# Hadoop小文件查找实现指南
## 1. 整体流程
下面是实现Hadoop小文件查找的整体流程：
```mermaid
graph TB
A[开始] --> B[加载Hadoop文件系统]
B --> C[遍历文件夹]
C --> D[判断是否为小文件]
D -->|是| E[保存小文件路径]
D -->|否| C
C --> F[输出小
原创
2023-10-28 13:20:30
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一、基础操作# 启动关闭
启动hbase：./bin/start-hbase.sh
停止hbase：./bin/stop-hbase.sh
启动shell脚本：./bin/hbase shell
命令查看：help
查看当前登录用户及用户组：whoami
# 命名空间
创建命名空间：create_namespace 'ns1', {'PROPERTY_NAME'=>'PROPERTY_V
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2023-08-18 21:55:33
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# 使用Shell脚本合并Hive小文件的实现
在大数据处理的环境中，Hive作为一种数据仓库工具，常面临一个挑战：小文件问题。小文件即在Hive中存在数量庞大但单个文件体积较小的数据，这种情况会造成查询效率低下和资源浪费。为了优化Hive的性能，我们通常需要将这些小文件进行合并。本文将介绍如何使用Shell脚本来实现这个目标，并提供代码示例。
## 为什么要合并小文件？
合并小文件有几个重
原创
2024-09-13 03:11:00
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find命令主要是用来在相应的目录下查找符合给定条件的文件。# find [查找起始路径] [查找条件] [处理动作]find支持文件名的正则表达式查找,按文件修改时间查找,按文件大小查找,按文件权限查找,按文件类型查找等,查找到以后还支持直接对查找到的文件使用命令,功能非常强大Find命令选项参数使用：name选项（iname是不区分大小写）： 文件名选项是
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2023-11-24 23:13:56
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在Hadoop的运行环境中，什么文件是小文件？在Hadoop的世界中，小文件是指文件大小远远小于HDFS块大小的文件。Hadoop2.0中，HDFS默认的块大小是128MB，所以，比如2MB,7MB或9MB的文件就认为是小文件。在Hadoop的环境中，块大小是可以通过参数配置的，这个参数由一个名为dfs.block.size定义。如果一个应用要处理一
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2024-04-13 12:22:14
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文件查找 find------目录------1、查找条件2、文件查找后的处理----------------1、查找条件1.1）文件名称的匹配 && 多条件名称匹配这里可以使用正则表达式来进行匹配，多条件中的AND -a OR -o来进行拼接root@docker-host-03:~# find . \( -name "list*" -o 
原创
2017-04-06 12:09:33
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## Android Shell查找文件教程
### 1. 概述
在Android开发过程中，经常需要使用Shell命令来进行一些操作，如查找文件。本文将教会刚入行的开发者如何使用Android Shell来查找文件。
### 2. 流程图
```mermaid
flowchart TD
subgraph 查找文件流程
A[连接设备] --> B[执行adb shell命令
原创
2023-10-27 10:19:30
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# Android Shell 查找文件的技巧
在Android开发或调试过程中，我们经常需要查找特定的文件。Android系统基于Linux内核，因此我们可以使用Linux shell命令行工具进行文件查找。本篇文章将介绍如何使用Android shell查找文件，并提供相应的代码示例。
## Android Shell 简介
Android的Shell环境是一个命令行界面，它提供了一组丰
原创
2024-09-13 05:17:00
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SparkSql在执行Hive Insert Overwrite Table 操作时 ，默认文件生成数和表文件存储的个数有关，但一般上游表存储个数并非下游能控制的，这样的话得考虑处理小文件问题。小文件产生原因： spark.sql.shuffle.partitions=200 ，spark sql默认shuffle分区是200个，如果数据量比较小时，写hdfs时会产生200个小
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2023-08-14 13:19:21
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1.大量小文件影响 NameNode存储着文件系统的元数据，每个文件、目录、块大概有150字节的元数据，因此文件数量的限制也由NameNode内存大小决定，如果小文件过多则会造成NameNode的压力过大，且hdfs能存储的数据量也会变小2.HAR文件方案 本质启动mr程序，需要启动yarn 用法：archive -archiveName <NAME>.har -p <
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2023-07-14 19:38:21
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在以hdfs为底层存储的大数据架构下，hive表底层文件数的多少直接影响hdfs的nameNode的稳定，以及拉取数据的效率。而以目前云厂商支持的对象存储而言，小文件的个数在一定程度上并不影响存储集群的稳定，只是对数据的拉取有一定的影响，文件读取的IO降低spark的效率。所以目前来讲小文件的合并还是有一定的意义的。在sparkJar任务重，我们可以通过repatition, Coalesce的方
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2023-08-16 05:56:50
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find命令是Linux系统中最重要的也是最常用的命令之一。find命令用于根据你指定的参数搜索和定位文件和目录的列表。find命令可以在多种情况下使用，比如你可以通过权限、用户、用户组、文件类型、日期、大小和其他可能的条件来查找文件。简单的使用find命令查找指定目录下的某个文件的方法如下所示：[root@vagrant-centos65 ~]# find /etc -name inittab
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2024-08-28 18:05:34
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我们知道，HDFS 被设计成存储大规模的数据集，我们可以在 HDFS 上存储 TB 甚至 PB 级别的海量数据。而这些数据的元数据（比如文件由哪些块组成、这些块分别存储在哪些节点上）全部都是由 NameNode 节点维护，为了达到高效的访问，NameNode 在启动的时候会将这些元数据全部加载到内存中。而 HDFS 中的每一个文件、目录以及文件块，在 NameNode 内存都会有记录，每一条信息大
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2023-08-08 15:55:52
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hive优化二. 小文件的处理方式2.1. HDFS上现存的小文件问题 : HDFS集群上目前存在的大量小文件解决 : 不定期调用HDFS和sync()方法 和 append()方法, 整理小文件生成大文件2.2. MapReduce上的小文件上面已经描述过，一个文件对应启动一个mapTask，则小文件太多，会带来相应的很多问题。处理方式如下:2.2.1. Hadoop Archive(略)2.2
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2024-02-19 13:01:46
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需求：将一个CSV文件按照指定大小进行分割 使用场景：将一个csv的大文件直接写入mysql的表中，若不进行小文件的切割，极大可能会导致写入失败，或者写入的数据出现问题 1、创建一个文件 touch split_file.sh vim split_file.sh 2、添加如下的脚本，不用改任何内容
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2022-08-02 10:23:55
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HDFS是什么HDFS是Hadoop distributed file system的的缩写，是分布式计算中数据存储管理的基础，是基于流数据模式访问和处理超大文件的需求而开发的分布式文件系统。HDFS的优势高容错性与恢复机制raid1，独立冗余磁盘阵列。会有多个副本存储在hdfs中，提高容错性。可以通过其他副本进行恢复。适合大数据处理能够存储百万规模以上的文件数据。处理数据的大小可以达到PB的级别
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2024-03-19 17:32:11
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目录HDFS上的小文件问题MapReduce上的小文件问题解决方案第一种情况第二种情况HAR FileSequenceFileHBase HDFS上的小文件问题 首先，在HDFS中，任何一个文件，目录或者block在NameNode节点的内存中均以元数据表示，而这受到NameNode物理内存容量的限制。 其次，处理小文件并非Hadoop的设计目标，HDFS的设计目标是流式访问大数据集（TB
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2023-07-12 14:18:37
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概述 HDFS即Hadoop分布式文件系统。源自GFS论文。有以下特点： 1、高容错性的分布式文件系统。 2、可构建在廉价机器上，通过多副本机制，提高可靠性。 3、易扩展、为用户提供性能不错的文件存储服务。 缺点：&nb
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2023-08-13 22:53:51
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为什么hdfs不适合小文件的存储？1.因namenode将文件系统的元数据存放在内存中，因此存储的文件数目受限于 namenode的内存大小。HDFS中每个文件、目录、数据块占用150Bytes。如果存放1million的文件至少消耗300MB内存，如果要存 放1billion的文件数目的话会超出硬件能力 2.HDFS适用于高吞吐量，而不适合低时间延迟的访问。如果同时存入1million的fil
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2023-08-16 11:39:31
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问题使用spark sql执行etl时候出现了，最终结果大小只有几百K或几M，但是小文件一个分区有上千的情况。运行spark sql 效率比较低危害：hdfs有最大文件数限制浪费磁盘资源（可能存在空文件）；hive中进行统计,计算的时候,会产生很多个map,影响计算的速度。解决方法方法一：通过spark的coalesce()方法和repartition()方法val rdd2 = rdd1.coa
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2024-06-11 12:57:39
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