1.meanshift原理：假设有一个堆点集，还有一个小窗口，窗口可能是圆形的 也可能是其他形
原创
2022-10-21 10:11:58
160阅读
摘要：本研究详细介绍了一种集成了最新YOLOv8算法的火焰与烟雾检测系统，并与YOLOv7、YOLOv6、YOLOv5等早期算法进行性能评估对比。该系统能够在包括图像、视频文件、实时视频流及批量文件中准确识别火焰与烟雾。文章深入探讨了YOLOv8算法的原理，提供了Python实现代码、训练数据集，以及基于PySide6的用户界面（UI）。系统还整合了SQLite数据库的用户管理功能，支持一键切换不
修改图片大小re_im = cv2.resize(im, (width//2, height//2))将图片写入文件cv2.imwrite(‘xscn_copy.png’, re_im)显示图片cv2.imshow(‘im’, re_im) cv2.waitKey(0) cv2.destroyAllWindows() 复制代码在我们导入的时候是导入`cv2`，读取图片的函数为`imread`，传入
转载
2024-07-25 09:30:35
68阅读
先来普及一下概念， 计算机对人脸是如何识别的呢？ 或者说图像是如何识别的。主要是获取单张图片的特征值记录了特征值以后，如果下一张图片来了以后两张图片特征值进行对比，如果相似度很高那么计算机就认定这两个是一类图(当然这是需要算法来实现的)我写的这个是怎么实现的呢，一组训练集训练要识别的人的图像来进行特征提取保存到模型中，在通过摄像头返回的图像进行处理并最后展现出来直接上代码:  
# 使用Python追踪网页视频URL
在互联网时代，视频已经成为人们获取信息、娱乐休闲的重要方式之一。许多网站上都有大量的视频内容，但我们有时候希望将这些视频保存到本地，以便离线观看或者做其他用途。本文将介绍如何使用Python追踪网页视频URL，方便我们获取视频并下载到本地。
## 实际问题
假设我们希望从一个网站上下载一系列教学视频，网站上的视频页面都是通过HTML标签嵌入的。我们可以
原创
2023-08-27 07:42:10
268阅读
原创
2023-11-27 22:34:45
152阅读
# PyTorch 视频目标追踪实现指南
## 简介
本文将指导你如何使用 PyTorch 实现视频目标追踪。首先，我们将介绍整个流程，然后逐步说明每个步骤需要做什么，并提供相应的代码和注释。本文假设你已经具备一定的 Python 和深度学习知识，并对 PyTorch 有一定的了解。
## 流程图
以下是实现视频目标追踪的流程图：
```flow
st=>start: 开始
op1=>ope
原创
2023-08-14 17:24:32
162阅读
文章目录一、学习材料的分享：二、 练习代码【不出意料全部可以运行哒】：1. varabile变量练习.py2. 逻辑运算.py3. 女友的节日.py4. 车票进展.py5. 计算偶数和.py6. break和continue7. 循环嵌套-打印小行星.体验，end.py8. 不用*打印小星星9.打印九九乘法表10. 字符串11. 石头剪刀布_random.py12. 函数体验.py13.函数的返
一，model文件解释yolov5的模型配置文件如下：# parameters
nc: 80 # number of classes
depth_multiple: 1.0 # model depth multiple
width_multiple: 1.0 # layer channel multiple
# anchors
anchors:
- [10,13, 16,30, 33
# Java OpenCV 实时视频目标追踪入门指南
实时视频目标追踪是计算机视觉中的一个重要领域，使用 OpenCV（一个开源计算机视觉库）可以方便地实现该功能。对于刚入行的开发者，可能会觉得这个任务有些复杂。但别担心，本文将以简单的步骤带你走过这一过程。我们首先概述整体流程，然后详细分析每一步的实现。
## 整体流程
以下是实现实时视频目标追踪的步骤：
| 步骤 | 描述
关于作者大家好，我是章亦春，网名 agentzh。很多朋友可能是通过我做的一些开源项目了解到我的，比如我创立的OpenResty 开源项目，再比如我编写的很多 Nginx 的第三方模块，我从大学时代就开始贡献的 Perl 开源模块，以及最近一些年写的很多 Lua 方面的库。我的兴趣比较广泛，喜欢抽象层次很高也比较花哨的东西，比如函数式和逻辑式编程语言；同时又对很底层的东西非常
转载
2024-08-11 09:48:49
20阅读
使用Python+opencv的物体追踪，也是采用了颜色追踪的方法利用将一副图像从BGR转换到HSV，可以利用这一个点来提取某个特定颜色的物体。在HSV颜色空间中要比BGR空间中更容易显示特定颜色。在我们的程式中，我们提取的是一个蓝色的物体。下面就是需要做的几步： * 从视频中获取每一帧图像 * 将图像转换到HSV空间 * 设置HSV阈值到蓝色范围 * 获取蓝色物体，当然我们还可以做其他我们想做的
转载
2023-06-30 10:33:40
211阅读
先说下目标跟踪和目标检测的区别：1、目标跟踪可以利用之前帧目标的信息预测下一帧目标的位置，目标检测在每一帧都要从头开始，所以目标跟踪比检测快。2、目标跟踪是实例化的（针对某个特定的物体），而目标检测会把所有的物体都检测出来。3、对于被遮挡的目标，目标检测很有可能检测不出来，而目标跟踪由于有前几帧提供的位置等信息，可以很容易的找到它的位置。因此，对于目标跟踪来说,对实时要求很高，即速度一定要快，fp
转载
2024-01-30 19:01:29
63阅读
目标跟踪作为机器学习的一个重要分支，加之其在日常生活、军事行动中的广泛应用，很多国内外学者都对此颇有研究。本文将讨论OpenCV上八种不同的目标追踪算法。虽然我们熟知的的质心追踪器表现得很好，但它需要我们在输入的视频上的每一帧运行一个目标探测器。对大多数环境来说，在每帧上进行检测非常耗费计算力。所以，我们想应用一种一次性的目标检测方法，然后在之后的帧上都能进行目标追踪，使这一任务更加快速、更高效。
转载
2023-11-14 11:19:38
83阅读
绝密追踪：利用像素图片收集攻击目标信息，
网络犯罪团伙正在滥用一种常见的邮件营销手段。通过名为“像素图片追踪”（pixel tracking）的技术，他们可以收集攻击目标的网络信息提高钓鱼攻击效率。 像素图片追踪是一门古老的技艺，已有数十年历史。它通常表现为一张在邮件里嵌入的1*1像素、透明色或和背景色相同的图片。当用户收到嵌有像素图片（也称作信标）的邮件时，如果没有设置默认手动加载图片，
转载
2024-03-07 19:25:26
30阅读
传统视频监控技术只能达到“千里眼”的作用，把远程的目标图像（原始数据）传送到监控中心，由监控人员根据目视到的视频图像对现场情况做出判断。智能化视频监控的目的是将视频原始数据转化为足够量的可供监控人员决策的“有用信息”，让监控人员及时全面地了解所发生的事件：“什么地方”，“什么时间”，“什么人”，“在做什么”。将“原始数据”转化为“有用信息”的技术中，目标检测与跟踪技术的目的是要解决“什么地方”和“
转载
2024-03-22 15:06:45
145阅读
本文为印度Rourkela国立技术研究院（作者：Rajkamal kishor Gupta）的硕士论文，共46页。近年来，由于采用成本较低且技术优越的摄像设备，其图像质量得到了迅速的提高，因此拍摄高质量、大尺寸的图像变得非常容易。视频是具有固定时间间隔的连续图像的集合。因此，当场景随时间变化时，视频可以提供有关对象的更多信息。手动处理视频是不可能的。所以我们需要一个自动化的设备来处理这些视频。本
转载
2024-02-23 11:48:50
46阅读
视频监控分为两部分，PC端，ARM板端。 PC端的软件界面是用QT写的， 登入名等用到QSql数据库的一些相关知识，也有仿照锐捷客户端来设计界面。在这里小抱怨下锐捷客户端啦，不过已经有人破解咯。 那首先，我们通过PC段输入用户名，密码，用户名密码都存在数据库里，当然用户名密码都
警告！软件会使用大量计算机资源，请使用配置较高的电脑运行程序！不然容易把电脑跑坏！我的配置： CPU: AMD Ryzen 7 5800H with Radeon Graphics GPU: RTX3060 内存：16G 更低配置机器笔者还没有没跑过，请大家酌情尝试！！！！！！！！！Zoo tracer使用步骤 1.第一步，打开文件前先进行设置，文件打开之后软件将自动进行图像处理，所以先设置好 2
转载
2023-11-13 10:48:22
186阅读
追踪的目的是在当前帧找到前一帧确定的对象。因为我们要在当前帧确定其对象位置，因此我们需要知道它是如何运动的，换句话说，需要知道运动模型参数。 如果对象非常简单且没有什么外貌上的变化，我们可以使用模板匹配。但是现实并未如此，当前模型可能随时随地变换(如人脸，你可能下一秒变成侧脸)。 Opencv中集成了诸多算法，随着其不断更新，算法的种类也越来越多，3.3版本的算法种类是6种-BOOSTING,
转载
2023-07-05 13:04:40
266阅读
