目录一、大数据时代二、TDengine设计思想三、CAP理论和TDengine的特性1、CAP理论 2、TDengine特性四、数据模型1、数据特点2、超级表和表3、数据查询a. 单表查询b. 多表聚合查询五、存储模型1、时序数据2、标签数据3、元数据 一、大数据时代大数据,已是技术发展中的重要领域,数据无处不在,支撑着大数据的中间件也不断迭代更新,TDengine成为当中的优势产品,生
亲爱的天互数据用户们,今天终于迎来了一年一度令人彻夜无眠的的双11,默默地问一句:各位尾款人算到了凌晨几点呢?心痛过后就是快乐的收货人啦~今天来给大家讲一讲之前讲过的时序时空数据库时序时空数据库(TSDB)是什么呢?它是存储和管理时间序列、地理空间数据的专业化数据库,为时间序列数据及地理空间数据提供强计算能力和高性能读写的分布式云端数据库服务。目的是用分布式云端数据库服务,为物联网设备监控和数据
背景随着物联网的发展,时序数据库的需求越来越多,比如水文监控、工厂的设备监控、国家安全相关的数据监控、通讯监控、金融行业指标数据、传感器数据等。在互联网行业中,也有着非常多的时序数据,例如用户访问网站的行为轨迹,应用程序产生的日志数据等等。时序数据有几个特点1. 基本上都是插入,没有更新的需求。2. 数据基本上都有时间属性,随着时间的推移不断产生新的数据,旧的数据不需要保存太久。业务方对时序数据
1. 简述时间序列数据:从定义上来说,就是一串按时间维度索引的数据时序数据库(TSDB)特点: 持续高并发写入、无更新; 数据压缩存储; 低查询延时。常见 TSDB:influxdb、opentsdb、timeScaladb、Druid 等。1.1 influxdb概念influxdb是一个开源分布式时序、时间和指标数据库,使用 Go 语言编写,无需外部依赖。其设计目标是实现分布式和水平伸缩扩展
转载 2023-07-28 16:25:16
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在物联网领域数据管理的需求也有很多的还有细分,其中工业时序数据是非常重要的一应用场景。它们的特点包括占空间大、数据吞吐量大、产生速度快且不间断。比如金风科技有超过 4 万风机在运行,每个风机有 120-510 个传感器,采集频率从 0.00167Hz 到 50Hz 不等。这对于数据接收与采集都是很大的挑战。今天的主角是IoTDB,它是一款聚焦工业物联网、高性能轻量级的时序数据管理系统,也是一款开
时间序列数据库简称时序数据库(Time Series Database),用于处理带时间标签(按照时间的顺序变化,即时间序列化)的数据,带时间标签的数据也称为时间序列数据
转载 2018-12-02 10:20:00
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传统工业实时历史数据库时序数据库的区别?本文介绍了实时数据库时序数据库,并就其特点、应用场景、相关厂商、联系与区别做介绍。实时历史数据库特点实时数据库诞生于美国,主要是因为现代工业制造流程及大规模工业自动化的发展,导致大量的测量数据需要集成和存储,而采用关系数据库难以满足速度和容量的要求,因此在80年代中期,开始诞生了适用于工业监控领域的实时数据库。在传统工业控制领域,由于其自身的特殊性,有很
数据特点时序数据是基于时间的一系列的数据。在有时间的坐标中将这些数据点连成线,往过去看可以做成多纬度报表,揭示其趋势性、规律性、异常性;往未来看可以做大数据分析,机器学习,实现预测和预警。比如工业上的设备状态监控,无人驾驶汽车各个设备监控。时序数据库就是存放时序数据数据库,并且需要支持时序数据的快速写入、持久化、多纬度的聚合查询等基本功能。对比传统数据库仅仅记录了数据的当前值,时序数据库则记录了
文章目录前言一、IoTDB是什么?二、使用步骤1.环境要求2.下载安装3.启动服务4.使用Cli工具操作IoTDB5.IoTDB的基本操作6.停止服务总结 前言IoTDB时序数据库,小白无痛入门手册。提示:以下是本篇文章正文内容一、IoTDB是什么?IoTDB是针对时间序列数据收集、存储与分析一体化的数据管理引擎。它具有体量轻、性能高、易使用的特点,完美对接Hadoop与Spark生态,适用于工
数据库领域有一种数据库叫做时序数据库,那么相比于传统的关系数据库这种数据库有什么特点呢? 首先我们需要了解一下什么是时序数据,以及它有什么特点?什么是时序数据时序数据库中存储的时序数据就是带着时间戳的数据,采集时序数据的目的是监测数据的前后差异,然后做出响应。时序数据的特点一旦被存储就不会被修改 新的数据只会被添加到系统中,数据不会在将来的某个时段被修改为其他的值。最近产生的数据的重要性超过老
第 1 章 HBase 简介 1.1 HBase 定义  HBase 是一种分布式、可扩展、支持海量数据存储的 NoSQL 数据库。主要用途:推荐画像:特别是用户的画像,是一个比较大的稀疏矩阵,蚂蚁的风控就是构建在HBase之上对象存储:我们知道不少的头条、新闻的的新闻、网页、图片存储在HBase之中,一些病毒公司的病毒也是存储在HBase之中时序数据:HBase之上有O
2 月 21 日,开源、高性能、云原生的时序数据平台 TDengine 正式发布 TDengine 3.0 性能对比分析报告,该报告从数据写入、压缩和查询等维度,对比了 TDengine 与市场其他流行的时序数据库(Time Series Database,TSDB)产品的性能差异。报告旨在验证 TDengine 基于时序数据场景所设计的独特架构带来的性能优势以及成本控制水平,其中所有测试均在标准
时间序列数据库:Time Series Database 时序数据库全称为时间序列数据库。时间序列数据:带时间标签的数据时间序列数据库是用于存储和管理时间序列数据的专业化数据库,具备写多读少、冷热分明、高并发写入、无事务要求、海量数据持续写入等特点,可以基于时间区间聚合分析和高效检索。时序数据库广泛应用在物联网、经济金融、环境监控、工业制造、农业生产、硬件和软件系统监控等场景。1 常用的时序数据库
转载 2023-10-01 19:06:01
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小 T 导读:兴盛优选需要通过实时产生的数据来判断设备是否工作、检测通讯是否延时、观测 SNMP OID 流量是否正常等,从而保障运维与网络人员及时发现问题并修复。为高效处理各类时序数据,保障服务的稳定运行,在对比了 Elasticsearch、InfluxDB 和 TDengine 三款产品之后,他们选择并落地了 TDengine。企业介绍湖南兴盛优选电子商务有限公司(简称兴
浅谈时序数据库(TSDB)一、什么是时序数据库二、时序数据库特点基本特点核心特性三、补充知识LSM树(LSM tree vs B tree)B treeLSM tree总结四、常见的时序数据库 一、什么是时序数据库时序数据库全称时间序列数据库,主要分为时间戳(timestamp)、标签(tag)、存档(filed)三大部分,按照时间顺序记录数据。物联网时代的兴星,万物互联的的思想,利用物联网设备
时序数据库时序数据库(Time Series Database,TSDB) 全称为时间序列数据库。时间序列数据库指主要用于处理带时间标签(按照时间的顺序变化,即时间序列化)的数据,带时间标签的数据也称为时间序列数据通过 DB-Engines网站排名, 可以看到很多时序数据库1、时序数据的主要数据属性(1)每个数据点都包含用于索引、聚合和采样的时间戳。该数据也可以是多维的和相关的
转载 2023-12-12 16:14:30
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目录一、当前主流的时序数据库二、主流时序数据库分析1、Influxdb2、Timescale3、Apache Druid4、Kdb+5、Graphite6、RRDtool7、OpenTSDB8、Prometheus9、DolphinDB10、IoTDB11、QuestDB12、TDengine13、云厂商三、选型   因为个人用的go,所以调研及对比主要针对适配了go语言的数
为实现发电、输电、变电、配电、用电的实时智能联动,电力行业开始在传统业务之上构建信息网络、通讯网络、能源网络,运用云计算、物联网等新兴技术,大力发展数字化、信息化、智能化。在应对海量时序数据处理需求时,如关系型数据库、工业实时、Hadoop 大数据平台在内的传统数据库解决方案问题重重,严重阻碍数字化进程。在此背景下,一些企业开始尝试进行数据架构改造,选择适合的时序数据库(Time Series
时序数据库(TSDB)是一种特定类型的数据库,主要用来存储时序数据。随着5G技术的不断成熟,物联网技术将会使得万物互联。物联网时代之前只有手机、电脑可以联网,以后所有设备都会联网,这些设备每时每刻都会吐出大量的按照时间组织的数据,需要存储下来进行查询、统计和分析。时序数据和普通的业务数据在各个方面都有很大的不同,本文将会试图带大家进入TSDB的世界。TSDB应用场景:哪些场景会用到TSDB?TSD
1 InfluxDB时序数据存储模型设计  InfluxDB是一款专业的时序数据库,只存储时序数据,因此在数据模型的存储上可以针对时序数据做非常多的优化工作。   为了保证写入的高效,InfluxDB也采用LSM结构,数据先写入内存,当内存容量达到一定阈值之后flush到文件。InfluxDB在时序数据模型设计方面提出了一个非常重要的概念:seriesKey,seriesKey实际上就是measu
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