04 Python正则表达式 爬虫程序 变量的引用，浅拷贝，深拷贝 多线程 进程锁 数据库模块
原创
2015-12-13 16:01:15
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MySQL数据库单进程多线程数据库概述MySQL是一个单进程多线程数据库，进程是正在运行的程序的实例，线程（英语：thread）是操作系统能够进行运算调度的最小单位。如32核64线程CPU，单进程多线程数据库，就是CPU在同一时间，有多个CPU线程一起做一件事。前天有个哥们说MySQL只能使用CPU的一个核，简直就是笑话。一 CPU目前的CPU是多核多线程的，64核128线程。CPU是一块超大规模
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2023-09-13 11:33:56
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今天因为并发的问题，又讨论了一遍。之前以为同时两个线程开启，线程A加了更新锁，线程B没有加，线程A更新后，线程B也会继续下去代码。但是今天测试了一下，原来线程A更新后（解锁），线程B将不会继续，会出现数据库语句出现修改之类的提示。写法 SELECT * FROM TABLE WITH UPDLOCK WHERE ID=1A代码段示例：using (TransactionScope trans =
多进程多线程访问数据库如何让多进程多线程访问数据库，而不会选择相同的数据，这在设计分布式程序的时候经常用到，多台机器的多个进程，每个进程都有多个线程，每个线程要从数据库里取数据来处理，要实现不能漏取数据，也不能重...
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2008-09-06 06:53:00
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悲观锁，正如其名，具有强烈的独占和排他特性。上来就锁住，把事情考虑的比较悲观，它是采用数据库机制实现的，数据库被锁之后其它用户将无法查看，直到提交或者回滚，锁释放之后才可查看。所以悲观锁具有其霸道性。 简单说其悲观锁的功能就是，锁住读取的记录，防止其它事物读取和更新这些记录，而其他事物则会一直堵塞，知道这个事物结束。我们
多进程多线程访问数据库如何让多进程多线程访问数据库，而不会选择相同的数据，这在设计分布式程序的时候经常用到，多台机器的多个进程，每个进程都有多个线程，每个线程要从数据库里取数据来处理，要实现不能漏取数据，也不能重复取数据，这里给出答案创建一个数据表，如下，一个自增列，一个表示rss链接地址CREATE TABLE [dbo].[Rss_RssSources]( [SourceId] [
原创
2021-07-30 15:29:40
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一、背景达梦数据库使用的是单进程、多线程架构，服务器在运行时由各种内存数据结构和一系列的线程组成，线程分为多种类型，不同类型的线程完成不同的任务。线程通过一定的同步机制对数据结构进行并发访问和处理，以完成客户提交的各种任务。DM 数据库服务器是共享的服务器，允许多个用户连接到同一个服务器上，服务器进程称为共享服务器进程。要了解达梦数据库的线程管理，我们可以先了解一下达梦数据库大致的体系结构，如图所
一、进程与线程Process&Thread进程是操作系统进行资源分配的最小单元，资源包括CPU、内存、磁盘等IO设备等等，而线程是CPU调度的基本单位。举个简单的例子来帮助理解：我们电脑上同时运行的浏览器和视频播放器是两个不同的进程，进程可能包含多个子任务，这些子任务就是线程，比如视频播放器在播放视频时要同时显示图像、播放声音、显示字幕，这就是三个线程多线程与多进程的执行方式是一样的，都是
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2023-08-04 23:13:39
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文章目录前言一、多线程1.进程和线程2.线程同步3.线程互斥二、MYSQL1.mysql驱动重点！！！！三、主线程打开数据库四、子线程使用数据库1.子线程创建数据表2.子线程插入数据2.子线程导出数据表五、MYSQL中的查询总结 前言多线程和数据库的程序会用到下面相关知识。一、多线程1.进程和线程进程是：电脑中时会有很多单独运行的程序，每个程序有一个独立的进程，而进程之间是相互独立存在的 例如：
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2023-09-07 15:17:26
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一些基本的概念数据库（DB）：是磁盘上的一系列物理文件，这个“数据库”，不是我们平时口语中所说的“数据库”，后面我会提到 mysql数据库就是一堆frm、MYD、MYI、ibd文件数据库管理系统（DBMS）：我们平时“口语中所说的数据库",由数据库+数据库实例构成数据库实例（instance）：操作系统中文件是死的，要使用文件（操作数据库中的数据）就需要把文件读到内存，实例就是干这个事的，实例是
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2023-06-30 20:23:15
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文章目录一、threading 启动多线程二、Multiprocessing 的 Pool 启动多进程(控制并发数)三、Multiprocessing的Process 启动进程(不控制并发数) 由于实际运用中开辟线程和进程 都是在for 循环中进行的，所以不能不考虑同时 并发的线程和进程的数量。所以在下面使用都 有控制并发数的方法。由于Python 多线程GIL锁的原因，导致cpu处理环节，实际
学习持久化之前，肯定会去连接数据库来进行数据的各种操作，今天学习了多线程，所以决定写一个多线程模拟工具类连接数据库。1 import com.sun.org.apache.xpath.internal.SourceTree;
2 import jdk.internal.util.xml.impl.Input;
3
4 import java.sql.*;
5 import java.sq
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2023-06-09 22:19:48
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一、线程池的概念大家用jdbc操作过数据库应该知道，操作数据库需要和数据库建立连接，拿到连接之后才能操作数据库，用完之后销毁。数据库连接的创建和销毁其实是比较耗时的，真正和业务相关的操作耗时是比较短的。每个数据库操作之前都需要创建连接，为了提升系统性能，后来出现了数据库连接池，系统启动的时候，先创建很多连接放在池子里面，使用的时候，直接从连接池中获取一个，使用完毕之后返回到池子里面，继续给其他需要
这两天正好接触python对sql的多线程问题，于是写了个demo以供参考。首先安装MySQLdb，指令是：pip install mysql-python1.存入数据：1 import MySQLdb
2 import datetime
3 import time
4 def insert(io):
5 while True:
6 time_now = date
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2023-05-30 15:39:40
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我的任务是将mysql里的 3044457 条数据导入到es中。其中六十五万的那个是主表，其他的是关联表。也就是说，最后es里需要有 654251 条数据。 我的处理思路是将所有数据 使用多线程 全部读到内存里，预处理。然后使用多线程遍历、聚合主表数据，将数据批量插入到es中。在dev环境，mysql在本机，大概需要花三分钟。 在测试和生产环境，mysql 不在本机，大概需要十几二十分钟。 内存的
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2023-06-08 09:32:05
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最近公司需要一个新的需求，需要一个接口去跑数据。数据量还蛮大的，大约50-60万数据（一条一条执行），其中还涉及到与其他接口的交互，因此这些数据跑下来要耗时很久，因此设计了一个方案，使用多线程的方式进行处理。方案1 每次重数据库表中取一定量的数据（自己按实际情况定义）放在线程池缓存队列里，启动10个线程去线程池里去取数据。（相当于生产者和消费者的关系），这里需要有一个触发点
引入Java提供了种类丰富的锁，每种锁因其特性的不同，在适当的场景下能够展现出非常高的效率。下面先带大家来总体预览一下锁的分类图 1、乐观锁 VS 悲观锁乐观锁与悲观锁是一种广义上的概念，体现了看待线程同步的不同角度。在Java和数据库中都有此概念对应的实际应用。先说概念。对于同一个数据的并发操作，悲观锁认为自己在使用数据的时候一定有别的线程来修改数据，因此在获取数据的时
一、什么是死锁死锁是两个或多个线程阻塞着等待其他处于死锁状态的线程所持有的锁。死锁通常发生在多个线程同时但以不同的顺序请求同一组锁的时候。数据库的死锁更加复杂的死锁场景发生在数据库事务中。一个数据库事务可能由多条SQL更新请求组成。当在一个事务中更新一条记录，这条记录就会被锁住避免其他事务的更新请求，直到第一个事务结束。同一个事务中每一个更新请求都可能会锁住一些记录。因为锁发生在不同的请求中，并且
解决死锁没有简单的方法，这是因为线程产生死锁都各有各的原因，而且往往具有很高的负载。大多数软件测试产生不了足够多的负载，所以不可能暴露所有的线程错误。在这里中，下面将讨论开发过程常见的4类典型的死锁和解决对策。
(1)数据库死锁 在数据库中，如果一个连接占用了另一个连接所需的数据库锁，则它可以阻塞另一个连接。如果两个或两个以上的连接相互阻塞，则它们都不能继续执行，这种情况称为数据库
SQLite是支持多线程操作的， 需要在初始化database是做一个线程安全的config很多iOS项目中都使用FMDB这个第三方开源库，但FMDB不能在多个线程中共同一个FMDatabase对象，因为这个类本身不是线程安全的，如果这样使用会造成数据混乱等问题。如要需要多线程操作数据库，那么就需要使用FMDatabaseQueue来保证线程安全了。 首先用一个数据库文件地址来初使化FM
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2023-06-12 14:55:34
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