工业大数据漫谈12：实时数据库与时序数据库在工业大数据数据库存储领域，除了传统的关系型数据库和分布式数据库以外，还有一种类型的数据库是非常常用，而且是非常有必要的，就是实时数据库和时序数据库。实时数据库诞生于美国，主要是因为现代工业制造流程及大规模工业自动化的发展，导致大量的测量数据需要集成和存储，而采用关系数据库难以满足速度和容量的要求，因此在80年代中期，开始诞生了适用于工业监控领域的实时数据
时间序列数据库简称时序数据库(Time Series Database)，用于处理带时间标签(按照时间的顺序变化，即时间序列化)的数据，带时间标签的数据也称为时间序列数据。
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2018-12-02 10:20:00
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在物联网领域数据管理的需求也有很多的还有细分，其中工业时序数据是非常重要的一类应用场景。它们的特点包括占空间大、数据吞吐量大、产生速度快且不间断。比如金风科技有超过 4 万风机在运行，每个风机有 120-510 个传感器，采集频率从 0.00167Hz 到 50Hz 不等。这对于数据接收与采集都是很大的挑战。今天的主角是IoTDB，它是一款聚焦工业物联网、高性能轻量级的时序数据管理系统，也是一款开
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2023-08-27 10:05:21
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现在主流的时序数据库确实集群方案大多数都选择闭源，除了从技术角度上来看，商业的考量也是众多大厂必须考虑的元素之一。TDengine作为一款全自研的开源软件，继2019年单机版开源后，在2020年也宣布集群版正式开源。这意味着，在集群搭建方面，对于研发资源单薄、时间精力都有限的企业来说，无疑是拨云见日的一则好消息。正在苦寻方案的技术人，或者正在做技术选型的领导者们，欢迎大家移步我司官网，下载和测试前
原创
2022-05-18 18:04:57
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背景随着物联网的发展，时序数据库的需求越来越多，比如水文监控、工厂的设备监控、国家安全相关的数据监控、通讯监控、金融行业指标数据、传感器数据等。在互联网行业中，也有着非常多的时序数据，例如用户访问网站的行为轨迹，应用程序产生的日志数据等等。时序数据有几个特点1. 基本上都是插入，没有更新的需求。2. 数据基本上都有时间属性，随着时间的推移不断产生新的数据，旧的数据不需要保存太久。业务方对时序数据通
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2024-05-06 17:25:47
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亲爱的天互数据用户们，今天终于迎来了一年一度令人彻夜无眠的的双11，默默地问一句：各位尾款人算到了凌晨几点呢？心痛过后就是快乐的收货人啦~今天来给大家讲一讲之前讲过的时序时空数据库。时序时空数据库(TSDB)是什么呢？它是存储和管理时间序列、地理空间数据的专业化数据库，为时间序列数据及地理空间数据提供强计算能力和高性能读写的分布式云端数据库服务。目的是用分布式云端数据库服务，为物联网设备监控和数据
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2023-10-07 15:20:13
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目录一、大数据时代二、TDengine设计思想三、CAP理论和TDengine的特性1、CAP理论 2、TDengine特性四、数据模型1、数据特点2、超级表和表3、数据查询a. 单表查询b. 多表聚合查询五、存储模型1、时序数据2、标签数据3、元数据 一、大数据时代大数据，已是技术发展中的重要领域，数据无处不在，支撑着大数据的中间件也不断迭代更新，TDengine成为当中的优势产品，生
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2024-02-29 09:12:07
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1. 简述时间序列数据：从定义上来说，就是一串按时间维度索引的数据。时序数据库（TSDB）特点：
持续高并发写入、无更新；
数据压缩存储；
低查询延时。常见 TSDB：influxdb、opentsdb、timeScaladb、Druid 等。1.1 influxdb概念influxdb是一个开源分布式时序、时间和指标数据库，使用 Go 语言编写，无需外部依赖。其设计目标是实现分布式和水平伸缩扩展
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2023-07-28 16:25:16
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文章目录前言一、IoTDB是什么？二、使用步骤1.环境要求2.下载安装3.启动服务4.使用Cli工具操作IoTDB5.IoTDB的基本操作6.停止服务总结 前言IoTDB时序数据库，小白无痛入门手册。提示：以下是本篇文章正文内容一、IoTDB是什么？IoTDB是针对时间序列数据收集、存储与分析一体化的数据管理引擎。它具有体量轻、性能高、易使用的特点，完美对接Hadoop与Spark生态，适用于工
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2023-12-16 23:30:08
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数据特点时序数据是基于时间的一系列的数据。在有时间的坐标中将这些数据点连成线，往过去看可以做成多纬度报表，揭示其趋势性、规律性、异常性；往未来看可以做大数据分析，机器学习，实现预测和预警。比如工业上的设备状态监控，无人驾驶汽车各个设备监控。时序数据库就是存放时序数据的数据库，并且需要支持时序数据的快速写入、持久化、多纬度的聚合查询等基本功能。对比传统数据库仅仅记录了数据的当前值，时序数据库则记录了
时序数据库时序数据库(Time Series Database，TSDB) 全称为时间序列数据库。时间序列数据库指主要用于处理带时间标签（按照时间的顺序变化，即时间序列化）的数据，带时间标签的数据也称为时间序列数据通过 DB-Engines网站排名， 可以看到很多时序数据库1、时序数据的主要数据属性（1）每个数据点都包含用于索引、聚合和采样的时间戳。该数据也可以是多维的和相关的
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2023-12-12 16:14:30
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物联网IOT时序数据库influxdb物联网IOT时序数据库influxdb(2.x)1.简介2.InfluxDB相关概念3.InfluxDB安装3.1 本地安装3.2 docker容器方式4.设置 InfluxDB5.常用操作 物联网IOT时序数据库influxdb(2.x)1.简介InfluxDB是开源时序型数据库，由Go写成，不过可惜的是开源的只有单机版，InfluxDB在集群方面闭源收费
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2023-08-16 18:37:32
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背景及简介NoSQL 技术主要解决以互联网业务应用为主的大数据应用问题，重点要突出处理速度的响应和海量数据的存储问题。NoSQL 的定义 ：主体符合非关系型、分布式、开放源码和具有横向扩展能力的下一代数据库。英文名称 NoSQL 本身的意思是“Not not SQL”，意即“不仅仅是 SQL ” 。在 NoSQL 里经常要用到 的一些时间单位为秒 （s ）、毫秒（ ms ）、微秒（µs ）、纳秒（
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2023-11-02 08:16:00
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长期以来，工业软件领域一直是传统国外软件的天下，PI 和 Wonderware 就是其中的佼佼者。近年来，随着国内软件替代浪潮和大批互联网技术向传统行业的技术溢出，这个市场正在开始发生巨大的变化。以工业时序数据库（Time Series Database，TSDB）领域为例，已有多家大型工业企业将原来的 Wonderware InSQL/Historian 替换为新一代开源时序数据库 T
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2024-01-25 19:35:52
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TDengine 是一款高性能、分布式、支持 SQL 的时序数据库，其核心代码，包括集群功能全部开源（开源协议，AGPL v3.0）。TDengine 能被广泛运用于物联网、工业互联网、车联网、IT 运维、金融等领域。除核心的时序数据库功能外，TDengine 还提供缓存、数据订阅、流式计算等大数据平台所需要的系列功能，最大程度减少研发和运维的复杂度。主要功能如下： 时序数据库全称为时间
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2024-03-10 20:43:57
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时序数据库（TSDB）是一种特定类型的数据库，主要用来存储时序数据。随着5G技术的不断成熟，物联网技术将会使得万物互联。物联网时代之前只有手机、电脑可以联网，以后所有设备都会联网，这些设备每时每刻都会吐出大量的按照时间组织的数据，需要存储下来进行查询、统计和分析。时序数据和普通的业务数据在各个方面都有很大的不同，本文将会试图带大家进入TSDB的世界。TSDB应用场景：哪些场景会用到TSDB？TSD
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2024-05-11 16:21:23
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为实现发电、输电、变电、配电、用电的实时智能联动，电力行业开始在传统业务之上构建信息网络、通讯网络、能源网络，运用云计算、物联网等新兴技术，大力发展数字化、信息化、智能化。在应对海量时序数据处理需求时，如关系型数据库、工业实时库、Hadoop 大数据平台在内的传统数据库解决方案问题重重，严重阻碍数字化进程。在此背景下，一些企业开始尝试进行数据架构改造，选择适合的时序数据库（Time Series
目录一、当前主流的时序数据库二、主流时序数据库分析1、Influxdb2、Timescale3、Apache Druid4、Kdb+5、Graphite6、RRDtool7、OpenTSDB8、Prometheus9、DolphinDB10、IoTDB11、QuestDB12、TDengine13、云厂商三、选型 因为个人用的go，所以调研及对比主要针对适配了go语言的数
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2024-03-13 23:17:07
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浅谈时序数据库（TSDB）一、什么是时序数据库二、时序数据库特点基本特点核心特性三、补充知识LSM树（LSM tree vs B tree）B treeLSM tree总结四、常见的时序数据库 一、什么是时序数据库时序数据库全称时间序列数据库，主要分为时间戳（timestamp）、标签（tag）、存档（filed）三大部分，按照时间顺序记录数据。物联网时代的兴星，万物互联的的思想，利用物联网设备
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2023-10-28 13:34:33
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时间序列数据库：Time Series Database 时序数据库全称为时间序列数据库。时间序列数据：带时间标签的数据时间序列数据库是用于存储和管理时间序列数据的专业化数据库，具备写多读少、冷热分明、高并发写入、无事务要求、海量数据持续写入等特点，可以基于时间区间聚合分析和高效检索。时序数据库广泛应用在物联网、经济金融、环境监控、工业制造、农业生产、硬件和软件系统监控等场景。1 常用的时序数据库
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2023-10-01 19:06:01
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