一条还是很常见,很实用,很简单的命令
netstat -ntu
Active Internet connections (w/o servers)
Proto Recv-Q Send-Q Local Address Foreign Address State
tcp 0 0 127.0.0.1:8152 127.0.0.1:4193 TIME_W
原创
2012-02-02 18:22:04
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给你一个其中包含不同的英文字母和标点符号的文本,你要找到其中出现最多的字母,返回的字母必须是小写形式, 当检查最想要的字母时,不区分大小写,所以在你的搜索中 "A" == "a"。 请确保你不计算标点符号,数字和空格,只计算字母。如果你找到 两个或两个以上的具有相同的频率的字母, 返回那个先出现在字母表中的字母。 例如 -- “one”包含“o”,“n”,“e”每个字母一次,因此我们选择“e”。&
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2023-09-27 17:31:21
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出现次数最多的数from CCF-CSP 2013-12-1Time limit:1s
原创
2022-07-11 17:19:28
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问题描述 编写一个程序,读入一组整数,这组整数是按照从小到大的顺序排列的,它们的个数N也是由用户输入的,最多不会超过20。然后程序将对这个数组进行统计,把出现次数最多的那个数组元素值打印出来。如果有两个元素值出现的次数相同,即并列第一,那么只打印比较小的那个值。 输入格式:第一行是一个整数N,N£20;接下来有N行,每一行表示一个整数,并且按照从小到大的顺序排列。 输出格式:输出只有一行
原创
2018-03-18 03:58:15
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出现次数最多的数 #include<iostream>#include<cstdio>using namespace std;int main() { int num[10001] = { 0 }; int n; cin >> n; for (int i...
原创
2021-11-19 11:40:43
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# MySQL 查找次数最多的记录
在数据库管理中,通常我们需要统计某些字段的出现频率,以便得出哪些记录是最常见的。在MySQL中,这种操作可以使用`GROUP BY`和`ORDER BY`语句轻松实现。本文将介绍如何使用MySQL来查找某个字段出现次数最多的记录,并给出详细的代码示例和相应的流程图。
## 基本概念
在数据库中,数据往往以表格的形式存储,每个表由多行数据和列组成。我们可以使
原创
2024-07-31 03:59:45
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在海量数据中找出出现频率最好的前k个数,或者从海量数据中找出最大的前k个数,这类问题通常被称为top K问题。针对top K类问题,通常比较好的方案是分治+Trie树/hash+小顶堆(就是上面提到的最小堆),即先将数据集按照Hash方法分解成多个小数据集,然后使用Trie树或者Hash统计每个小数据集中的query词频,之后用小顶堆求出每个数据集中出现频率最高的前K个数,最后在所有top K中求
出现次数最多的整数-算法训练时间限制:1.0s 内存限制:512.0MB问题描述编写一个程序,读入一组整数,这组整数是按照从小到大的顺序排列的,它们的个数N也是由用户输入的,最多不会超过20。然后程序将对这个数组进行统计,把出现次数最多的那个数组元素值打印出来。如果有两个元素值出现的次数相同,即并列第一,那么只打印比较小的那个值。输入格式:第一行是一个整数N,N不超
原创
2023-06-13 10:19:35
71阅读
如何统计日志里面访问次数最多的IP
今天在论坛上看见有人在问这个问题,后面很多SHELL的高手在讨论,真的让我再一次深切的感受到了SHELL的博大精深,为之震撼。
先看看我要处理的文件内容
[root@server2 ~]#
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精选
2011-09-12 23:32:05
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为什么 Mysql 用 B + 树做索引而不用 B 树或红黑树B + 树只有叶节点存放数据,其余节点用来索引,而 B -树是每个索引节点都会有 Data 域。所以从 Mysql(Inoodb)的角度来看,B + 树是用来充当索引的,一般来说索引非常大,尤其是关系性数据库这种数据量大的索引能达到亿级别,所以为了减少内存的占用,索引也会被存储在磁盘上。那么 Mysql 如何衡量查询效率呢?– 磁盘
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2023-12-07 12:37:52
45阅读
分析counts.get(w, 0) 中get()函数进行检测,若字典counts中包含w这个key(单词),则返回对应的value(counts中的词频);若不包含,则返回第二个参数0;最后将当前的w词进行计数+1(思想:看看counts里面有没有这个单词,有则在原有词频上+1;没有则插入新的key-value,key为当前单词,value为1) 使用字典存储数字的键值,次数每次自增1。 cou
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2023-09-18 09:57:31
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用cut或者awk取出所有IP字段 | sort | uniq -c | sort -n -r | head -n 5取出日志中IP出现次数最多的5个IP注:uniq -c 在输出行前面加上每行在输入文件中出现的次数。
原创
2013-08-04 23:28:30
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df_test = pd.DataFrame([['1','1','2'], [2,2,3]])
# df_test['众数'] = 每行出现次数最多的元素
df_test.apply(lambda row: row.mode().iloc[0], axis=1) # mode计算给定行中的众数 如果有多个值具有相同的最大频率,mode()将返回所有这些值
from collections i
原创
2023-10-09 10:38:58
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在Python中,求出现次数最多的数是一个经典问题,通常涉及到数据结构与算法。本博文将详细记录如何解决“python出现次数最多的数”的问题,涉及环境配置、编译过程、参数调优、定制开发、部署方案和生态集成等方面。
### 环境配置
为了进行有效的开发和测试,需要配置良好的Python环境。以下是这个过程的思维导图。
```mermaid
mindmap
root
开发环境
在数据分析中,经常会遇到“python出现次数最多的数字”的问题。这一需求在统计学和数据科学领域具有重要意义,尤其在数据预处理和特征提取过程中,我们需要理解数据的分布特性。本文将通过几个章节详细探讨这一问题的解决过程,包含背景定位、演进历程、架构设计、性能攻坚、复盘总结以及扩展应用。
## 背景定位
在数据处理中,我们总会遇到需要频繁计算某个数据集中各个元素出现次数的问题,尤其是在大数据环境下
# 深入理解 PyTorch 中计数最多的元素
在数据处理和机器学习的流程中,统计和分析数据是必不可少的环节。在使用 PyTorch 这个强大的深度学习框架时, 时常需要找出张量(tensor)中出现次数最多的元素。本文将详细介绍如何在 PyTorch 中实现这一功能,并附带代码示例、甘特图和饼状图的可视化。
## PyTorch 简介
PyTorch 是一个开源的深度学习框架,广泛应用于计
上班必学必会的Excel函数,不仅是使用频率最大的,还是告别加班的利器。你会的函数越多,解决问题的思路越广,不再束手束脚。态度决定高度,细节决定成败。要想比别人更优秀,只有在每一件小事上比功夫。组合、嵌套多个函数,在公式中能发挥更大的作用,解决更复杂的问题。没有做不到,只有想不到。使用频率最大的20个函数,可以解决80%的问题,基本够用了。开始感觉有点难,学习之后不过如此。收藏好了,忘记的时候过来
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2023-08-10 17:59:01
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如何统计日志里面访问次数最多的IP 今天在论坛上看见有人在问这个问题,后面很多SHELL的高手在讨论,真的让我再一次深切的感受到了SHELL的博大精深,为之震撼。 先看看我要处理的文件内容 [root@server2 ~]# netstat -ntu
原创
2009-03-31 13:28:00
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试题编号: 201312-1 试题名称: 出现
原创
2023-06-28 15:41:47
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df_test = pd.DataFrame([['1','1','2'], [2,2,3]])
# df_test['众数'] = 每行出现次数最多的元素
df_test.apply(lambda row: row.mode().iloc[0], axis=1) # mode计算给定行中的众数 如果有多个值具有相同的最大频率,mode()将返回所有这些值
from collections i
原创
2023-10-09 10:38:53
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