量主要从表的记录数、平均长度、增长量、读写量、总大小量进行
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2023-07-28 20:37:32
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1、读写分离 读写分离，将数据库的读写操作分开，比如让性能比较好的服务器去做写操作，性能一般的服务器做读操作。写入或更新操作频繁可以借助MQ，进行顺序写入或更新。 2、分库分表 分库分表是最常规有效的一种大数据解决方案。垂直拆分表，例如将表的大文本字段分离出来，成为独立的新表。水平拆分表，可以按时间，根据实际情况一个月或季度创建一个表，另外还可以按类型拆分。单表拆分数据应控制在1000万以内。分库
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2023-05-31 15:39:26
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如今，Python真是无处不在。尽管许多看门人争辩说，如果他们不使用比Python更难的语言编写代码，那么一个人是否真是软件开发人员，但它仍然无处不在。Python被用于自动化，管理网站，分析数据和处理大数据。随着数据的增长，我们对其进行管理的方式越来越需要调整。我们不再局限于仅使用关系型数据库。这也意味着现在有更多与这些新系统进行交互的工具，例如Kafka，Hadoop（具体来说是HBase），
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2021-06-07 11:49:15
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越来越火的大数据时代，人工智能开创的时代，如何管理大数据集群成为一个非常重要的问题，现今通用的大数据平台大致的架构我简单说一下，希望对大家有帮助。大数据集群架构大概分为3层1、管理层（也就是所谓的manager界面），这一层主要是对集群服务的管理（比如说hdfs、yarn、hive、spark、hbase、solr、hue、oozie、zookeeper等），在这一层，可以对服务进行配置，节点管理
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2023-07-12 12:35:59
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数据字典是结构化分析的一个重要输出。数据字典的条目不包括( )。
A.外部实体
B.数据流
C.数据项
D.基本加工
参考答案：A
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2023-11-08 23:30:45
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