Mysql数据库数据介绍数据库概述什么是数据库 数据库就是存储数据的仓库， 其本质是一个文件系统， 数据按照特定的格式将数据存储起来，用户可以通过SQL对数据库中的数据进行增加， 修改， 删除及查询操作。数据库和表 数据库管理系统(DataBase Management System, DBMS): 指一种操作和管理数据库的大型软件，用于建立、 使用和维护数据库， 对数据库进行统 一管理 和控制，
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2023-12-17 10:10:35
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DAY：4 MySQL 数据库的建立及简单实用## 1、MySQL 数据库的建立1.1、拉取 MySQL 镜像在 docker 中拉取镜像 msql:5.7 这里我们使用的是 mysql 的5.7版本docker pull mysql:5.71.2、启用容器，配置 mysql 数据库docker run -p 3306:3306 #映射到主机端3306端口
--name mysql
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2023-06-17 22:20:09
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数据湖数据仓库数据仓库（英语：Data Warehouse，简称数仓、DW）,是一个用于存储、分析、报告的数据系统。数据仓库的目的是构建面向分析的集成化数据环境，分析结果为企业提供决策支持（Decision Support）。数据仓库的特点是本身不生产数据，也不最终消费数据。每个企业根据自己的业务需求可以分成不同的层次。但是最基础的分层思想，理论上分为三个层：操作型数据层（ODS）、数据仓库层(D
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2023-08-25 22:05:12
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文章目录一 用户维度表（拉链表）1 什么是拉链表2 为什么要做拉链表3 如何使用拉链表4 拉链表形成过程5 制作拉链表（1）建表语句（2）数据装载首日装载每日装载二 DIM层首日数据装载脚本1 新建文件2 脚本内容3 脚本使用三 DIM层每日数据装载脚本1 新建文件2 脚本内容3 脚本使用 一 用户维度表（拉链表）全量表，特殊表这些表的特点就是每天导入的数据互相不影响，现在导入的ods表对应的o
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2023-11-17 20:27:35
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随着互联网和云计算的飞速发展，数据库也正在加速向云服务方向演进。云数据库服务在数据库整体市场中的占比越来越大云原生以及分布式技术正在重塑数据库整个技术栈。阿里云在自身互联网业务和云数据库服务有丰富的实践经验，在高可用，分布式，云原生，存储与计算分离等技术上有深厚积累，为了更进一步促进整个数据库产业的变革，现在将这些关键技术组件和系统包括内部MySQL分支AliSQL(目前RDS服务的内核)，分布式
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2024-08-23 10:23:02
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为了方便公司的数据分析平台的独立运行和数据挖掘的探索，今年上半年在公司搭建了支持数据平台和数据挖掘的数据仓库；现就数据仓库的创建工作总结如下，供大家参考： 首先介绍下数据仓库搭建的缘由： 公司创建两年，用户量不多，也有几十万吧，就我来的时候，公司功能性平台基本上都有，例如：用户
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2023-10-10 20:56:19
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数据治理领域有一些基本名词，数据仓库，数据挖掘，商业智能，数据同步，联机计算等等，下面一起看一下专有的名词。DB(DataBase)数据库，一般指支撑应用的数据库，包括MySQL，Oracle，PostgreSQL，SqlServer等关系型数据库，也可以是MongoDB，Redis，HBase等非关系型数据库。特点是保留数据的最新状态，一般只支持查看数据的实时状态，而且只有最新状态的数据，不支持
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2024-06-11 22:39:50
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二、创建OLAP数据立方 创建了数据仓库，以后的操作就是基于它进行操作的。但是对于数据的多维分析并不是主要针对数据仓库，而是从数据仓库中提取的子集，如多维数据集(数据立方),所以还要创建数据立方。创建数据立方需要用到SQL Server2005中的Business Intelligence Development Studio 的Analysis Services组件，也就是SSAS。新建SSAS
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2024-08-28 21:07:57
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1 数据挖掘
1.1 数据挖掘与传统数据分析的区别 数据挖掘与传统的数据分析，如查询、报表、联机应用分析的本质区别是数据挖掘是在没有明确假设的前提下去挖掘信息、发现知识。数据挖掘所得到的信息应具有先前未知、有效和实用三个特征。即数据挖掘是要发现那些不能靠直觉发现的信息或知识，甚至是违背直觉的信息或知识，挖掘出的信息越出乎意料就可能越有价值。而传统的数据分析趋势为从大型数据库抓取所需数据并使用专
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2024-01-04 19:31:32
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第二篇 提取、转换和加载章节目录第5章：源数据提取第6章：导入时间维第7章：初始化导入第8章：定期导入第9章：周期导入计划 本篇概述 在这部分，第二篇，讨论如何装载一个多维数据仓库的过程。该过程被称为：ETL，提取、转换和加载的简写。提取就是从数据源获得数据仓库需要的数据。转换是预处理数据的过程。
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2024-04-24 16:59:38
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在当前的信息技术生态中，数据仓库已成为企业数据管理策略的重要组成部分。很多人都在问：“数据仓库使用什么？”为了帮助大家更好地理解这个问题，我将从多个维度探讨数据仓库的使用，从背景到技术原理、架构解析、源码分析、扩展讨论，最后进行总结与展望。
### 背景描述
数据仓库（Data Warehouse）是一种用于存储、管理和分析大量数据的系统。它从多个数据源汇聚数据，经过清洗与转换后，为决策支持提
1、对最终用户的商业需求建立模型。数据仓库的设计者必需从各种最终用户中了解信息需求，然后将这些信息需求转变为数据模型。设计者必须以严密，精确的方法确保模型的完整性。2、为元数据建立模型。在为最终用户需求建立模型的同时，数据仓库设计者还必须为元数据（关于数据的数据）建立模型。该信息确定了进入数据仓库的数据范围，以及与数据有关的规定。由于数据仓库是面向主题的，元数据的建摸可能夸越数个功能性商业区域。元
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2023-07-11 19:52:51
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数据仓库技术 从功能结构划分，数据仓库系统至少应该包含数据获取（Data Acquisition）、数据存储（Data Storage）、数据访问（Data Access）三个关键部分。 一、数据获取实现ETL转换的过程体现为以下几个方面： 1、空值处理：可捕获字段空值，进行加载或替换为其他含义数据，并可根据字段空值实现分流加载到不同目标库。 2、规范化数据格式：可实现字段格式约束定义，对于数据源
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2023-09-21 08:50:41
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讲数据仓库涉及到的基本概念。
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2021-07-26 11:19:43
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# 实现JAVA使用数据仓库教程
## 概述
在这篇文章中，我将向您介绍如何在JAVA中使用数据仓库。数据仓库是一个保存和管理大量数据的系统，可以帮助您更好地处理数据和进行分析。在这个过程中，我们将使用JAVA编程语言和一些相关的库来实现数据仓库的连接和操作。
## 流程
下面是实现JAVA使用数据仓库的一般步骤：
```mermaid
gantt
title 数据仓库使用流程
原创
2024-05-16 06:53:27
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数据仓库数据库是一个SQL数据库，它为了保存监控和警告的历史数据。写入操作数据库（Operations Manager）的数据也会写入数据仓库数据库(OperationsManagerDW)，所以报表通常包含当前的数据。
报表服务器创建和呈现数据仓库数据库中数据的报表。
SCOM数据库最佳实践：
OperationsManager：30GB，固定大小
Opera
原创
2021-08-23 11:05:22
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一、数据库简介数据库就是数据的仓库，用来按照特定的结构去组织和管理数据，有了数据库可以更加方便、便捷的操作需要保存的数据不管是什么数据库，最终都是将数据保存到硬盘中，只是存储的格式不同于文本文件在开发领域存储数据都是使用专门的数据服务器专门提供的数据库服务，如果需要让自己的机器也可以提供数据库服务，就需要安装特定的数据库服务器软件，这种类型的软件Oracle、MySQL、SQL Server等等二
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2023-12-06 16:26:07
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# MySQL实现数据仓库
## 引言
数据仓库是一个用于存储和分析大量数据的系统，它可以支持商业智能、数据挖掘以及复杂的查询操作。在这个信息数据爆炸的时代，企业需要通过数据仓库来获取更深层次的商业洞察。MySQL作为一个开源关系数据库管理系统，虽然主要用于在线事务处理（OLTP），但其强大的功能同样能够用于构建数据仓库。本文将介绍如何用MySQL来实现数据仓库，并提供相应的代码示例。
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# MySQL 数据仓库架构科普文章
在当今数据驱动的时代，数据仓库（Data Warehouse）作为决策支持系统（DSS）中的重要组成部分，扮演着越来越关键的角色。它集成了来自不同来源的大量数据，帮助企业进行分析和决策。本篇文章将介绍 MySQL 数据仓库架构的基本概念、设计模式，并提供一些代码示例，帮助读者更好地理解这一主题。
## 什么是数据仓库？
数据仓库是一个企业的数据汇聚中心，
原创
2024-09-12 05:43:22
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# 实现mysql数据仓库myisam
## 简介
在数据库开发中，数据仓库是一个非常重要的概念，它可以用来存储大量的数据，并且支持高效的查询和分析。而MyISAM是MySQL中一种常用的存储引擎，它适合用来构建数据仓库。在本文中，我将向大家介绍如何实现一个MySQL数据仓库，并选择MyISAM作为存储引擎。
## 流程图
```mermaid
flowchart TD
Start -
原创
2024-04-11 06:36:18
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