KETTLE4个工作中有用的复杂实例--1、数据定时自动（自动抽取）同步作业
KETTLE4个工作中有用的复杂实例--1、数据定时自动（自动抽取）同步作业今天呕心沥血花了8个小时给大家带来kettle工作中最常见的四种复杂实例，90%的项目用到这4种实例都可以解决。4种实例种还有2种通用kettle工具，使用这两种通用工具实例，可以直接修改相应的配置文件
[url]http://msdn2.microsoft.com/en-us/vcsharp/Aa336746.aspx[/url]
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2007-11-19 15:24:15
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----------------query aggregation function and group by ------------------------- SELECT Test1.Test, avg(Test1.Id) As avg, SUM(Test1.Id) As SUm, COUNT(Test1.Id) As Count FROM [Test1] GROUP BY Tes
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2011-09-14 14:01:00
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IME ：mfc100d.dll msvcr100d.dll ，syswow64下，debug下不能用，release用。
原创
2022-12-22 18:49:13
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CUDA samples系列 0.4 cppOverload基础知识int与int2类型强制类型转换函数指针函数重载设定核函数属性ShareMemory源代码解析 基础知识这份代码介绍了核函数重载的方法，先介绍一些需要的基础知识。int与int2类型int是四个字节，32位； int2类型是2个int，可以分为2个int：int2 position；
position.x = 1;
positi
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2024-04-24 11:07:36
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https://dart.dev/samples
原创
2023-01-08 00:07:57
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CUDA 9.0安装笔记最近实验室新购买两块K80的GPU。作为好奇的小猪，当然会自报奋勇去配置环境。在这篇博客中将会介绍在centos7下配置CUDA 9.0的步骤。1. 什么是CUDA？引用官方介绍CUDA® is a parallel computing platform and programming model invented by NVIDIA. It enables dramati
目录零、环境一、安装合适版本的显卡驱动二、安装 Cuda 8.01.下载2.预备3.安装4.配置环境变量5.验证安装三、安装cuDNN v5.11.下载2.解压3.配置4.验证安装四、验证五、问题与解决问题原因解决方法零、环境Ubuntu 18.04 显卡 940MX
安装Cuda8.0+Cudnn5.1
由于Ubuntu 18.04自带的gcc版本为7.5.0,下文中使用了建立软链接的方式，
# Android Samples 目录介绍
在Android开发中，我们经常会遇到各种各样的问题和需求，这时候我们就可以通过Android Samples目录来查找相关的示例代码。Android官方提供了一个包含各种示例代码的仓库，开发者可以直接查看和复用这些示例代码，从而提高开发效率和学习效果。
## Android Samples 目录结构
Android Samples 目录包含了各
原创
2024-05-19 03:48:08
84阅读
# MySQL Samples and Examples
MySQL is a popular open-source relational database management system. It is widely used for building scalable and reliable databases for various applications. In this art
原创
2024-03-17 04:04:33
68阅读
Oracle根目录（Oracle Base Directory）是Oracle的顶级目录，第一次安装Oracle时，Oracle Universival Installer会提示创建这个目录。在“注册表”中查找“oracle_base”可以查看oracle的根目录。 &nbs
坚持打卡第二天，对自己比个耶哈哈，有点少女心，昨天水了一篇jmeter基础简单的接口测试，今天来说下参数化吧，请求内容参数化参数化的几种方式1.用户参数2.函数助手3.CSV Data Set Config/CSV数据配置文件4.用户自定义变量第一种：用户参数，还是将之前注册接口，将他参数化 将接口的参数进行参数化，想看下接口有哪些参数 接下来就要进行参数化，参数五个注册的用户 如何传到接口呢，那
安装环境说明:NVDIA GeForce 930M、Intel(R) HD Graphics 520 显卡和cuda需要兼容匹配，我一开始下载的cuda6.5无法安装，所以又重新下了比较新的cuda8.0。 一、自行安装vs2012, 二、安装cuda8.0 https://developer.nvidia.com/
记录一下最近在CUDA编程上遇到的错误，觉得有必要写一写，这里也不是一点技术含量也没有的... CUDA上获取错误信息是通过函数cudaGetErrorString()实现的，具体怎么用自己去查手册吧...下面说的是返回错误的信息以及应该如何处理。我在这方面才刚开始，处理方法都是基于实际程序，未必是通用的。 1.
目录一、导入项目二、源码分析获取显卡基本信息两个计时函数三、stream概念的直观理解四、核函数的调用五、总结Key points： 从编译器Nsight导入samples； stream的直观理解； cpu与gpu计时函数； 核函数的定义与调用；一、导入项目这一步所有的samples都是一样的,打开安装的IDE: nsight,左上角"File">"New">"CudaC/
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2024-02-27 07:59:49
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Collection mapping table
HBM Element
Java Interface
Java Implementation
<set>
Set
HashSet
<set> with order
SortedSet
TreeSet
<list>
List
ArrayList
<ba
原创
2007-10-24 11:09:00
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从 Spring Integration 2.0 开始，Spring Integration 发行版不再包含样本。 相反，我们转向了一种更简单的合作模式，这种模式应该促进更好的社区参与，理想情况下，更多的贡献。 示例现在具有专用的 GitHub 存储库。 示例开发也有其自己的生命周期，它不依赖于框架版本的生命周期，尽管出于兼容性原因，存储库仍与每个主要版本一起标记。对社区的最大好处是，我们现在可以
原创
2022-12-15 09:41:47
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3图
随着.NET Framework 3.5 SP1 和 Visual Studio 2008 SP1的发布,Entity Framework也正式发布了,相应的Sample目前已经更新到RTM版本,可以从http://code.msdn.microsoft.com/adonetefx 下载
随着.NET Framework 3.5 SP1 和
原创
2022-09-04 05:43:31
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本节书摘来自华章计算机《CUDA C编程权威指南》一书中的第2章，第2.4节，作者 [美] 马克斯·格罗斯曼（Max Grossman），译 颜成钢 殷建 李亮，2.4 设备管理NVIDIA提供了几个查询和管理GPU设备的方法。学会如何查询GPU设备信息是很重要的，因为在运行时你可以使用它来帮助设置内核执行配置。在本节，你将通过以下两种方法学习查询和管理GPU设备：CUDA运行时API函数NVID
二、1、指令调度，对于多条指令怎样调度让他们运行更快。对于有冲突的两条指令，采用寄存器重命名技术。 2、指令重排 乱序执行，为了获取最大的吞吐率。 增大功耗 增加芯片面积。 3、缓存，容量越大速度越慢。把数据放在尽可能接近的位置。时间邻近性 空间邻近性。CPU芯片里，缓存就占了很大位置。 4、CPU内部的并行指令级并行、数据级并行(矢量)、线程
