今天因为并发的问题，又讨论了一遍。之前以为同时两个线程开启，线程A加了更新锁，线程B没有加，线程A更新后，线程B也会继续下去代码。但是今天测试了一下，原来线程A更新后（解锁），线程B将不会继续，会出现数据库语句出现修改之类的提示。写法 SELECT * FROM TABLE WITH UPDLOCK WHERE ID=1A代码段示例：using (TransactionScope trans =
悲观锁，正如其名，具有强烈的独占和排他特性。上来就锁住，把事情考虑的比较悲观，它是采用数据库机制实现的，数据库被锁之后其它用户将无法查看，直到提交或者回滚，锁释放之后才可查看。所以悲观锁具有其霸道性。 简单说其悲观锁的功能就是，锁住读取的记录，防止其它事物读取和更新这些记录，而其他事物则会一直堵塞，知道这个事物结束。我们
一、线程池的概念大家用jdbc操作过数据库应该知道，操作数据库需要和数据库建立连接，拿到连接之后才能操作数据库，用完之后销毁。数据库连接的创建和销毁其实是比较耗时的，真正和业务相关的操作耗时是比较短的。每个数据库操作之前都需要创建连接，为了提升系统性能，后来出现了数据库连接池，系统启动的时候，先创建很多连接放在池子里面，使用的时候，直接从连接池中获取一个，使用完毕之后返回到池子里面，继续给其他需要
学习持久化之前，肯定会去连接数据库来进行数据的各种操作，今天学习了多线程，所以决定写一个多线程模拟工具类连接数据库。1 import com.sun.org.apache.xpath.internal.SourceTree;
2 import jdk.internal.util.xml.impl.Input;
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4 import java.sql.*;
5 import java.sq
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2023-06-09 22:19:48
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一、背景达梦数据库使用的是单进程、多线程架构，服务器在运行时由各种内存数据结构和一系列的线程组成，线程分为多种类型，不同类型的线程完成不同的任务。线程通过一定的同步机制对数据结构进行并发访问和处理，以完成客户提交的各种任务。DM 数据库服务器是共享的服务器，允许多个用户连接到同一个服务器上，服务器进程称为共享服务器进程。要了解达梦数据库的线程管理，我们可以先了解一下达梦数据库大致的体系结构，如图所
使用到多线程，无可避免的会遇到同步问题，qt提供几种同步线程的方法，在这里讲一下QWaitcondition的简单使用。一、QWaitcondition，是通过一个线程达到某种条件来唤起另一个线程来实现同步的mutex.lock();waitcondition.wait(&mutex);需要用到一个互斥量作为参数，而这个互斥量的状态必须是locked的。当调用这一句waitconditio
一、什么是死锁死锁是两个或多个线程阻塞着等待其他处于死锁状态的线程所持有的锁。死锁通常发生在多个线程同时但以不同的顺序请求同一组锁的时候。数据库的死锁更加复杂的死锁场景发生在数据库事务中。一个数据库事务可能由多条SQL更新请求组成。当在一个事务中更新一条记录，这条记录就会被锁住避免其他事务的更新请求，直到第一个事务结束。同一个事务中每一个更新请求都可能会锁住一些记录。因为锁发生在不同的请求中，并且
引入Java提供了种类丰富的锁，每种锁因其特性的不同，在适当的场景下能够展现出非常高的效率。下面先带大家来总体预览一下锁的分类图 1、乐观锁 VS 悲观锁乐观锁与悲观锁是一种广义上的概念，体现了看待线程同步的不同角度。在Java和数据库中都有此概念对应的实际应用。先说概念。对于同一个数据的并发操作，悲观锁认为自己在使用数据的时候一定有别的线程来修改数据，因此在获取数据的时
目录文章素材数据库1、认识一下SQLiteOpenHelper2、创建单例模式SQLiteOpenHelper3、单例模式下的增删改查线程池1、示列2、调用总结 文章素材 本文素材来源于作者（玉念聿辉）的愚蠢操作，最近在一个项目有使用到本地数据库，一段猛如虎的操作下来后发现没法进行多线程操作，大致是报一个数据库被占
SQLite是支持多线程操作的， 需要在初始化database是做一个线程安全的config很多iOS项目中都使用FMDB这个第三方开源库，但FMDB不能在多个线程中共同一个FMDatabase对象，因为这个类本身不是线程安全的，如果这样使用会造成数据混乱等问题。如要需要多线程操作数据库，那么就需要使用FMDatabaseQueue来保证线程安全了。 首先用一个数据库文件地址来初使化FM
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2023-06-12 14:55:34
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这两天正好接触python对sql的多线程问题，于是写了个demo以供参考。首先安装MySQLdb，指令是：pip install mysql-python1.存入数据：1 import MySQLdb
2 import datetime
3 import time
4 def insert(io):
5 while True:
6 time_now = date
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2023-05-30 15:39:40
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我的任务是将mysql里的 3044457 条数据导入到es中。其中六十五万的那个是主表，其他的是关联表。也就是说，最后es里需要有 654251 条数据。 我的处理思路是将所有数据 使用多线程 全部读到内存里，预处理。然后使用多线程遍历、聚合主表数据，将数据批量插入到es中。在dev环境，mysql在本机，大概需要花三分钟。 在测试和生产环境，mysql 不在本机，大概需要十几二十分钟。 内存的
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2023-06-08 09:32:05
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最近公司需要一个新的需求，需要一个接口去跑数据。数据量还蛮大的，大约50-60万数据（一条一条执行），其中还涉及到与其他接口的交互，因此这些数据跑下来要耗时很久，因此设计了一个方案，使用多线程的方式进行处理。方案1 每次重数据库表中取一定量的数据（自己按实际情况定义）放在线程池缓存队列里，启动10个线程去线程池里去取数据。（相当于生产者和消费者的关系），这里需要有一个触发点
解决死锁没有简单的方法，这是因为线程产生死锁都各有各的原因，而且往往具有很高的负载。大多数软件测试产生不了足够多的负载，所以不可能暴露所有的线程错误。在这里中，下面将讨论开发过程常见的4类典型的死锁和解决对策。
(1)数据库死锁 在数据库中，如果一个连接占用了另一个连接所需的数据库锁，则它可以阻塞另一个连接。如果两个或两个以上的连接相互阻塞，则它们都不能继续执行，这种情况称为数据库
【解决方案一】要提升SQL的查詢效能，一般來說大家會以建立索引(index)為第一考量。其實除了index的建立之外，當我們在下SQL Command時，在語法中加一段WITH (NOLOCK)可以改善線上大量查詢的環境中資料集被LOCK的現象藉此改善查詢的效能。 不過有一點千萬要注意的就是，WITH (NOLOCK)的SQL SELECT有可能會造成Dirty Read。
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2023-06-08 09:30:45
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当执行的查询数量很大时，数据存储库通常是高要求系统的瓶颈。延迟批处理执行器（DelayedBatchExecutor）是一个组件，可通过在Java多线程应用程序中对所需查询进行批处理来减少所需查询的数量。n个查询1个参数与1个查询n个参数让我们假设一个Java应用程序执行对关系数据库的查询，以在给定其唯一标识符（id）的情况下检索Product实体（行）。查询看起来像这样： 现在，要检
SQLite数据库多线程操作： 在上面一节中已经讲过FMDB的用法了，接下来讲讲sqlite在都线程中的用法。如果应用中使用了多线程操作数据库，那么就需要使用FMDatabaseQueue来保证线程安全了。 应用中不可在多个线程中共同使用一个FMDatabase对象操作数据库，这样会引起数据库数据混乱。 为了多线程操作数据库安全，多线程FMDatabaseQueue 这个类在
忠告： 在可能的情况下，尽量不要使用多线程！ 多线程问题的出现原因，比如写库这类操作是非常费时的操作，为了不影响主线程的运行，就把这种费时的操作移除主线程，进行异步操作。但是，异步操作就不可能会出现脏数据（极端时间内针对同一条数据进行写和读，读的数据是写之前的数据，导致数据错误）解决思路： 把并发的操作串行化！！如果做到这一点： 1) 首先要保证发起操作的时序。 这就要求对同一条数据的操
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2023-06-14 20:58:25
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改进前分析：由于之前做的项目占用sqlserver太多，程序运行时，导致sqlserver占用CPU 60%左右，内存占用1.6G左右，这种情况下可能会导致服务器的宕机或其它软件无法正常运行。而程序本身并没有占用太多CPU和内存。于是为减少sqlserver的占用，先后使用了两个解决办法：数据库连接池和数据缓冲池。由于是在多线程环境下，必须要保证数据同步。而本人对EF没有深入研究，所以只好自己写。
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2023-09-05 16:54:48
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Python脚本会交给解释器的GIL机制进行调度，不管CPU有多少个核心，在同一时刻，只有一个线程片段能在解释器中运行。就是说脚本是同步(串行)运行的，除非遇到阻塞，比如I/O作业，此时其他线程会抢到GIL调用CPU等运行非阻塞任务。Python的多线程意味着可以让多个任务交替运行，这样能够避免执行阻塞任务时，非阻塞任务被阻塞，比如白白让CPU出现大量空闲。任务交替运行，特别要注意加锁，需要保护特
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2023-05-31 15:26:48
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