之前在学习 fabric 有关内容时候,就了解到在 fabric 中 orderer 节点中是需要借助 kafka 进行消息序列排序,而且在现在,很多做架构都在使用 kafka 。今天有时间来看一下,看一看到底 kafka 有多强大。基本概念首先我们要了解是 kafak 一些基本概念,在官方文档中,他提及到三点:kafka 作为一个集群,是运行在一台或者多台服务器上kafka 通过
在面对一些亿级流量场景,消息队列大哥kafka是如何保证高性能呢?Kafka Reactor模型架构 Kafka客户端和服务端通信采取是NIOreactor模式,它是一种事件驱动模式。reactor模型天然支持高并发,可以充分利用多核心多线程。 https://blog.51cto.com/u_15067229/2573746页缓存技术+磁盘顺序写 2.1 操作系统每次从磁盘读写数据
在当前分布式系统中,Kafka 被广泛用作流处理和消息队列系统。然而,对于延迟任务处理,Kafka 并不是一个直接提供解决方案。在这种情况下,引入时间概念,可以有效地实现基于 Kafka 延迟队列。本文将详细记录如何通过 Kafka时间结合,来实现 Java 延迟队列功能。 ## 问题背景 在一项项目中,我们需要处理大量异步任务,如发送通知、执行定时任务等。这导致了对一个可
原创 7月前
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一。延时队列 Kafka在处理拉取请求时,会先读取一次日志文件,如果收集不到足够多(fetchMinBytes,由参数fetch.min.bytes配置,默认值为1)消息,那么就会创建一个延时拉取操作DelayedFetch)以等待拉取到足够数量消息。当延时拉取操作执行时,会再读取一次日志文件,然后将拉取结果返回给follower副本。对于延时生产(消息)而言,如果在使用生产者客户端发送消息
前言:最近在做kafka、mq、redis、fink、kudu等在中间件性能压测,压测kafka时候遇到了一个问题,我用jmeter往kafka发消息没有时间戳,同样数据我用python发送就有时间戳,且jmeter会自动生成错误变量key,那我是怎么解决呢,容我细细道来!一、jmeter怎么往kafka发送数据jmeter往kafka发送数据我之前有写过博客,大家可以参考下,遇到我前言说
对于消息中间件RabbitMQ,想必各位小伙伴并不陌生,其广泛应用程度不言而喻,此前我们也在许多课程以及诸多专栏文章中介绍了它应用,其应用场景也是相当广泛,像什么消息异步通信、服务模块解耦、高并发流量削峰、订单超时未支付自动失效等等都是实际项目中最为常见场景。本文我们将重点介绍并实现RabbitMQ死信与延时队列,并将两者做一个简单对比!内容对于RabbitMQ死信队列,此前我们在"J
Kafka中存在大量延迟操做,好比延迟生产、延迟拉取以及延迟删除等。Kafka并无使用JDK自带Timer或者DelayQueue来实现延迟功能,而是基于时间自定义了一个用于实现延迟功能定时器(SystemTimer)。JDKTimer和DelayQueue插入和删除操做平均时间复杂度为O(nlog(n)),并不能知足Kafka高性能要求,而基于时间能够将插入和删除操做时间复杂
延时队列 1、什么是延时队列  队列是存储消息载体,延时队列存储对象是延时消息。  所谓延时消息,是指消息被发送以后,并不想让消费者立刻获取,而是等待特定时间后,消费者才能获取这个消息进行消费。   和定时任务区别:    1)定时任务有明确触发时间,延时任务没有    2)定时任务有执行周期,而延时任务在某时间触发一段时间内执行,没有执行周期    3)定时任务一般执行
时间       Kafka 中存在大量延时操作,比如延时生产、延时拉取和延时删除等。Kafka 并没有使用 JDK 自带 Timer 或 DelayQueue 来实现延时功能,而是基于时间概念自定义实现了一个用于延时功能定时器(SystemTimer)。JDK 中 Timer 和 DelayQueue 插入和删除操作平均时间复杂度为 O(
Kafka作为实时消息队列一个重要框架,在大数据技术架构搭建层面,越来越得到重用。相应Kafka在大数据技术生态当中地位,也越来越重要。今天大数据开发学习分享,我们就来讲讲Kafka延迟队列部分。   kafka基于时间(TimingWheel)自定义了一个用于实现延迟功能定时器。 时间是一个存储定时任务环形队列,底层采用数组实现,数组中每个元素可以存放一个定时任务
消息队列作用1、解耦:使用消息队列来作为两个系统之间通讯方式,两个系统不需要相互依赖;2、异步:系统A给消息队列发送完消息后,就可以继续做其他事情了;3、流量削峰:如果使用消息队列方式来调用某个系统,那么消息将在队列中排队,由消费者自己控制消费速度。死信队列、延时队列死信队列:也是一个消息队列,用来存放那些没有成功消费消息,通常可以用来作为消息重试延时队列:用来存放需要在指定时间被处理
转载 2024-02-21 08:16:30
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kafka内部为什么要设计时间kafka内部有很多很多延时任务,并没有急于JDK Timer来实现,那个插入和删除任务时间复杂度是O(nlogn)而是与自己写时间轮来实现时间复杂度是O(1),依靠时间轮机制,延时任务插入和删除O(1)时间是什么?其实时间说白了就是一个数组tickMS: 时间间隔 1mswheelSize: 时间大小 20个interval: tickMS *
零、时间定义简单说说时间吧,它是一个高效延时队列,或者说定时器。实际上现在网上对于时间算法解释很多,定义也很全,这里引用一下朱小厮博客里出现定义:参考下图,Kafka时间(TimingWheel)是一个存储定时任务环形队列,底层采用数组实现,数组中每个元素可以存放一个定时任务列表(TimerTaskList)。TimerTaskList是一个环形双向链表,链表中每一项表示
9 Kafka高级特性解析-延时队列和重试队列9.1 延时队列两个follower副本都已经拉取到了leader副本最新位置,此时又向leader副本发送拉取请求,而 leader副本并没有新消息写入,那么此时leader副本该如何处理呢?可以直接返回空拉取结果给 follower副本,不过在leader副本一直没有新消息写入情况下,follower副本会一直发送拉取请求, 并且总收到空
转载 2024-03-18 16:26:01
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一、延迟队列实现方案:在发送延时消息时候并不是先投递到要发送真实主题(real_topic)中,而是先投递到一些 Kafka 内部主题(delay_topic)中,这些内部主题对用户不可见,然后通过一个自定义服务拉取这些内部主题中消息,并将满足条件消息再投递到要发送真实主题中,消费者所订阅还是真实主题。如果采用这种方案,那么一般是按照不同延时等级来划分,比如设定5s、10s
桔妹导读:时间是一个应用场景很广组件,在很多高性能中间件中都有它身影,如Netty、Quartz、Akka,当然也包括Kafka,本文主要介绍时间kafka应用和实战,从核心源码和设计角度对时间进行深入讲解 。1. 引子从2个面试题说起,第一个问题:如果一台机器上有10w个定时任务,如何做到高效触发?具体场景是:有一个APP实时消息通道系统,对每个用户会维护一个APP到
延迟加入组操作:协调者处理不同消费者“加入组请求”,由于不能立即返回“加入组响应”给每个消费者,它会创建一个“延迟操作”,表示协调者会延迟发送“加入组响应”给消费者。但协调者不会为每个消费者“ 加入组请求”都创建一个“ 延迟操作”,而是仅当消费组状态从“稳定”转变为“准备再平衡”,才创建一个“延迟操作”对象。 为了保证只创建一个“延迟操作” , 只有消费组状态为“稳定”时才可以创建“延迟
核心概念broker是kafka节点,多台broker集群就是kafkatopic消息分为多个topicpartition分区,topic划分了多个partition分区,存在负载均衡策略每个分区由一个个消息构成,消息在分区中被标识了递增序号(表明了消息偏移量)每个分区各自维护一套偏移量producer生产者,选择topic插入消息数据。根据kafka分配策略,将消息插入某个分区队尾。co
转载 2024-02-22 13:35:02
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两个follower副本都已经拉取到了leader副本最新位置,此时又向leader副本发送拉取请求,而leader副本并没有新消息写入,那么此时leader副本该如何处理呢?可以直接返回空拉取结果给follower副本,不过在leader副本一直没有新消息写入情况下,follower副本会一直发送拉取请求,并且总收到空拉取结果,消耗资源。    
转载 2023-10-18 21:36:01
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大部分人讲解都是按照书上原话或者别人博客,总是能看清表面却看不到内部实现,本文会描述表面,更会针对底层实现进行讲解。时间kafka中存在大量延时操作,比如延时生产,延时消费,延时删除等。kafka并没有使用JDK自带Timer和DelayQuene来实现延时功能,而是基于时间概念自定义实现了一个用于延时操作定时器(SystemTimer)。复杂度jdkTimer和DelayQu
转载 2023-12-14 13:53:04
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