1.Nginx的缓存简介
nginx的http_proxy模块，可以实现类似于Squid的缓存功能。Nginx对客户已经访问过的内容在Nginx服务器本地建立副本，这样在一段时间内再次访问该数据，就不需要通过Ｎginx服务器再次向后端服务器发出请求，所以能够减少Ｎginx服务器与后端服务器之间的网络流量，减轻网络拥塞，同时还能减小数据传输延迟，提高用户访问速度。同时，当后端服务器宕
对于一个大型的数据缓存系统，会部署多层缓存服务来达到高并发、高可用的系统需求nginx层 对于传统的缓存系统，请求到达nginx，然后分发到对应的服务系统，然后查询redis中是否有数据，然后将结果返回，这里会花费很大的网络开销。nginx可以支持热数据的缓存，对这些数据直接缓存在nginx内存中，请求到来直接返回，不需要去发送网络请求。但是nginx内存的大小一般会很小，所以适合缓存热数据re
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2023-09-03 19:16:16
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一、前言 在互联网应用中，缓存成为高并发架构的关键组件。这篇博客主要介绍缓存使用的典型场景、实操案例分析、Redis使用规范及常规 Redis 监控。 二、常见缓存对比 常见的缓存方案，有本地...
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2020-10-12 11:12:00
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缓存网页 在有些网站上的首页不会经常发生大的变化，这些页面不需要每次载入都要动态生成的内容，我们可以使用缓存来降低网站处理相同负载所需的服务器数量，并让网站的速度变得更快。 Flask+Redis使用缓存页面的功能： import redis from flask import Flask,requ
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2020-05-24 16:29:00
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Redis 作为缓存服务器是众多企业中的选择之一，虽然该技术很成熟但也是存在一定的问题。就是缓存带来的缓存穿透，缓存击穿，缓存失效问题，继而引用分布式锁。缓存穿透在如今的项目中大多采用垂直的MVC架构，由service层去调用DAO层，然后DAO层再去查询数据库。而redis作为缓存服务器就是在service层去调用DAO层去查询时先去缓存服务器查询，如果存在则直接返回该数据，否则再去查询数据库。
缓存是什么？
缓存介于应用程序和物理数据源之间。
作用降低应用对物理数据源访问的频次，提高应用的运行性能。
缓存内的数据是对物理数据源中的数据的复制，应用程序在运行时从缓存读写数据，在特定的时刻或事件会同步缓存和物理数据源的数据。通常直接查询 MySQL，但在高并发下，大量查询 MySQL 数据库会导致数据库性能变慢，解决方案就是在应用层与 MySQL 之间搭建一个 Cache 层，让请求先访问
原创
2021-06-24 14:57:19
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3.2.2 Redis缓存（最佳）Redis是一个远程内存数据库（非关系型数据库），性能强劲，ng可以是raw或是int，如果是int则
原创
2022-03-14 11:39:28
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## 数据源配置spring.datasource.url=jdbc:mysql://localhost:3306/springbootdb?useUnicode=true&characterEncoding=utf
原创
2022-07-05 16:55:16
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主要介绍缓存使用的典型场景、实操案例分析、Redis使用规范及常规Redis监控。
原创
2020-10-12 11:15:39
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一、前言在互联网应用中，缓存成为高并发架构的关键组件。这篇博客主要介绍缓存使用的典型场景、实操案例分析、Redis使用规范及常规 Redis 监控。二、常见缓存对比常见的缓存方案，有本地缓存，包括HashMap/ConcurrentHashMap、Ehcache、Memcache、Guava Cache等，缓存中间件包括Redis、Tair等。 三、Redis使用场景1. 计数
原创
2023-04-04 20:52:05
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一、在讲解Redis相关知识之前，先给大家介绍下什么是缓存。缓存是为了解决数据库服务器和web服务器之间的瓶颈。如果一个网站的流量很大，这个瓶颈将会非常明显，每次数据库查询耗费的时间将会非常可观。对于更新速度不是很快的网站，我们可以用静态化来避免过多的数据库查询。对于更新速度以秒计的网站，静态化也不会太理想，可以用缓存系统来构建。如果只是单台服务器用作缓存，问题不会太复杂，如果有多台服务器用作缓存
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2023-07-06 21:31:26
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一、缓存架构设计缓存的设计要分多个层次，在不同的层次上选择不同的缓存，包括JVM缓存、文件缓存和Redis缓存。JVM缓存：JVM缓存就是本地缓存，设计在应用服务器中（tomcat）。通常可以采用Ehcache和Guava Cache，在互联网应用中，由于要处理高并发，通常选择GuavaCache。适用场景：对性能有非常高的要求，不经常变化，占用内存不大，有访问整个集合的需求，数据允许不时时一致。
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2023-07-09 17:14:01
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缓存穿透描述： 查询数据库中不存在的数据，高并发的情况下，压力集中在数据库解决方案： 1) 将空值Null也放入数据库，设置过期时间较短。2) 布隆过滤器
缓存雪崩描述： 缓存中大量的key同时过期，导致请求直接到了数据库。解决方案： 1) 分开缓存的时间，避免同时有大量的key过期。缓存击穿描述： 某个key在即将过期时有大量的请求，当key过期时，所有的请求通过了缓存直接到达了数据库解决方案：
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2023-05-29 22:01:06
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文章目录前言一 springboot使用redis实现缓存1. maven依赖2. 开启缓存配置3. 使用缓存缓存--查询缓存--更新缓存--删除简化写法@CacheConfig二 高级--缓存的问题及处理缓存可视化(json序列化)缓存雪崩1. 有效期均匀分布2. 数据预热3. 保证redis高可用缓存击穿1. 设置热点数据永不过期2. 定时更新(延长有效期)3.互斥锁缓存穿透1. 业务层校验
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2023-07-10 23:34:17
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什么是缓存？ 缓存就是数据交换的缓冲区（称作Cache），是存贮数据（使用频繁的数据）的临时地方。读写性能较高。当用户查询数据，首先在缓存中寻找，如果找到了则直接执行。如果找不到，则去数据库中查找。 缓存的本质就
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2023-07-07 13:59:37
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需求起因在高并发的业务场景下，数据库大多数情况都是用户并发访问最薄弱的环节。所以，就需要使用redis做一个缓冲操作，让请求先访问到redis，而不是直接访问MySQL等数据库。这个业务场景，主要是解决读数据从Redis缓存，一般都是按照下图的流程来进行业务操作。读取缓存步骤一般没有什么问题，但是一旦涉及到数据更新：数据库和缓存更新，就容易出现缓存(Redis)和数据库(MySQL)间的数据一致性
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2023-07-04 22:13:49
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01_为什么要用缓存减轻数据库的压力 缓存一般是内存存储数据，所以查询速度快，相比较数据直接冲数据库获取要快很多，可以更快的释放线程，让单位时间内的吞吐量更大，可以大大降低数据库的访问压力。提升请求速度 在目前绝大多数的大型网站中，普遍的使用Redis和MemCache作为数据库缓存，缓存可以替数据库承担一部分请求和压力，提升数据的访问速度从而提升了Web服务器的吞吐量。Redis缓存和mybat
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2023-08-14 13:45:58
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内容很硬！强烈建议小伙伴们花 15 分钟左右阅读一遍！1. 简单介绍一下 Redis 呗!简单来说 Redis 就是一个使用 C 语言开发的数据库，不过与传统数据库不同的是 Redis 的数据是存在内存中的 ，也就是它是内存数据库，所以读写速度非常快，因此 Redis 被广泛应用于缓存方向。另外，Redis 除了做缓存之外，也经常用来做分布式锁，甚至是消息队
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2023-07-09 19:58:31
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redis缓存概述 Redis缓存的使用,极大的提升了应用程序的性能和效率,特别是数据查询方面。但同时,它也带来一些问题,其中,尤为重要的是数据的一致性问题,从严格意义上讲,这个问题无解,如果对数据的一致性要求很高,那么就不能使用缓存。缓存穿透(缓存中查不到)概念 缓存穿透的概念很简单,用户想要查一个数据,发现redis内存数据库没有,也就是缓存没有命中,（比如秒杀场景）于是向持久层数据库查询.发
文章目录前言缓存雪崩缓存穿透缓存击穿缓存预热缓存更新缓存降级参考 前言Redis作为高性能的数据库，其主要用途之一是缓存。缓存是高并发场景下提高热点数据访问性能的一个有效手段。缓存的类型分为：本地缓存、分布式缓存和多级缓存。本地缓存就是在进程的内存中进行缓存。分布式缓存一般都具有良好的水平扩展能力，对较大数据量的场景也能应付自如。缺点就是需要进行远程请求，性能不如本地缓存。为了平衡这种情况，实际
