工业大数据漫谈12:实时数据库时序数据库在工业大数据数据库存储领域,除了传统的关系型数据库和分布式数据库以外,还有一种类型的数据库是非常常用,而且是非常有必要的,就是实时数据库时序数据库。实时数据库诞生于美国,主要是因为现代工业制造流程及大规模工业自动化的发展,导致大量的测量数据需要集成和存储,而采用关系数据库难以满足速度和容量的要求,因此在80年代中期,开始诞生了适用于工业监控领域的实时数据
小 T 导读:兴盛优选需要通过实时产生的数据来判断设备是否工作、检测通讯是否延时、观测 SNMP OID 流量是否正常等,从而保障运维与网络人员及时发现问题并修复。为高效处理各类时序数据,保障服务的稳定运行,在对比了 Elasticsearch、InfluxDB 和 TDengine 三款产品之后,他们选择并落地了 TDengine。企业介绍湖南兴盛优选电子商务有限公司(简称兴
同等条件下测试结果显示,TDengine的压缩率最高,查询性能最优。 作者:冰茹小T导读: 和利时始创于1993年,业务集中在工业自动化、交通自动化和医疗大健康三大领域,结合自动化与信息化两方面的技术优势,提出了“智能控制、智慧管理、自主可控、安全可信”的战略指导方针。围绕集团三大业务,公司对工业互联网、大数据、5G、信息安全等新兴技术开展更深入的研究和应用
这个小文章里尽量避免使用数据挖掘的概念, 争取用简单的语言解释出来, 如果以后有时间, 再仔细介绍几种开源时序数据库的结构和关键技术。时序数据简单的说, 就是随着时间流而不断产生的数据, 比如一台服务器的cpu负载, 或者一个应用的log文件等。 对于这种时序数据, 有一些常用的操作, 比如统计每分钟的平均值, 中位数等。所谓时序数据库, 就是针对这类场景做了优化的一类数据存储查询系统。在OLAP
 近期,有小伙伴一直问Jesse,时序数据库和实时数据库到底有啥区别,一时间,这问题还真是难住了我。为此Jesse特意请教了CnosDB社区发起人胖梁,在技术人士的加持下,本期我们就来聊聊时序数据库和传统工业实时数据库的那些事儿。本文仅代表个人观点,如有偏颇之处,还请海涵~传统工业实时数据库在传统工业控制领域,由于其自身的特殊性,有很多对实时数据处理的要求,特别是流程工业中,对各生产环节
本文根据演讲视频以及PPT整理而成。本文将主要围绕以下四个方面进行分享:时序数据时序数据库时序数据库的演变时序数据库对比总结一、时序数据时序数据库什么是时序数据库?按照维基百科解释,时间序列数据库(TSDB)是一个为了用于处理时间序列数据而优化的软件系统,其按时间数值或时间范围进行索引。时序数据库增长趋势时序数据库从2014年开始就被DB-Engine列入了单独的数据库类别进行统计。下图所示的
转载 2024-06-09 08:41:18
352阅读
前言:其实influxdb有更新的版本,在这里选择Version1.2.4是因为,之后的版本没有admin web管理页面,故还是选择老版本使用。1、Influxdb介绍:主要特色功能基于时间序列(Time Series),支持与时间有关的相关函数(如最大,最小,求和等)可度量性(Metrics):你可以实时对大量数据进行计算基于事件(Eevents):它支持任意的事件数据主要特点无结构(无模式)
时间序列数据库简称时序数据库(Time Series Database),用于处理带时间标签(按照时间的顺序变化,即时间序列化)的数据,带时间标签的数据也称为时间序列数据
转载 2018-12-02 10:20:00
408阅读
在物联网领域数据管理的需求也有很多的还有细分,其中工业时序数据是非常重要的一类应用场景。它们的特点包括占空间大、数据吞吐量大、产生速度快且不间断。比如金风科技有超过 4 万风机在运行,每个风机有 120-510 个传感器,采集频率从 0.00167Hz 到 50Hz 不等。这对于数据接收与采集都是很大的挑战。今天的主角是IoTDB,它是一款聚焦工业物联网、高性能轻量级的时序数据管理系统,也是一款开
1. 简述时间序列数据:从定义上来说,就是一串按时间维度索引的数据时序数据库(TSDB)特点: 持续高并发写入、无更新; 数据压缩存储; 低查询延时。常见 TSDB:influxdb、opentsdb、timeScaladb、Druid 等。1.1 influxdb概念influxdb是一个开源分布式时序、时间和指标数据库,使用 Go 语言编写,无需外部依赖。其设计目标是实现分布式和水平伸缩扩展
转载 2023-07-28 16:25:16
370阅读
亲爱的天互数据用户们,今天终于迎来了一年一度令人彻夜无眠的的双11,默默地问一句:各位尾款人算到了凌晨几点呢?心痛过后就是快乐的收货人啦~今天来给大家讲一讲之前讲过的时序时空数据库时序时空数据库(TSDB)是什么呢?它是存储和管理时间序列、地理空间数据的专业化数据库,为时间序列数据及地理空间数据提供强计算能力和高性能读写的分布式云端数据库服务。目的是用分布式云端数据库服务,为物联网设备监控和数据
背景随着物联网的发展,时序数据库的需求越来越多,比如水文监控、工厂的设备监控、国家安全相关的数据监控、通讯监控、金融行业指标数据、传感器数据等。在互联网行业中,也有着非常多的时序数据,例如用户访问网站的行为轨迹,应用程序产生的日志数据等等。时序数据有几个特点1. 基本上都是插入,没有更新的需求。2. 数据基本上都有时间属性,随着时间的推移不断产生新的数据,旧的数据不需要保存太久。业务方对时序数据
目录一、大数据时代二、TDengine设计思想三、CAP理论和TDengine的特性1、CAP理论 2、TDengine特性四、数据模型1、数据特点2、超级表和表3、数据查询a. 单表查询b. 多表聚合查询五、存储模型1、时序数据2、标签数据3、元数据 一、大数据时代大数据,已是技术发展中的重要领域,数据无处不在,支撑着大数据的中间件也不断迭代更新,TDengine成为当中的优势产品,生
现在主流的时序数据库确实集群方案大多数都选择闭源,除了从技术角度上来看,商业的考量也是众多大厂必须考虑的元素之一。TDengine作为一款全自研的开源软件,继2019年单机版开源后,在2020年也宣布集群版正式开源。这意味着,在集群搭建方面,对于研发资源单薄、时间精力都有限的企业来说,无疑是拨云见日的一则好消息。正在苦寻方案的技术人,或者正在做技术选型的领导者们,欢迎大家移步我司官网,下载和测试前
原创 2022-05-18 18:04:57
163阅读
文章目录前言一、IoTDB是什么?二、使用步骤1.环境要求2.下载安装3.启动服务4.使用Cli工具操作IoTDB5.IoTDB的基本操作6.停止服务总结 前言IoTDB时序数据库,小白无痛入门手册。提示:以下是本篇文章正文内容一、IoTDB是什么?IoTDB是针对时间序列数据收集、存储与分析一体化的数据管理引擎。它具有体量轻、性能高、易使用的特点,完美对接Hadoop与Spark生态,适用于工
数据特点时序数据是基于时间的一系列的数据。在有时间的坐标中将这些数据点连成线,往过去看可以做成多纬度报表,揭示其趋势性、规律性、异常性;往未来看可以做大数据分析,机器学习,实现预测和预警。比如工业上的设备状态监控,无人驾驶汽车各个设备监控。时序数据库就是存放时序数据数据库,并且需要支持时序数据的快速写入、持久化、多纬度的聚合查询等基本功能。对比传统数据库仅仅记录了数据的当前值,时序数据库则记录了
时序数据库时序数据库(Time Series Database,TSDB) 全称为时间序列数据库。时间序列数据库指主要用于处理带时间标签(按照时间的顺序变化,即时间序列化)的数据,带时间标签的数据也称为时间序列数据通过 DB-Engines网站排名, 可以看到很多时序数据库1、时序数据的主要数据属性(1)每个数据点都包含用于索引、聚合和采样的时间戳。该数据也可以是多维的和相关的
转载 2023-12-12 16:14:30
736阅读
mybatis 集成iotdb
原创 2024-03-19 09:13:16
853阅读
1 海量数据分析海量数据分析类系统的设计主要面临2个大问题:1 海量数据如何存储?a 借助于于Hadoop生态体系中的存储系统或者其他存储系统来存储海量数据,自身提供对上述数据的分布式查询分析功能,如Impala、Hive、SparkSQL、Presto、Drill、Kylin、OpenTSDB等优势和劣势:加入了Hadoop体系的生态圈,更加容易被接受,同时省去了研发分布式存储系统的麻烦,更
背景及简介NoSQL 技术主要解决以互联网业务应用为主的大数据应用问题,重点要突出处理速度的响应和海量数据的存储问题。NoSQL 的定义 :主体符合非关系型、分布式、开放源码和具有横向扩展能力的下一代数据库。英文名称 NoSQL 本身的意思是“Not not SQL”,意即“不仅仅是 SQL ” 。在 NoSQL 里经常要用到 的一些时间单位为秒 (s )、毫秒( ms )、微秒(µs )、纳秒(
转载 2023-11-02 08:16:00
173阅读
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5