在Kinect for windows上，有三个摄像头，一个红外发射摄像头，一个红外摄像头 ，一个普通摄像头，这篇无博文就是说明关于普通摄像头采集视频数据的。另外还有深度数据采集（Depth Data）和骨骼数据（Skeleton Data）采集在后面几篇博文中进行说明。
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原创
2013-04-23 15:22:44
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一个Kinect for windows设备最多识别6个人，其中只有两个人能识别完整，一个完整的人Kinect for windows中提供了全身20个关节的点，分别为：1、头（Head），2、肩中央（ShoulderCenter）……
原创
2013-04-23 17:45:23
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【直播技术探讨第二章】视频的采集，那到底怎么采集呢？小白努力中。。 采集是整个视频推流过程中的第一个环节，它从系统的采集设备中获取原始视频数据，将其输出到下一个环节。视频的采集涉及两方面数据的采集：音频采集和图像采集，它们分别对应两种完全不同的输入源和数据格式。· 音频采集 音频数据既
如何采集抖音的数据，视频数据采集教程抖音App和服务端交互使用的是HTTPS协议，使用Fiddler很容易可以捕获到数据，如下图所示。不过想要自己模拟一个有效的请求可不是那么容易了，因为它使用了签名机制，在所有请求中都有as和cp两个签名参数，除非得知签名算法否则我们无法构造出有效的请求。这里我们使用模拟操作抖音App的方式，让App帮我们发出有效的请求，然后我们拦截服务器的HTTP应答数据，再从
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2021-02-01 10:29:16
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深度数据是利用红外发射摄像头发射红外线，用红外接收摄像头接收红外线而形成的图像，在利用发射接收差来计算深度距离，从抓取的图像中我们可以看出，红外图像是有远近梯度的。
原创
2013-04-23 15:56:19
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今天我来看一下音视频采集的API,这个和我们上次所说的enumerateDevices是很类似
原创
2022-07-22 10:06:06
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今天我们介绍一下如果通过WebRTC只采取音频数据，这个功能之前已经给大家做了一些介绍，但是上次的介
原创
2022-07-22 09:59:53
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一、需求
自定义输入格式 完成统计任务 输出多个文件
输入数据：5个网站的 每天电视剧的 播放量 收藏数 评论数 踩数 赞数
输出数据：按网站类别 统计每个电视剧的每个指标的总量
任务目标：自定义输入格式 完成统计任务 输出多个文件
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2023-06-02 22:01:50
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前情回顾：1、爬取bilibili热门视频信息(简易版)2、爬取bilibili热门视频信息(复杂版) 目录一、数据介绍及预处理I. 数据介绍II. 数据预处理二、UP主用户行为分析I. 视频发布时间分布特征II. 各区UP主平均更新周期三、最热题材分布四、影响播放量因素探索I. 视频时长与播放量关系探索II. 粉丝数与播放量关系探索III. 岭回归分析展望与思考 一、数据介绍及预处理I.
# 视频数据挖掘的流程与实现
视频数据挖掘是一项利用数据分析技术来获取视频内容重要信息的过程，能够帮助我们从视频中提取有用的数据，如对象识别、音频分析、行为识别等。作为一名刚入行的小白，你将学习如何系统地进行视频数据挖掘。以下是整个流程的概览：
## 视频数据挖掘流程概览
| 步骤 | 描述 |
|------|------|
| 1 | 数据收集 |
| 2 | 数据预处理 |
一、数字音频
音频信号是一种连续变化的模拟信号，但计算机只能处理和记录二进制的数字信号，由自然音源得到的音频信号必须经过一定的变换，成为数字音频信号之后，才能送到计算机中作进一步的处理。
数字音频系统通过将声波的波型转换成一系列二进制数据，来实现对原始声音的重现，实现这一步骤的设备常被称为模/数转换器（A/D）。A/D转换器以每秒钟上万次的速率对
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2023-09-10 14:04:19
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目的是理解AVA数据库的做成过程。翻译了谷歌AVA数据库的1705.08421论文。翻译初版，部分还需要斟酌，之后在改善。内容参见如下。概要本论文提出了一个视频数据集，（时空局部化）原子视觉动作（Atomic Visual Actions (AVA)）。这个AVA数据集密集的标注了80种原子视觉动作，在57.6k的基于带有空间和时间的动作的视频片段上，作为结果，有210k动作标签，包括对每个人多次
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2023-08-30 09:27:42
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本文讲解如何在linux下面采集音频数据，分成3部分讲解。采集音频所需的软硬件环境。如何使用ffmpeg命令采集音频。如何使用ffmpeg代码采集音频。软硬件环境使用ffmpeg来采集音频数据，主要需要2个软硬件环境：硬件环境，需要有一个录音设备，我这里使用的是麦克风，并且插入了机箱后面的粉色圆孔中（绿色圆孔是耳机/喇叭的接口）。软件环境，需要安装ffmpeg。可以使用软件源中编译好的ffmpeg
FlexPro2019是一款专业的数据处理与分析软件，用于分析和显示数据，功能强大且直观，尤其擅长处理任何需要记录和研究动态过程数据的任务。软件可轻松导入多种主流格式数据；使用游标工具可同步查看各种信号；为数据提供多种可视化2D/3D视图表达；多种分析功能一键式完成；支持生成配备包含目录和图表的大型报告；支持二次开发灵活使用软件。 FlexPro是一个理想的数据后处理工具，可以通过简单按钮载入并显
2.3 残差网络 Residual Networks （ResNets）非常非常深的NN是很难训练的，因为存在梯度消失和梯度爆炸问题。这节课我们学习跳跃连接（Skip connection），它可以从某一层网络层获取激活，然后迅速反馈给另外一层，甚至是NN的更深层。我们可以利用跳跃连接构建能够训练深度网络的ResNets，有时深度能够超过100层，让我们开始吧。ResNets是由 残差块（Resi
目录背景AndroidVideoCache简单使用实现原理源码分析AndroidVideoCache的不足一、背景播放音视频时，播放器数据的请求是由播放器内部发起的，我们只是提供了一个url，而不能控制数据的请求过程， 都是要先进行下载，下载到一定量之后播放器再开始播放，当下载进度减去播放进度小于一定阀值，进入缓冲状态。 比如MediaPlayer的最小缓存大小是4M，最大20M//framewo
视频数据流什么是视频数据流（video streaming） 指的是将压缩（通常）的视频经过私有或者公用的网络（可以是因特网，局域网，卫星或者有线电视等）传输，之后进行解压缩并在设备上进行播放的行为。为何对视频进行压缩？主要是为了节省传输带宽和存储空间。
从表格中可以看出压缩和不压缩的区别，压缩的好处是明显的。
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2015-09-29 17:28:00
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## 如何实现“视频数据集 mongodb”
### 流程图
```mermaid
flowchart TD
A(创建数据集) --> B(连接mongodb)
B --> C(导入视频数据)
C --> D(查询数据)
```
### 旅程图
```mermaid
journey
title 实现“视频数据集 mongodb”
section 创建
4月12日下午的“数据分析和可视化”专场中，优酷土豆数据研究高级总监杜长嵘分享了主题为《数据分析漫谈 – 视频网站数据分析实践与个案分享》的演讲，总结了他二十年来对数据分析的理解。 杜长嵘首先谈到数据相关技术在二十年中的变化，主要有三个里程碑，分别是1995年的数据分析/数据库营销、2000年的数据挖掘和2012年的大数据。而数据正在以每两年翻一倍的速度增长，到2020年数据总量将达到40ZB。
零基础入门YOLOv5——从制作数据集到最终训练与测试 文章目录零基础入门YOLOv5——从制作数据集到最终训练与测试前言一、什么是YOLOv5二、如何制作数据集二、将数据集导入YOLOv5使用YOLOv5进行训练总结 前言学习YOLOv5已经有两个月的时间了，这段时间走了不少的弯路，也看了很多文章，今天来简单整理一下，也算是帮助小白快速入门一下。因为我的学习时间也不长，所以如有错误请在评论区指出
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2023-09-03 11:08:36
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