logstash写入到kafka和从kafka读取日志
原创
2019-04-09 15:31:25
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filebeat.yml的配置：filebeat.inputs:-type:logpaths:-/tmp/access.logtags:["nginx-test"]fields:type:"nginx-test"log_topic:"nginxmessages"fields_under_root:trueprocessors:-drop_fields:fields:["beat","input",
原创
2018-11-29 11:29:39
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Flume读取日志数据写入Kafka在大数据处理领域，日志数据的收集、传输和存储是非常重要的环节。Apache Flume 是一个分布式、可靠且可用的服务，用于有效地收集、聚合和移动大量日志数据。而 Apache Kafka 则是一个高吞吐量的分布式发布订阅消息系统，常用于构建实时数据管道和流应用。本文将介绍如何配置 Flume 从文件中读取日志数据并将其写入到 Kafka 中。环境准备在开始之前
转载请注明出处：http://blog.csdn.net/l1028386804/article/details/79366155一、Flume配置flume要求1.6以上版本flume-conf.properties文件配置内容，sinks的输出作为kafka的producta1.sources = r1a1.sinks = k1a1.channels = c1# Describe/co...
原创
2018-02-24 23:39:19
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Flume配置flume要求1.6以上版本flume-conf.properties文件配置内容，sinks的输出作为kafka的producta1.sources = r1a1.sinks = k1a1.channels = c1# Describe/co...
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2022-04-22 15:41:57
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背景：在做 javaweb 项目的时，前台传递的中文最后插入数据库的时候总是出现乱码现象。解决方案 A、不管是使用 Idea、eclipse，确定自己的项目所使用的字符集是 UTF-8。 B、查看 MySQL的字符集是否是 UTF-8。打开 Dos 窗口，输入：mysql -u root -p, 在输入密码即可进入 数据库。进入数据库输入命令 ：show variables like 'chara
方案日志收集的方案有很多，包括各种日志过滤清洗，分析，统计，而且看起来都很高大上。本文只描述一个打入kafka的功能。 流程：app->kafka->logstash->es->kibana 业务应用直接将日志打入kafka，然后由logstash消费，数据进入es。 另一方面，应用在服务器上会打日志文件。如图：详细初步实现首先，我们来初步实现这个方案，搭建elk略去不谈，
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2024-02-19 21:30:46
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简介本文介绍Kafka的工作流程（工作原理）。总体流程生产者推送消息1 写入方式producer采用推（push）模式将消息发布到broker，每条消息都被追加（append）到分区（patition）中，属于顺序写磁盘（顺序写磁盘效率比随机写内存要高，保障kafka吞吐率）。2 分区（Partition）Kafka集群有多个消息代理服务器（broker-server）组成，发布到Kafka集群的
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2024-01-02 09:13:40
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binlog二进制日志对于mysql数据库的重要性有多大，在此就不多说了。下面根据本人的日常操作经历，并结合网上参考资料，对binlog日志使用做一梳理：一、binlog日志介绍1）什么是binlogbinlog日志用于记录所有更新了数据或者已经潜在更新了数据（例如，没有匹配任何行的一个DELETE）的所有语句。语句以“事件”的形式保存，它描述数据更改。2）binlog作用因为有了数据
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2024-02-05 10:52:02
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最近接手了一个门户系统的项目，写代码之余顺带参观了解一下项目的具体情况，今天先记录一下logback，这个项目是使用springboot构建的，摘取其中一个logback的配置文件解读一下，相关注释放在了代码区内，以便查看：<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<configuration>
<!-- 设置日志输出的文件目录
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2024-09-25 17:36:27
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# 实现MySQL日志写入Shell
## 概述
在本文中，我将教你如何实现将MySQL日志写入Shell的功能。MySQL是一个流行的关系型数据库管理系统，而Shell是一个用于与操作系统进行交互的命令行界面。通过将MySQL日志写入Shell，我们可以轻松地对数据库的操作进行记录和分析。
在实现这个功能之前，我们需要确保已经安装并配置了MySQL和Shell。同时，你也需要对MySQL和S
原创
2023-11-01 04:47:46
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一、基于Receiver的方式原理Receiver从Kafka中获取的数据存储在Spark Executor的内存中，然后Spark Streaming启动的job会去处理那些数据，如果突然数据暴增，大量batch堆积，很容易出现内存溢出的问题。 在默认的配置下，这种方式可能会因为底层失败而丢失数据。如果要让数据零丢失，就必须启用Spark Streaming的预写日志机制（Write
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2024-06-04 07:41:39
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# Spark读取Kafka写入HBase
## 1. 流程概述
在实现"Spark读取Kafka写入HBase"的过程中，我们需要完成以下几个步骤：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 1 | 创建Spark应用程序 |
| 2 | 配置Kafka参数 |
| 3 | 从Kafka读取数据 |
| 4 | 将数据写入HBase |
下面我们将逐步介绍每个步骤所需要
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2023-07-18 11:24:13
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# 实现Spring Boot读取Kafka写入HBase
## 一、整体流程
我们的目标是实现Spring Boot应用程序能够读取Kafka消息并将其写入HBase数据库。下面是整个过程的步骤：
| 步骤 | 描述 |
| ------ | ------ |
| 步骤一 | 在Spring Boot中配置Kafka消费者 |
| 步骤二 | 编写Kafka消息监听器 |
| 步骤三 |
原创
2024-06-17 05:27:26
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ELK+kafka构建日志收集系统 背景：最近线上上了ELK，但是只用了一台Redis在中间作为消息队列，以减轻前端es集群的压力，Redis的集群解决方案暂时没有接触过，并且Redis作为消息队列并不是它的强项；所以最近将Redis换成了专业的消息信息发布订阅系统Kafka, Kafka的更多介绍大家可以看这里： 传送门 ,关于ELK的知识网上有很多的哦，&nbs
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2024-04-30 12:21:26
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（1）生产者概览（1）不同的应用场景对消息有不同的需求，即是否允许消息丢失、重复、延迟以及吞吐量的要求。不同场景对Kafka生产者的API使用和配置会有直接的影响。例子1：信用卡事务处理系统，不允许消息的重复和丢失，延迟最大500ms，对吞吐量要求较高。例子2：保存网站的点击信息，允许少量的消息丢失和重复，延迟可以稍高（用户点击链接可以马上加载出页面即可），吞吐量取决于用户使用网站的频
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2024-09-19 16:54:59
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目录1.前言2.实践代码（以下操作都在WIN7系统） 2.1环境背景 2.2环境搭建 2.2.1启动zookeeper（因为kafka依赖zookeeper） 2.2.2启动kafka &
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2024-10-28 10:21:54
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object PassengerFlowConsumerRedis { private val logger: Logger = Logger.getLogger(this.getClass)
def main(args: Array[String]): Unit = {
val properties = PropertiesScalaUtils.loadProperties(
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2021-03-04 10:55:08
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# 使用Flink读取Kafka并写入Hive的完整指南
在大数据处理领域，Apache Flink作为一个流处理框架，能够高效地处理数据流和批处理任务。将Flink与Kafka和Hive结合使用，可以轻松实现数据的实时读取、处理和存储。本文将详细介绍如何使用Flink从Kafka读取数据并写入Hive的具体实现步骤，并提供相应的代码示例。
## 整体流程
首先，我们来看看整个流程的步骤。以
Spark Streaming获取kafka数据的两种方式: Receiver与Direct，可以从代码中简单理解成Receiver方式是通过zookeeper来连接kafka队列，Direct方式是直接连接到kafka的节点上获取数据了。一、基于Receiver的方式这种方式使用Receiver来获取数据。Receiver是使用Kafka的高层次Consumer API来实现的。receiver
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2024-06-04 08:19:21
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