时间用来解决什么问题?   如果一个系统中存在着大量的调度任务,而大量的调度任务如果每一个都使用自己的调度器来管理任务的生命周期的话,浪费cpu的资源并且很低效。  时间是一种高效来利用线程资源来进行批量化调度的一种调度模型。把大批量的调度任务全部都绑定到同一个的调度器上面,使用这一个调度器来进行所有任务的管理(manager),触发(trigger)以及运行(runnable)。能够高效的管
转载 2023-07-31 19:27:12
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对于消息中间件RabbitMQ,想必各位小伙伴并不陌生,其广泛应用程度不言而喻,此前我们也在许多课程以及诸多专栏文章中介绍了它的应用,其应用场景也是相当广泛的,像什么消息异步通信、服务模块解耦、高并发流量削峰、订单超时未支付自动失效等等都是实际项目中最为常见的场景。本文我们将重点介绍并实现RabbitMQ的死信与延时队列,并将两者做一个简单的对比!内容对于RabbitMQ的死信队列,此前我们在"J
之前在学习 fabric 有关内容的时候,就了解到在 fabric 中的 orderer 节点中是需要借助 kafka 进行消息序列排序的,而且在现在,很多做架构的都在使用 kafka 。今天有时间来看一下,看一看到底 kafka 有多强大。基本概念首先我们要了解的是 kafak 的一些基本概念,在官方文档中,他提及到三点:kafka 作为一个集群,是运行在一台或者多台服务器上的。kafka 通过
延时队列 1、什么是延时队列  队列是存储消息的载体,延时队列存储的对象是延时消息。  所谓的延时消息,是指消息被发送以后,并不想让消费者立刻获取,而是等待特定的时间后,消费者才能获取这个消息进行消费。   和定时任务的区别:    1)定时任务有明确的触发时间,延时任务没有    2)定时任务有执行周期,而延时任务在某时间触发一段时间内执行,没有执行周期    3)定时任务一般执行的批
时间       Kafka 中存在大量的延时操作,比如延时生产、延时拉取和延时删除等。Kafka 并没有使用 JDK 自带的 Timer 或 DelayQueue 来实现延时的功能,而是基于时间的概念自定义实现了一个用于延时功能的定时器(SystemTimer)。JDK 中 Timer 和 DelayQueue 的插入和删除操作的平均时间复杂度为 O(
在当前的分布式系统中,Kafka 被广泛用作流处理和消息队列系统。然而,对于延迟任务的处理,Kafka 并不是一个直接提供的解决方案。在这种情况下,引入时间的概念,可以有效地实现基于 Kafka 的延迟队列。本文将详细记录如何通过 Kafka 和时间结合,来实现 Java 的延迟队列功能。 ## 问题背景 在一项项目中,我们需要处理大量的异步任务,如发送通知、执行定时任务等。这导致了对一个可
原创 7月前
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零、时间定义简单说说时间吧,它是一个高效的延时队列,或者说定时器。实际上现在网上对于时间算法的解释很多,定义也很全,这里引用一下朱小厮博客里出现的定义:参考下图,Kafka中的时间(TimingWheel)是一个存储定时任务的环形队列,底层采用数组实现,数组中的每个元素可以存放一个定时任务列表(TimerTaskList)。TimerTaskList是一个环形的双向链表,链表中的每一项表示
9 Kafka高级特性解析-延时队列和重试队列9.1 延时队列两个follower副本都已经拉取到了leader副本的最新位置,此时又向leader副本发送拉取请求,而 leader副本并没有新的消息写入,那么此时leader副本该如何处理呢?可以直接返回空的拉取结果给 follower副本,不过在leader副本一直没有新消息写入的情况下,follower副本会一直发送拉取请求, 并且总收到空的
转载 2024-03-18 16:26:01
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一。延时队列 Kafka在处理拉取请求时,会先读取一次日志文件,如果收集不到足够多(fetchMinBytes,由参数fetch.min.bytes配置,默认值为1)的消息,那么就会创建一个延时拉取操作DelayedFetch)以等待拉取到足够数量的消息。当延时拉取操作执行时,会再读取一次日志文件,然后将拉取结果返回给follower副本。对于延时生产(消息)而言,如果在使用生产者客户端发送消息的
大部分人的讲解都是按照书上原话或者别人的博客,总是能看清表面却看不到内部实现,本文会描述表面,更会针对底层实现进行讲解。时间kafka中存在大量的延时操作,比如延时生产,延时消费,延时删除等。kafka并没有使用JDK自带的Timer和DelayQuene来实现延时的功能,而是基于时间的概念自定义实现了一个用于延时操作的定时器(SystemTimer)。复杂度jdk的Timer和DelayQu
转载 2023-12-14 13:53:04
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零、时间定义简单说说时间吧,它是一个高效的延时队列,或者说定时器。实际上现在网上对于时间算法的解释很多,定义也很全参考下图,Kafka中的时间(TimingWheel)是一个存储定时任务的环形队列,底层采用数组实现,数组中的每个元素可以存放一个定时任务列表(TimerTaskList)。TimerTaskList是一个环形的双向链表,链表中的每一项表示的都是定时任务项(TimerTaskE
时间  前文提到,基于排序链表的定时器存在一个问题:添加定时器的效率偏低。一种简单的时间如图所示:  在这个时间中,实线指针指向轮子上的一个槽(slot)。它以恒定的速度顺时针转动,每转动一步就指向下一个槽(slot)。每次转动称为一个滴答(tick)。一个tick时间间隔为时间的si(slot interval)。该时间共有N个槽,因此它转动一周的时间是N*si.每个槽指向一条定时器链
转载 2023-07-28 23:06:33
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前言:最近在做kafka、mq、redis、fink、kudu等在中间件性能压测,压测kafka的时候遇到了一个问题,我用jmeter往kafka发消息没有时间戳,同样的数据我用python发送就有时间戳,且jmeter会自动生成错误的变量key,那我是怎么解决的呢,容我细细道来!一、jmeter怎么往kafka发送数据jmeter往kafka发送数据我之前有写过博客,大家可以参考下,遇到我前言说
Kafka中存在大量的延迟操作,比如延迟生产、延迟拉取以及延迟删除等。Kafka并没有使用JDK自带的Timer或者DelayQueue来实现延迟的功能,而是基于时间自定义了一个用于实现延迟功能的定时器(SystemTimer)。 JDK的Timer和DelayQueue插入和删除操作的平均时间复杂度为O(nlog(n)),并不能满足Kafka的高性能要求,而基于时间可以将插入和删除操作的时间
在面对一些亿级流量场景,消息队列届的大哥kafka是如何保证高性能的呢?Kafka Reactor模型架构 Kafka客户端和服务端通信采取的是NIO的reactor模式,它是一种事件驱动模式。reactor模型天然支持高并发,可以充分利用多核心多线程。 https://blog.51cto.com/u_15067229/2573746页缓存技术+磁盘顺序写 2.1 操作系统每次从磁盘读写数据的时
时间工作原理解析一.时间介绍1.时间的简单介绍时间(TimeWheel)作为一种高效率的计时器实现方案,在论文Hashed and Hierarchical Timing Wheels中被首次提出。 其被发明的主要目的在于解决当时操作系统的计时器功能实现中,维护一个定时器的开销随着所维护定时器数量的增多而逐渐变大的问题(时间复杂度为:O(n)、O(log n))。 这导致操作系统无法同时高
转载 2023-11-10 11:40:23
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kafka内部为什么要设计时间?kafka内部有很多很多的延时任务,并没有急于JDK Timer来实现,那个插入和删除任务的时间复杂度是O(nlogn)而是与自己写的时间轮来实现的,时间复杂度是O(1),依靠时间轮机制,延时任务插入和删除O(1)时间是什么?其实时间说白了就是一个数组tickMS: 时间间隔 1mswheelSize: 时间大小 20个interval: tickMS *
 
原创 2021-08-10 15:56:32
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一.前言 ​ hello,everyone,好久不见。最近一段时间我做的业务里面有一种需求
原创 2022-01-11 15:59:00
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桔妹导读:时间是一个应用场景很广的组件,在很多高性能中间件中都有它的身影,如Netty、Quartz、Akka,当然也包括Kafka,本文主要介绍时间在kafka的应用和实战,从核心源码和设计的角度对时间进行深入的讲解 。1. 引子从2个面试题说起,第一个问题:如果一台机器上有10w个定时任务,如何做到高效触发?具体场景是:有一个APP实时消息通道系统,对每个用户会维护一个APP到
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