展开全部峰值信噪比(英语：32313133353236313431303231363533e58685e5aeb931333431356632Peak signal-to-noise ratio，常缩写为PSNR)是一个表示信号最大可能功率和影响它的表示精度的破坏性噪声功率的比值的工程术语。由于许多信号都有非常宽的动态范围，峰值信噪比常用对数分贝单位来表示。均方误差(mean-square err
转载
2024-07-08 16:11:56
21阅读
本文实例为大家分享了Android使用SoundPool播放音效的具体代码，供大家参考，具体内容如下SoundPool(int maxStreams, int streamType, int srcQuality) 参数依次是：①指定支持多少个声音，SoundPool对象中允许同时存在的最大流的数量。②指定声音类型，流类型可以分为STREAM_VOICE_CALL(通话), STREAM_SYST
泛音的种类和多少决定了音色为什么有的人声音听起来暗，有的人听起来亮？事实上即使是唱同一个音高，大家的音色也天差地别，差别就在泛音上了。1. 泛音概念一般来说泛音越充分的声音越饱满。低频泛音越充分的声音听起来越“厚实”，越“有力”。高频泛音越充分的声音穿透力越强，声音听起来越“亮”，越“尖”。高低频都有并且合理分布的声音，就是比较完美的声音。声乐理论里，一般把低频泛音叫低位置共鸣，高频泛音叫高位置共
转载
2024-01-17 14:32:41
392阅读
一、概述1.语音信号是一种随时间而变化的信号，主要分为浊音和清音两大类。浊音的基音周期、清浊音信号幅度和声道参数等都随时间而缓慢变化。由于发声器官的惯性运动，可以认为在一小段时间里（一般为10~30ms）语音信号近似不变，即语音信号具有短时平稳性。这样，可以把语音信号分为一些短段（称为分析帧）来进行处理。 2.语音信号分析可以分成时域分析和变换域（频域、倒谱域）分析。其中时域分析方法是最简单、最直
转载
2023-11-30 08:59:38
319阅读
最近还在搞桌面化视频网站系统，因为播放技术才用的是html5里标签，所以经常去了解该标签支持的格式，今天发现其支持的一个音频格式Opus格式，发现这个音频格式真的会成为未来音频发展的趋势。下面我具体介绍下Opus格式。一、Opus格式简介： Opus是一款开源、免费、自由度高的有损音频编解码器，融合了Skype的SILK和XVID的CELT 技术，拥有比AAC、OGG等其它有损格式
转载
2024-08-29 07:47:16
115阅读
音频频谱 via FFT频谱和均衡器声音信号的时域和频域FFTAudioSpectrum sample工作流程源代码_readAudioData 函数FFTUtil::calc 函数按指定频率计算对应的幅值Sample 程序展示 频谱和均衡器频谱和均衡器，几乎是媒体播放程序的必备物件，没有这两个功能的媒体播放程序会被认为不够专业。声音信号的时域和频域时域 是描述数学函数或物理信号对时间的关系。例
转载
2023-12-27 11:25:20
188阅读
Android 声音频谱动画是一个为应用程序提供视觉效果的重要组件。它能够将声音信号转化为可视化的图形，使用户能够直观地感受到声音的变化。这个功能对于音频编辑应用、音乐播放器以及各种娱乐应用来说都至关重要。但是，当我们实施这一功能时，遇到了多个问题，以下是对这些问题的详细探讨。
### 问题背景
随着音频处理需求的增加，我们在 Android 开发中集成声音频谱动画的功能，希望为用户提供更加丰
在有线广播电视系统的技术测量中，常要用到频谱分析仪，其操作方法一旦被掌握，你将可以更加迅速地进行性能检查测量，同时你也能确信测量是精确的。典型的测试有图像载波频率和幅度、伴音频率和幅度、频偏、系统噪声电平、载噪比、调制深度、交调、CTB/CSO、交流声、频道内频响系统频响等，其框图如图频谱分析仪是一种可连续调谐的带有观察屏幕的无线电信号接收机，简而言之，频谱分析仪就是一台接收机。与电
转载
2024-07-29 13:55:22
13阅读
# Python 音频频谱图 fftfreq 实现教程
## 步骤流程
```mermaid
flowchart TD
A(导入库) --> B(读取音频文件)
B --> C(应用 FFT 变换)
C --> D(计算频率)
D --> E(绘制频谱图)
```
## 1. 导入库
首先，我们需要导入相关的库来处理音频文件和绘制频谱图。
```pytho
原创
2024-03-07 06:04:47
421阅读
## Java频谱图声音
### 引言
频谱图是声音信号在频域上的可视化表示，它展示了声音信号中不同频率的能量分布情况。通过分析频谱图，我们可以了解声音信号的频率特征，从而进行音频处理、音频识别等应用。在Java中，我们可以使用不同的库来生成并分析频谱图。
本文将介绍如何使用Java生成频谱图，并利用频谱图分析声音信号的频率特征。
### 生成频谱图
在Java中，我们可以使用开源库ja
原创
2023-11-18 11:23:34
95阅读
Frequency只是波每秒经过的振荡次数.任何周期性的波都有一个频率.但通常在音乐中,使用该术语仅限于谈论正弦波,所以如果你听到有关频率x的波动,它通常意味着每秒钟有很多振荡的正弦波.任何波,无论是周期性的还是非周期性的,都可以通过将不同频率的不同频率的正弦波(即具有不同幅度)相加来构造.傅立叶变换的作用是告诉您使用哪些频率以及使用哪些幅度来创建任何给定的波.快速傅立叶变换(FFT)是计算波的傅
转载
2024-04-09 10:58:19
46阅读
最小的声音单位称为帧.对于8位单声道,它将是一个字节.对于立体声16位,它将是4个字节.How can we use Java to manipulate it?这取决于你想用它做什么.您需要更具体地获得合理的答案.一些可能的操作是：>成交量变化>潘>加速或减慢播放速度,有或没有..>俯仰转移>频谱分析.... how many hertz or samples ca
转载
2024-07-18 14:36:34
26阅读
我是Matlab和信号处理的新手 . 我在定义处理频谱图的频率范围时遇到了问题 . 当我绘制.wav音频数据的频谱图时，y轴，频率从零到大约23 kHz . 我正在寻找的有用数据在200-400赫兹的范围内 . 我的代码片段是：[samFa, fs] = audioread('samFa.wav'); %convert audio to numerical data
samFa = samFa(:
转载
2024-03-06 03:24:05
49阅读
音的高度。音的高低是由振动频率决定的，两者成正比关系：振动频率高则音”高”，反之则”低”。基频决定音高一个有各种泛音的声音，即使泛音比基频大得多，也依然以基频来定音高。这一点很重要。这就是为什么同唱一个音高，不同人的音色截然不同的根本原因：他们只是基频相同，泛音是截然不同的。总结：在人为制造一个从低频到高频逐渐变强的声音这个过程，尝试去掉基频，但是结果我们可以看到，去掉基频并不能改变音高；故得出结
转载
2024-01-05 15:30:41
97阅读
Ae菜单：效果/生成/音频频谱Effect/Generate/Audio Spectrum音频频谱 Audio Spectrum效果用于实现音频可视化。此效果显示指定频率范围内的各频率的音频电平大小，还可以沿蒙版路径等多种不同方式显示音频频谱。提示：音频源素材不能做时间重映射、效果、伸展或电平等处理。音频层Audio Layer选择有音频的图层。起始点Start Point结束
转载
2023-11-29 19:52:30
143阅读
具体关于FIR滤波的原理相关的内容可以看一下其他都有详细的介绍，这里仅给出程序有详细的备注信息，能够看懂。 % 程序名称：c.m
% 程序功能：利用FLATTOPWIN设计的FIR滤波对语音信号进行滤波去噪
%audioread()
[x,fs]=audioread('Lemon.wav'); % 输了参数为文件的全路径和文件名，输出的第一个参数是每个样本的值，fs是生成该
转载
2024-02-28 08:48:27
60阅读
以前，每当看到家里的音箱功放上的几排小灯，随着播放的音乐如波浪般跳跃，或者在电脑上打开千千静听这个音乐播放软件时，看到那动感的频谱跟随音乐节奏优美的舞动着时，不禁思绪万千，要是自己某天能亲手用普通的单片机 DIY 这么一个东东，那将是多么有成就感的事情，至少对我们电子爱好者来说，这是许多人曾经梦想过的。伴随音箱里传来的美妙音乐，原本只能“听”的音乐，现在却还能“看”，给人带来视觉上的炫酷享受。本文
转载
2023-11-20 01:33:10
477阅读
# Python声音波形图转化为频谱图的实现指导
在数字信号处理和音频分析中，将声音波形图转换为频谱图是一个常见的任务。本文将引导你完成这个过程，帮助你用Python实现这一功能。以下是整个流程的概述：
## 流程概述
| 步骤 | 描述 |
|-------------|-----------
原创
2024-09-29 05:37:24
451阅读
在前面的文章 信号频谱分析与功率谱密度 中，我们初步探讨了信号频谱分析的概念，并介绍了其数学工具。本篇文章将结合实例，进一步探讨频谱分析在音频信号处理中的应用。音频信号的频谱分析是一种将时域中的音频信号转换为频域表示的过程，从而可以观察信号在不同频率上的能量分布。这种分析可以帮助我们理解音频信号的频率成分、谐波结构以及其他特征，对于音频处理、音乐分析、语音识别等应用具有重要意义。以下是进行音频信号
转载
2024-07-19 21:47:55
135阅读
语音处理最基础的部分就是如何对音频文件进行处理。声音的物理意义：声音是一种纵波，纵波是质点的振动方向与传播方向同轴的波。如敲锣时，锣的振动方向与波的传播方向就是一致的，所以声波是纵波。纵波是波动的一种（波动分为横波和纵波）通常情况下对声音进行采样量化之后得到了声音的“时间—振幅”信息。 Python 打开wav文件的操作wav文件利用python打开一个wav音频文件，然后分析wav文件
转载
2024-02-10 14:11:01
26阅读
