SeriesSeries对象的创建# pandas 学习
import pandas as pd
from pandas import Series,DataFrame
import numpy as np
# 一维数组
sel = Series([1,2,3,4])
# 会同时打印索引和对应的元素
print(sel)
# 但通常我们会自己创建索引 index代表索引
# sel= Seri
图例交互事件： 1） legendselectchanged : 切换图例选中状态后的事件 (注：图例组件用户切换图例开关会触发该事件,不管你有没有选择，点击了就触发) 2）legendselected：例组件用legendSelect 图例选中后的事件，即点击显示该图例时，触发就生效。 3）legendunselected： legendUnS
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2024-10-16 06:24:51
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数据集数据集（dataset）是专门用来管理数据的组件。虽然每个系列都可以在 series.data 中设置数据，但是从 ECharts4 支持 数据集 开始，更推荐使用 数据集 来管理数据。因为这样，数据可以被多个组件复用，也方便进行 “数据和其他配置” 分离的配置风格。毕竟，在运行时，数据是最常改变的，而其他配置大多并不会改变。在系列中设置数据如果数据设置在 系列（series）中，例如：op
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2024-03-12 18:06:17
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ataZoom的使用方法功能： 1、有inslide和slide两种dataZoom，也分X,Y轴 两种dataZoom的使用 dataZoom:[
{
type:"slider",//slider表示有滑动块的，
show:true,
xAxisIndex:[0],//表示x轴折叠
start:1,//数据窗口范围的起始百分比,表示1%
end:35//数据窗
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2024-09-27 02:24:56
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2022.10.12本人第一次使用echarts，接下来就让我和大家一起介绍echarts的用法。I am using echarts for the first time, so let me introduce the usage of echarts with you.什么是echarts?what is echartsECharts英文为Enterprise Charts，是商业级数据表。
1. pandas基本操作1.为什么学习pandasnumpy已经可以帮助我们进行数据的处理了，那么学习pandas的目的是什么呢？
numpy能够帮助我们处理的是数值型的数据，当然在数据分析中除了数值型的数据还有好多其他类型的数据（字符串，时间序列），那么pandas就可以帮我们很好的处理除了数值型的其他数据！2. 什么是pandas？- 首先先来认识pandas中的两个常用的类
Series
1. 上下组合from pyecharts.charts import Bar, Line, Grid
from pyecharts import options
# 1、准备数据
country = ['巴西', '俄罗斯', '印度', '英国', '西班牙', '伊朗', '德国', '土耳其', '法国']
quezheng = [923189,553301,354065,298136,
个人笔记与总结。
首先我们必须知道数组的概念：数组是有序的对象集合，一般情况下，一个数组的对象都是相同类型的。数组当中也存在可变数组和不可变数组。 1. 不可变数组 （NSArray） 可变数组 NSMutable 是不可变数组的子类，下面我们先了解一下 NSArray 的用法： 下面通过一个程序例子，来看下它们的具体用法：
目录高精地图规范格式分类NDS格式规范Open DRIVE格式规范上周阿波君为大家详细介绍了「Apollo进阶课程⑦高精地图的采集与生产」。高精地图采集过程中需要用到的传感器有GPS、IMU和轮速计。无论是哪种传感器都存在一定的缺陷，因此我们不能期望只使用单一一种传感器，得出准确的Pose。必须各个传感器之间取长补短，才能得出一个相对比较准的Pose。由此应运而生了高精地图的主要制图方案之一——激
随着大数据的到来可视化图表备受青睐，图表的应用自然也就必不可少了。在使用Echarts呈现图表时我们也经常会遇到些问题，今天要解决的是X轴坐标文字显示显示的问题。当图表显示的数据较多时由于图表的宽度有限，在有限的范围内显示过多的会导致X轴坐标上的文字出现重叠。 X轴内容显示不全Echarts默认情况下当横轴数据较多时会自动隐藏一部分显示，所以我们看到的内容才会出现显示不全的现象。如果我
DAS是Direct Attached Storage的缩写，即“直接连接存储”，是指将外置存储设备通过连接电缆，直接连接到一台计算机上。采用直接外挂存储方案的服务器结构如同PC机架构，外部数据存储设备采用SCSI技术，或者FC(Fibre Channel)技术，直接挂接在内部总线上的方式，数据存储是整个服务器结构的一部分，在这种情况下往往是数据和操作系统都未分离。DAS这种直连方式，能够解决单台
1.什么是EChartsECharts，缩写Enterprise Charts，商业级数据图表，是百度商业前端数据可视化团队EFE的一个开源的纯的图表库，可以流畅的运行在PC和移动设备上，兼容当前绝大部分浏览器（IE6/7/8/9 /10/11，chrome，firefox，Safari等），底层依赖轻量级的Canvas类库ZRender，提供直观，生动，可交互，可高度
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2024-08-19 01:53:26
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Apache ECharts图表类型以及示例代码ECharts的图表类型是由每个系列通过 type 决定的：ECharts的图表类型有：柱状/条形图，折线/面积图，饼图，南丁格尔图，散点（气泡）图，带有涟漪特效动画的散点（气泡），雷达图，树型图，旭日图，箱形图，K线图，热力图，地图，平行坐标系的系列，线图，关系图，桑基图，漏斗图，仪表盘，象形柱图，主题河流，自定义系列；series: [{
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2024-04-21 08:17:38
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高级篇数据集 datasetdataset 数据集组件是从ECharts 4 开始有的，用于数据管理。dataset 的优点：
基于原始数据，设置映射关系，形成图表。数据和配置分离，便于单独管理。数据可以被多个系列或者组件复用。支持更多的数据的常用格式，例如二维数组、对象数组等。映射
第1列映射类目轴第2列第1个系列第3列第2个系列//基于准备好的dom，初始化echarts实例
文章目录前言一、echarts二、使用步骤1.vue安装、引入echarts2.使用echarts总结前言 公司需要一个中国地图点击可进入省市区县级，但是在我使用echarts绘制中国地图省市地区时发现官网只支持到省的json文件，地区文件需要自己去找，前两天我找到了下载了一份全新的json文件，下载时间市2020年10月27日 一、echarts官网：https://echarts.apa
dataZoom 组件 用于区域缩放，从而能自由关注细节的数据信息，或者概览数据整体，或者去除离群点的影响。dataZoom:[
{
start:100,//默认为0
end: 80,//默认为100
type: 'slider',
show: true,
数据可视化Day011、什么是数据可视化1.1 什么是数据可视化1.2 可视化的实现方式2、ECharts的基本使用2.1 ECharts的介绍丰富的可视化类型多种数据格式支持流数据的支持2.2 ECharts的快速入门2.3 ECharts的常用图表通用配置标题：title提示：tooltip工具按钮：toolbox图例：legend总结图表一：柱状图图表二：折线图图表三：散点图直角坐标系中的
1. 字符串模板1.1 x轴y轴//适应字符串模板,模板变量为刻度默认标签{value}
formatter:"{valur} %"1.2 饼图（1）{a}：系列名，series.name。（2）{b}：数据名，series.data.name。（3）{c}：数据值，series.data.value。（4）{d}：百分比。（5）{@xxx}：数据中名为'xxx'的维度的值，如{@pro
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2024-03-08 22:09:07
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Echarts的使用引入echarts.js文件 准备一个呈现图标的盒子 初始化echarts实例对象 准备配置项 将配置项设置给echarts实例对象<body>
<div style="width:'';height:''"></div>
</body>
//首先准备echarts的实例对象,通过echarts中init的方法来创建实例对象
va
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2024-06-19 07:43:52
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Echarts定义基础概念实例系列组件使用Echarts应用：链接我们的数据库测试sql语句显示字符串 定义基础概念实例系列在 echarts 里，系列（series）是指：一组数值以及他们映射成的图。一个 系列 包含的要素至少有：一组数值、图表类型（series.type）、以及其他的关于这些数据如何映射成图的参数。echarts 里系列类型（series.type）就是图表类型。系列类型（s
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2024-08-23 14:01:57
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