# Redis 是数据库吗?
## 简介
Redis是一个开源的基于内存的键值数据库,也被称为数据结构服务器。Redis支持多种数据结构,比如字符串(String)、哈希(Hash)、列表(List)、集合(Set)、有序集合(Sorted Set)等。它具有快速的读写速度和高可扩展性,被广泛应用于缓存、消息队列、会话管理等场景。
## Redis的基本用法
### 安装Redis
首先            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2023-12-28 07:13:37
                            
                                56阅读
                            
                                                                             
                 
                
                             
         
            
            
            
            不知道怎么肥4,过完年之后再登录Localdb就出现了这个错误,而且实例无法停止,执行 sqllocaldb stop instancename 报错。由于IT经理要求使用Localdb作为研发数据库因此不得不想办法解决这个问题。网络上的方法基本上都试过了,而且相关的资料非常的少,下面分享下解决方案:1. 备份数据库文件找到项目的数据库文件进行备份。2. 修改注册表输入&nbs            
                
         
            
            
            
               作者:aCoder2013github.com/aCoder2013/blog/issues/35前言假设你正在开发一个电商网站,那么这里会涉及到很多后端的微服务,比如会员、商品、推荐服务等等。那么这里就会遇到一个问题,APP/Browser怎么去访问这些后端的服务? 如果业务比较简单的话,可以给每个业务都分配一个独立的域名(https://service.api.company.            
                
         
            
            
            
            1、count(*) 和 count(1)和count(列名)区别  执行效果上:  count(*)包括了所有的列,相当于行数,在统计结果的时候,不会忽略列值为NULL  count(1)包括了忽略所有列,用1代表代码行,在统计结果的时候,不会忽略列值为NULL  count(列名)只包括列名那一列,在统计结果的时候,会忽略列值为空(这里的空不是只空字符串            
                
         
            
            
            
            HBase是一个广泛应用于大数据处理的分布式、可扩展的列式存储系统。然而,面对“HBase是MPP数据库吗?”这个问题,首先要明确HBase的核心特性和其与MPP(大规模并行处理)数据库的异同,因此在以下内容中我们将探讨环境配置、编译过程、参数调优、定制开发、部署方案以及生态集成。
### 环境配置
首先,我们需要确保开发和运行环境的设置。
```mermaid
flowchart TD            
                
         
            
            
            
            一、认识数据库 1:什么是数据(Data)   描述事物的符号记录被称为数据,这个符号可以是数字,文字,图片,声音,语言等2:什么是数据库(DataBase,简称DB)  数据库是存放数据的仓库,库一般存放在计算机存储设备上,而数据是按一定的格式存放的3:什么是数据库管理系统(DataBase Mangement System简称:DBMS)  关系型数据:数据与数据之间可以有关联和限制            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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            第4章HDFS 4.1 HDFS 的读写流程细节?HDFS 中的 fsimage 里面存储的是什么信息?副本的存放策略? 答:这个大家最好回家准备一个详细的流程图然后根据自己的图讲给面试官看4.2 HDFS 的机架感知? 答:根据副本的存放策略,HDFS 是如何知道多个不同 node 是否在同一个机架上呢 ?在namenode 启动时如果 net.topology.script.file.name            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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            Oracle是一种关系型数据库管理系统(RDBMS),它以表格的形式存储数据,并通过使用SQL语言来管理和查询这些数据。在本篇文章中,我将向你介绍如何验证Oracle是否是关系型数据库,并展示一些相关的代码示例。
**验证Oracle是否是关系型数据库的步骤如下:**
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ---- |
| 1 | 连接到Oracle数据库 |
| 2 | 创建一个表格            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2024-04-30 11:35:11
                            
                                88阅读
                            
                                                                             
                 
                
                             
         
            
            
            
            content引入相关基本概念DDB两大特性DDBS的作用和评价DDBS关键技术     引入▍数据库发展历程 ▍数据库发展方向Cloud Computing(云计算)data intensive scalable computing(数据密集型可扩展计算)Non-relational Data Model(非关系型数据模型)Relational Cloud(关系云)            
                
         
            
            
            
            ElasticSearch基本简介1 ElasticSearch简介 ElasticSearch,简称为es。es是一个开源的高扩展的分布式全文检索引擎,它可以实时存储,检索数据,本身扩展性很好,可以扩展到百台服务器,处理PB级别的数据,es也使用Java开发并使用Lucene作为其核心来实现使用索引和搜索的功能,但是它的目的是通过简单RESTful API来隐藏Lucene的复杂性,从而让全文搜            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
                            2024-03-20 12:17:07
                            
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            DDS与HLA技术现状目前分布式仿真系统在系统体系架构上目前有两种常见的选择,第一种基于HLA(High Level Architecture)高层体系结构,第二种基于数据分发服务DDS(Data Distribution Service)机制。HLA和DDS的设计目标都是促进互操作、重用,但由于侧重点的不同,它们之间又存在显著区别。HLA是以事件为中心的体系结构,它的核心思想是互操作和重用,其显            
                
         
            
            
            
            java.util.regex是一个用正则表达式所订制的模式来对字符串进行匹配工作的类库包。它包括两个类:Pattern和Matcher。
Pattern,一个Pattern是一个正则表达式经编译后的表现模式。
Matcher,一个Matcher对象是一个状态机器,它依据Pattern对象做为匹配模式对字符串展开匹配检查。首先一个Pattern实例订制了一个所用语法与PERL的类似的正则表达式经编            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            号称是阿里云截止目前最重要的产品,“核武级”大数据平台ODPS近日正式商用。简单地将,通过ODPS在线服务,小型公司花几百元即可分析海量数据。ODPS可在6小时内处理100PB数据,相当于1亿部高清电影,联想到此前百度的大数据引擎,华为在去年发布了大数据平台产品FusionInsight,以及天河2号超级计算机的能力开放,可以看到中国正在经历一波大数据能力开放潮流。ODPS是什么?开放式大数据引擎            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            一:什么是数据库1:数据库是用来组织,存储和管理数据的仓库当今世界是一个充满着数据的互联网世界,充斥着大量的数据。数据的来源有很多,比如出行记录、消费记录、浏览的网页、发送的消息等等。除了文本类型的数据,图像、音乐、声音都是数据。为了方便管理互联网世界中的数据,就有了数据库管理系统的概念(简称:数据库)。用户可以对数据库中的数据进行新增、查询、更新、删除等操作。2:常见的数据库分类MySQL 数据            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            目录前言Oracle 概述表空间操作表中的数据约束查询Oracle 函数 前言Oracle数据库是什么? Oracle Database,又名Oracle RDBMS,简称Oracle。是甲骨文公司推出的一款关系数据库管理系统。 Oracle和MySQL的区别?Oracle是大型数据库而Mysql是中小型数据库,Oracle市场占有率达40%,Mysql只有20%左右,同时Mysql是开源的而O            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            了解大数据一.大数据    1.大数据的定义   麦肯锡全球研究所:一种规模大到在获取,存储,管理,分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合。    2.大数据的特点  大量,高速,多样,价值    3.数据的结构      结构化的数据:    简单来说就是数据库,是由二维表结构来逻辑表达和实            
                
         
            
            
            
            在公共新闻组中,一个经常出现的问题是“怎样才能根据传递给存储过程的参数返回一个排序的输出?”。在一些高水平专家的帮助之下,我整理出了这个问题的几种解决方案。 一、用IF...ELSE执行预先编写好的查询   对于大多数人来说,首先想到的做法也许是:通过IF...ELSE语句,执行几个预先编写好的查询中的一个。例如,假设要从Northwind数据库查询得到一个货主(Shipper)的排序列表,发出调            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2024-08-27 10:37:17
                            
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            一、事务的四大特性 ACID只有满足一致性,事务的执行结果才是正确的。在无并发的情况下,事务串行执行,隔离性一定能够满足。此时要只要能满足原子性,就一定能满足一致性。在并发的情况下,多个事务并发执行,事务不仅要满足原子性,还需要满足隔离性,才能满足一致性。事务满足持久化是为了能应对数据库奔溃的情况。1.1 原子性 Atomicity原子性是指事务是一个不可分割的工作单位,事务中的操作要么全部成功,            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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              Hbase 是一个面向列的分布式数据库.Hbase不是一个关系型数据库,其设计目标是用来解决关系型数据库在海量数据处理中理论和实现的不足和局限.传统的关系型数据库上世纪七八十年代为交易系统建立 ,以满足数据一致性(ACID)为目标,并没有考虑数据规模扩大时的拓展性,和单点系统失效时的可靠性.虽然经过技术的发展,实现了对关系数据库的弥补(并行数据库),但由于理论和实现的约束,拓展从来没超过40个            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            大数据数据仓库是基于HIVE构建的数据仓库,分布文件系统为HDFS,资源管理为Yarn,计算引擎主要包括MapReduce/Tez/Spark等,分层架构如下:1、数据来源层:日志或者关系型数据库,并通过Flume、Sqoop、Kettle等etl工具导入到HDFS,并映射到HIVE的数据仓库表中。2、事实表是数据仓库结构中的中央表,它包含联系事实与维度表的数字度量值和键。事实数据表包含描述业务(            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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