在上一节STEP9.2 Redis安装中,我们已经把Redis安装好了。本节我们来结合SpringBoot和Redis来做一个简单的项目实践:实现点赞业务。先讲一下我们的背景:我们知道“点赞”是现在许多网站、app都支持的功能。尤其是一些大型平台,例如微博,可能一个热帖在一小时内就能飙升几十万甚至几百万的点赞量。而一次点赞,也就是对服务器的一次修改数据(修改赞数)的请求。而赞数存在我们的MySQL            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-08-21 09:42:03
                            
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            点赞功能随处可见,我们都知道点赞是一个非常高频的操作,redis就非常适合做这种工作。实现效果:分析:三种类型:给帖子点赞,给评论点赞,给回复点赞我们只实现查看点赞数量的话,只要一个int记录一下就可以,但是我们之后还想查看点赞的人,所以要把每一个点赞的信息都记录好,方便后面的功能继续做出来。思路:点赞:把点赞的信息放进去。取消:把点赞的信息删除。在此之前,我们要封装一个get到key的类,方便后            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-05-30 16:05:24
                            
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            大众点评项目 基于Redis的点赞功能实现需求:基于Redis实现点赞功能实现业务实战总体代码展示总结 SpringCloud章节复习已经过去,新的章节Redis开始了,这个章节中将会回顾Redis实战项目 大众点评 主要依照以下几个原则基础+实战的Demo和Coding上传到我的代码仓库在原有基础上加入一些设计模式,stream+lamdba等新的糖通过DeBug调试,进入组件源码去分析底层运            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-09-09 13:59:50
                            
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            本文主要介绍本人工作中遇到的点赞需求以及使用redis的解决思路。第一种点赞需求是比较常规的点赞需求,类似于微博那种点赞模式,用户可以对某条信息点赞、取消点赞、查询是否点赞、被点赞次数等等;第二种点赞稍微特殊,用户可以在一天内对任意用户点赞,取消点赞后不可以再次对同用户点赞,第二天限制解除,可以重新对同一玩家点赞(也就是说点赞是可以累加的),然后还有一个需求是要求可以实时查用户获赞次数全局的排行情            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            前言点赞、收藏功能作为常见的社交功能,是众多Web应用中必不可少的功能之一。而redis作为一个基于内存的高性能key-value存储数据库,可以用来实现这些功能。本文将介绍如何使用spring boot整合redis实现点赞、收藏功能,并提供前后端页面的编写代码。准备工作在开始之前,您需要进行以下准备工作:安装JDK安装Redis,并启动Redis服务安装Node.js和Vue.js,以便我们能            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            # PHP+Redis 实例【一】点赞 + 热度这次的开篇,算是总结下这段时间来的积累吧,废话不多说,直接干!**前言**点赞其实是一个很有意思的功能。基本的设计思路有大致两种, 一种自然是用mysql(写了几百行的代码都还没写完,有毒)啦数据库直接落地存储, 另外一种就是利用点赞的业务特征来扔到redis(或memcache)中, 然后离线刷回mysql等。我这里所讲的功能都是基于我之前的项目去            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            php&redis实现视频点赞这篇文章总结了我在项目中实现视频点赞的方法缓存 vs 数据库?首先按照传统思路会在数据库里面建个字段放点赞数量,但是仔细一想,访问数据量一大,频繁对一个字段访问,肯定会造成数据库堵塞,访问接口超时,严重的时候服务器会报404,这要是出现在线上,老板肯定会叼你一顿。闲话少说。 在一些特殊的场景下,传统的关系型数据库很可能无法满足我们的需求。比如,在访问量较大的情            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            public void likeArticle(Long articleId, Long likedUserId, Long likedPostId) {
    validateParam(articleId, likedUserId, likedPostId);  //参数验证
    logger.info("点赞数据存入redis开始,articleId:{},likedUserId:{            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            Redis实战(五) 聊聊Redis使用场景发表于 2016-11-21文章目录1. 使用场景说明1.1. 计数器1.2. 排行榜1.3. 用于存储时间戳1.4. 记录用户判定信息1.5. 社交列表1.6. 缓存1.7. 队列1.8. 会话缓存2. 业务使用方式随着数据量的增长,MySQL            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            目录前言一、Redis 缓存设计及实现1.1 Redis 安装及运行1.2 Redis 与 SpringBoot 项目的整合1.3 Redis 的数据结构类型1.4 点赞数据在 Redis 中的存储格式1.5 操作 Redis二、数据库设计三、数据库操作四、开启定时任务持久化存储到数据库前言基于 SpringCloud, 用户发起点赞、取消点赞后先存入 Redis 中,再每隔两小时从 Redis            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            1、redis高并发点赞就是保护数据库进行的操作 原理:就是将点赞数和点赞用户先存入redis中(防止大量用户数据对数据库的操作),通过定时任务在将数据取出来。 操作: 1、先将前端的数据存入redis中源代码:
/**
 * 获取前端点赞文章的id
 */
@PreAuthorize("@ss.hasPermi('system:article:click')")
@GetMapping(valu            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            前言点赞其实是一个很有意思的功能。基本的设计思路有大致两种, 一种自然是用mysql等数据库直接落地存储, 另外一种就是利用点赞的业务特征来扔到redis(或memcache)中, 然后离线刷回mysql等。直接写入Mysql直接写入Mysql是最简单的做法。做两个表即可,post_like记录文章被赞的次数,已有多少人赞过这种数据就可以直接从表中查到;user_like_post记录用户赞过了哪            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                公司的员工风采栏目下,有文章需要处理点赞。搜索了网上的案例,普遍做法有两种,一种是mysql 直接连数据库,进行存储。有点缺点是热门文章频繁点赞时,对数据库的访问压力变大。另外一种就是利用点赞的业务特征来扔到redis(或memcache)中, 然后离线刷回mysql等。  直接写入Mysql直接写入Mysql是最简单的做法。做三个表即可,comment_info记录文            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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             当网站发布新的内容的时候,内容优秀的总是会被点赞  为什么使用Redis而不是MySQL实现?Redis 和 MySQL应用场景不同。从效率来说: Redis的数据存放在内存,所以速度快但是会受到内存空间限制。 MySQL存放在硬盘,在速度上肯定没有Redis快,但是存放的数据量要多的多。从功能来说: Redis是一个K-V数据库,同时            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            概要项目主要基于springboot结合redis 进行设计,每当用户点赞、取消点赞时,将操作信息存储入redis中,然后通过定时任务的方式每隔一段时间进行redis向mysql数据库中数据的存储操作实现数据库的结构| Field         | Type        | Null | Key | Default           | Extra            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            本文所有代码已在gitee开源 :freefancy1、需求首先说明功能需求:用户可以对动态点赞/取消点赞,用户可以查看已经点赞的动态,动态下显示点赞的数量和点赞的用户。2、分析传统数据库是可以实现这个需求的,动态表需要有一个字段like_num记录点赞数,另外需要一个表记录点赞,需要有的字段是用户iduser_id、动态idarticle_id、点赞状态status、创建时间gmt_create            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            大家好,我是宝哥!基于 SpringCloud, 用户发起点赞、取消点赞后先存入 Redis 中,再每隔两小时从 Redis 读取点赞数据写入数据库中做持久化存储。点赞功能在很多系统中都有,但别看功能小,想要做好需要考虑的东西还挺多的。点赞、取消点赞是高频次的操作,若每次都读写数据库,大量的操作会影响数据库性能,所以需要做缓存。至于多久从 Redis 取一次数据存到数据库中,根据项目的实际情况定吧            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            点赞功能大家都不会陌生,像微信这样的社交产品中都有,但别看功能小,想要做好需要考虑的东西还挺多的,如海量数据的分布式存储、分布式缓存、多 IDC 的数据一致性、访问路由到机房的算法等等。本文介绍大型社交平台点赞系统的设计思路,基于 Spring Cloud,用户发起点赞、取消点赞后先存入 Redis 中,再每隔两小时从 Redis 读取点赞数据写入数据库中做持久化存储。点赞、取消点赞是高频次的操作            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-08-14 16:58:49
                            
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            疑问当看到这个标题,可能会有些大佬有点模糊,因为为什么不用数据库去实现,而用redis来实现这个功能,那我们可以一起来思考一下。为什么实现redis,而不用数据库先从安全方面来讲,如果使用数据库,假如用户频繁点赞,取消点赞这些操作的话,那么会给数据库造成压力,如果使用缓存的话,那么压力不会那么大。从效率方面考虑,redis数据存在与内存,所以速度收到内存影响,数据库存在与硬盘,速度没redis快。            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            文章目录1. 关注与取关1.1 需求分析1.2 代码实现1.3 功能完善2. 共同关注2.1 需求分析2.2 代码实现3. 关注推送3.1 关注推送介绍3.2 Feed流的实现方式3.3 代码实现 1. 关注与取关1.1 需求分析1.2 代码实现首先我们实现关注和取关功能,再实现是否关注功能。如何实现关注和取关功能呢?我们在页面点击关注按钮,页面会发送ajax请求将要关注或者取关的信息传递到服务            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-09-28 16:02:09
                            
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