示波器是一种广泛用于电子工程、通信、医疗等领域的仪器,用于观察和分析复杂的电信号。示波器的一个重要功能是保存测量数据,以便后续分析和比较。然而,在保存示波器文件时要注意存储深度,以确保最大的数据存储和分析能力。  为了达到最大存储深度,需要关注以下几点。首先,选择正确的文件格式和存储介质是至关重要的。示波器通常支持多种文件格式,如CSV、MATLAB、ASCII等。选择正确的格式,可以最大程度
示波器波形保存至PC端设置1.前言2.示波器与PC端连接2.1 PC端设置IP地址2.2 示波器设置IP地址3. PC端建立共享文件夹3.1 新建文件夹3.2 设置文件夹共享属性3.2.1 新建共享用户3.2.2 进一步设置共享文件夹权限3.2.3 设置无密码保护3.2.4 设置用户名和密码4.示波器连接共享文件夹附:电脑访问共享文件夹的问题公众号-----丸子的蓝口袋 1.前言最近在尝试远程控
关于示波器设置或数据的存储功能很多人表示似懂非懂,想对所测的数据进行二次分析却无从下手,存储由此上演了犹抱琵琶半遮面的经典桥段,接下来让我们来揭开它神秘的面纱,让你从此保存文件不再是难题。示波器的存储字面上理解也就是将所需的波形信息以不同的格式存储下来便于我们做更深入的分析,存储有以下几个方面的内容:存储的类型:有设置文件、二进制数据、CSV数据、图像格式(BMP图像、JPG图像、PNG图像、灰度
本文介绍如何使用requests下载保存图片一般下载都需要使用到get请求 代码如下:# coding=utf-8 # 导入requests包 import requests import time url = "" # 下载照片的url file_path = ""存放照片路径 new = time.strftime('%Y-%m-%d %H_%M_%S', time.localtime(
转载 2023-05-26 20:27:38
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from skimage import io,data img=data.chelsea() io.imshow(img) io.imsave('d:/cat.jpg',img)
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python作为机器学习和图像处理的利器,收到越来越多的推崇,特别是在图像处理领域,越来越多的研究和开发开始转向使用python语言,下面就介绍python图像处理中最基本的操作,即图像的读取显示与保存。1、使用PIL模块代码如下:from PIL import Image import numpy as np def test_pil(): #读取图像 im = Image
Simulink数据保存提取和示波器显示在论文时经常会用到比较的方法,而图表就是展示比较结果的一种比较好的方法,作为一枚科研小生,在研究方向上经常用到MATLAB,这次就分享一下刚学到的一点使用MATLAB/Simulink中绘制“合成”图的方法,一点个人经验,本人原创,如需转载,请注明出处。(仅以此例讲明方法,如有其它需要请举一反三) 背景:在不同参数下运行仿真模型,将结果显示在一个示波器中操
# 使用Python控制示波器的科普文章 ## 引言 示波器是一种用于观察电信号随时间变化的仪器,广泛应用于电子工程、通信、物理等多个领域。随着科技的进步,越来越多的设备支持通过编程进行控制,Python作为一种简单易学的编程语言,成为控制示波器的理想选择。本文将探讨如何使用Python控制示波器,并提供相关示例代码。 ## 控制示波器的基本流程 在控制示波器之前,需要了解其基本操作流程。
原创 7月前
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版本记录:V1.0-2021-08-09在前面文章中已经介绍了示波器余辉显示和冻结显示的概念,可能会有所混淆,本文将冻结显示与余辉显示做了一个比较。前文提到过示波器中的每一屏的波形是由若干帧波形叠加而成的。1.波形叠加效果不同在冻结显示模式下,在屏幕上观察到的是一屏总捕获时间内采集到的所有波形叠加的效果,其中每一帧波形的细节都会显示在屏幕上。假设一屏波形的总捕获时间为50ms。在冻结显示模式下,屏
LOTO示波器的变长存储深度和分段存储经常有客户咨询和不理解LOTO示波器的存储深度为什么是变长的,也表示对LOTO示波器的分段存储功能不理解,本文对LOTO示波器的存储机制做一次完整的梳理,帮助我们的客户更好的使用示波器。数字示波器都是有死区时间(Dead-time)的,如下图所示,在两次采集时间段 (Acquisition-time)之间,一定会存在一个没有采集到的死区时间,在死区时间内的信号
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## Python保存网页图片代码实现步骤 ### 概述 本文将教你如何使用Python保存网页上的图片。通过给出具体的代码示例和详细的步骤说明,帮助你理解整个过程。 ### 代码实现流程 下面是整个过程的步骤表格: | 步骤 | 操作 | |---|---| | 步骤一 | 导入所需的库 | | 步骤二 | 发送HTTP请求获取网页内容 | | 步骤三 | 解析网页内容,提取图片链接 |
原创 2023-11-06 07:51:11
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最近自学爬虫的过程中,发现了这本书上个别会引发运行错误的代码,解决后,进行记录。一,第五章第一节媒体文件中的一段代码书上原代码为:def getDownloadPath(baseUrl, absoluteUrl, downloadDirectory): path = adsoluteUrl.replace("www.","") path = path.replace(baseUrl
对于一些针对开关机出现偶发启动异常的问题需要捕获下异常情况的波形,但是异常情况并不是每次都能触发到,所以需要自动化去捕捉波形然后进行分析,这里就介绍下使用python控制泰克示波器进行设置单次触发获取触发后进行保存数据。一:驱动安装(这里介绍windows版本的visa驱动安装)1,首先需要安装ni-visa到驱动程序,这个是电脑跟示波器通信到驱动程序,是必须安装的,想了解更多的就自行百度,下载链
Python里关于图像的打开显示有很多种方法,因为经常容易记混,所以简单罗列一下:使用PIL库要使用python进行各种开发,就必须安装对应的库。这和matlab非常相似,只是matlab里面叫工具箱(toolbox),而python里面叫库或包。安装这些库,一般都是使用pip来安装。pip install Pillow使用python进行数字图片处理,还得安装Pillow包。虽然python里面
# Python保存图片的简单指南 在Python中,保存图片是一个常见的需求,尤其是在图像处理、机器学习或任何需要将数据可视化的领域。本文将介绍如何使用Python标准库中的`PIL`(Pillow)模块来保存图片,并展示一些基本的代码示例。 ## PIL模块简介 Pillow(PIL Fork)是一个Python图像处理库,它提供了丰富的图像处理功能,包括打开、操作和保存多种格式的图像。
原创 2024-07-30 12:33:33
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23年刚开工比较闲,这两天有看到小伙伴在积极的学习python课程,自己也不能拉下,找了一些资料,测试下载百度图片。 此下载代码比较简单,码字在这里,也是让大家一起来学习下,这个流程和思路。多多支持哦!!!Requests库安装python -m pip install requestsget请求方法 requests.get()rtn= requests.get(url,headers=head
在我们平时做实验的时候,经常会用到示波器,然后把波形和数据CSV文件保存下来进行数据分析,以截取到的正弦波形为例,一般需要对其进行FFT分析,得到THD和各次谐波,本文介绍一种简单实用的CSV数据转成波形然后分析的方法,供大家学习参考。具体操作流程以以下示波器波形数据为例,如图1 其中的数据CSV文件如图2所示 将CSV数据文件进行处理如图3所示 这里留下需要分析的通道数据,本文留下的数据为CH3
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