1、视觉元素差异化 营造视觉元素的差异化可以起到改变画面信息层级关系的作用，从而可以很好的其到增强设计作品层次感的作用，这和对比手法很像。所以UI设计作品不管画面中的视觉元素是多还是少，都要做到主次分明、有大有小、有粗有细。元素和元素之间可以形成鲜明的对比关系。 2、装饰性元素 提升视觉的层次感我们可以从两个方面着手，即提升信息的层次感以及画面整体信息的丰富度，而使用装饰性的元素正好可以
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2024-02-21 11:50:36
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立体视觉是计算机视觉领域的一个重要课题，它的目的在于重构场景的三维几何信息。立体视觉的研究具有重要的应用价值，其应用包括移动机器人的自主导航系统，航空及遥感测量，工业自动化系统等。1. 引言立体视觉是计算机视觉领域的一个重要课题，它的目的在于重构场景的三维几何信息。立体视觉的研究具有重要的应用价值，其应用包括移动机器人的自主导航系统，航空及遥感测量，工业自动化系统等。一般而言，立体视觉的
计算机视觉算法——图像分类网络总结计算机视觉算法——图像分类网络总结1. AlexNet1.1 网络结构1.2 关键知识点1.2.1 卷积和池化特征尺寸计算公式1.2.2 ReLU非线性激活函数1.2.3 防止过拟合2. VGG2.1 网络结果2.2 关键知识点2.2.1 感受野的计算以及大小卷积核3. GoogLeNet3.1 网络结构3.2 关键知识点3.2.1 Inception结构3.2
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2024-06-19 11:19:18
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作者：罗璇、Jia-Bin Huang等还记得那个用论文外观判断论文质量的研究吗？在那份研究中，身为顶会领域主席的作者 Jia-Bin Huang 被自己开发的系统拒了稿，引来了大批社区成员的围观。最近，他和合作者提出了一项新的计算机视觉方法，可以让厨房「水漫金山」，让天空下起「彩球雨」……不止如此，想要猫主子不嫌弃自己拍的丑丑视频，这个方法也能拯救你！这项研究由来自华盛顿大学、弗吉尼亚理工学院和
一、前言大家好，我之前做过图像分类或识别时，经常感慨数
原创
2022-08-09 13:51:58
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迄今最真实的GAN：英伟达渐进增大方式训练GAN，生成前所未有高清图像 【新智元导读】昨天 NVIDIA Research 网站发布了一篇颇为震撼的GAN论文：Progressive Growing of GANs for Improved Quality, Stability, and Variation，通过使用逐渐增大的GAN网络和精心处理的CelebA-HQ数据集，实现了效果令人惊叹
CV 研究者对 transformer 产生了极大的兴趣并取得了不少突破。这表明，transformer 有可能成为计算机视觉任务（如分类、检测和分割）的强大通用模型。我们都很好奇：在计算机视觉领域，transformer 还能走多远？对于更加困难的视觉任务，比如生成对抗网络 (GAN)，transformer 表现又如何？在今年年初的时候，德克萨斯奥斯汀分校的团队推出了使用纯Transforme
编辑 | 极市平台导读随着深度学习技术的快速发展，数据驱动的方法已成为计算机视觉领域的核心。在过去的十年里，随着 ImageNet 诞生之后，计算机视觉领域见证了 “从数据中学习” 的范式的兴盛。在 ImageNet 上进行预训练，然后迁移到下游的视觉任务，都能显著提升模型性能，并且已经成为 2D 图像领域的标准化方式。 然而，由于真实世界 3D 数据（通常以点云或者 mesh
隐私支持者群体一直不太看好谷歌眼镜等增强现实设备。然而一组研究人员认为，通过使用一种新型的简单加密通信，次时代眼镜可以消除窥屏者的骚扰，让敏感数据显示在在接收方的眼睛前，而不仅仅是不安全的计算机屏幕上，提供新的隐私空间。北卡罗莱纳大学（University of North Carolina，UNC）的研究人员已经开发出一种试验性系统，他们将其称之为“视觉密码”。该系统能够将加密信息传送给佩戴者的
原创
2021-05-30 16:30:08
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前言：在计算机视觉方向，数据增强的本质是人为地引入人视觉上的先验知识，可以很好地提升模型的性能，目前基本成为模型的标配。最近几年逐渐出了很多新的数据增强方法，在本文将对数据增强做一个总结。本文介绍了数据增强的作用，数据增强的分类，数据增强的常用方法，一些特殊的方法，如Cutout，Random Erasing，Mixup，Hide-and-Seek，CutMix，GridMask，FenceMas
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2022-10-11 16:10:42
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在当今人工智能快速发展的时代，AI Agent在各个领域的应用日益广泛。然而，许多AI Agent在处理视觉信息方面的能力仍有待提高。
数据增强是通过各种转换从现有训练样本中生成新的训练样本。它是一种非常有效的正则化工具，几乎所有 CV 问题和模型的专家都
原创
2024-04-30 10:57:32
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计算机视觉实验1 混合图像一、环境的搭建二、opencv对图片的基本操作函数三、numpy数组的基本操作四、互相关函数 cross_correlation_2d 实现互相关的含义思路代码五、卷积函数convolve_2d实现卷积的含义思路代码extension 图像扩展函数convolve_2d六、gaussian_blur_kernel_2d实现思路代码七、low_pass 和 high_pa
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2024-05-16 09:15:20
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ROICtrl摘要：针对文本生成图像在多实例控制中的局限性，本文提出ROI-Unpool操作，结合ROI-Align实现高分辨率特征图的精确区域操作。所提出的ROICtrl适配器在预训练扩散模型基础上，通过边界框与自由文本配对实现实例级控制，兼容现有ControlNet等附加组件。实验表明，该方法在显著降低计算成本的同时，在多实例生成任务中取得优异性能。
计算机视觉 图像增强算法
原创
2023-05-21 15:17:35
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数学之路-python计算实战(13)-机器视觉-图像增强
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2014-07-16 09:47:00
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在计算机领域中，灰度（Gray scale）数字图像是每一个像素仅仅有一个採样颜色的图像。这类图像通常显示为从最暗黑色到最亮的白色的灰度，虽然理论上这个採样能够不论什么颜色的不同深浅。甚至能够是不同亮度上的不同颜色。灰度图像与黑白图像不同，在计算机图
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2019-05-21 11:19:00
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文 | 橙橙子亲爱的读者，你是否被各种千亿、万亿模型的发布狂轰乱炸，应接不暇，甚至有点产生对大模型的审美疲劳？出于这个目的，今天来分享一篇研究静态词向量的小清新文章。希望大家可以在理性追热的同时，小冶情操。并且能够发现内在共性，有所启示。论文标题：Learning Zero-Shot Multifaceted Visually Grounded Word Embeddings via Multi-
原创
2023-05-02 09:15:21
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下载链接:https://pan.baidu.com/s/14ucYal3-A8VIuAIJJdIhCQ密码:igxi
原创
2018-05-17 10:02:11
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作者：胡瀚文, 王猛, 程卫平, 刘宗霖, 陈苗苗来源：机器人编辑：东岸因为@一点人工一点智能原文：水下视觉SLAM的图像滤波除尘与特征增强算法摘要：将视觉SLAM（同步定位与地图创建）方法应用于水下环境时，扬起的沉积物会导致SLAM特征点提取与追踪困难，而且人工光源的光照不均匀还会引起特征点分布不均与数量较少。针对这些问题，设计了一种水下图像半均值滤波除尘与光照均衡化特征增强算法；根据水中杂质的
原创
2023-04-12 19:16:33
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