前面已经写了四篇博文介绍图像的阈值化技术了从四篇博文中我们可以看出，图像的阈值化技术的关键在于找寻合适的阈值然后用这个阈值对图像进行二值化处理。找寻阈值的方法有很多，上面三篇博文就提供了四种方法。本文介绍利用图像图像直方图的最大熵找寻阈值的方法，并附相关代码。先介绍原理：1、要理解最大熵就不得不先了解熵的概念。熵的概念用于表示系统的不确定性，系统的熵越大则系统的不确定性越大。所以取系统的最大熵就是
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2024-05-10 07:26:03
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工欲善其事，必先利其器，对opencv中常用的函数有个大致的了解，在处理需要的图像中就可以快速的写出来，但是好记性不如烂笔头，将一些常用函数汇总，供以后速查用。（文中部分是从其他文章复制过来，给了链接。）opencv中有的函数用C写的有的是用c++写的，一般区别的话前面带cv，如cvNamedWindow与namedWindow,cvShow
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2024-02-26 16:45:21
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在这篇博文中，我将详细介绍“Python OpenCV 计算熵”的相关内容，从基本背景到具体的实现步骤，确保内容完整且逻辑清晰，便于读者理解。
在计算图像的信息量时，熵（Entropy）是一个很重要的概念。在图像处理中，我们可以利用熵来评估图像的复杂程度以及信息含量。熵越高，图像的信息量越丰富。我们常用 Python 的 OpenCV 库来实现这一计算过程。
## 协议背景
熵的概念源于信息
图像处理笔记总目录
1 图像的起源1.1 图像是什么图像是人类视觉的基础，是自然景物的客观反映，是人类认识世界和人类本身的重要源泉。“图”是物体反射或透射光的分布，“像“是人的视觉系统所接受的图在人脑中所形版的印象或认识，照片、绘画、剪贴画、地图、书法作品、手写汉学、传真、卫星云图、影视画面、X光片、脑电图、心电图等都是图像。 ——姚敏. 数字图像处理：机械工业出版社，2014年。1.2 模拟图像
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2024-06-09 08:15:15
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关于“opencv熵值 python”，这一主题涉及如何通过Python中的OpenCV库计算图像的熵值，熵值常用于量化图像的信息内容。以下是我整理的相关，要点包括版本对比、迁移指南、兼容性处理、实例案例、排错指南和性能优化。
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## 版本对比
从OpenCV的多个版本中，我们可以仔细观察其在熵值计算方面的特性差异。以下是版本演进的一些关键点：
- **OpenCV 3.x**：首次
最大熵模型相关的基础知识[概率论：基本概念CDF、PDF ][信息论：熵与互信息 ][最优化方法：拉格朗日乘数法 ][参数估计：贝叶斯思想和贝叶斯参数估计 ][参数估计：最大似然估计MLE ]最大熵模型The Maximum Entropy最大熵原理是在1957 年由E.T.Jaynes 提出的，其主要思想是，在只掌握关于未知分布的部分知识时，应该选取符合这些知识但熵值最大的概率分布。因为在这种情
上一篇文章中详细介绍最大熵模型，这里我们讲一下其求解 最大熵模型的求解可以形式化为约束最优化问题： 约束 改为求解最小值问题： 使用拉格朗日乘子法来解决这个问题，引入拉格朗日乘子,定义拉格朗日函数为：带入上一篇文章和有： 最优化的原始问题是： 为甚么这个优化问题要先求max再求min，因为条件中有和，若不满足这两个条件那么可能趋于无穷大或无穷小。或者可以这样理解，我们最终是要求最小值，而这个最小值
Overview 统计建模方法是用来modeling随机过程行为的。在构造模型时，通常供我们使用的是随机过程的采样，也就是训练数据。这些样本所具有的知识（较少），事实上，不能完整地反映整个随机过程的状态。建模的目的，就是将这些不完整的知识转化成简洁但准确的模型。我们可以用这个模型去预测随机过程未来的行为。 在统计建模这个领域，指数模型被证明是非常好用的。因此，自世纪之交以来，它成为每个
本系列专栏写作方式本系列专栏写作将采用首创的问答式写作形式，快速让你学习到 OpenCV 的初级、中级、高级知识。2. OpenCV 中摄像头捕获与视频处理OpenCV 除了应用在图像处理领域外，还会应用到视频处理领域，接下来我们就将学习到，如何通过Python OpenCV 对摄像头捕获或者视频文件进行处理。视频文件将从三个方向入手，分别是读取文件，显示视频，保存视频。本文将为你核心解决以下2个
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2024-02-25 07:20:05
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目录一、视频基础二、摄像头初始化 / 视频文件初始化场景1、使用摄像头场景2、使用视频文件三、检查摄像头/视频文件、打开摄像头/视频文件四、播放视频文件（捕获帧）五、关闭摄像头 / 释放摄像头六、获取属性、设置属性七、保存视频八、视频基础操作 一、视频基础1、视频：视频是由一帧一帧的图像组成的。当连续的图像变化每秒超过24帧（frame）画面以上时，根据视觉暂留原理，人眼无法辨别单幅的静态画面；
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2024-02-17 09:24:04
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目录1.读取并播放视频2.调用摄像头采集图像3.视频保存 1.读取并播放视频#include<opencv2\opencv.hpp>
using namespace cv; //包含cv命名空间
/*int main()
{
VideoCapture capture("5.avi");//1.读入视频
while (1)//2.循环显示每一帧
{
Mat frame;/
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2024-02-09 15:44:14
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OpenCV 本身集成了 FFmpeg，因此对于视频是有解码和编码功能的。尽管其效率在本人看来还不能跟未被封装的FFmpeg相提并论，然用其来对视频进行解码得到图像，然后对图像进行处理并将得到的图像又一次压缩成视频是很方便的，以下将介绍把视频解码成图像并进行帧差法等操作后往回压缩成视频的框架搭建。值得注意的是在OpenCV2.1版本号图像压缩成视频是有BUG的，不妨用新的版本号来进行学习。除此之外
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2024-04-25 16:14:38
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目录背景技术思路过程1、提取图片帧（opencv）2、合成新图组（opencv）3、压缩新图组变成新视频（opencv）4、提取音频、合并音频（ffmpeg）5、将新音频压缩至新视频（ffmpeg）后记背景 现在遇到了一个这样的问题，有两个视频，分辨率大小一致，需要将两个视频左右拼接在一起，类似直播平台打PK时的那种，左边是一个画面，右边是另一个画面的场景。面对这样的问题，我首先的做法是
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2024-04-18 08:37:25
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一、基础信息版本：OpenCV 4.0.1 系统：Ubuntu 18.04 LTS 编译：CMake参考：samples/cpp/tutorial_code/videoio/video-write/video-write.cpp二.merge 和split操作的理解目前通道的合并和读取不太明白，准备今天下午搞得明明白白，清清楚楚，扎扎实实！ 先从图片做起，处理单张图片试一试。 已经学习到的小tip
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2024-04-04 15:36:28
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OpenCV读取视频一、相关说明1、原理：OpenCV读取视频包括从视频文件和摄像头读取。读取视频其实就是读取每一帧，相当于把每一帧当做图像来读取显示。2、cvCapture结构体cvCapture是一个保存图像捕获所需的信息的结构体。从摄像头和视频文件播放视频必须是从第一帧来时一帧一帧的按顺序获取，因此每获取一帧后都要保存相应的状态和参数。比如从视频文件中获取，需要保存视频文件的文件名，相应的解
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2024-08-28 14:12:00
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第九部分、视频读写第一节、视频读写处理1.视频标准与格式2.视频读写与函数3.代码练习与测试学习参考 第一节、视频读写处理1.视频标准与格式视频标准与格式：SD(Standard Definition)标清480PHD(High Definition)高清720P/1080PUHD(Ultra High Definition)超高清4K/2160P分辨率表示SD-640x480, 704x480
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2024-03-27 10:50:45
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介绍读写视频之前，首先要明确编解码器codec的概念。如果是图像文件我们可以通过文件扩展名得知图像的格式，但是视频文件并不适用，在opencv中，都是avi视频文件，有些能用opencv打开，有些则不能。视频的格式主要由压缩算法决定。压缩算法称之为编码器（coder），解压算法称之为解码器（decoder），编解码算法统称为编解码器（codec）。视频文件能读或者写，关键看是否有相应的编解码器。编
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2024-02-11 09:01:01
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下面对使用opencv显示视频做一个简单的记录。当然，网上这方面的资料已经数不胜数了，我只是将其简单记录，总结一下。 在opencv中显示视频主要有： （1）从本地读取视频和调用摄像头读取视频 （2）使用C接口和使用C++接口 一、使用opencv显示本地视频 1、使用opencv的C++接口显示本地视频 /*
*使用opencv的C++接口显示本地视频
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2023-07-11 13:52:45
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1、介绍 OpenCV 读写视频之前，先介绍一下编解码器（codec） 。如果是图像文件， 我们可以根据文件扩展名得知图像的格式。但是此经验并不能推广到视频文件中。 有些 OpenCV 用户会碰到奇怪的问题， 都是 avi 视频文件， 有的能用 OpenCV打开，有的不能。 视频的格式主要由压缩算法决定。压缩算法称之为编码器（coder） ，解压算法称之为解码器（decoder） ，编解码算法可以
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2024-03-06 17:16:52
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一、介绍视频读取本质上就是读取图像，因为视频是由一帧一帧图像组成的。1秒24帧基本就能流畅的读取视频了。 1、读取视频有两种方法： （1） VideoCapture cap;
cap.open(“1.avi”);
（2） VideoCapture cap(“1.avi”);2、循环显示每一帧： 1 while(1)
2 {
3 Mat f
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2023-07-29 18:51:46
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