在当今的数据驱动时代，自然语言处理（NLP）成为了各行各业中不可或缺的一部分。而实体标注技术，则是NLP领域的一个重要任务。它的目的是从文本中识别和标记出特定的实体类型，比如人名、地名、组织名等。本文将详尽说明如何高效地实现“nlp实体标注”这一重要任务，涵盖背景、技术原理、架构解析、源码分析、性能优化与应用场景。
```mermaid
flowchart TD
A[文本输入] -->
本篇文章，将带你一步步的安装文本标注工具brat。brat是一个文本标注工具，可以标注实体，事件、关系、属性等，只支持在linux下安装，其使用需要webserver，官方给出的教程使用的是Apache2。使用示例下载brat建议下载brat的release版本，地址：https://github.com/nlplab/brat/releases/tag/v1.3p1安装环境本文将在Ubuntu1
使用 brat 进行文本语料库标注——采用BIESO的标签设置。一、下载brat 下载安装包tar文件，地址【http://brat.nlplab.org/】 需要 unix系统 以及 Web server支持cgi环境（啥是cgi环境：外部应用程序 和 Web服务器的交互接口标准）。 我这里系统使用的是Ubuntu的虚拟机。 二、Ubuntu系统 略过了。有Ubun
转载
2023-07-30 20:01:36
117阅读
序列标注的定义和种类序列标注（Sequence labeling）是NLP问题中的基本问题。在序列标注中，我们想对一个序列的每一个元素标注一个标签。一般来说，一个序列指的是一个句子，而一个元素指的是句子中的一个词。序列标注一般可以分为两类：原始标注（Raw labeling）：每个元素都需要被标注为一个标签。联合标注（Joint segmentation and labeling）：所有的分段被标
转载
2023-07-19 13:05:04
353阅读
# HanLP 实体标注示意
在自然语言处理（Natural Language Processing，NLP）领域中，实体标注是一项重要的任务。实体标注指的是从给定的文本中识别出具有特定意义的实体，比如人名、地名、组织名、时间、日期等。实体标注在文本分析、信息抽取、问答系统等应用中起到了关键作用。
HanLP 是一个领先的中文自然语言处理工具包，提供了丰富的功能和模型。其中之一就是实体标注功能
原创
2023-11-14 11:55:27
92阅读
# NLP实体标注方法
## 简介
在自然语言处理（Natural Language Processing, NLP）领域中，实体标注是指在文本中识别出具有特定意义的实体，并将其标注为预定义的类别，如人名、地名、组织机构等。实体标注在信息抽取、问答系统、机器翻译等任务中都有广泛应用。本文将引导你了解和学习NLP实体标注方法。
## 流程概述
下面是实现NLP实体标注的一般流程，我们将通过一步步
原创
2023-09-06 10:23:31
160阅读
NASIOCN文献NLP命名实体识别实体分类分类实体解释 实体标注前提我们针对的是全文的标注，抽出来的自然段，我们要进行逐一的分词分句（单词之间是空格隔开的，句子之间是句点隔开的）并给每个单词打上标签（但我们只需要对文本中的名词打上我们预定义好的8个大类即可，后续的可代码处理）。准备工作标注工具需要上传txt格式的中英文文本文献。txt格式
转载
2024-09-06 14:26:57
89阅读
实现spaCy实体标注模型
命名实体识别是指对现实世界中某个对象的名称的识别。与词性标注一样，是自然语言处理的技术基础之一。它的作用主要是通过模型识别出文本中需要的实体，也可以推导出实体之间的关系（实体消歧）。本文介绍的是运用Python从头训练一个spaCy模型来识别中标公告中中标公司的名字，现通过爬虫爬取了大约200篇中标公告（爬取过程省略），利用人工对其中的150篇
转载
2021-04-28 13:40:58
773阅读
2评论
# Java 实体字段标注废弃实现教程
## 1. 整体流程
下面是实现 Java 实体字段标注废弃的整体流程：
| 步骤 | 描述 |
|---|---|
| 1 | 在实体类中添加 @Deprecated 注解 |
| 2 | 在实体类的字段上添加 @Deprecated 注解 |
| 3 | 使用工具分析项目，查找并警告使用了废弃字段的地方 |
| 4 | 修改并移除废弃字段的使用 |
原创
2024-01-14 06:34:32
80阅读
一、NLP标注工具BRAT BRAT是一个基于web的文本标注工具，主要用于对文本的结构化标注，用BRAT生成的标注结果能够把无结构化的原始文本结构化，供计算机处理。利用该工具可以方便的获得各项NLP任务需要的标注语料。以下是利用该工具进行命名实体识别任务的标注例子。 WeTest舆情团队在使用：http://wetest.qq.com/bee/ 使用案例：  
转载
2024-08-21 11:48:41
100阅读
我们是靠眼睛、耳朵来捕获外界信息，然后将信息通过神经元传递给我们的大脑，最后我们的大脑会对获取来的各种信息进行分析从而达到诸如判断、识别等效果。同样，人工智能之所以称呼他为人工智能，是因为它的核心：也就是神经网络模型。它就是根据模拟人脑的神经网络而诞生的。而图像、语音这一类信息通过特征标注处理（也就是数据标注），变成计算机能够识别的信息。同时通过大量特征数据的训练，最终达到计算机能够自主识别的目的
转载
2023-09-29 20:50:36
47阅读
前言离线训练样本数据训练数据编码模型搭建加载数据评估模型在线预测tensorflow serving 介绍模型保存格式加载模型客户端请求运行环境前言命名实体识别（Named Entity Recognition，简称 NER），是指识别文本中具有特定意义的实体，主要包括人名、地名、机构名、专有名词等。简单的讲，就是识别自然文本中的实体指称的边界和类别。NER 是 NLP 领域的一个经典问题，在文本
转载
2023-11-20 11:34:32
168阅读
我之前做实体标注项目使用过标注精灵、BRAT、YEDDA、DeepDive等标注工具，这些工具虽然可以满足实体标注需求，但安装过程复杂、英文界面、有时会有卡顿，对标注人员都很不友好。而我目前要做的任务需要能同时对数据进行实体标注和文本分类标注，以上提到的工具都很难满足，分开标注效率又太低。于是我找到了rasa-nlu-trainer标注工具，免费、无需安装、无需注册、操作快捷且能同时标注，真是神器
转载
2023-11-16 21:16:42
81阅读
~~因为不太会使用opencv、matlab工具，所以在找一些比较简单的工具。 .一、NLP标注工具能不能构建一个中文文本的标注工具，可以达到以下两个特点：标注过程背后含有智能算法，将人工重复劳动降到最低；标注界面显而易见地友好，让标注操作尽可能简便和符合直觉。答案是可以的。事实上很多标注工具已经做到了这一点，最先进的如Explosion.ai的Prodigy；然而开发了著名的NLP开源包Spac
转载
2024-05-22 16:42:54
654阅读
1、注解是什么？Java注解（Annotation）又称Java标注，是JDK5.0引入的一种注释机制，注解是元数据的一种形式，提供有关于程序但不属于程序本身的数据，注解对它们注解的代码没有直接影响。 怎么理解呢？ 可以理解成字面意思，他就是个注解，用来注释用的，和商场里的标签一样，标记这个东西是黄瓜，标记这个是西瓜似得 我们看看Java里怎么自定义一个注解？2、注解的定义Java中所有的注解，默
转载
2023-11-09 08:00:37
69阅读
python使用命名空间记录变量。python中的命名空间就像是一个dict，key是变量的名字，value是变量的值。python中，每个函数都有一个自己的命名空间，叫做local namespace，它记录了函数的变量。
python中，每个module有一个自己的命名空间，叫做global namespace，它记录了module的变量，包括 functions, classes 和其
一、命名实体识别问题的建模命名实体识别是自然语言处理中的一项很基础的任务，是指从文本中识别出特定命名指向的词，比如人名、地名和组织机构名等。目前最常用，最成功的建模方法是将这一问题建模成序列标注问题。即对于输入序列 ，给出对应标签序列 。 标签体系是两类标签的组合，一类标签是命名实体所属的类别，最常用的有人名实体。标签体系是两类标签的组合，一类标签是命名实体所属的类别，最常用的有人名实体（PER）
转载
2024-02-09 08:34:54
149阅读
一、词性标注jieba词性标注结合规则和统计的方法，词典匹配和HMM共同作用二、命名实体识别HMM将分词作为字标记来解决，其中有两条独立性假设 1、输出观察值之间相互独立 2、状态转移过程中，当前状态只与前一状态有关CRF也是一种用来标记和切分序列化数据的统计模型。两者不同的是：条件随机场是在给定观察的标记序列下，计算整个标记序列的联合概率，而HMM是在给定状态下，定义下一个状态的分布。HMM处理
转载
2024-04-21 08:50:34
123阅读
# 实现NLP数据标注的实体长度：初学者指南
在自然语言处理（NLP）领域，数据标注是准备模型训练数据的重要步骤之一。尤其是当我们需要标注文本中的实体（例如：人名、地点、组织等）时，了解每个实体的长度也至关重要。本文将指导你如何实现“nlp数据标注的实体长度”，我们将以代码示例和图示化帮助你更好地理解这个过程。
## 流程概述
下面的表格展示了实现“nlp数据标注的实体长度”的基本步骤：
在Java开发中，"Java标注实体文件不能为空"这一问题是一个比较常见的错误，它通常出现在与Java注解和实体类的关系处理中。此类问题往往会导致程序无法正确运行，影响开发效率，因此需要对此进行细致的分析与调试。接下来我将重点记录解决这一问题的过程，包括各个方面的数据和图表。
## 背景定位
在开发过程中，当我们尝试加载一个带有注解的实体类时，可能会遇到“Java标注实体文件不能为空”的错误提
