硅谷_大数据技术之Flink(SQL)在大数据领域,流处理以其低延迟的特性,一直受到实时处理项目的关注;而Flink横空出世之后,更是以其低延迟、高吞吐、良好的容错性保证和强大的对乱序数据的处理功能,受到了越来越多项目的青睐,已经成为了当前大数据实时项目的首选。但Flink作为真正的流处理框架,流式的API调用尽管功能强大,但其编程风格和灵活多变的特点,让很多由传统关系型数据库、Spark等批式
1. 001-005传统数据处理架构chrome_aZxHk3tTN3.png分析处理chrome_YZw6TQFcwP.png有状态数据处理chrome_PkYdmUH3W4.pngFlink的主要特点-事件驱动流的世界观分层抽象级别的APIFlink其他特点支持事件时间(event-time)和处理时间(processing-time)语义支持精确一次(exactly-once)的状态一致性
文章目录前言1、什么是 SpringMVC(表述层的一个集成框架)2、创建一个基于 maven 的 SpringMVC 项目2.1 开发环境2.2 创建一个基于 maven 的 web 工程2.3 配置 web.xml 文件2.4 配置文件 springMVC.xml2.5 创建请求控制器 Controller2.6 创建 index.html 首页2.7 测试 HelloWord3、常用注解4
大数据以集群方式运行,多个服务器构成一个集群,分为主服务器和从服务器 Flume做数据采集 Zookeeper做数据管理和配置 Kafka做数据传输,同时对数据清洗,去杂质 Hadoop做数据存储 Spark做数据分析计算 拿到数据以后,一个是入库,另一个是通过消息队列把数据用前端技术展现,这是整体的运行结构部署 数据生命周期: 1数据源:由javaEE工程师提供 2数据采集:Flume,Kaf
经过前期的软件和应用程序的安装,我学习了一下Linux的基本命令,然后开始安装hadoop,我看的是硅谷大数据视频,我有源码,软件的压缩包,笔记等等很多的资料,也是在B站群正常购买的,有想要的,请私聊我呀!!然后就是开始真正的大数据学习,学习大数据,最显要了解Hadoop以及Hadoop的生态圈,当然这里的东西特别多,没有经年累月的学习是学习不完的,经过和队友的商议,和tzp学长的建议,他告诉
目录01_硅谷大数据技术之SparkCore第01章-Spark概述P001【001.硅谷_Spark框架 - 简介】04:54P002【002.硅谷_Spark框架 - Vs Hadoop】07:49P003【003.硅谷_Spark框架 - 核心模块 - 介绍】02:24第02章-Spark快速上手P004【004.硅谷_Spark框架 - 快速上手 - 开发环境准备】05:46P0
目录第06章-面向对象P070【070_硅谷_Scala_面向对象(一)_包(一)_声明和访问】14:52P071【071_硅谷_Scala_面向对象(一)_包(二)_包对象】08:47P072【072_硅谷_Scala_面向对象(一)_包(三)_导包说明】07:05P073【073_硅谷_Scala_面向对象(二)_类和对象】12:07P074【074_硅谷_Scala_面向对象(三)
上一篇:(7. 进阶-下)学习笔记 文章目录1. 硬件选择2. 分片策略2.1 合理设置分片数2.2 推迟分片分配3 路由选择4 写入速度优化4.1 批量数据提交4.2 优化存储设备4.3 合理使用合并4.4 减少 Refresh 的次数4.5 加大 Flush 设置4.6 减少副本的数量5. 内存设置6 重要配置 1. 硬件选择Elasticsearch 的基础是 Lucene,所有的索引和文档
本课程是使用Scala语言来讲解数据结构和算法,内容包括: 稀疏数组、单向队列、环形队列、单向链表、双向链表、环形链表、约瑟夫问题、栈、表达式的转换与求值、递归与回溯、迷宫问题、冒泡排序、选择排序、插入排序、快速排序、归并排序、排序速度分析、二分查找、散列、哈希表、二叉树、二叉树与数组转换、二叉排序树(BST)、其它二叉树介绍(AVL 线索二叉树 赫夫曼树)。通过学习,学员能掌握主流数据结构的实现
MyBatis篇2022/7/192022/7/202022/7/21首先是参数获取MyBatis中的各种查询功能1、查询一个实体类对象2、查询一个List集合3、查询单个数据4、将查询的一条数据放到Map集合中5、将查询到的多条数据放到Map集合中方式一:把Map集合放在一个List集合中方式二:将查询出来的集合放到一个大的Map集合中 使用@MapKey注解特殊SQL的执行中的模糊查询:有三
大数据技术之Kafka一 .概述1.定义1.2 消息队列1.2.1 消息队列的两种模式二.架构三.Kafka 快速入门四 . Kafka 命令行操作4.1 主题命令行操作4.2 生产者命令行操作1)4.3 消费者命令行操作五 .Kafka 生产者5.1 发送原理5.2 生产者重要参数列表5.3 异步发送 API5.4 生产者分区5.5 生产经验——生产者如何提高吞吐量5.6 生产经验——数据可靠
Hadoop是一个由Apache基金会所开发的分布式系统基础架构。用户可以在不了解分布式底层细节的情况下,开发分布式程序。充分利用集群的威力进行高速运算和存储。Hadoop的核心是HDFS和MapReduce。目前在各大招聘网站,基于Hadoop的大数据技术存在大量的稀缺人才。正是基于此硅谷最新推出了一套基于Hadoop的大数据视频教程,本文免费分享给大家!Hadoop框架主要用来解决海量数据
原创 2021-05-05 09:48:49
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这里写自定义目录标题第 1 章 数据可视化接口1.1 设计思路1.2 需求梳理1.2.1 最终显示效果图1.2.2 分析可视化大屏1.2.3 接口执行过程第 2 章 Sugar 数据大屏2.1 产品介绍2.2 使用入口2.3 创建数据大屏第 3 章 总成交金额接口3.1 Sugar 组件:数字翻牌器3.1.1 添加组件3.1.2 配置组件3.1.3 查询组件需要的数据格式3.1.4 接口访问路径
简介名称: 硅谷2020最新版SpringCloud(H版&alibaba) 时长: 26 H 集数: 150 作者: 周阳 21章 14种组件技术 10天的学习周期-------基础P1~P14 (20201018—20201021) -------初级P15~P46 (20201022—20201024 ) -------中级P -------高级P周阳套路是什么能干嘛去哪下怎么玩基
Java基础篇算是整体捋一遍了,配合JavaGuider-Java篇查漏补缺,后面开始补框架、项目之类的了视频地址:https://www.bilibili.com/video/BV1Kb411W75N?p=717代码提交地址:https://gitee.com/empirefree/SpringBoot-summarize/tree/硅谷-java篇/ 目录?1~5.Java-基本概念(略
文章目录一、学习框架与计划1.本次学习的四个部分:2.Java语言概述:Java在各领域的应用二、语言概述1.图形化界面操作与命令行操作简介2.常用的命令行指令3.JVM与垃圾收集机制三、Java语言环境的搭建四、第一个Java程序五、注释六、 Java API文档七、总结八、常用开发工具 一、学习框架与计划1.本次学习的四个部分:1.JavaSe:Java standard edition 标
转载 2023-08-11 17:36:04
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MySQL基础教程丨mysql数据库实战(sql数据库优化)1课程引入 2为什么学习数据库3.数据库相关概念DB:数据库;存储数据的“仓库” DBMS:数据库管理系统。数据库是通过DBMS创建和操作容器 SQL:结构化查询语言6.Mysql的卸载1.电脑控制面板-程序和功能卸载2.MySql安装路径删除文件夹3.删除C盘根目录ProgramData(隐藏文件)里面的MySql4.清理注册表(一般不
转载 2023-09-19 10:52:40
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简介名称: 硅谷2020最新版SpringCloud(H版&alibaba) 时长: 26 H 集数: 150 作者: 周阳 21章 14种组件技术 10天的学习周期-------基础P1~P14 (20201018—20201021) -------初级P15~P46 (20201022— ) -------中级P -------高级PEureka 服务端安装 https://www.
目录1、函数式组件2、原型链3、 原型链查找机制4、类式组件5.利用react类定义虚拟dom方法对模块中HTML标签内容的修改,实现点击文字部分内容发生改变5、类方法中的this指向问题6、.bind()方法7、对于react三大实力对象state状态机解释1、函数式组件 通过.render渲染方法解析组建标签作为虚拟dom标签调用函数组件内容渲染到页面当中2、原型链JS中实例化的一个
佟刚老师被绑匪绑走了, 如果不给赎金1000万, 就要往他屁股上钉钉子。 大家能捐点啥? 谷粉甲:我捐一箱钉子。 谷粉乙:我捐一把锤子。 谷粉丙:我再捐一个绑匪。 谷粉丁:我捐一个雷神。 他手里拿着锤子,看谁都像钉子。 这样我们的头发就保住了! 我陷入了深深地沉思: 阿拉伯数字是哪国人发明的? 飞机 ...
转载 2021-10-13 10:00:00
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