SENTINEL-2 is a European wide-swath, high-resolution, multi-spectral imaging mission.Sentinel-2 是高分辨率多光谱成像卫星，一颗卫星的重访周期为10天，两颗互补，重访周期为5天。分为2A和2B两颗卫星。2A于2015年6月23日01:52 UTC以“织女星”运载火箭发射升空。2B于2017年3月07日北京
目录1 哨兵数据的下载1.1 欧空局官网下载1.2 USGS网址下载 2 哨兵处理软件下载—链接已更新2.1 下载Sen2cor软件2.2 下载SNAP软件3 哨兵数据产品介绍3.1 产品名称3.2 产品级别4 L1C数据处理为L2A数据过程4.1 单文件处理4.1.1 使用命令提示符，Win+R，输入cmd（命令提示符）
第一步：画表格打开一张空白的EXCEL工作表，先按下图所示画出样子。图中M1:P1是合并单元格，用于填写“年”，S1:T1是合并单元格，用于填写“月”，为了醒目设置成浅蓝色底纹。 第二步：设置公式为了让第二行中的“星期”能自动显示，需要设置公式，如下：在D2单元格中输入公式=IF(WEEKDAY(DATE($M$1,$S$1,D3),2)=7,"日",WEEKDAY(DATE($M
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2023-11-27 10:40:59
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上一篇文章讲了如何使用Landsant8数据计算NDVI，但是它的分辨率是30米，我们还有更好的10米分辨率的哨兵2卫星影像，为什么不用分辨率更高的影像计算一下呢？
//sentinel2 NDVI Demo
//方法一：普通方式，通过将数学公式翻译为代码直接计算
function NDVI_V1(img) {
var nir = img.select("B8");
var red = i
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2021-06-22 20:01:29
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1介绍datetime库之前 我们先比较下time库和datetime库的区别先说下time在 Python 文档里，time是归类在Generic Operating System Services中，换句话说， 它提供的功能是更加接近于操作系统层面的。通读文档可知，time 模块是围绕着 Unix Timestamp 进行的。该模块主要包括一个类 struct_time，另外其他几个函数及相关
PycharmPyCharm是一种Python IDE，带有一整套可以帮助用户在使用Python语言开发时提高其效率的工具，比如调试、语法高亮、Project管理、代码跳转、智能提示、自动完成、单元测试、版本控制。此外，该IDE提供了一些高级功能，以用于支持Django框架下的专业Web开发。 解释器设定file > setting > Editor > file an
X % 2^n = X & (2^n - 1)
因为相信,所以看见.
原创
2021-07-15 14:44:46
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目录 目录普通的算法哨兵算法小结别人的经验，我们的阶梯！今天和同事一起调代码，定位到一处很耗时的地方。在某个线程中，同步周期需要保证在2毫秒(如果耗时不到2毫秒，那么就让剩下的时间进行sleep)。但是在调用一个模块的内部函数时，时不时的就飘到了3~5毫秒，时间抖动毫无保证。后来仔细分析了一下被调用的函数，发现是在查找链表中某个目标节点时，由于目标节点的不确定性，导致耗时飘来飘去。后来想到是否可
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2024-01-30 06:44:49
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前言想起了过去那段被前言毕业论文支配的日子，需要编辑超级多的公式，Word 自带的公式功能虽然能用，但是用起来没那么舒服和方便。最近一年来也时常需要编辑公式，随着版权意识的加强，我很多软件都购入了正版，由于 MathType 界面很丑，还有点贵，我选择了界面更好看、价格也更合适我的国产公式编辑器——AxMath。软件介绍及使用体验。AxMath 是一款 Windows 上的国产公式编辑器，附带排版
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2023-11-01 17:25:38
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eCPM代表着每千次网页爆光转换率(或者是每千次爆光有效成本)，PRM代表每千次访问的收入。 两个术语经常是一样的，但它们被用于不同的上下文中。当广告商想在特定的网站上投放广告，他们常常会计算eCPM来评估他们是否能够投放此广告。（爆光度越大的平台投放ad的eCPM应该越小，尽管它的广告费总额更贵。）广告商将会比较多种渠道并决定哪一个的广告点击转化效率更好。 最优的选择即是选择最低的e
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2024-05-13 17:51:09
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# 使用Python计算ATR（平均真实区间）教程
在金融分析中，ATR（Average True Range）是一个重要的指标，常用于衡量市场的波动性。今天，我们将一起学习如何使用Python计算ATR，并在完成后用图表呈现结果。以下是实现ATR的主要步骤：
## 处理流程
| 步骤 | 描述 |
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摘要：全球导航卫星系统（GNSS）是一种利用人造地球卫星进行全球定位和导航的技术。本文介绍了GNSS算法的原理和应用，包括伪距单点定位（PPP）、实时动态定位（RTK）和载波相位差分定位（PDOP）等算法。一、GNSS算法原理伪距测量 伪距测量是GNSS算法的基础，它通过测量卫星信号的传播时间来计算接收器与卫星之间的距离。伪距测量的基本公式为：ρ = c * Δt其中，ρ表示伪距，c表示光速，Δt
集合&函数上1.集合（set）1.1.集合简介2.函数上2.1.函数简介2.2 函数的参数2.2.1 必须参数(位置参数)2.2.2 关键字参数2.2.3.默认参数2.2.4.可变参数（不定长参数）2.3.参数传递类型2.3.参数的拆包3.作业3.1.第一题3.2.第二题3.3.第三题 1.集合（set）1.1.集合简介• 集合表现形式set 集合和列表非常相似；集合数据类型属于Pyth
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2024-09-09 16:29:42
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均方差函数（MSE Mean Square Error）计算预测值和真实值之间的欧式距离。预测值和真实值越接近，两者的均方差就越小均方差函数常用于线性回归(linear regression)，即函数拟合(function fitting)。公式工作原理要想得到预测值a与真实值y的差距，最朴素的想法就是用。对于单个样本来说，这样做没问题，但是多个样本累计时，有可能有正有负，误差求和时就会导致相互抵
# Python中的指数移动平均(EMA)计算
在金融分析中，指数移动平均（Exponential Moving Average，EMA）是一种广泛使用的技术指标，它能够帮助交易者平滑价格数据，识别趋势并降低噪声。与简单移动平均（SMA）不同，EMA赋予最近的数据更多的权重。这使得EMA能够更加敏感地反映最新的价格变化。
## 1. EMA的计算公式
EMA的计算公式如下：
\[ EMA_
# 如何在Python中实现标准差（Standard Deviation）计算
在数据分析和统计学中，标准差是一个重要的指标，用于衡量数据集的离散程度或变异性。本文将指导您逐步在Python中实现标准差的计算。
## 标准差计算流程
在开始编写代码之前，让我们先明确实现标准差计算的主要步骤。以下是实现标准差的步骤流程表：
| 步骤 | 描述 |
# 使用Python实现PSNR计算公式的完整指导
## 引言
在图像处理领域，PSNR（峰值信噪比）是用来衡量图像重建质量的一个常用指标，特别是在压缩和传输图像的情况下。本文将指导你使用Python实现PSNR的计算，适合刚入行的小白开发者。我们将从概念到实现逐步进行讲解，并使用表格、状态图和旅行图来帮助你更好地理解整个过程。
## 流程概述
在我们开始编码之前，首先需要了解实现PSNR
# 用Python计算MACD指标
在金融领域，MACD（移动平均收敛散度）是一种常用的技术分析工具，用于判断资产价格的趋势。MACD结合了移动平均线的优点，可以帮助交易者识别市场的买入和卖出信号。本文将介绍MACD的计算公式、含义，并通过Python实现代码示例。
## MACD的基本概念
MACD由三个部分组成：
1. **MACD线**：短期指数移动平均（EMA）减去长期EMA。
2.
在交易信号发出后，我们需要一些程序化的流程，来验证信号的有效性，其中信号发出后N日的涨跌幅就是一个比较常见的任务布林带交易策略我们以布林带（BOLL）交易策略为示例：中轨线 = N日移动平均线上轨线 = 中轨线 + k 标准差下轨线 = 中轨线 - k 标准差交易信号：买点：收盘价下穿布林带下方卖点：收盘价上穿布林带上方我们在python中，使用talib.BBANDS()来计算，参数包含：中轨线
# 在 Python 中实现欧拉角计算公式
在计算机图形学和机器人学中，欧拉角是一种用来描述空间中物体旋转的方式。在这篇文章中，我们将学习如何在 Python 中实现欧拉角的计算公式。以下是我们将遵循的步骤：
## 实现流程
| 步骤 | 描述 |
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| 1 | 理解欧拉角的概念及其计算公式 |
| 2 | 安装相关的 Python 库 |
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