GIS研究的数据是地理空间数据，这是区别于其他系统的根本原因。栅格数据与矢量数据是地理信息系统中空间数据组织的两种最基本的方式． 栅格数据是以二维矩阵的形式来表示空间地物或现象分布的数据组织方式．每个矩阵单位称为一个栅格单元（cell）.栅格的每个数据表
转载
2024-08-03 19:23:30
37阅读
OpenGL 栅格化栅格化是将凹多边形或自相交多边形分割成凸多边形的过程。由于OpenGL只接受渲染凸多边形，那些非凸多边形在渲染之前必须栅格化。左边为凹四边形，中间为有洞多边形，右边为自相交图形概述栅格化的基本过程是将非凸多边形的所有顶点发送到栅格器而不是直接发送到OpenGL渲染管线，然后由栅格器对多边形栅格化。最后，当栅格过程结束，栅格器将调用用户定义回调函数中的实际OpenGL命令渲染这些
转载
2024-05-18 15:33:59
62阅读
栅格计算器中用得到$$相关函数$$NROWS: the number of rows in the analysis window （行数）
$$NCOLS: the number of columns in the analysis window （列数）
$$CELLSIZE: the current cell size specified in the analysis environmen
转载
2024-09-19 15:43:21
14阅读
1、离散化方法——等宽法将数据的值域分成具有相同宽度的区间，区间的个数由数据本身的特点决定或者用户指定，与制作频率分布表类似。pandas 提供了 cut 函数，可以进行连续型数据的等宽离散化，其基础语法格式如下。pandas.cut(x,bins,right=True,labels=None,retbins=False,precision=3,include_lowest=False)使用等宽法
转载
2023-08-30 11:17:17
52阅读
随着科学技术的不断发展和进步以及人们的安防意识不断加强，人们对于安防技术的要求越来越高。电子监控在许多领域中都得到了广泛的应用，如交通监控、军事侦查、公共场所安全防范等。清晰的图像能够准确地锁定犯罪证据和犯罪嫌疑人，能够清晰地锁定违章行为，识别违章的车牌，能够清晰地还原人体内部结构。可是，由于环境、人为、监控系统等因素的影响，很容易导致监控的影像出现模糊不清的情况，为了确保电子监控系
转载
2023-08-16 17:29:27
113阅读
第五章 使用栅格数据1.列出栅格数据 ListRasters函数是以python列表的形式返回工作空间中的栅格数据，该函数语法如下： raster_type通过栅格数据类型限制返回的结果。 以下为示例代码：import arcpy
from arcpy import env
env.workspace="D:/PythonforArcGIS/study/raster/test.png"
rast
转载
2024-03-11 15:15:12
80阅读
引入离散化，就是把一些很离散的点给重新分配。举个例子，如果一个坐标轴很长(>1e10)，给你1e4个坐标，询问某一个点，坐标比它小的点有多少。很容易就知道，对于1e4个点，我们不必把他们在坐标轴上的位置都表示出来，因为我们比较有多少比它小的话，只需要知道他们之间的相对大小就可以，而不是绝对大小，这，就需要离散化。而离散化又分为两种，分为的两种是对于重复元素来划分的。第一种是重复元素离散化后的
# Python正向化处理：数据预处理的基础
在数据分析和机器学习中，数据的质量往往直接影响到模型的效果。为了提高数据的可用性，正向化处理成为了一项重要的预处理步骤。本文将通过定义、步骤与示例等方面带您深入了解Python中的正向化处理。
## 什么是正向化处理？
正向化处理（Normalization），又称归一化处理，是一种数据处理技术。它的目的是将特征缩放到一个特定的范围，通常是0到1
原创
2024-09-18 06:15:01
311阅读
# Python离散化处理入门指南
离散化处理是数据预处理中的一种技术，主要用于将连续变量转换为离散变量。其主要应用包括特征工程、数据分类等。在这篇文章中，我会带你了解如何在Python中实现离散化处理，给出详细的步骤和代码示例。
## 流程概览
我们将遵循以下的步骤进行离散化处理，具体流程如下表所示：
| 步骤 | 描述
原创
2024-08-03 07:12:04
164阅读
栅格化原理把某个点根据经纬度放在整数经纬度记录的格子里，并把格子编号与点对应起来。第一步确定每个格子的长和宽，即经度变化量和纬度变换量：假设测试点的经纬度是(114度, 22.5度)划定栅格划分的经纬度范围（大范围）为 经度范围：lon1=113.75194度，lon2=114.624187度 纬度范围：lat1=22.447837度，lat2=22.864748度 则中间点的经纬度是((lon1
1、关于平滑处理“平滑处理“（smoothing）也称“模糊处理”（bluring），是一项简单且使用频率很高的图像处理方法。平滑处理的用途有很多，最常见的是用来减少图像上的噪点或者失真。在涉及到降低图像分辨率时，平滑处理是非常好用的方法。2、图像滤波与滤波器图像滤波，即在尽量保留图像细节特征的条件下对目标图像的噪声进行抑制，是图像预处理中不可缺少的操作，其处理效果的好坏将直接影响到后续图像处理和
转载
2023-10-11 12:30:13
120阅读
利用PyCharm画简单的桥面栅格地图，黄色代表桥的起点，紫色代表桥的终点，红色为桥面，蓝色为水面。 import numpy as np
import matplotlib
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
from matplotlib import colors
'''
# # -------------------
转载
2023-07-14 12:29:51
716阅读
数据的无量纲处理定义及方法数据的无量纲处理定义 在对实际问题建模过程中，特别是在建立指标评价体系时，常常会面临不同类型的数据处理及融合。而各个指标之间由于计量单位和数量级的不尽相同，从而使得各指标间不具有可比性。在数据分析之前，通常需要先将数据规范化，利用规范化后的数据进行分析。数据规范化处理主要包括同趋化处理和无量纲化处理两个方面。数据的同趋化处理主要解决不同性质的数据问题，对不同性质指标直接累
转载
2024-08-22 15:01:50
96阅读
一、为什么进行标准化处理在多指标评价体系中，由于各评价指标的性质不同，通常具有不同的量纲和数量级。当各指标间的水平相差很大时，如果直接用原始指标值进行分析，就会突出数值较高的指标在综合分析中的作用，相对削弱数值水平较低指标的作用。因此，为了保证结果的可靠性，需要对原始指标数据进行标准化处理。数据的标准化(normalization)是将数据按比例缩放，使之落入一个小的特定区间。在某些比较和评价的指
转载
2023-09-27 21:18:46
159阅读
图像的二值化是将图像上的像素点的灰度值设置为0或255，也就是将整个图像呈现出明显的黑白效果。将256个亮度等级的灰度图像通过适当的阀值选取而获得仍然可以反映图像整体和局部特征的二值化图像。在数字图像处理中，二值图像占有非常重要的地位，首先，图像的二值化有利于图像的进一步处理，使图像变得简单，而且数据量减小，能凸显出感兴趣的目标的轮廓。其次，要进行二值图像的处理与分析，首先要把灰度图像二值化，得到
转载
2023-12-31 22:07:03
81阅读
# 归一化处理在数据分析中的应用
## 引言
在进行数据分析的过程中，我们经常会遇到各种数据，这些数据可能来自不同的源头、采集方式和度量单位。为了能够更好地比较和分析这些数据，我们需要对其进行归一化处理。归一化处理是一种常见的数据预处理方法，可以将不同尺度和范围的数据转化为统一的标准，使得数据之间具有可比性，从而更好地进行分析和建模。
## 什么是归一化处理
归一化处理是将数据转化为一定范
原创
2023-09-05 08:05:20
96阅读
# 图像羽化处理Python实现
## 1. 简介
图像羽化处理是一种图像特效技术，通过对图像进行模糊处理，使得图像边缘呈现柔和的效果。在这篇文章中，我将教会你如何使用Python实现图像羽化处理。
## 2. 流程概述
在开始之前，我们先来看一下实现图像羽化处理的整体流程。下表展示了实现图像羽化处理的五个主要步骤。
| 步骤 | 描述 |
| ------ | ------ |
| 1.
原创
2023-11-12 08:49:43
397阅读
# 使用Python进行OpenCV锐化处理
欢迎来到OpenCV的世界！作为一名刚入行的小白，学习如何使用OpenCV进行图像处理是一个激动人心的旅程。在这篇文章中，我们将重点学习图像锐化处理的基本知识，从流程到代码逐步讲解。最终，你会掌握锐化图像的基本技能。
## 流程概述
下面的表格展示了实现OpenCV锐化处理的基本步骤：
| 步骤 | 说明
原创
2024-10-27 05:47:04
29阅读
# Python实现数值化处理
## 简介
在数据分析和机器学习领域，我们经常需要对非数值型的数据进行数值化处理，以便能够在算法中使用。比如，将文字描述的性别转化为数字表示的0或1，或者将多个分类的特征转化为独热编码。本文将介绍如何使用Python进行数值化处理，包括整理流程、每个步骤需要使用的代码和相应的解释。
## 整体流程
首先，让我们来看一下整个数值化处理的流程。下面的表格展示了每个步
原创
2023-08-30 04:26:15
195阅读
# Python 图片同化处理教程
## 概述
在本教程中，我将向你展示如何使用Python进行图片同化处理。图片同化处理是一种将图片转变为另一种视觉效果的技术，通常用于图像处理和计算机视觉应用中。
## 整体流程
下面是实现图片同化处理的整体流程：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 1 | 读取图片 |
| 2 | 将图片转换为灰度图像 |
| 3 | 对灰度图像
原创
2024-03-16 07:02:09
43阅读
