作者：咏江达摩院NLP团队在国际多语言复杂命名实体识别大赛获得10个第一、2个第二，13个track平均F1较排名第二的团队超过+2%，相关NER技术在国际顶级会议ACL、EMNLP发表10+篇论文，分别通过AliNLP平台和阿里云NLP推广到集团内外，同时在集团内部重点推广多语言搜索AE和ICBU。一、背景SemEval（Semantic Evaluation）是由国际计算语言学协会（Assoc
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2023-08-04 13:27:21
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各位小海牛们大家好，又到了我们的海牛【问答专栏】时间啦。我们的海妞妞经常能在后台收到大家遇到的各种各样的问题，每天我们都会挑选其中大家较为关注的问题，为大家答疑解惑。 今天的问题是： 在校生自学就业，应该选择大数据开发还是Java开发? 其实这个问题并不难回答，因为这两者的学习路线是并不冲突的。 Java的学习路线与大数据是有重叠的，Java是大数据的基础，想学好大数据，必须
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2023-07-20 15:54:35
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众所周知，自然语言处理（NLP）与计算机视觉（CV）是人工智能的两大热门领域。近年来，随着深度学习等技术的发展，计算机视觉领域发展很快，越来越多的应用开始落地。与之相比，NLP 领域目前的进展如何？昨天，有人在 Reddit 上发出了疑问：是否我们和 NLP 的突破之间还有很长一段距离？这个问题引发了人们的热烈讨论。问题我现在对于自然语言处理（NL
# K8s和大数据前景展望
## 简介
Kubernetes（简称K8s）是一种用于自动部署、扩展和操作容器化应用程序的开源平台，而大数据是指数据量较大或者数据处理速度较快的数据集合。K8s和大数据在当今互联网时代发展迅猛，结合两者能够提供更高效的数据处理和存储能力。在本文中，我将介绍K8s和大数据这两个领域的前景，并指导新手开发者如何结合K8s和大数据进行应用开发。
## 流程
步骤 |
# 大数据与NLP：选择最合适的工具
在现代科技发展的背景下，大数据和自然语言处理（NLP）成为了重要的研究领域。企业和研究人员都渴望从海量的数据中提取有用的信息，进而优化决策和提高业务效率。那么，在众多工具和框架中，我们该选择哪个呢？本文将讨论大数据和NLP的联合应用，并通过代码示例和流程图，帮助你更加清晰地理解这一领域。
## 一、大数据与NLP的结合
大数据是指在体量、速度、种类和价值
::::::::::::::::::::::VIOLIN: 视频与语言推理，一个新的大规模数据集，总计15887个视频片段包含95322个视频假设对，超过582个小时的视频，这些视频内容丰富，时间跨度大。主要来自流行的电视剧、电影剪切片段、油管。COCAS: 这个是一个最有意思的数据集，都知道行人REID的场景中，换了衣服很多算法都会扑街，这个方向的研究其实一直在进行，该数据集就是一个大规模的换衣
随着人工智能技术的快速发展，越来越多企业引入自然语言理解（NLP）技术提高日常工作效率，本文重点介绍NLP技术在企业舆情及风控场景上的应用。企业尽调工作包含商务模式调查、行业发展前景调查、管理体系及运营情况调查、公司影响力调查、核心技术、产品与市场、风险分析调查以及法律、财务调查等。此类调查分析工作负荷大，文本信息量繁多，以传统人工密集方式进行相当耗时费力。通过NLP文本理解技术赋能尽调风控，使用
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2023-09-16 10:02:00
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近几年，移动互联网发展处在倍速增长态势，Ｗｅｂ前端开发的最热领域当属ＨＴＭＬ５，行业的发展催生了火热的ＨＴＭＬ５人才需求，作为云和数据五大精品课程之一，云和数据的ＨＴＭＬ５课程也受到了学员们的欢迎。不过对于刚接触这项技术的小白来说，由于对ＨＴＭＬ５的发展前景缺乏足够清晰的认识，影响到了他们的职业发展定位。因此今天我们就来给大家介绍一下，学习ＨＴＭＬ５的职业发展前景如何？首先我们需要了解ＨＴＭＬ５到
java开发和大数据开发无疑都是当前很热门的语言，很多小伙伴在选择方向的时候也是难以取舍~ 其实无论选择哪个语言作为工作的语言，都是要看你个人的兴趣点和未来想发展的方向的~下面给你列举下两个岗位的发展前景以及岗位，就可以根据自己的兴趣点进行选择学习啦！还附有相应的学习路线哦！JavaJava作为IT行业的“常青树”语言，历史悠久，并且Java技术也在不断更新，生态也愈发完善，对于企业级市场来说，J
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2023-07-10 21:11:33
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随着信息产业的迅猛快速的发展以及Internet/Web技术的快速普及，使海量数据不断产生。随之而来的问题是如此多的数据让人难以消化，无法从表面上看出他们所蕴涵的有用信息，从而不能有效地进行分析处理。 数据是进行信息化处理的基础，从数据中获取重要信息并将其转化为实际的生产和应用效果变得越来越广泛，也推动着社会生产和市场经济的快速发展。尽管现代的数据库技术已经相当优秀能够使我们使我们很容易的存
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2023-10-02 06:28:44
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RPA是Robotic Process Automation（机器人自动化）的简称。我们可以把它理解为“虚拟机器人”替代人工的一种方式。RPA不仅可以模拟人类，而且可以利用和融合现有各项技术，实现其流程自动化的目标。或者可以理解为：软件自动化=人工+电脑。由于它可在无需改造原有业务系统的条件下即可为企业实现业务流程自动化，所以这种非侵入式技术部署受到了许多企业的青睐。 RPA一词出现于2
大数据和人工智能，都是当下的技术热点，受到的关注都不少，并且这两个技术领域，本身也存在很强的关联性，因此很多人也会把这两者拿来做对比，从技术难度到未来前景，大家都非常关注。大数据还是人工智能？哪个未来发展更好？今天我们来具体聊一聊。对于大数据和人工智能这两个技术领域，首先都很新，这是事实，同时发展势头也很好，前景可期，但是对专业技术的要求，也都不低。在学大数据还是人工智能这个问题上，建议一定要考虑
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2023-08-07 16:07:20
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Java、Python和大数据，哪个发展前景最好？ Java和Python是编程语言，而大数据则是一系列技术的整合，所以应该分开来看，三者并不能直接进行对比。三者实际的关系是目标和实现的包含关系。所以这个问题应该分别为 Java和Python哪个发展前景好？大数据的发展前景如何？关于大数据的发展前景 大数据并不是一种概念，而是一种方法论，一句话概括，就是通过分析和挖掘全量的非抽
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2023-07-23 17:23:32
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提及Java和大数据，绝大多数人不会觉得陌生。前者是拥有二十余年历史的老牌编程语言，后者是未来互联网发展的主要趋势之一。有人好奇Java和大数据是什么关系，为什么会有人说学大数据一定要有Java基础？Java和大数据哪个就业前景更好？接下来千锋杭州Java培训小编就给大家解答。 Java和大数据是什么关系 杭州哪个就业前景更好 Java和大数据是什么关系？Java是计算机的一门编程语言，
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2023-07-20 15:50:21
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互联网上的许多文章都举例论证了Python和Java之间的比较。但是没有人给出“ java和python哪个更好用？”的明确理由。我们都知道，如今Python正在与几乎每种编程语言竞争。甚至它还在与世界上最强大的编程语言-Java竞争，Java是创建桌面应用程序的最佳编程语言之一。同时它也用于数据科学领域。因此，这两种编程语言在各个行业中都在相互竞争。在进行比较之前，让我们看一下这两种语言的概述。
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2023-08-23 09:53:10
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大数据就业前景分析-好程序员大数据培训，大数据广泛应用于电网运行、经营管理及优质服务等各大领域，并正在改变着各行各业，也引领了大数据人才的变革。大数据就业前景怎么样?这对于在就业迷途中的我们是一个很重要的信息。 随着大数据时代的到来，这次国家教育部也改革动真格了。 大军即将进入，全民开始行动了。2019年各大高校都已经开设大数据专业，真正的竞争压力马上就会来了，已经加入大数据行业的同学很幸
原创
2020-04-15 16:27:59
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软考哪个专业前景好——深入解析与前瞻
随着信息技术的飞速发展，软件行业对于专业技术人才的需求也日益增大。作为衡量软件人才技术水平的重要标准，软考（软件水平考试）的专业选择成为了众多考生关注的焦点。在众多软考专业中，哪个专业前景最好？本文将对几个热门软考专业进行深入解析，并试图回答这一问题。
首先，我们来看信息系统项目管理师这个专业。信息系统项目管理师是软考中的高级水平考试，主要针对的是项目管理
软考作为计算机行业的一项重要考试，对于想要提升自己技能和职业发展的人来说具有重要意义。在软考中，不同的专业对应的证书也不同，而不同的专业在未来的职业发展前景也有所不同。本文将探讨软考中哪些专业的职业前景相对较好，帮助考生更好地选择适合自己的考试专业。
一、软考专业概述
软考分为初级、中级和高级三个级别，每个级别都有多个专业。初级专业主要包括计算机基础、网络基础、数据库基础等基础知识，中级专业涵
# Java和C语言的前景分析及实现方法
## 引言
作为一名经验丰富的开发者，我将教会你如何判断Java和C语言的前景，并提供实现这两种编程语言的步骤和代码示例。首先，我们将了解整个过程的流程，然后逐步解释每个步骤的具体操作和代码。
## 流程图
以下是Java和C语言前景分析及实现的流程图：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 了解Java和C语言的特点和应用
原创
2023-08-07 08:48:35
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# RPA和Java哪个前景好
## 流程图
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flowchart TD
A(获取问题) --> B(分析问题)
B --> C(解决问题)
C --> D(总结)
```
## 步骤
| 步骤 | 描述 |
|------|----------------------|
| 1 | 确定问题
