目录案例引入：时序约束场景亚稳态的产生声明：本博文整理互联网上相关资料并加入个人的理解而成，参考文献见最后。案例引入：何为建立时间和保持时间？对于一个D触发器而言， 时钟上升沿触发，我们都知道在上升沿到来时刻，输出Q值等于输入D值，这是理想的情况下我们的通常认识，见博文：通过仿真和综合认识D触发器（Verilog HDL语言描述D触发器），但实际情况是在上升沿到来之前的一...
原创
2021-08-20 16:08:56
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目录案例引入：时序约束场景亚稳态的产生声明：本博文整理互联网上相关资料并加入个人的理解而成，参考文献见最后。案例引入：何为建立时间和保持时间？对于一个D触发器而言， 时钟上升沿触发，我们都知道在上升沿到来时刻，输出Q值等于输入D值，这是理想的情况下我们的通常认识，见博文：通过仿真和综合认识D触发器（Verilog HDL语言描述D触发器），但实际情况是在上升沿到来之前的一...
原创
2022-04-14 14:58:58
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## Java 多线程的时序问题
在Java中，多线程是一种强大的工具，可以提高程序的性能和并发处理能力。然而，由于多线程的执行是异步的，因此在编写多线程程序时，需要注意时序问题。本文将介绍Java多线程的时序问题，并提供相应的代码示例。
### 时序问题的定义
时序问题是指在多线程环境下，程序的执行顺序与我们期望的不一致。由于线程的执行是由调度器控制的，它可能随时切换线程的执行权。这就导致
原创
2023-08-15 08:08:48
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两种方案： 1>利用Thread.join()方法，使C进程等待AB进程完成后执行 2>利用CountdownLatch定义一个计数器，在AB进程里用CountdownLatch. countDown()方法使计数器减少，在等待进程C中使用
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2018-09-26 13:45:00
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HTNE是北航老师提出的针对时序网络(temporal network)嵌入的一个模型，论文发表在2018年KDD上。时序网络，即网络是随时间动态变化的（节点和边会增加或减少）。文章研究了时序网络的embedding问题，旨在建模网络的时序形成模式，从而提升网络embedding的效果。文章通过节点的邻居形成序列（neighborhood formation sequence）建模节点的演变过程，
全部学习汇总： ://github.com/Gr
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2022-03-10 09:43:35
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全部学习汇总： https://github.com/GreyZhang/hack_autosar 继续梳理《AUTOSAR_TR_TimingAnalysis》。 时序要求分解问题 掌握时序要求是开发和集成最先进的汽车 E/E 系统的关键成功因素之一。 时序要求在车辆复杂的开发过程中要持续执行，并进一步被重用和交换以重新使用其他车辆项目的功能或组件：时序要求必须被系统和仔细地描述。 所需的详细程度可能会有所不同，从车辆级别的...
原创
2021-08-10 16:20:20
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今天在处理微信分享时，标题，内容、图标不显示问题，最后发现是时序问题。 只说思路，不上代码， 我是在主页，和详情页获取的分享的参数（是一个对象，里面含有title、shareUrl、content、iconUrl属性）， 在主页和详情页这些父组件拿到分享参数后，传给他们共用的子组件footer，然后 Read More
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2019-02-12 18:16:00
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1什么是虚拟时钟（Virtual Clock）？1）一种时钟，未连接到内部的任何端口或引脚当前的设计2）
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2022-05-23 13:05:58
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目录1、屏幕显示原理：2、 驱动显示器： 3、VESA时序说明--1080P1、屏幕显示原理： 屏幕是一个微型宇宙，有自己的空间和时间规则。 远远望去，屏幕上呈现出平滑的二维图像。 近距离观察，它分解成
本文将介绍在时间序列预测相关问题中常见的异常检测算法，可以很大程度上帮助改善最终预测效果。异常分类时间序列的异常检测问题通常表示为相对于某些标准信号或常见信号的离群点。虽然有很多的异常类型，但是我们只关注业务角度中最重要的类型，比如意外的峰值、下降、趋势变化以及等级转换（level shifts）。常见的异常有如下几种：革新性异常：innovational outlier (IO)，造成离群点干扰
问题引入在平时的项目中主要做的分类或者回归的问题比较多，对于时序的一些问题的建模的话，在交叉验证的这个角度应该如何去选择训练集和测试集呢？问题解答交叉验证（CV）是一项很流行的技术，用于调节超参数，是一种具备鲁棒性的模型性能评价技术。两种最常见的交叉验证方式分别是 k 折交叉验证和 hold-out 交叉验证。那么可以很明显的看到，我们的时序问题中肯定不能用k折交叉验证，因为时序的数据是有依赖的。
原创
2021-01-29 20:20:09
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最佳买卖股票时机含冷冻期题目描述示例动态规划 题目描述给定一个整数数组，其中第 i 个元素代表了第 i 天的股票价格 。设计一个算法计算出最大利润。在满足以下约束条件下，你可以尽可能地完成更多的交易（多次买卖一支股票）:你不能同时参与多笔交易（你必须在再次购买前出售掉之前的股票）。 卖出股票后，你无法在第二天买入股票 (即冷冻期为 1 天)。示例输入: [1,2,3,0,2] 输出: 3 解释:
kafka的日志格式ps：该图引用下面kafka日志版本的演变的博客crc32：消息校验码
。 1摘要卷积网络已被证明在提取结构化数据中的高级特征方面具有不错的效果。而时间卷积网络(TCN)是一种利用因果卷积和空洞卷积的神经网络模型，它可以适应时序数据的时序性并可以提供视野域用于时序建模。在这篇文章中，作者提出了一种新颖的思路，将TCN应用于时间序列的异常检测中。其中，文中通过正常序列进行训练TCN，并用它来预测若干时间步长的趋势。然后，采用多元高斯分布来拟合预测误差，计算每个时间点的数
时序约束目的：一、 提高设计的工作频率二、获得正确的时序分析报告（STA：静态时序分析）常用的时序概念
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2022-11-01 15:10:56
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SpringMVC请求流程图： SpringMVC源码时序图MVC初始化部分：org.springframework.web.servlet.HttpServletBean#initorg.springframework.web.servlet.FrameworkServlet#initWebApplicationContextorg.springframewor
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2023-06-28 08:46:14
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时序列数据库武斗大会之什么是TSDB 由于工作上的关系，最近看了一些关于时序列数据库的东西，当然，我所看的也都是以开源方案为主。趁着这股热劲还没退，希望能整理一些资料出来。如果正好你也有这方面的需求，那么希望这一系列的介绍能够帮助到你。1. 什么是时序列数据库（Time series database）？一听到时序列数据库，如果只是稍有耳闻的人，可能立刻会联想到运维和监控系统。没错，确实是很多运
1、建立时间检查2、保持时间检查 3、多周期路径 某些情况下，两个寄存器之间的组合逻辑数据路径可以超过一个周期。这种情况下，可以声明一个组合逻辑路径是一个多周期路径。尽管数据采样寄存器每个周期都对数据进行采样，但可以让STA发生在几个指定的周期之后。可以用以下命令对花费3个时钟周期的数据路径进行约束。 默认的保持时间检查发生在建立时间检查的前一个周期，这不是我们希望的。我们需要把默认的保持时间检查
