NumPy是用于数值计算的库，提供了很多高级的数学算法和便利的数组（矩阵）操作方法。Matplotlib是用来画图的库。使用Matplotlib能将实验结果可视化，并在视觉上确认深度学习运行期间的数据。Python中的type()函数可以用来查看数据类型。要生成NumPy数组，需要使用np.array()方法。np.array()接收Python列表作为参数，生成NumPy数组（numpy.nda
原创
2023-07-27 15:12:11
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TensorFlowTensorFlow不仅是一个实现机器学习算法的接口，也是一种框架，也可用于线性回归、逻辑回归、随机森林等算法；TensorFlow使用数据流图来规划计算流程，每个运算操作作为一个节点node，节点之间的连接称为边，边中流动的数据称为张量，故而得名TensorFlow，预算操作可以有自己的属性，但必须被预先设置，或者能在创建计算图时被推断出来；TensorFl...
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2021-09-01 15:17:12
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逻辑回归（logistic sinmoid）：将线性函数的输出压缩进区间(0,1)。 逻辑回归 机器学习算法与Python实践之（七）逻辑回归（Logistic Regression） Coursera公开课笔记: 斯坦福大学机器学习第六课“逻辑回归(Logistic Regression)” 支持
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2022-03-08 11:36:00
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TensorFlow
TensorFlow不仅是一个实现机器学习算法的接口，也是一种框架，也可用于线性回归、逻辑回归、随机森林等算法；
TensorFlow使用数据流图来规划计算流程，每个运算操作作为一个节点node，节点之间的连接称为边，边中流动的数据称为张量，故而得名TensorFlow，预算操作可以有自己的属性，但必须被预先设置，或者能在创建计算图时被推断出来；
TensorF
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2018-08-07 12:23:56
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☐ Tensorfow这是 款使用 什语言开发的开 源数学计算软件，使用数据流图( Data Flow Graph )的形式进行计算有着 Python C++ 的接口，教程也非常 完善，同时很多论文复现的第一个版本都是基于 Tensorflow 写的，所以是深度学习界 框架默认的老大。☐ Caffe用C写的，但是并没有提供 Python 接口，只提供了c的接口☐ PyTorch ，通过一种反向自动
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2023-08-27 11:02:33
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# 深度学习学习笔记实现指南
## 1. 整体流程
在实现深度学习学习笔记的过程中，我们可以分为以下几个步骤：
```mermaid
gantt
title 深度学习学习笔记实现流程
section 计划
确定主题和目标 :a1, 2022-01-01, 2d
section 学习
学习相关深度学习知识 :b
什么是神经网络？ 神经网络是一个受大脑工作方式开发出来的强力学习算法 我的理解是类比Spring框架中 mvc的 DAO层，Service层，和 Controller层。 只不过Service层是可以学习 并且自己开发的的。 符号介绍： x 输入 y输出 假设将3个64x64的矩阵提取出来放入特征向
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2021-09-01 09:56:16
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本文主要展示各类深度学习优化器Optimizer的效果。所有结果基于pytorch实现，参考githu
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2022-12-17 19:40:51
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[TOC] 学习网址：https://.youtube./watch?v=ogZi5oIo4fI 有道云笔记: "://note.youdao./noteshare?id=d86bd8fc60cb4fe87005a2d2e2d5b70d&sub=6732F9FA44C
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2021-12-29 17:56:32
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（1）iteration：表示1次迭代，每次迭代更新1次网络结构的参数；（2）batch_size：1次迭代所使用的样本量；（3）epoch：1个epoch表示过了1遍训练集中的所有样本。需要补充的是，在深度学习领域中，常用随机梯度下降算法（Stochastic Gradient Descent, SGD）训练深层结构，它有一个好处就是并不需要遍历全部的样本，当数据量非常大时十分有效。此时，...
原创
2021-06-10 16:46:51
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CUDA（百度百科版）CUDA（Compute Unified Device Architecture），是显卡厂商NVIDIA推出的运算平台。 CUDA™是一种由NVIDIA推出的通用并行计算架构，该架构使GPU能够解决复杂的计算问题。 它包含了CUDA指令集架构（ISA）以及GPU内部的并行计算引擎。CUDA（网民有理版）CUDA呢简单来说就是GPU通用运算的一种编程框架。我这么说一定是...
原创
2022-03-01 17:18:55
182阅读
CUDA（百度百科版）CUDA（Compute Unified Device Architecture），是显卡厂商NVIDIA推出的运算平台。 CUDA™是一种由NVIDIA推出的通用并行计算架构，该架构使GPU能够解决复杂的计算问题。 它包含了CUDA指令集架构（ISA）以及GPU内部的并行计算引擎。CUDA（网民有理版）CUDA呢简单来说就是GPU通用运算的一种编程框架。我这么说一定是...
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2021-06-10 16:47:31
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GAN 学习笔记 生成模型 WGAN Blog GAN 推荐学习网站 生成模型 什么是生成模型？ GMM: 用来做聚类，（非监督学习） NB（朴素贝叶斯）：（监督学习，可以用来做垃圾邮件分类） Logistics 回归是生成模型吗？No！ 生成模型与解决的任务之间没有必然的联系，关注的是样本本身。对 ...
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2021-05-08 21:54:58
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# 深度学习入门 学习笔记
## 流程表格
| 步骤 | 内容 |
| ---- | ---- |
| 1 | 下载并安装 Python 和 TensorFlow |
| 2 | 学习深度学习的基础知识 |
| 3 | 实践编写一个简单的深度学习模型 |
| 4 | 学习优化算法和调参技巧 |
| 5 | 深入理解深度学习原理 |
| 6 | 继续学习更复杂的深度学习模型 |
## 每一步具
在吴恩达机器学习系列课程完结后不久，一位名叫Tess Ferrandez的小姐姐在推特上分享了一套自己的课程笔记，瞬间收获了3k+赞和1k+转发。不同于满屏公式代码的黑白笔记，这套信息图不仅知识点满满，且行文构图都像插画一样颜值颇高。吴恩达自己也在推特上转发称赞了这一位有诚意的学习者，毕竟他一直倡导学习是一件简单快乐的事情。 点击链接可查看下载这份笔记的蓝光版：https://www.s
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2023-06-08 13:17:55
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1. 训练误差和泛化误差对于机器学习模型在训练数据集和测试数据集上的表现。如果你改变过实验中的模型结构或者超参数
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2022-11-25 01:20:55
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据的帮助下，电脑能够表现的十分强大。可是离开了这两者，它甚至都不能分辨
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2022-12-18 07:10:42
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（1）iteration：表示1次迭代，每次迭代更新1次网络结构的参数；（2）batch_size：1次迭代所使用的样本量；（3）epoch：1个epoch表示过了1遍训练集中的所有样本。需要补充的是，在深度学习领域中，常用随机梯度下降算法（Stochastic Gradient Descent, SGD）训练深层结构，它有一个好处就是并不需要遍历全部的样本，当数据量非常大时十分有效。此时，...
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2022-03-02 09:26:54
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初，机器之心知识
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2022-09-23 19:39:00
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1.笔记1(1) pytorch相关类的学习pytorch中的参数类——torch.nn.parameterpytorch中的顺序容器——torch.nn.Sequentialpytorch中的神经网络模块基础类——torch.nn.Modulepytorch中的神经网络子模块(线性模块)——torch.nn.Linear(2) python函数部分操作图解动手学习深度学习 | 部分...
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2021-08-26 11:40:39
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