# Hive实战 实验总结 ## 概述 在本文中,我将向你介绍如何使用Hive进行实战,并总结这个过程。Hive是一个基于Hadoop的数据仓库基础设施,它提供了类似于SQL的查询语言,使得开发者可以使用Hadoop集群来处理大规模的结构化数据。 ## 实战步骤 为了让你更好地理解整个过程,我将使用表格来展示每个步骤。 | 步骤 | 描述 | | --- | --- | | 步骤一 |
原创 8月前
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# Hive实战实验过程 ## 简介 在本篇文章中,我将带领你一步一步完成Hive实战实验。Hive是基于Hadoop的数据仓库基础设施,用于数据的存储、查询和分析,它提供了类似于SQL的查询语言。本实验将帮助你入门Hive,并通过一个实际的示例来展示Hive的强大功能。 ## 实验流程 | 步骤 | 描述 | | --- | --- | | 步骤一 | 创建Hive表 | | 步骤二 |
原创 8月前
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目录【实验题目】 【实验思路】【实验记录】一、配置IP地址二、配置缺省路由使公网通畅三、搭建MGRE环境 四、配置OSPF和RIP 五、OSPF路由汇总六、为area1、area2、area3做特殊区域八、配置NAT九、加快收敛十、OSPF认证【实验题目】 注:图中每个黑线代表一个环回,黑线所指向的区域即为环回所在区域;紫色连线代表MGRE环境【实验思路】1
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[size=large]学习Android开发已经几天了,虽然与之前的学习内容有所不同,但我感觉这个很有趣,很多东西还是与之前的一样,就是改了名字,改了一些方法,至少,编程思想还是不变的。 最重要的是Activity Activity类就类似于之前用过的JFrame类,一个Activity就是一个单独的幕, Activity中有若干个View(控件
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实验目的了解Flume的基本功能掌握Flume的使用方法,学会按要求编写相关配置文件实验平台操作系统:windows 10Flume版本:1.11.0Kafka版本:2.4.0MySQL版本:8.0Hadoop版本:3.1.3JDK版本:17.0.2→1.8.0实验步骤Kafka生产者生产消息启动zookeeper和kafka服务.\bin\windows\zookeeper-server-sta
目录:zookeeper介绍与核心概念 安装和使用 ZooKeeper分布式锁实现 ZooKeeper框架Curator分布式锁实现及源代码分析 zookeeper 开发实战(java客户端) 前面几章,我们学习了zookeeper的概念和使用,并且分析了curator通过zookeeper实现分布式锁的源代码,我们已经熟知zookeeper协调分布式系统的方式,相信大家一定会思考自己的项目场景中
实验指导:10.1 实验目的1. 理解Hive存在的原因;2. 理解Hive的工作原理;3. 理解Hive的体系架构;4. 并学会如何进行内嵌模式部署;5. 启动Hive,然后将元数据存储在HDFS上。10.2 实验要求1. 完成Hive的内嵌模式部署;2. 能够将Hive数据存储在HDFS上;3. 待Hive环境搭建好后,能够启动并执行一般命令。10.3 实验原理Hive是Hadoop 大数据生
由于公司业务需求,最近想上RabbitMQ,之前我研究了一段时间微软的MSMQ。开源队列有很多,各有优劣。就先拿RabbitMQ练练手吧。本篇着重代码部分,至于怎么安装,怎么配置不在赘述。而且代码是在RabbitMQ.NET Client 类库基础上实现。  假设阅读本文的人已经安装好RabbitMQ并且做了相应的用户配置。而且项目中已经从nuget安装了rabbitmq.client.dll.我
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在master节点上执行如下命令:/opt/hadoop/sbin/start-all.sh //启动hadoop集群 /opt/spark/sbin/start-all.sh //启动spark集群1.在master的/opt目录下新建file1.txt数据文件直接复制file1.txt:1,1768,50,155 2,1218,600,211 3,2239,788,242 4,3101,28
实验内容与完成情况:一、实验目的1、熟悉MySQL实验环境,掌握如何在MySQL图形环境下建立数据库和表,设置主码和外码,并在表中实现对记录的插入、修改和删除操作。2、掌握数据库和表的导出和导入操作。二、实验内容1、在希翼平台启动MySQL数据库服务并登录MySQL Workbench在桌面上右键选择‘Open Terminal Here’选项,打开Terminal。然后在终端输入命令 ‘dock
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1.传统Mongodb架构和华为云Mongodb2.MongoDB中集群有三种:主从复制、副本集、分片集群3.水平拓展或者横向拓展:就是
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目录实验目的实验内容实验过程结果展示全部代码 实验目的使用免费的中文分词语料库,如人民日报语料库PKU,使用语料库中的常见词编写一个句子,使用二元语法(即每个词只与和它相邻的前一个词有关)在语料库中对句子中的词进行词频统计,输出句子的出现概率。实验内容对给定的pku_training.txt语料库处理,构建一个二元语言模型,二元语言模型是指当前词语出现的概率只与前一个词有关 对语料首先进行处理,
目录0 实验环境1 MongoDB的安装2 MongoDB的启动2.1 创建数据目录2.2 命令行下运行 MongoDB 服务器2.3 连接MongoDB2.4 创建配置文件(以下是第二种启动方式)2.5 安装 MongoDB服务3 MongoDB shell的简单操作3.1 进行简单的数学和函数运算3.2 基本的增删查改操作 0 实验环境OS:Windows10MongoDB:MongoDB-
一、先看最简单的例子,定制nginx镜像,打印出 <h1>Hello, Docker!</h1> Dockerfile文件: FROM nginx RUN echo '<h1>Hello, Docker!</h1>' > /usr/share/nginx/html/index.html  在该Dockerfil
android编程基础 实验报告三.doc 南昌航空大学实验报告二0一三年一月六日课程名称移动终端编程技术实验名称ANDROID组件通信和后台服务班级姓名同组人指导教师评定签名一、实验目的了解使用INTENT进行组件通信的原理,掌握使用INTENT启动ACTIVITY的方法;掌握获取ACTIVITY返回值的方法;了解INTENT过滤器的原理与匹配机制;了解SERVICE的原理和用途;掌握进程内服务
文章目录前言一、什么是docker二、docker基本操作1、基本操作2、镜像推送到阿里云3、数据卷Docker 数据卷的概念Docker 数据卷的用途Docker 数据卷的命令Docker 数据卷的举例三、dockerfile1、 基础知识2、 基本操作四、dockercompose1、基本命令docker-compose updocker-compose downdocker-compose
实验平台:操作系统:Centos7Hadoop 版本:2.10.0JDK 版本:8实验目的理解 HDFS 在 Hadoop 体系结构中的角色熟练使用 HDFS 操作常用的 Shell 命令;熟悉 HDFS 操作常用的 Java API实验内容一:编程实现以下功能,并利用Hadoop提供的Shell命令完成相同任务:1.向HDFS中上传任意文本文件,如果指定的文件在HDFS中已经存在,由用户指定是追
实验目的: 本实验通过在PC电脑上同时运行3个虚拟机,一个为master节点,两个slave节点。    搭建环境: 主机:mac os 10.10   OS:CenOS 6.5 虚拟机:VMware fusion &n
北京电子科技学院(BESTI)实     验    报     告课程:Java程序设计仪器组次:07       实验名称:    Java开发环境的熟悉       
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1.6 MongoDB特点大数据存储:MongoDB实战指南它的存储模型与关系数据库的比较如表1-1所示。关系数据库中最基本的单元是行,而MongoDB中最基本存储单元是document,典型结构如下所示。{ "_id" : ObjectId("51e0c391820fdb628ad4635a"), "author" : { "name" : "Jordan","email" : "Jordan@
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