何谓静态时序分析（Static Timing Analysis，简称STA）？ 首先，我们应该对FPGA内部的工作方式有一些认识。FPGA的内部结构其实就好比一块PCB板，FPGA的逻辑阵列就好比PCB板上的一些分立元器件。PCB通过导线将具有相关电气特性的信号相连接，FPGA也需要通过内部连线将相关的逻辑节点导通。PCB板上的信号通过任何一个元器件都会产生一定的延时，FPGA的信号通过
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2024-08-02 08:16:46
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1、单一分析模式 对于单一分析模式（Single Mode），静态时序分析工具只会在指定的一种工作条件下检查建立时间和保持时间。因此只吃一种库。2、BC-WC分析模式 对于最好-最坏分析模式（BC-WC Mode），静态时序分析工具会同时在PVT环境中最好的和最坏工作环境下检查建立时间和保持时间。吃2种库：max库和min库，分析setup时用max库，分析hold时用min库。3、OCV分析
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2023-10-11 15:39:09
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1. 说明 Prophet是FaceBook开源的时序框架。非常简单实用，你不需要理解复杂的公式，看图，调参，调用十几行代码即可完成从数据输入到分析的全部工作，可谓懒人之利器。 在效果方面，我在同一项目中尝试了ARIMA，将星期和节假日作为特征代入GBDT，Prophet，相对来说，Prophet效果最好，当然这与数据有关，也不能一概而论。总之，Prophet效果挺好的，训练速度也挺快。 Prop
时序分析的基本方法简介（一）
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2023-11-06 20:24:27
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时序就是时钟序列，给寄存器作为数据的传递时钟和复位是属于异步的关系 LUT查找表，所以的组合逻辑都是靠它生成，时序逻辑是靠触发器生成 一个LAB（单元）里面有16个LE（根据器件不同应该不同吧） RAM是FPGA里面的硬件资源自分频的时钟是没法布到全局时钟网络 全局时钟网络可以降低时钟偏斜 reg1是源端寄存器，reg2是目标寄存器 Ts建立时间是指采样寄存器即目标寄存器用来采样，采样时钟上升沿到
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2023-12-18 20:52:01
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关于HMM模型：时序分析：隐马尔科夫模型 HMM用于手势识别： 训练时每一种手势对应一个HMM-Model，识别率取最大的一个HMM即可。 类似于一个封装的完成多类识别器功能单层网络。 优点： 尤其适用于时间序列的建模，对...
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2015-12-18 16:12:00
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时序大模型和时序小模型的核心区别在于模型复杂度、数据需求、能力范围和应用场景。 核心区别一览表 特征维度时序大模型时序小模型 核心思想 预训练 + 微调。在海量、多领域的时序数据上训练一个通用基础模型，然后针对特定任务进行轻量级微调。 专一任务。为特定的数据集和预测任务从头开始设计和训练一个模型。 ...
1. 时序预测模型1.1 分类统计学模型，较为经典的AR系列，包括AR、MA、ARMA以及ARIMA等，另外Facebook（Meta）推出的Prophet模型，其实本质上也是一种统计学模型，只不过是传统的趋势、周期性成分的基础上，进一步细化考虑了节假日、时序拐点等因素的影响，以期带来更为精准的时序规律刻画；机器学习模型，在有监督机器学习中，回归问题主要解决的是基于一系列Feature来预测某一L
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2024-06-04 23:31:42
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对于嵌入式开发的朋友来说，I2C协议实在是再熟悉不过了，有太多的器件，采用的都是通过I2C来进行相应的设置。今天，我们就随便聊聊这个I2C协议。 I2C协议中最重要的一点是I2C地址。这个地址有7位和10位两种形式。7位能够表示127个地址，而在实际使用中基本上不会挂载如此多的设置，所以很多设备的地址都采用7位，所以本文接下来的说明都是基于此。 I2C还有一个很重要的概念，就是“主—从
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2024-10-03 13:58:36
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SLS机器学习最佳实战：时序异常检测和报警前言第一篇文章SLS机器学习介绍（01）：时序统计建模上周更新完，一下子炸出了很多潜伏的业内高手，忽的发现集团内部各个业务线都针对时序分析存在一定的需求。大家私信问我业务线上的具体方法，在此针对遇到的通用问题予以陈述（权且抛砖引玉，希望各位大牛提供更好的建议和方法）：数据的高频抖动如何处理？在业务需求能满足的条件下，进可能的对数据做聚合操作，用窗口策略消除
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2023-08-24 22:55:45
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# 使用Python进行NDVI时序分析
在遥感和生态研究中，归一化植被指数（NDVI, Normalized Difference Vegetation Index）是一个广泛应用的重要指标，它用于评估植被覆盖程度和健康状况。NDVI的值范围从-1到1，值越高表示植被越茂盛。通过NDVI的时序分析，我们可以监测植被变化，评估生态系统的健康状况，以及进行土地利用遥感分析。
本文将介绍如何使用P
文章目录使用 ARIMA 模型进行异常检测使用 ARIMA 模型ARIMA 模型表示自回归综合移动平均线。该模型提供了一系列功能，这些功能非常强大且灵活，可以执行与时间序列预测相关的任何任务。在机器学习中，ARIMA 模型通常是一类统计模型，它给出的输出与随机因素组合中的先前值线性相关。在选择合适的时间序列预测模型的同时，我们需要将数据可视化，以分析趋势、季节性和周期性。当季节性是时间序列的一个非
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2024-04-23 22:12:16
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时序约束和时序分析，在FPGA设计当中，是相当重要的基本功。但是市面上的教材、资料都相当的枯燥，不易理解，而且内容不多（最多就一章），不能写成一本书。于是，笔者尝试用通俗易懂的文字来解释这部分的内容。1、什么是时序？时序是指时间的先后顺序。在绝大多数的数字电路当中，都是依靠时钟来驱动各种电路工作的。时钟就像个领导一样，告诉各种电路，在什么时刻做什么事情。做的事情也是有先后顺序的，如果你不按常规出牌
时间序列数据定义比如一台机器的CPU监控数据、或者是一个人的心跳数据，这类数据在时间轴上滑动延伸，某个被测量的主体在一个时间点上就会产生一个测量值。时间序列数据的特点1、写多读少。2、写入平稳、持续且数量巨大。基本不存在更新和删除。3、读取冷热分明，最新的数据最可能被读取，或者读取一段周期的数据。时间序列数据的模型从上面说的定义部分—某个被测量的主体在一个时间点上就会产生一个测量值，可知，对时间序
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2024-01-12 13:55:01
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在fpga 的大型项目中经常会用到时序分析，很多面试的场合也会遇到时序分析。经常用到的时序分析主要包括时钟时序分析，输入端的时序分析以及暑促短的时序分析。最基本的时序分析师归结到寄存器于寄存器之间的时序分析。主要是分析setup_slack建立时间裕量和hold_slack保持时间裕量。一、寄存器与寄存器之间的时序模型 
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2024-06-13 18:08:22
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什么是时序图时序图(Sequence Diagram)，又名序列图、循序图，是一种 UML 交互图。它通过描述对象之间发送消息的时间顺序显示多个对象之间的动态协作。使用场景时序图的使用场景非常广泛，几乎各行各业都可以使用。当然，作为一个软件工作者，我这边主要列举和软件开发有关的场景。1. 梳理业务流程一般的软件开发都是为了支撑某个具体的业务。有时候业务的流程会比较复杂，涉及到多种角色，这时就可以使
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2023-11-10 05:08:20
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非线性动力系统理论，也被称为“混沌理论”，现在已经发展到可以用于研究大脑复杂神经元网络的自组织和模式形成。非线性时间序列分析的一种方法是，从EEG或MEG的时间序列中重建潜在动力系统的吸引子，并根据其维数(对系统自由度的估计)对其进行表征，或它的Lyapunov指数和熵(反映了由于对初始条件的敏感依赖而产生的动力学的不可预测性)。最近发展起来的非线性测量方法表征了局部大脑动力学的其他特征(预测、时
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2024-08-24 21:12:19
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时序路径的分析方法 对时序路径的建立时间和保持时间进行分析是静态时序分析的两个主要工作。 1.建立时序分析  
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2024-06-21 09:33:16
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寄存器建立时间与保持时间分析 ...
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2021-10-18 14:27:00
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寄存器建立时间与保持时间分析 ...
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2021-10-18 14:27:00
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